2023年中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数.pdf

中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2023)Chinas New Generation AI Technology IndustryRegion Competitiveness Evalution Index2023 年 5 月 19 日中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院目目录录一一、研研究究设设计计和和方方法法.1（一）研究方法.1（二）样本数据库.1（三）指标体系.21.企业能力.32.学术生态.33.资本环境.34.国际开放度.35.链接能力.46.政府响应能力.47.数据计算.4二二、人人工工智智能能科科技技产产业业区区域域竞竞争争力力总总体体评评价价指指数数.6（一）综合排名.6（二）分项评价指数排名.81.企业能力评价指数排名.82.学术生态评价指数排名.93.资本环境评价指数排名.104.国际开放度评价指数排名.115.链接能力评价指数排名.126.政府响应能力评价指数排名.13三三、人人工工智智能能科科技技产产业业四四大大经经济济圈圈竞竞争争力力评评价价指指数数排排名名.14（一）总体排名.14（二）分项评价指数排名.151.企业能力评价指数排名.152.学术生态评价指数排名.173.资本环境评价指数排名.194.国际开放度评价指数排名.205.链接能力评价指数排名.226.政府响应能力评价指数排名.23四四、中中国国人人工工智智能能科科技技产产业业主主要要城城市市竞竞争争力力评评价价指指数数和和典典型型城城市市分分析析.24（一）城市综合排名.24（二）分项评价指数排名.25中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院1一一、研研究究设设计计和和方方法法（一一）研研究究方方法法在研究中，我们把人工智能科技产业的发展看作是一个复杂适应系统。区域人工智能科技产业兴起和发展是包括企业、大学和非大学科研机构、投资者、链接者和政府在内的多元创新主体相互联系和作用过程中的涌现现象。多元创新主体互动所形成的创新生态系统是区域人工智能科技产业活力和竞争力的基础。从创新生态系统的视角，本报告从产业基础和发展环境两个方面的企业能力、学术生态、资本环境、国际开放度、链接能力和政府响应能力 6 个维度构建指标体系，评价中国新一代人工智能科技产业的区域发展潜力和竞争力水平。（二二）样样本本数数据据库库基于创新生态系统视角，本报告构建了包括 2200 家人工智能企业、5722 个投资者（投资机构和非投资机构）1、438 所 AI 大学和 307 家非大学科研机构2、967 家产业联盟、在中国境内召开的总计 2318 场会议、31 个省市自治区出台的775 项相关政策和 3507 家人工智能产业园区规划建设情况等在内的中国智能经济样本库3。表 1样本库结构样样本本类类别别2023 年年样样本本量量2022 年年样样本本量量人工智能骨干企业22002200投资者57225272AI 大学438303非大学科研机构307123人工智能产业联盟967781人工智能会议23182162人工智能政府政策775657人工智能产业园区35071823通过实际调查和大数据相结合的方法采集数据，并建立样本数据库。样本数1投资者的样本来自 2200 家企业关系数据中作为关系节点的投资方，包括投资机构和非投资机构。2AI 大学的样本根据教育部批准开设人工智能本科专业的高校名单确定，并依照最新公布的普通高等学校本科专业备案和审批结果完成数据更新。非大学科研机构的样本是人工智能论文发表和专利申请表现活跃的科研院所、实验室及新型研发机构，根据 2022 年论文及专利情况完成更新。3报告数据采集时间截至 2022 年 12 月。其中，产业联盟包括国家和地方成立的与人工智能相关的产业联盟和组织，主要根据网络公开数据筛选。会议是指在中国境内召开的人工智能类会议。政策指各地政府出台的规划、实施意见和行动计划政策信息，来自各省市自治区和重点城市的政府官网。产业园区包括国家和地方成立的与人工智能相关的产业园区，主要根据网络公开数据筛选，结果显示 2022 年产业园区迅速发展，数量激增。中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院2据库的数据包括两类：属性数据和关系数据。