2022人工智能产业政策研究及法律风险防控白皮书.pdf

前前言言正如习总书记所强调：“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的头雁效应。”因此人工智能又被誉为人类历史上的第三次革命。据工业和信息化部数据统计，截至 2022 年 6 月，我国人工智能核心产业规模超过 4000 亿元，企业数量超过 3000 家，一些创新力强、具有核心竞争力、产值过百亿元的龙头企业开始涌现。我国人工智能产业创新能力持续提升，产业体系进一步完善。然而，我们也必须清晰地认识到，当前我国的人工智能产业在底层软硬件技术、基础创新投入以及高端人才层面与美国等发达国家依然存在差距。当前和今后一个时期，我们不仅面临着自主创新的压力，更面临着残酷的国际竞争压力。建设科技强国，打造战略新兴产业，我们还需要付出不懈的努力。特别是作为高新技术产业，人工智能企业在知识产权、数据保护和隐私、产品责任、劳动人事、股权、投融资和上市以及国际贸易等方面，都急需政策及法律的指引和帮助。人工智能产业政策研究与法律风险防控白皮书，由北京市京师（深圳）律师事务所、深圳市人工智能行业协会、深圳市国新南方知识产权研究院共同编撰，依托强大的调研体系，结合科学的研究方法和分析模型，通过对人工智能领域的五大专题进行专项分析，将国内外产业发展现状、行业诉讼案例分析、法律风险提示和防控、投融资及企业上市过程中遇到的纠纷案例等进行归类分析，邀请三十余位专家和专职律师对稿件进行编纂、校对与审核，并将相关建议汇总梳理成文，供人工智能行业内人士参考。我们瑾代表京师律所，对参与本书编写工作的各位编委表示衷心的感谢！对本书在编写过程中提出宝贵意见的各位领导、专家、企业家以及参与撰写本书的律师表示诚挚的谢意！人工智能产业政策研究与法律风险防控白皮书编委会2022 年 7 月目录目录第一章 人工智能产业发展概况.1第一节 中国人工智能产业发展概况.1第二节 深圳市人工智能产业发展概况.3第三节 我国人工智能产业政策分析.6第二章 人工智能产业涉诉典型案例.10第一节 人工智能产业知识产权典型案例分析.10第二节 人工智能产业民事纠纷典型案例分析.20第三节 人工智能产业国际贸易典型案例分析.31第三章 人工智能产业法律风险提示.35第一节 人工智能产业知识产权法律风险提示.35第二节 人工智能产业民事纠纷法律风险提示.54第三节 人工智能产业国际贸易法律风险提示.69第四章 人工智能产业投融资、上市过程中的法律问题.77第一节 人工智能产业上市企业目录.77第二节 人工智能产业上市情况行业分析.78第三节 人工智能产业融资情况分析说明.79第五章 人工智能产业法律法规.84第一节 全国性人工智能产业相关法律法规.84第二节 广东省人工智能产业相关法规.89第三节 深圳市人工智能产业相关法规.90第一章 人工智能产业发展概况1第一章 人工智能产业发展概况第第一一节节 中中国国人人工工智智能能产产业业发发展展概概况况一一、人人工工智智能能产产业业简简述述2021 年 7 月中国国家标准化管理委员会颁布的 人工智能标准化白皮书 2021 中定义，人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。人工智能按照功能分类：弱人工智能、强人工智能、超人工智能。弱人工智能擅长于单一方面的人工智能，主要处于计算和感知的智能水平；强人工智能能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作，在各方面都能和人类比肩的人工智能；超人工智能知名人工智能思想家 Nick Bostrom 把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑还聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能”。人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层三个核心环节。基础层主要包括大数据、云计算和智能芯片等产业。技术层主要包括自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别等。