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信息光学_Chapter02_01e.ppt

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资源描述
Information Optics,Institute of Information Optics,ISE,SDU,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第二章,光波衍射的线性系统分析,标量波衍射理论,2,.1,光波的电磁理论基础(,单色光波的数学描述及其时、空周期性),(书,1.7,节),2.2,光波衍射的线性系统分析,基尔霍夫波衍射理论,(书2.1节),2.3 标量衍射的,角谱理论,(书2.2节),2.4 菲涅耳衍射和夫琅和费衍射,(书2.3节),2.,5 透镜的,FT,变换性质,(书2.4 节),2.,6 傅立叶变换透镜(,FTLs,),(,书8.4节),2,.1,光波的电磁理论基础,,单色光波的数学描述及其时、空周期性,导出,光波,满足,麦克斯韦方程组,波动方程,求解,光波波函数,光波波函数用,U,(,r,t,),表示,.,U,(,r,t,),可以是电矢量,E,(,r,t,),,也可以是磁矢量,H,(,r,t,).,由于光波与物质相互作用时,起主要作用的是电场,所以,E,(,r,t,),也称为光矢量。,通常也把,E,(,r,t,),称为光波函数。,书1.7节,平面波、球面波都是波的方程的基本解,.,任何复杂的波均可看成是多个平面波或球面波的,线性叠加。,理论上,只考虑平面波和球面波就可以了。,2.1-1,单色光波场的一般数学描述,理想单色波,在时间、空间上都是无限延伸的,具有时、空周期性。,由于时间因子相同,可以用复振幅来描述。,复波函数:,实波函数:,复振幅:,都是波的方程的解,是处 的振幅。,是波矢,是空间相位,,是原点的初相位,,是光速,是时间周期,有:,是时间角频率,,是时间频率,,直角坐标下,场点的位置矢量:,2.1-2,单色球面波:(单色点光源发出的光波),发散球面波:,会聚球面波:,或,其中:,球面光波在整个空间中,沿任何方向上的空间频率均为,:1/,;,沿任何方向上的空间周期均为,:,。,等相位面是球面,波矢处处与等相位面垂直,,k,r,2.1-3,单色平面波,传播方向相同,即仅有一个波矢方向,;,等相位面是平面,总是与波矢垂直,;,振幅处相等,是常数。,在整个空间中,:,空间周期性,:,在波矢方向上(光传播方向上),:,在与波矢方向夹角为,的方向:,x,y,z,k,r,x,y,z,d,x,d,y,d,z,2.1-4,波前,(,波阵面,),光波场中,某一确定平面上的光波复振幅表示。,波前的求法:把所求平面的约束条件代入光波的复振幅,表示式中。,z=0,平面上的波前为,(1),对于平面波:,z=z,0,平面上的波前为,等相位线是一族等间距的平行线。,(2),对于球面波,设其源点位于,(,x,0,y,0,0),处,在,z=z,0,面上的复振幅分布为,:,如果在,z=z,0,平面上,观察考察的区域较小,且,z,0,较大时,可采用下列近似,即:,x,x,y,y,S,P,z,0,(,x,0,y,0,0),(,x,y,z,0,),z,r,上述近似称为傍轴近似;,则在,z=z,0,平面上的波前函数可表示为:,等相位面与,z=z,0,平面的交线(等相位线)的方程为:,等相位线是,z=z,0,平面上,以(,x,0,y,0,),为圆心的同心圆环族。,(,内疏外密,),x,z,0,(,x,0,y,0,),y,实际中,单色平面波与单色球面波的获取:,2.1-5,复振幅分布的空间频谱,(,角谱,),单色平面波复振幅分布与空间频谱,(,角谱,),整个空间,:,z=z,0,的平面上,:,z,x,k(,),该,平面波的空间频率为,u,和,v,或(,cos,)/,和(,cos,)/,,其振幅,E,0,表示其强度,含量的多少。,用方向角表示的空间频谱,角谱,考虑多个频率相同、沿不同方向传播的平面波,入射到一个平面上:,k,n,(,n,n,n,),n=1,2,N,z,x,k,1,k,2,k,N,合成光波场的复振幅分布:,当有无穷多个频率相同、传播方向连续分布的平面波入射到一个平面上时,上面的求和则变成积分:,上面的分析说明:多个不同空间频率,(,不同方向角或沿不同方向传播,),的平面光波叠加合成一个复杂的光波;反之,一个复杂的光波可以分解成多个不同空间频率,(,不同方向角或沿不同方向传播,),的平面光波。,与,前面讲过的,FT,和,IFT,相联系,则更易理解、物理意义更清楚:,若,f(x,y),表示一个光波在某一平面的复振幅分布,,则,F(u,v),就表示该复振幅分布的空间频谱(角谱)。,就某一个平面上来讲,表示一个复杂光波场在该面上的复振幅分布,f(x,y),可以分解成多个不同空间频率的平面光波场复振幅分布的叠加。,就整个空间来讲,表示该光场可以分解成多个不同传播方向的平面光波场的叠加。,若,f(x,y),表示一幅图像,则,F(u,v),就表示该图像的空间频谱。,表示一幅图像可以分解成(可以看成)许多不同空间频率的信息成分的叠加。,f(x,y),作业:1.12,1.13,
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