属性数据是指包括人工智能企业在内的创新主体的成立时间、所属地区和销售收入等方面的信息；关系数据则是指样本企业与其他节点发生的关系和互动规则方面的信息。（三三）指指标标体体系系人工智能科技产业区域竞争力评价指标体系中的 6 项一级指标和 10 项二级指标分别为：企业能力方面的企业规模和企业创新能力、学术生态方面的 AI 大学和非大学科研机构创新能力、资本环境方面的融资和投资、国际开放度方面的核心人力资本开放度和技术开放度、链接能力的链接者和政府响应能力的政府响应。在二级指标之下，再从数量和质量两个维度设立相应的 24 项三级指标。表 2人工智能科技产业区域竞争力评价指标体系及其权重一级指标权重二级指标权重三级指标权重企业能力0.4368企业规模0.2045企业数量0.1782企业平均估值市值0.0263企业创新能力0.2323企业平均专利数0.1304基础和技术层企业数0.0629技术赋能关系数0.0390学术生态0.2127AI 大学创新能力0.1084AI 大学数0.0607平均国内论文数0.0040平均国际论文数0.0146平均专利数0.0291非大学科研机构创新能力0.1042机构数0.0607平均国内论文数0.0072平均国际论文数0.0072平均专利数0.0291资本环境0.1865融资0.1383融资关系数0.0195融资额0.1188投资0.0482投资关系数0.0482国际开放度0.0776核心人力资本开放度0.0294前期国际学习经验0.0091前期国际工作经验0.0203技术开放度0.0481国际技术输入关系数0.0438国际技术赋能关系数0.0043链接能力0.0512链接者0.0512会议数0.0085产业联盟数0.0427政府响应能力0.0352政府响应0.0352产业园区数0.0293出台政策数0.0059中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院31 1.企企业业能能力力在企业能力评价中，选择了企业规模和企业创新能力 2 项二级指标和 5 项三级指标。其中企业规模指标由人工智能企业数量、企业平均估值/市值 2 项三级指标构成。企业数指标使用 2200 家人工智能企业在各地区的分布情况进行测度。企业平均估值/市值指标用各区域有效样本企业的平均估值/市值进行测度。企业创新能力指标包括 3 项三级指标：企业平均专利数、基础和技术层1企业数和技术赋能关系数。企业平均专利数指标用各区域有效样本企业的平均专利数进行测度。企业层次指标使用各区域基础层和技术层样本企业的数量进行测度。企业技术赋能关系数指标则用各区域样本企业技术关系中的赋能关系数进行测度。2 2.学学术术生生态态学术生态包括 2 项二级指标和 8 项三级指标。2 项二级指标分别为 AI 大学创新能力和非大学科研机构创新能力。AI 大学创新能力指标包括 4 项三级指标，分别为 AI 大学数、平均国内论文数、平均国际论文数和平均专利数。非大学科研机构创新能力指标包括 4 项三级指标，分别为机构数、平均国内论文数、平均国际论文数和平均专利数。相关指标由本报告选取的 438 所 AI 大学和 307 所非大学科研机构在各区域的实际分布数测度，发表论文总数由各区域有效样本的论文总数测度，拥有专利总数由各区域有效样本的专利总数测度。3 3.资资本本环环境境资本环境包括 2 项二级指标和 3 项三级指标。2 项二级指标分别为融资和投资指标。融资指标包括融资关系数和融资额 2 项三级指标。投资指标包括投资关系数1 项三级指标。其中，投、融资关系数量指标由 2200 家样本企业各区域投融资关系总数测度，而企业融资额指标用各区域有效样本企业的融资总额进行测度。4 4.国国际际开开放放度度国际开放度测度的是区域人工智能科技产业发展中的国际资源整合能力，设置了 2 项二级指标：核心人力资本开放度和技术开放度。核心人力资本开放度包括 2 项三级指标：前期国际学习经验和前期国际工作1人工智能基础层和技术层企业是指提供包括大数据、云计算、边缘计算和智能芯片在内的基础技术和包括核心算法在内的核心技术企业。与应用层企业相比，基础层和技术层企业具有更强的创新和辐射带动能力。中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院4经验。技术开放度包括 2 项三级指标：国际技术输入关系数和国际技术赋能关系数。前期国际学习经验和工作经验、国际技术输入和赋能数指标主要用 2200 家样本企业人力资本和技术关系数据的区域分布进行测度。5 5.