收藏 分销(赏)

DB34∕T 4189-2022 老年人能力评估信息采集指南.pdf

上传人:fangha****n2009 文档编号:137105 上传时间:2022-09-11 格式:PDF 页数:6 大小:255.83KB
下载 相关 举报
DB34∕T 4189-2022 老年人能力评估信息采集指南.pdf_第1页
第1页 / 共6页
DB34∕T 4189-2022 老年人能力评估信息采集指南.pdf_第2页
第2页 / 共6页
DB34∕T 4189-2022 老年人能力评估信息采集指南.pdf_第3页
第3页 / 共6页
DB34∕T 4189-2022 老年人能力评估信息采集指南.pdf_第4页
第4页 / 共6页
DB34∕T 4189-2022 老年人能力评估信息采集指南.pdf_第5页
第5页 / 共6页
点击查看更多>>
资源描述

1、 ICS 03.080.99 CCS A 12 34 安徽省地方标准 DB34/T 41892022 老年人能力评估信息采集指南 Guide for information collection on competency assessment of the elderly 2022 - 06 - 29 发布 2022 - 07 - 29 实施 安徽省市场监督管理局 发 布 DB34/T 41892022 I 前言 本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文

2、件由安徽省民政厅提出并归口。 本文件起草单位:铜陵市乐年养老服务有限公司、安徽乐年健康养老产业有限公司、亳州市健康养生产业研究院、合肥市民政局、庐阳区民政局、合肥斯坦德尔德标准化管理有限公司。 本文件主要起草人:崔峥、贺冉冉、张茹、刘庆春、朱丽君、李宏、桂丹、胡雪军、丁林峰、李伟、沙维进。DB34/T 41892022 1 老年人能力评估信息采集指南 1 范围 本文件确立了老年人能力评估信息采集工作的基本要求,并规定了数据分类、数据分析、采集过程控制、储存维护。 本文件适用于养老服务机构开展老年人能力评估信息采集工作。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可

3、少的条款。 其中, 注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。 MZ/T 039 老年人能力评估 3 术语和定义 MZ/T 039 界定的术语和定义适用于本文件。 4 基本要求 人员 4.1.1 工作人员应了解数据采集专项工作的目标任务、质量要求、采集方法、操作程序,并经相应的业务培训。 4.1.2 应指定人员对采集工作的关键环节进行监督,监督人员应具备相应的审核评价能力。 4.1.3 必要时应配备具有相应专业知识和能力的技术人员,及时解决数据采集过程中遇到的问题。 4.1.4 应对人员资质、工作能力、业务培训相关信息进行

4、记录,并妥善保管。 4.1.5 工作人员对采集活动中所知悉的秘密及个人隐私负有保密义务, 必要时, 应签订安全保密协议。 设备设施 4.2.1 依据专项数据采集的需要,提供必要的环境条件。 4.2.2 配备所需的设备设施。 4.2.3 建立设备设施的管理、使用、维护制度,按使用要求进行维修和养护,确保各种设施设备能够正常使用。 4.2.4 需集中管理的设专人、专库保管,有特殊要求的安排具有相应能力的专人管理或使用。 4.2.5 制定设备设施使用维护的技术方法或操作流程,按规定进行操作与维护,设施机构或设备使用较为复杂的,应留存必要的使用说明书。 5 数据分类 信息来源 DB34/T 41892

5、022 2 依据采集信息来源的不同,将信息来源分为: 被采集对象; 被采集对象亲属; 被采集对象的关联机构; 其他拥有信息的机构和个人。 采集内容 按 MZ/T 039 的规定,采集内容包括: 评估基本信息; 被评估者的基本信息; 信息提供者及联系人信息; 日常生活活动评估; 精神状态评估; 感知觉与沟通评估; 生活参与评估。 6 数据分析 识别数据采集的目标和对象,确定数据采集的人力资源配置。 确定采集数据的覆盖范围与相互关系。 确定数据所包含的数据分项,以及数据分项的属性、条件和要求。 分项采集工作环节、选择采集方式,确定采集工作流程。 兼顾各专项数据的共同性和差异性,确定信息采集内容,估