应用层主要包括智能制造、智慧城市、智能 z 医疗、智能物流、智能家居、智能金融、智能交通、机器人等产业。2000 年后，数据量上涨、运算力的提升和深度学习算法的出现极大地促进了人工智能产业的发展。随着深度学习技术的突破，我国人工智能产业飞速发展，相关专利申请数量和专利权人数量呈现井喷增长态势，厂商对人工智能技术的市场价值已经有了一定认识，目前产业整体处在成长期早期。整个产业高速发展，具有明显的“风口”特征，大量资本涌入，几乎每季度都有非常多的初创公司诞生，众多传统企业也纷纷布局这一领域。人工智能技术影响深远，波及范围大，几乎所有的产业均有涉及，只是程度深浅不同。人工智能的兴起将使整个人类迈入下一次工业革命的浪潮中，这一点已经成为各国共识。二二、国国际际人人工工智智能能产产业业发发展展现现状状发达国家的人工智能发展战略及规划是基于技术经济范式的演进规律，数字化、网络化、智能化技术发展的基本特征及趋势，以及本国产业、技术发展要求制定的，具有明确的目标导向。日本政府把人工智能作为超智能社会 5.0 与第四次工业革命的核心，在其人工智能“三步走工程表”战略中明确提出每个阶段具体的发展目标，其中第一阶段（20172020年）目标为确立无人工厂和无人农场技术，普及利用人工智能进行新药研制的技术支持，实现生产设备故障的人工智能预测；第二阶段（20202030 年）目标为达到人与物输送及配送的完全自动化，机器人的多功能化及相互协作，实现个性化的新药研制，以及家庭与家电人工智能的完全控制；第三阶段（2030）目标为使护理机器人成为家庭的一员，实现出行自动化及无人驾驶的普及（人为原因交通事故死亡率降为零），能够进行潜意识的智能分析并实现本能欲望的可视化。英美等发达国家虽然未曾制定明确的阶段性目标，但也均在其国家战略中以发展愿景的方式表达出发展人工智能的目标导向，其中德国的目标锁定在未来的数字强国上，具体包括以数字化价值创造推动就业，构建高效开放的互联网以推动数字技术的应用，保障信息技术简易、透明与安全的使用，并提出“人工智能德国造”的国家品牌战略目标；美国发展人工智能的目标是在未来的自动化竞争中确立领先地位，包括促进经济繁荣，改善教育机会和生活质量，加强国家和国土安全；英国则明确提出发展人工智能的愿景第一章 人工智能产业发展概况2或目标是使英国从人工智能的起步、发展到繁荣，成为世界上最适合发展和部署人工智能的国家，实现技术所能带来的最大收益。总之，发达国家发展人工智能的基本目标导向可概括为：建立一个数字化、智能化与万物互联的社会，以全面改善就业，促进经济繁荣，提高劳动生产率，建设智能经济并增强国际核心竞争力。三三、我我国国人人工工智智能能产产业业发发展展现现状状（一一）我我国国人人工工智智能能产产业业的的发发展展特特点点1 1.研研发发能能力力与与水水平平进进一一步步提提高高随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，人工智能领域科学与应用的鸿沟正在被突破。图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升，技术的产业化进程得以开启，人工智能迎来爆发式增长的新高潮。机器在人工智能技术的应用下，在“视觉”“听觉”“触觉”等人体感官的感知能力不断增强。例如计算机视觉领域中深受关注的 ImageNet 图像识别挑战赛获奖结果表明，2015 年，计算机对于图像的识别能力已经超过人类水平，这意味着计算机能够在多种场景下一定程度上替代人类视觉的工作，更高效地完成任务。同时得益于深度学习算法能力的提升，语音识别、自然语言处理等人工智能算法的不断革新助推计算机视觉产业持续向前。人工智能技术能力的不断成熟使得机器能够实现越来越人性化的操作。人工智能技术能力的全面提升为人机系统的能力实现奠定了坚实的基础。人机协同包含三个依次演进的层次，分别为人机交互、人机融合、人机共创。人机协同发展的第一阶段是人机交互层面。人工智能技术的突破赋予机器视觉、听觉和触觉等综合的感知能力，也提升了机器的认知和决策能力。人工智能技术的成熟为顺畅的人机协同提供可能。机器通过视觉感知、听觉感知、文字感知等技术，实现人机交互的过程。数据是人工智能产业发展的另一重要基础要素。未来将是万物互联的时代，物联网产业的快速发展将产生海量数据。预计 2022 年，接入物联网的设备将增加至 500 亿台。