链链接接能能力力链接者是一类特殊的创新主体和活动，它通过把包括企业、开发者、大学、非大学科研机构和政府在内的多元创新主体连接起来，促进多元创新主体之间的合作与交流，是智能科技和经济发展的粘合剂和催化剂。区域链接者的活跃程度往往反映一个区域智能经济创新和发展的活力。链接者评价指标包括会议数和产业联盟数 2 项三级指标。会议数指标用区域内举办的智能会议的数量测度，产业联盟指标则用区域产业联盟的数量测度。6 6.政政府府响响应应能能力力政府响应能力指标测度的是政府在区域人工智能科技产业发展中的积极引领和推动作用。政府响应能力指标包括 2 项三级指标：产业园区数和出台政策数。产业园区数是用近年来各地方规划和建设的人工智能相关产业园的数量进行测度。7 7.数数据据计计算算人工智能科技产业区域竞争力综合评分的统计计算方法包括三个步骤：（1）确确定定各各级级指指标标权权重重本报告采用层次分析法计算各级指标权重，优点在于符合系统性原则，简洁实用，所需定量信息较少，只需将同一层次的指标进行两两比较，即可得出最终结果。本报告采用 yaahp 软件（版本 12.1）构建层次模型，输入判断矩阵，权重计算结果见表 3。表 3一致性检验各级指标的一致性比例均在 0.1 以下，表明通过了一致性检验，权重设置较为合理。（2）标标准准化化处处理理为了消除各指标量纲影响，本报告借鉴联合国开发计划署人类发展指数（Human Development Index，HDI）的最小值-最大值方法，对各指标进行标准化处理。单项指标得分值的计算公式如下：区域竞争力企业能力学术生态资本环境国际开放度链接能力政府响应能力0.05140.02970.03510.03700.04380.00000.0000中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院5100ijijijijijXMinXXMaxXMinX其中ijX为第 i 个省份的第 j 个指标的得分，X 为指标值。需要注意的是，按照上述计算方法，本报告计算的指数值更多的表示同一时期不同区域创新水平的相对差距和排序情况。（3）测测算算得得分分根据确定的三级指标权重和单项指标得分计算出二级指标的评分，并根据二级指标的权重计算出一级指标的评分，根据一级指标的权重计算出产业区域竞争力的总评分。根据综合评分和分项指标评分情况，编制中国新一代人工智能科技产业区域竞争力指数排名。图 1人工智能科技产业区域竞争力评价指数综合排名中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院6二二、人人工工智智能能科科技技产产业业区区域域竞竞争争力力总总体体评评价价指指数数（一一）综综合合排排名名从 2023 年中国人工智能科技产业区域竞争力总体评价指数来看，排名前十的省市分别是北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、山东省、四川省、辽宁省、安徽省、湖南省，评分依次为 81.57、73.56、36.09、29.20、28.45、21.37、13.68、13.40、13.19、13.05。排名第十一至第二十位的省市依次是福建省、湖北省、陕西省、天津市、重庆市、吉林省、黑龙江省、河南省、河北省、江西省，属于第二梯队，对应评分依次是 12.67、12.36、10.27、9.80、9.02、8.34、8.17、8.12、6.45、4.76。从 2022 年与 2023 年省市竞争力综合排名的对比情况来看，排名上升的省市有辽宁省、福建省、天津市、吉林省、河北省、江西省、贵州省、云南省、内蒙古自治区和海南省，其中河北省从 2022 年的第 23 名上升至 2023 年的第 19 名，福建省从第 14 名上升至第 11 名，分别上升了 4 个和 3 个位次，是上升幅度最大的两个地区；排名下降的省市有安徽省、重庆市、河南省、山西省、新疆维吾尔自治区、甘肃省、青海省以及宁夏回族自治区，其中重庆市从第 11 名下降至第15 名，新疆维吾尔自治区从第 20 名下降至第 25 名，是下降位次最多的两个地区。北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省和山东省位于我国人工智能科技产业发展的第一梯队。从人工智能科技产业区域竞争力评价指数分项排名来看，北京市在学术生态总评分、资本环境总评分和国际开放度总评分三方面均位列全国第一，在企业能力总评分方面排名第二；广东省在企业能力总评分、链接能力总评分和政府响应能力总评分三个分项上拔得头筹，在资本环境总评分与国际开放度总评分两方面位列全国第二位，在学术生态总评分方面排名全国第三。