6、算工作量。 7 采集过程控制 采集方法 7.1.1 数据借用 针对已有的数据,符合本次采集要求的应进行借用,避免重复采集。 7.1.2 对象访问 直接与数据采集对象接触,通过问询、现场采集的方式获取所需的数据信息。 7.1.3 问卷调查 将需要了解的数据内容编织成调查问卷,传递给数据采集对象,通过返回的答卷内容,采集所需的数据信息。 过程确认 进行数据采集, 首先应对影响工作开展的环节及影响数据质量的因素进行确认, 并采取措施进行有效控制。过程确认应包括: 依据项目工作规划或工作方案,确定数据采集项目的工作流程; 依据数据的采集方向确认数据来源,依据数据的属性确认数据分类; DB34/T 41

7、892022 3 编制必要的作业指导文件或操作指南,应合理、详细,易于理解和操作; 应有保证数据完整性和保密性的操作控制程序; 应明确采集的岗位职责,建立相应的管理制度; 制定检查方案和考核指标,为质量审查和检查考核提供必要的依据。 采集数据 7.3.1 应根据信息采集工作方案要求,明确目标任务、工作方法、人员组成与分工、工作进度、工作要点等。 7.3.2 应核对服务对象身份信息、现住地址及联系方式等,与服务对象及相关第三方预约信息采集事宜,告知信息采集时间安排及要求等。 7.3.3 开展采集时,应着装整洁、正确佩戴工作牌,行为举止应符合礼仪规范,使用文明用语。 7.3.4 信息采集应提前告知

8、服务对象,采集音视频应与服务内容相关。 7.3.5 现场采集时应核实服务对象身份,采集 5.2 中所需材料,对肢体残疾或智力障碍等不能积极配合和表达的服务对象应主动予以协助,应通过相关第三方或者照护人来帮助配合采集。 7.3.6 借用外来数据时,应按 7.4 的规定进行数据来源评价。 7.3.7 借用已有数据时,应按 7.5 的规定进行校验审核。 7.3.8 数据内容应与数据主体的信息相符合,数据项目应与采集项目的要求相符合。 7.3.9 采集工作结束后,工作人员应签字确认,采集过程应全程录像保存。 外来数据处理 7.4.1 应制定外来数据控制程序。 7.4.2 应依据控制程序进行符合性验证或

9、验收,确定采集范围。 7.4.3 对外来数据的来源应实施评价,选择合格的数据来源进行采集。 7.4.4 对评价的结果进行记录,并编制合格外来数据目录和合格来源清单。 校验审核 7.5.1 经过校验、审核,合格的数据才能被采集使用。 7.5.2 不合格的原始数据应分析原因,采取必要的改正措施,重新采集。 7.5.3 校验审核应由经过能力评价或确认具备相应工作能力的人员担任。 质量审查 应对采集活动实施监督审查, 编制质量审查报告, 验证采集管理工作的有效性和采集数据的符合性。 8 储存维护 应对采集的数据进行整理、处理、分析、归档和储存,保证数据的完整性、规范性和准确性。 应对新增或变更的信息及时完成核对和采集更新维护工作。 应通过加密的方式对数据在信息平台与终端、 PC 端、 移动应用端等进行交互和传输, 数据应准确、一致和安全。 应通过接口的方式对数据在信息平台之间进行交互和传输,并符合保密、权限等要求。 应根据用户类型分配数据访问和传输权限。 数据传输和操作都应保存日志记录。 根据数据的类别采用安全保护措施,包括但不限于: DB34/T 41892022 4 所有信息数据对外应严格保密; 应对数据定期进行全面备份和增量备份; 备份数据可选择硬盘、光盘等存储介质; 对备份后数据在保存期间不得进行修改; 建立备份文件档案,详细记录备份数据的信息。

展开阅读全文
相似文档                                   自信AI助手自信AI助手
猜你喜欢                                   自信AI导航自信AI导航
搜索标签

当前位置:首页 > 通信科技 > 信息安全

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        获赠5币

©2010-2024 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:4008-655-100  投诉/维权电话:4009-655-100

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :gzh.png    weibo.png    LOFTER.png 

客服