第六讲t检验.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,第七章,t,检验,t,检验,t,检验的应用条件,：要求两样本来自正态总体，两小样本均数比较时还要求样本总体方差相等。,单个样本,的,t,检验,配对样本的,t,检验,两独立样本,t,检验,一、单样本均数的,t,检验,目的：,比较一个样本均数所代表的未知总,体均数与已知的总体均数有无差别。,计算公式：,t,统计量：,自由度：,n-1,适用条件：,(1),已知一个总体均数；,(2),可得到一个样本均数及该样本标准误；,(3),样本来自正态或近似正态总体。,例,7-1,通过以往大量资料得知某地,20,岁男子平均身高为,168cm,，今随机测量当地,16,名,20,岁男子，得其平均身高,172cm,，标准差,14cm,。问当地现在,20,岁男子平均身高是否高于以往？,二、配对,t,检验,配对设计是研究者为了控制可能存在的主要的非处理因素而采用的一种实验设计方法。,配对设计的形式,自身配对（同源配对）,同一对象接受两种处理，如同一标本用两种方法进行检验，同一患者接受两种处理方法；,异体配对（异源配对）,将条件相近的实验对象配对，并分别给予两种处理。,配对检验的思想,若两处理因素的效应无差别，差值,d,的总体均数,d,应该为,0,，故可将该检验理解为样本均数与总体均数,d,=0,的比较,例,7-2,某医院用,A,、,B,两种血红蛋白法测量,16,名健康男青年的血红蛋白，问两法有无差别。,H,0,：,d,0,，,A,、,B,两法测量结果相同,H,1,：,d,0,，,A,、,B,两法测量结果不相同,=0.05,。,按,=,n,-1=15,，,查,t,值表，则,0.02,P,0.05,，拒绝,H,0,，可认为,A,、,B,两法测量结果不相同，,B,法结果高于,A,法,。,三、两独立样本,t,检验,目的,：由两个样本均数的差别推断两样本所代表的总体均数间有无差别。,计算公式及意义：,自由度,：,n,1,+n,2,2,适用条件：,（,1,）已知,/,可计算两个样本均数及它们的标准差；,（,2,）,样本来自正态或近似正态总体；,（,3,）,方差齐,。,例,7-4,为了解内毒素对肌酐的影响，将,20,只雌性中年大鼠随机分为甲、乙两组，给不同的处理，结果如下，问内毒素对肌酐有影响？,甲,组,6.2,3.7,5.8,2.7,3.9,6.1,6.7,7.8 3.8 6.9,乙组,8.5,6.8,11.3,9.4,9.3,7.3,5.6,7.9 7.2 8.2,正态性检验,正态分布有两个特征：一是对称性，二是正态峰。若分布不对称则称偏态分布：峰偏左，长尾向右侧拖尾，称右偏态（正偏态）；峰偏右，长尾向左侧拖尾，称左偏态（负偏态）。下图分别为两个特征的示意图。,正态性检验,1.,图示法,:P-P,图,Q-Q,图,2.,矩法*,3.W,检验*,4.D,检验,5.Kolmogorov D,检验,6.,2,检验,矩法,亦称移动差法，用偏度系数（,g,1,）与峰度系数（,g,2,）来判定，统计软件都给出此统计量。,W,检验,1965,年提出，基于顺序统计量,W,来检验分布的正态性，常用于小样本资料的正态性检验。是我国推荐的正态检验专业方法之一。,两样本方差齐性的,F,检验,检验统计量计算公式：,此检验是双侧检验,方差不齐的两个样本均数的,t,检验,Satterthwaite,t,检验公式：,检验,Satterthwaite,法近似,t,检验、,Welch,法近似,t,检验和,Cochran&Cox,法近似,t,检验,Cochran&Cox,法是对临界值校正,Satterthwaite,法和,Welch,法是对自由度进行校正,介绍,Satterthwaite,法和,Cochran&Cox,法,三种形式的,t,检验比较,资料,检验假设,应用条件,计算公式,自由度,样本均数和总体均数比较,样本来自正态总体,配对设计,差值服从正态分布,两,独立样本,两组,样本均来自正态总体，两总体方差相等,