上海市在各分项中排名最高的是企业能力总评分、资本环境总评分、国际开放度总评分，均位列全国第三位；浙江省在政府响应能力总评分位列全国第三，在企业能力总评分、资本环境总评分、国际开放度总评分位列全国第四；江苏省拥有较强的学术生态能力、链接能力和政府响应能力，在这三个分项上均排名全国第二位；山东省在链接能力、企业能力两方面表现出一定优势。中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院7表 4人工智能科技产业区域竞争力评价指数分项排名省市（排名）综合评分企业能力总评分学术生态总评分资本环境总评分国际开放度总评分链接能力总评分政府响应能力总评分20232022202320222023202220232022202320222023202220232022北京市11221111114456广东省22113422221111上海市333345333311944浙江省44445745445533江苏省55662354552322山东省665579876103275四川省7711136211976661916辽宁省8997106131591119182927安徽省9810812101011101210111515湖南省10108917151212131481089福建省1114711181878127772222湖北省1212121691391088981111陕西省13132017882022172115121614天津市14151419151466119232198重庆市15111310161114161413222367吉林省1618172011162614242424222526黑龙江省1717192113121820252312141313河南省1816151414171923221616151217河北省1923162319211717151814131719江西省2022232221191518262218202323广西壮族自治区2121251820202426201920251818山西省2219211524232528232817172625贵州省2324182425251619161727282831云南省2425272622222729272928272729新疆维吾尔自治区2520221223242321191530293130内蒙古自治区2627292727272927292513161412甘肃省2726303026263013292925251010海南省2830282928292124182021192424青海省2928303129283031292929292121宁夏回族自治区3029262830292830282726242020中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院8（二二）分分项项评评价价指指数数排排名名1 1.企企业业能能力力评评价价指指数数排排名名2023 年，企业能力评价指数排名前十的省市分别是广东省、北京市、上海市、浙江省、山东省、江苏省、福建省、湖南省、辽宁省和安徽省。企业能力评价指数评分依次为 39.58、31.90、14.63、11.89、8.73、7.15、5.73、5.67、5.61和 4.91。从企业能力评价指数的细分指标来看，排名前十的地区优势各异。广东省企业能力评价指数评分为 39.58，在企业估值、企业专利、技术赋能三个三级指标方面拥有绝对优势，均位列全国第一。北京市企业能力评价指数评分为 31.90，在企业数和企业层次两个三级指标方面具有绝对优势，均位列全国第一。上海市企业能力评价指数评分为 14.63，在企业数和企业层次方面优势相对突出，两项指标均位列全国第三。浙江省企业能力评价指数评分为 11.89，各细分指标排名比较均衡，在企业数、企业估值、企业层次和技术赋能方面均可排到全国前四。山东省企业能力评价指数评分为 8.73，在企业专利这一指标方面表现优异，位列全国第二。江苏省企业能力评价指数评分为 7.15，各细分指标排名比较均衡，其企业数、企业估值、企业层次和技术赋能指标均位列全国第五。福建省企业能力评价指数评分为 5.73，在企业估值这一指标上具有比较优势。湖南省和辽宁省企业能力得分相近，分别为 5.67 和5.61，两地在企业专利上优势较为明显。安徽省企业能力评价指数评分为 4.91，优势比较突出的三级指标是企业层次和企业专利。