据英特尔预测，全球数据总量在 2022 年将达到 44ZB，中国产生的数据量将达到 8ZB，大约占据全球总数据量的五分之一。伴随着云计算、大数据、物联网等技术产业的快速发展，数据流量增长速率正在不断加快，人工智能可以获得体量庞大的学习素材，有助于提升人机协同的智能水平。2 2.产产业业区区域域集集聚聚态态势势初初步步形形成成从区域布局来看,我国 2016 年人工智能企业达到 592 家，在全球市场排名第二，是全球人工智能发展的高地之一，其中 42.9%的人工智能创业公司集中于北京，排名第二的上海则拥有的人工智能创业公司达到 19.8%,剩下的 14.46%集中在深圳，位于杭州的人工智能创业公司排名第四达到了 6.37%，超过了广州，人工智能作为新兴产业，科技含量水平较高，形成了三大人工智能聚集区，主要分布于北京、上海、深圳等教育、科技和经济均发达的一线城市，三地人工智能企业加之占全国人工智能企业总数的 85%，已经形成以北京为核心的京津冀人工智能聚集区、以上海为核心的长三角人工智能聚集区和以广东为核心的珠三角人工智能聚集区三大人工智能企业聚集区。3 3.产产业业发发展展的的政政策策环环境境持持续续优优化化人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。人工智能的逐步成熟将极大拓展其在生产生活、社会治理、国防建设等各个方面应用的广度和深度，并形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群。目前世界主要国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。自 2017 年 3 月，人工智能首次被写入两会政府工作报告以来，国务院第一章 人工智能产业发展概况3发布新一代人工智能发展规划，各部委陆续出台相关配套政策：科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，工信部发布 促进新一代人工智能产业发展三年行动计划，中国电子技术标准化研究院发布人工智能标准化白皮书，教育部发布高等学校人工智能创新行动计划等。同时，北京、上海、重庆、广东等在内超过 25 个省市及地区发布相关规划文件或扶持政策，在政策层面为我国人工智能产业发展提供了长期保障。（二二）我我国国人人工工智智能能产产业业发发展展短短板板1 1.人人工工智智能能领领域域的的基基础础创创新新投投入入严严重重不不足足从企业研发创新看，中国人工智能企业的创新研发支出仍远远落后于美国、欧洲和日本。20182020 年，美国人工智能领域企业投入的科技研发费用占据了全球科技支出的 61%，我国人工智能领域企业研发支出虽然快速增加，增速达到 34%，但实际占据的全球科技支出份额明显小于美国。从人工智能知识产权保有量看，我国各类实体拥有的人工智能专利总量超过 3 万件，位居世界第一，但中国相关企业拥有的人工智能相关专利多为门槛较低的实用新型专利，发明专利仅占专利申请总量的 23%。同时，根据世界知识产权组织的数据，我国企业拥有的 95的人工智能设计专利和 61的人工智能实用新型专利将会在 5 年后失效，相比之下，美国 85.6的人工智能专利技术在 5 年后仍在支付维护费用。2 2.人人工工智智能能产产业业的的算算力力算算法法核核心心基基础础相相对对薄薄弱弱我国人工智能发展在数据规模和算法集成应用上都走在世界前列，但在人工智能基础算力方面，能提供国产化算力支持的企业还不多。在人工智能的算力支持方面，IBM、HPE、戴尔等国际巨头稳居全球服务器市场前三位，浪潮、联想、新华三、华为等国内企业市场份额有限；国内人工智能芯片厂商需要大量依靠高通、英伟达、AMD、赛灵思、美满电子、EMC、安华高、联发科等国际巨头供货，中科寒武纪等国内企业发展刚刚起步。在人工智能算法方面，主流框架与数据集领域国外龙头企业包括谷歌、脸书、亚马逊、微软等，深度学习主流框架 TensorFlow、Caffe 等均为美国企业或机构掌握，百度、第四范式、旷视科技等国内企业的算法框架和数据集尚未得到业界的广泛认可和应用。3 3.高高端端人人才才缺缺口口巨巨大大,缺缺乏乏完完善善培培育育机机制制人工智能技术属于高附加值和高技术含量的高端产业，对前沿科技以及基础理论的依赖程度极其大。