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数值分析 习题解答2.ppt

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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,三、非正态总体参数的区间估计,1,、指数分布参数的区间估计,2,、,0-1,分布参数的区间估计,推导过程如下,:,因为,(0,1),分布的均值和方差分别为,因为容量,n,较大,由,中心极限定理,知,设从一大批产品的,100,个样品中,得一级品,60,个,求这批产品的一级品率,p,的置信水平为,0.95,的置信区间,.,解,一级品率,p,是,(0,-,1),分布的参数,例,5,p,的置信水平为,0.95,的置信区间为,设从一大批产品的,120,个样品中,得次品,9,个,求这批产品的次品率,p,的置信水平为,0.90,的置信区间,.,解,例,6,p,的置信水平为,0.90,的置信区间为,3,、大样本条件下总体均值的区间估计,(根据总体方差是否知道,估计分两种情况),大样本是指,n=50,例,7,从某校随机地抽取,100,名男学生,测得平均身高为,170,厘米,标准差为,7.5,厘米,试求该校学生 平均身高,95,的置信区间。,解 按题意,此为大样本,且总体方差未知,又,因此,有,95,的把握,该校学生的平均身高在,168.5 171.5,厘米之间。,四、单侧区间估计,但在某些实际问题中,例如,对于设备、元件的寿命来说,平均寿命长是我们希望的,我们关心的是平均寿命 的“下限”,;,与之相反,在考虑产品的废品率,p,时,我们常关心参数,p,的“上限”,这就引出了单侧置信区间的概念,.,1.,单侧置信区间的定义,2.,正态总体均值与方差的单侧置信区间,设从一批灯泡中,随机地取,5,只作寿命试验,测得寿命,(,以小时计,),为,1050,1100,1120,1250,1280,设灯泡寿命服从正态分布,求灯泡寿命平均值的置信水平为,0.95,的单侧置信下限,.,解,例,8,矩估计量,估计量的评选,小 结,最大似然估计量,最大似然估计的性质,似然函数,无偏性,正态总体均值方差的置信区间与上下限,有效性,置信区间和上下限,求置信区间的步骤,相合性,3.5,非参数假设检验,例,3 P112,例,3.5.2,例,4,第二章,例,2,区间短,区间长,例,3,例,4,:两台机床生产同一个型号的滚珠,从甲机床生产的滚珠中抽取,8,个,从乙机床生产的滚珠中抽取,9,个,测得这些滚珠得直径,(,毫米,),如下,:,甲:,15.0 14.8 15.2 15.4 14.9 15.1 15.2 14.8,乙:,15.2 15.0 14.8 15.1 14.6 14.8 15.1 14.5 15.0,例,1,某机床厂加工一种零件,根据经验知道,该厂加工的零件的椭圆度渐近服从正态分布,其总体均值,0.081mm,,总体标准差为,0.025 mm.,今另换一种新机床进行加工,取,200,个零件进行检验,得到椭圆度均值为,0.076mm.,试问新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前有无显著差别,.,第三章例题,解,:,已知,于是,z,值落入拒绝域,所以拒绝,.,即认为新机床加工零件的椭圆度总体均体不等于以前均值,有显著差别,.,取,查表得,由于,例,2,某机器制造出的肥皂平均厚度为,5cm,,今欲了解机器性能是否良好,随机抽取,10,块肥皂为样本,测得平均厚度为,5.3cm,,标准差为,0.3cm,,试分别以,0.05,,,0.01,的显著性水平检验机器性能良好,(,即平均厚薄合乎规定,),的假设,(,假设肥皂厚度服从正态分布,),.,解,:,已知 得,当 时,由于,从而拒绝,认为该机器的性能不好,.,当 时,则,于是接受,认为该机器的性能良好,.,例,3,某厂生产的尼龙纤维的纤度在正常情况下服从正态分布,其标准差,=0.048,,某日抽取,5,根纤维,测得它们的纤度为,1.32,,,1.36,,,1.55,,,1.44,,,1.40,试问能否认为这一天尼龙纤维的纤度的标准差,=0.048,(取,=0.1,)?,解 这里要检验的假设是,检验统计量,对于给定的显著性水平,=0.1,,拒绝域为,这里,所以拒绝 ,即不能认为这一天尼龙纤度的标准差,=0.048,例,4,对于某种羊毛,分别在处理前和处理后抽样测得其含脂率为:,处理前:,0.19 0.18 0.21 0.30 0.66 0.42 0.08 0.12 0.30 0.27,处理后:,0.15 0.13 0.00 0.07 0.24,0.24,0.19 0.04 0.08 0.20 0.12,假定处理前后的含脂率都服从正态分布,且方差相同。试问处理后的平均含脂率是否有显著变化,()?,),例,5,假设机器,A,和,B,都生产钢管,要检验,A,和,B,生产的钢管内径的稳定程度.设它们生产的钢管内径分别为,X,和,Y,且,都服从正态分布,X N,(,1,1,2,),Y N,(,2,2,2,),现从,机器,A,和,B,生产的钢管中各抽出18,根和13,根,测得,s,1,2,=0.34,s,2,2,=0.29,设两样本相互独立,.,问是否能认为两台机器生产的钢管内径的稳定程度相同,?(,取,=0.1,),解,设,H,0,:,1,2,=,2,2,;,H,1,:,1,2,2,2,查表得,F,0.05,(17,12)=2.59,F,0.95,(17,12)=,拒绝域,W,或,由给定值算得,:,落在拒绝域外,故接受原假设,即认为内径的稳定程度相同,.,例,6,某厂生产小型马达,说明书上写着,:,在正常负载下平均消耗电流不超过,0.8,安培,.,解,根据题意待检假设可设为,随机测试,16,台马达,平均消耗电流为,0.92,安培,标准差为,0.32,安培,.,设马达所消耗的电流,服从正态分布,取显著性水平为,=0.05,问根据此样本,能否否定厂方的断言,?,H,0,:,0.8,;,H,1,:,0.8,未知,选检验统计量,:,代入得,故接受原假设,H,0,即不能否定厂方断言,.,W,:,拒绝域为,落在拒绝域,W,外,将,解二,H,0,:,0.8,;,H,1,:,1/30,试问在,=,0.05,的水平上能否认为,满足设计要求?,拒绝域,W,:,未知,故,选检验统计量,现,故接受原假设,即认为,满足设计要求,.,解二,2,的单侧,置信区间为,满足设计要求,.,则,H,0,成立,从而接受原假设,即认为,H,0,中的,例,2,设有,5,种治疗荨麻疹的药,要比较它们的疗效。假设将,30,个病人分成,5,组,每组,6,人,令同组病人使用一种药,并记录病人从使用药物开始到痊愈所需时间,得到下面的记录:,(,=0.05),药物,x,治愈所需天数,y,1,5,8,7,7,10,8,2,4,6,6,3,5,6,3,6,4,4,5,4,3,4,7,4,6,6,3,5,5,9,3,5,7,7,6,问这,5,种药物的效果有没有显著差异?,第四章例题,这里药物是因子,共有,5,个水平,这是一个单因素方差分析问题,要检验的假设是,“,所有药物的效果都没有差别,”,。,方,差,分,析,表,方差来源,平方和,自由度,均方,F,比,因素,A,36.4667,4,9.1167,3.90,误差,58.5000,25,2.3334,总和,94.9667,29,例,3,求例,2,习题解答,第,1,章,P77,例,2.4.2,第,2,章,P78,第,3,章,例,4.1.1,和例,4.1.2,第,4,章,第,5,章,
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