图 2企业能力评价指数区域排名中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院92 2.学学术术生生态态评评价价指指数数排排名名2023 年，学术生态评价指数排名前十的省市分别是北京市、江苏省、广东省、上海市、浙江省、四川省、山东省、陕西省、湖北省和辽宁省。学术生态评价指数评分依次为 20.09、12.53、10.76、9.53、8.43、8.24、7.91、7.91、6.97 和6.76。在学术生态评价指数方面，北京市居于首位，得分 20.09，从细分指标来看，北京市在 AI 大学的平均国际论文数以及非大学科研机构的机构数、平均论文数、平均专利数等方面都具有绝对优势。江苏省在学术生态方面排名第二，得分 12.53，在 AI 大学数、平均专利数和非大学科研机构数三方面优势明显。广东省位列第三，得分 10.76，在非大学科研机构数以及平均国际论文数两个指标上优势突出。上海市排名第四，得分 9.53，突出优势集中于 AI 大学的平均专利数、平均国际论文数这两个方面。浙江省排在第五位，得分 8.43，在非大学科研机构数这一指标上优势明显。四川省位列第六，得分 8.24，在非大学科研机构的平均国内论文数和平均专利数上排名前列。山东省排在第七位，得分 7.91，AI 大学数排名全国第一，具有绝对优势。陕西省排名第八，得分 7.91，AI 大学创新能力突出，其在AI 大学的平均国内论文数、平均国际论文数和平均专利数指标上表现出明显优势。湖北省是学术生态第九名，得分6.97，AI 大学数这一指标排名前列。辽宁省学术生态得分 6.76，在非大学科研机构的创新能力方面表现突出，其非大学科研机构的平均国内论文数、平均国际论文数这两项指标均排名领先。图 3学术生态评价指数区域排名中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院103 3.资资本本环环境境评评价价指指数数排排名名图 4资本环境评价指数区域排名2023 年，资本环境评价指数排名前十的省市分别是北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、天津市、福建省、山东省、湖北省和安徽省，资本环境评价指数评分依次为 18.65、8.70、6.45、2.97、2.79、1.18、1.05、0.81、0.48 和 0.36。从资本环境评价指数各细分指标上看，北京市在投资关系数、融资关系数和融资额三个指标上拥有绝对优势，均居于全国首位；广东省具有明显优势的指标是投资关系数和融资关系数，均位列全国第二；相较于其他指标，上海市在融资额这一指标上的优势更为突出；浙江省在投资关系数和融资关系数两方面具有显著优势；江苏省和天津市均在融资额这一指标上表现突出；福建省在投资关系数和融资额两个指标上具有比较优势；山东省在投资关系数和融资关系数两个指标上具有比较优势；湖北省的相对优势在于融资关系数；安徽省的相对优势在于投资关系数。中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院114 4.国国际际开开放放度度评评价价指指数数排排名名图 5国际开放度评价指数区域排名从 2023 年国际开放度评价指数区域排名看，前十名分别是北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、山东省、四川省、湖北省、辽宁省和安徽省，评分依次是 7.72、6.75、3.81、2.43、1.11、0.42、0.27、0.26、0.24、0.19。从国际开放度评价指数细分指标上看，北京市综合评分居于全国首位，在前期国际学习经验、前期国际工作经验、国际技术输入关系数三方面均位列全国第一；广东省在国际技术赋能关系数这一指标上排名首位，具有绝对优势；上海市、浙江省、江苏省、山东省和湖北省在各项细分指标中表现均衡，其细分指标排名与本地区一级指标排名间存在高度一致性；四川省在前期国际学习经验和前期国际工作经验两个指标上存在比较优势；辽宁省在前期国际学习经验、国际技术赋能关系数指标方面表现出比较优势；安徽省具有较高的技术开放度，在国际技术输入关系数和国际技术赋能关系数两个指标上优势突出。中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院125 5.链链接接能能力力评评价价指指数数排排名名图 6链接能力评价指数区域排名从 2023 年链接能力评价指数区域排名看，前十名分别是广东省、江苏省、山东省、北京市、浙江省、四川省、福建省、湖南省、湖北省、安徽省，其评分依次为 4.61、3.17、2.91、2.59、2.14、1.35、1.34、1.24、1.24、1.18。