缘由此，科研院和高校所云集的地区才可对人工智能其提供强大的人才保障和智力支持。在市场快速扩张的趋势下，人工智能的市场在高速发展同时带来了高达 100 万的人才缺口，具有核心研发能力的产业领军人物成为厂商追捧的重点。但是国内人工智能产业由于起步晚，高校对应的人才培养机制不完善，输出人才远远无法满足企业的用人需求，同时国内人工智能专家多集中于计算机视觉领域，导致其他领域人才匮乏。4 4.产产业业链链内内企企业业关关联联度度不不够够,缺缺乏乏协协同同创创新新性性目前国内人工智能产业虽处于高速发展期，形成了以阿里(城市大脑)、百度(自动驾驶)、科大讯飞(智能语音)结合腾讯(医疗影像)为核心的人工智能产业布局，但由于起步晚，产业链不够完善，上下游间协同机制不够完善，缺乏协同创新性，这增加了人工智能产品的研发和推广难度，同时，标准化的人工智能融合标准体系的缺乏在中国人工智能产业的融合发展方面产生的障碍较多。第第二二节节 深深圳圳市市人人工工智智能能产产业业发发展展概概况况深圳发展人工智能产业具有较好基础。2019 年深圳市获批建设国家人工智能创新应用先导区和国家人工智能创新发展试验区，为人工智能产业发展奠定良好基础。从企业数量、人才数量、国际级载体等方面来看，深圳市人工智能综合实力位居全国主要城市前三位，形第一章 人工智能产业发展概况4成了“高端资源集聚、技术深度融合、应用遍地开花”的发展格局。一一、发发展展规规模模深圳较早布局人工智能领域，在政策保障、技术研发、标准研制、应用推广等方面持续发力。如今，科研机构大量涌现，科技巨头大力布局，新兴企业迅速崛起，“网红”应用不断面世。深圳市人工智能行业协会发布的2021 人工智能白皮书显示，截至 2020 年底，深圳聚集了 1318 家人工智能相关企业，企业数量位居全国第二，且在基础层、技术层、应用层均有布局，形成了以产业应用为引导、技术攻关为核心、基础软硬件为支撑的人工智能产业链。二二、产产业业格格局局深圳已形成完整的人工智能产业链，涵盖基础层、技术层和应用层三个环节，构成梯次接续的企业生态体系，并且在全国都具备一定的竞争力。以华为、腾讯、中兴为代表的 IT产业巨头纷纷抢占人工智能产业技术制高点；以富士康、华星光电、比亚迪为代表的制造业企业转型升级促进了人工智能技术与传统产业的深度融合；以“后发优势”为特征的大疆创新、商汤科技、云天励飞、优必选等领军企业逐渐成为人工智能产业标杆。深圳在人工智能发展方面具有良好的基础和巨大的市场容量，随着 AI 技术的崛起及战略价值的扩大，资本大量投向深圳 AI 领域。根据烯牛数据统计，2019 年中国有 711 个人工智能项目获得新一轮投资，其中总部位于深圳的项目有 57 个，投资案例数仅次于北京。过去 3 年，深圳的人工智能投资案例数一直稳居全国前二，人工智能领域的创业、投资热度高，且互为支持、良性发展。三三、深深圳圳市市各各区区人人工工智智能能发发展展情情况况（一一）南南山山区区深圳湾科技生态园，园区在人工智能方面，围绕底层关键技术，应用创新及算法研究、产品成型及系统集成、应用环境组织等全产业链，引进并培养了一批人工智能骨干企业。入驻企业主要有云天励飞（智能芯片）、耐能（深度学习）、商汤科技（计算机视觉）、达阔科技（智能机器人）和微众银行（智能金融）。南山智园，定位为高端智慧园区，重点引进新一代信息技术、人工智能等战略新兴产业和未来产业，重点推进高校校区、产业园区和公共社区“三区融合”。入驻企业主要有励剑天眼（激光雷达）、深视智能（计算机视觉）、优必选（智能机器人）、创凯智能（智能教育）和锐明技术（智能交通）。金地威新软件科技园位于深圳南山高新区，园区瞄准人工智能产业，致力于打造人工智能产业生态系统；落地智慧港湾人工智能孵化器，为初创型企业提供场地孵化、股权投资、专家资源等全周期服务。入驻企业主要有英特尔（智能芯片）、地平线（边缘人工智能芯片）、大疆创新（无人机）、研强物联（智能终端）、阿西莫夫（智能机器人）。（二二）宝宝安安区区新湖未来产业集聚区，立新湖片区内智能制造企业总数达 642 家，其中规模以上企业333 家，年产值过亿元企业 100 家，过 10 亿元的企业 16 家，形成了 3D 打印、新材料、汽车电子、消费电子及智能制造设施等为主导的产业集群。近年来，立新湖片区依托深圳市先进技术研究院等各类科研院所、清华大学、北京大学等众多知名大学深圳研究生院的技术研发及人才优势，形成了在多个领域都能够代表国内智能制造产业发展领先水平的产业集聚区。第一章 人工智能产业发展概况5（三三）龙龙岗岗区区拥有天安云谷、神州智园等智慧园区，打造“5G+云+AI+垂直产业生态”产业链条，推动人工智能产业的快速发展。规划建设国家级大运 AI 小镇，2021 年 7 月已经实现开园，集聚一批如云天励飞、大疆创新等高科技企业，将引进 3 家以上大数据应用领域研究机构，培育 5 个以上大数据领域产业园区，将形成产值百亿级、税收十亿级的 AI 产业集群。同时，龙岗区拥有龙岗大数据中心、坂田数据中心、盘古横岗数据中心等一批大型数据中心，通过研发启用龙岗 AI 算法训练赋能平台，开放政府大数据和算力资源，为企业提供算法训练场景和样本数据，持续孵化人工智能数据产品，助力产业发展。坂雪岗科技城，依托龙头企业，鼓励向中小企业和中下游企业赋能，开放人工智能和大数据能力，重点发展智能制造成套装备和系统、高端软件、智能终端为主的新一代信息产业，打造人工智能研发孵化基地。（五五）福福田田区区深港科技创新合作区，开展多领域人工智能创新应用试点示范，加快人工智能深度应用，打造智能经济和智能社会试验区，形成安全便捷的智能化环境，探索建设精准化智能服务丰富多样、社会治理智能化水平高、社会运行安全更高效、就业岗位质量和舒适度更高的人工智能社会。（六六）光光明明新新区区光明人工智能产业基地，以光明科学城为中心，在智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统等重点领域，加快部署支持建设一批应用创新平台，促进人工智能核心技术的研发突破;重点发展高性能服务器、存储设备、工业控制计算机、电子制造成套设备、自动化物流成套设备等智能制造产业。（七七）坪坪山山新新区区坪山人工智能产业基地，依托机器人和智能制造领域骨干企业，重点发展智能制造产业，打造全球知名的机器人产业集聚基地。（八八）龙龙华华新新区区宝能科技园，借力华为总部基地辐射的科技产业生态体系，打造人工智能产业创新中心，通过对接政府、产业、科技、人才等平台，打通服务网络，为人工智能产业集聚发展提供了更好的环境。主要入驻企业有宝德计算机（边缘计算、云计算）、歌华智能（虚拟/增强现实）、智影医疗（智能医疗）、安软科技（智能安防）、平方科技（智能物流）。（九九）大大鹏鹏新新区区深汕湾机器人小镇，以机器人、人工智能等高科技产业为主导，打造集机器人研发设计、孵化加速、生产制造、系统集成、终端应用、展示展览等功能于一体的机器人全产业链特色小镇。（十十）罗罗湖湖区区罗湖人工智能产业基地，重点发展人脸识别、语音识别、区块链与金融人工智能、智能医疗等领域，建设人工智能公共技术平台等创新载体，打造人工智能研发孵化基地。（十十一一）盐盐田田区区第一章 人工智能产业发展概况6盐田人工智能产业基地，依托骨干企业，重点发展人工智能技术资源开放平台、人工智能视觉应用、人工智能医疗、智能装备研发等，打造人工智能技术研发、转化和应用的集聚区和深港人工智能产业创新中心。第第三三节节 我我国国人人工工智智能能产产业业政政策策分分析析一一、国国家家层层面面自 2015 年始，国家相继出台多项行动计划和产业政策，大力推进人工智能技术研发突破，鼓励核心硬件产品自主研发，助力工业领域人工智能技术应用落地，推动工业领域企业智能化转型进程。（一一）2 20 01 15 5 年年 5 5 月月，中中国国制制造造 2 20 02 25 5加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向；着力发展智能装备和智能产品，推动生产过程智能化。（二二）2 20 01 15 5 年年 7 7 月月，国国务务院院关关于于积积极极推推动动“互互联联网网+”行行动动的的指指导导意意见见将人工智能划为其 11 项重点行动之一。具体行动为:培育发展人工智能新兴产业;推动重点领域智能产品创新，提升终端产品智能化水平，主要目标是加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推动应用。（三三）2 20 01 16 6 年年 4 4 月月，机机器器人人产产业业发发展展规规划划（2 20 01 16 6-2 20 02 20 0）到 2020 年，自主品牌工业机器人年产量达到 10 万台；六轴以上工业机器人年产量达到5 万台以上。