从链接能力评价指数细分指标上看，广东省在人工智能产业联盟数量这一指标上具有绝对优势，排在全国首位；江苏省和山东省同样在产业联盟数量上排名领先，分别居于全国第二位、第三位；北京市在人工智能会议数量这一指标上拔得头筹；四川省、湖北省在人工智能会议数量方面具有比较优势；浙江省、福建省、湖南省、安徽省在人工智能产业联盟数量这一指标上表现出比较优势。中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院136 6.政政府府响响应应能能力力评评价价指指数数排排名名图 7政府响应能力评价指数区域排名从 2023 年政府响应能力评价指数区域排名看，前十名分别是广东省、江苏省、浙江省、上海市、北京市、重庆市、山东省、湖南省、天津市、甘肃省，评分依次为 3.16、1.69、1.35、0.72、0.62、0.61、0.58、0.51、0.50、0.48。从政府响应能力评价指数细分指标来看，广东省的人工智能产业园区数量位居全国第一，具有绝对优势；江苏省在人工智能产业园区数量上位居第二；浙江省在人工智能相关政策数量方面拥有绝对优势，居于全国首位；上海市则在人工智能产业园区数量方面具有相对优势，位列全国第四；重庆市在出台人工智能相关政策方面表现十分突出，其出台的政策数量达到全国第二；北京市和山东省在人工智能产业园区数量上具有比较优势；湖南省、天津市和甘肃省在出台的人工智能相关政策数量上表现出比较优势。中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院14三三、人人工工智智能能科科技技产产业业四四大大经经济济圈圈竞竞争争力力评评价价指指数数排排名名（一一）总总体体排排名名表 5四大经济圈人工智能科技产业区域竞争力评价指数排名依据企业能力、学术生态、资本环境、国际开放度、链接能力和政府响应能力 6 项一级指标的排名情况，本报告对四大经济圈人工智能科技产业区域竞争力进行综合评价。表 5 列出了四大经济圈的综合排名和各项一级指标排名情况。其中，长三角地区总评分 106.93 分，位列四大经济圈首位；京津冀地区总评分 97.83分，位列第二；珠三角地区总评分 73.56 分，位列第三；川渝地区总评分 22.70分，位列第四。四大经济圈的综合排名较 2022 年没有发生变化，区域竞争力格局趋于稳定。从 6 项一级指标的评分和排名情况看，长三角地区在政府响应能力、学术生态和链接能力方面均位列四大经济圈首位；在企业能力、资本环境和国际开放度方面均位列第二。为了通过数字化和智能化推动经济转型和发展，长三角地区众多经济发达的地级市依托科研优势和技术优势，纷纷出台与人工智能相关的政策和规划，加快建设人工智能产业园区，促进人工智能产业发展。京津冀地区在资本环境和国际开放度方面均位列四大经济圈首位，保持了相对优势；学术生态排名第二，创新生态系统完善且富有活力；企业能力、链接能力和政府响应能力指标则位列四大经济圈的第三位，仍有提升空间。珠三角地区在企业能力方面位列四大经济圈首位，在企业能力上进步显著；链接能力和政府响应能力位列第二；资本环境和国际开放度位列第三；在学术生态方面，珠三角地区得分低于京津冀、长三角和川渝地区。可见，学术生态是制约珠三角地区人工智能科技产业发展的关键因素。川渝地区作为我国西部人工智能科技产业的聚集地，近年来正在加大力度发展数字经济和人工智能科技产业，其主要优势在于拥有相对较好的学术生态基础（仅次于长三角和京津冀地区，优于珠三角地区），但在其他领域因起步稍晚而略显不足。与其他三大经济圈相比，川渝经济圈的企业能力、资本环境、国际开放度、链接能力和政府响应能力需要进一步加强。经济圈综合排名企业能力总排名学术生态总排名资本环境总排名国际开放度总排名链接能力总排名政府响应能力总排名长三角1（106.93）2（38.58）1（36.74）2（12.56）2（7.53）1（7.46）1（4.05）京津冀2（97.83）3（35.47）2（29.27）1（19.91）1（7.96）3（3.83）3（1.39）珠三角3（73.56）1（39.58）4（10.76）3（8.70）3（6.75）2（4.61）2（3.16）川渝4（22.70）4（5.63）3（13.56）4（0.50）4（0.39）4（1.76）4（0.86）中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略研究院中国新一代人工智能发展战略