服务机器人年销售收入超过 300 亿元;工业机器人主要技术指标达到国外同类产品水平;机器人用精密减速器、伺服电机及驱动器等关键零部件取得重大突破。（四四）2 20 01 16 6 年年 5 5 月月，“互互联联网网+”人人工工智智能能三三年年行行动动实实施施方方案案到 2018 年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术与产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。（五五）2 20 01 16 6 年年 9 9 月月，智智能能硬硬件件行行业业创创新新发发展展专专项项行行动动（2 20 01 16 6-2 20 01 18 8）重点发展智能穿戴设备，智能车载设备、智能医疗健康设备，智能服务机器人，工业级智能硬件设备等。（六六）2 20 01 16 6 年年 1 11 1 月月，“十十三三五五”国国家家战战略略性性新新兴兴产产业业发发展展规规划划发展人工智能、培养人工智能产业生态，推动人工智能技术向各行业全面融合渗透。具体包括:加快人工智能支撑体系建设;推动人工智能技术在各领域应用，鼓励各行业加强与人工智能融合，逐步实现智能化升级。（七七）2 20 01 17 7 年年 3 3 月月，2 20 01 17 7 年年政政府府工工作作报报告告“人工智能”首次被写入全国政府工作报告。（八八）2 20 01 17 7 年年 7 7 月月，国国务务院院关关于于印印发发新新一一代代人人工工智智能能发发展展规规划划的的通通知知确定新一代人工智能发展三步走战略目标，人工智能上升为国家战略层面。到 2020 年，第一章 人工智能产业发展概况7人工智能技术和应用与世界先进水平同步，人工智能核心产业规模超过 1500 亿元，带动相关产业规模超过 1 万亿元;2025 年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，核心产业规模超过 4000 亿元，带动相关产业规模超过 5 万亿元;2030 年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元。（九九）2 20 01 17 7 年年 1 10 0 月月，十十九九大大报报告告加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。（十十）2 20 01 17 7 年年 1 12 2 月月，促促进进新新一一代代人人工工智智能能产产业业发发展展三三年年行行动动计计划划（2 20 01 18 8-2 20 02 22 2）行动计划从推动产业发展角度出发，结合“中国制造 2025”，对新一代人工智能发展规划相关任务进行细化和落实，以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术产业化和集成应用为重点，推动人工智能和实体经济深度融合。（十十一一）2 20 01 18 8 年年 4 4 月月，高高等等学学校校人人工工智智能能创创新新行行动动计计划划从“优化高校人工智能科技创新体系”“完善人工智能领域人才培养体系”和“推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用”三个方面提出 18 条重点任务，着力推动高校人工智能创新。（十十二二）2 20 01 19 9 年年 6 6 月月，新新一一代代人人工工智智能能治治理理原原则则发发展展负负责责任任的的人人工工智智能能突出了发展负责任的人工智能这一主题，强调了和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等八条原则。（十十三三）2 20 01 19 9 年年 1 10 0 月月，产产业业结结构构调调整整指指导导目目录录（2 20 01 19 9 年年本本）将包括“智能安防，视频图像身份识别系统”、“智慧城市”等在内的人工智能领域列入“第一类 鼓励类”。（十十四四）2 20 02 20 0 年年 3 3 月月，加加强强“从从 0 0 到到 1 1”基基础础研研究究工工作作方方案案重点支持人工智能、云计算和大数据、高性能计算、宽带通信和新型网络等重大领域，推动关键技术突破。（十十五五）2 20 02 20 0 年年 8 8 月月，国国家家新新一一代代人人工工智智能能标标准准体体系系建建设设指指南南建立国家新一代人工智能标准体系，加强标准顶层设计与宏观指导。深化人工智能标准国际交流与合作，注重国际国内标准协同性，充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用。（十十六六）2 20 02 21 1 年年 1 1 月月，工工业业互互联联网网创创新新发发展展行行动动计计划划（2 20 02 21 1-2 20 02 23 3）推动智能化制造发展。鼓励大型企业加大 5G、大数据 人工智能等数字化技术应用力度，全面提升研发设计、工艺仿真、生产制造、设备管理、产品检测等智能化水平，实现全流程动态优化和精准决策，支持工业人工智能芯片、工业视觉传感器等基础硬件的研发突破。（十十七七）2 20 02 22 2 年年 3 3 月月，2 20 02 22 2 年年政政府府工工作作报报告告报告指出，加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键第一章 人工智能产业发展概况8软硬件技术创新和供给能力。算力网络是网络和算力有机融合的载体，将成为未来信息基础设施的主要形态。报告还提出，要释放数据要素潜力，更好赋能经济发展。放大数字产业化和产业数字化新动能，加快推动数字技术、智能制造融入医药健康、航空航天、绿色能源与节能环保等前沿领域，是延伸产业链、融通供应链、提升创新链的主要方式。“智造”技术的发展应用，需要智能生产线、协同制造等智能化设备先行一步。因此，推动底层关键技术突破和共性技术集成创新，就显得尤为重要。二二、地地方方层层面面（以以广广东东省省和和深深圳圳市市为为例例）目前，广东省已基本形成以产业应用为引导、以技术攻关为核心、以基础软硬件为支撑的较为完整的人工智能产业链条。基础软硬件支撑实力较强，拥有高水平的云计算支撑平台，广州、深圳、珠海三大集成电路产业集群具备较强的竞争优势，智能传感器技术水平居全国前列。技术攻关加速布局，算法、算力、数据等领域的科技专项支持力度不断提升，一大批科技创新成果成功落地转化。产品应用前景广阔，智能机器人及智能装备产业迎来爆发性增长，民用无人机产业在全球居领先地位，无人船和无人驾驶产业蓬勃发展，智能技术场景应用不断增加，智能技术向国民经济各领域渗透的广度和深度进一步拓展。（一一）2 20 01 16 6 年年 4 4 月月，广广东东省省促促进进大大数数据据发发展展行行动动计计划划(2 20 01 16 6-2 20 02 20 0 年年)围绕“三个定位、两个率先”目标，加强整体谋划和统筹协调，加快大数据基础设施建设，推动资源整合和政府数据开放共享，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，提升政府经济管理和社会治理能力，促进大数据产业创新发展，推动广东省经济发展动力转换、结构优化和转型升级。计划用 5 年左右时间，打造全国数据应用先导区和大数据创业创新集聚区，抢占数据产业发展高地，建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区。（二二）2 20 01 18 8 年年 7 7 月月，广广东东省省新新一一代代人人工工智智能能发发展展规规划划提出“成为国际领先的新一代人工智能产业发展典范之都和战略高地”的目标。根据规划，广东将分“三步走”：到 2020 年，人工智能产业综合竞争力要位居全国前列，包括产业核心规模突破 500 亿元，带动相关产业规模达到 3000 亿元;到 2025 年，形成一批具有国际竞争力的人工智能创新型产业集群，产业核心规模突破 1500 亿元，带动相关产业规模达到 1.8 万亿元；到 2030 年，人工智能产业发展进入全球价值链高端环节，成为全球人工智能产业科技创新前沿领地，智能经济与智能社会取得跨越性发展。（三三）2 20 01 19 9 年年 5 5 月月，深深圳圳市市新新一一代代人人工工智智能能发发展展行行动动计计划划(2 20 01 19 9-2 20 02 23 3 年年)到 2020 年，深圳市人工智能产业规模、技术创新能力和应用示范处于国内领先水平，部分领域关键核心技术取得突破，一批特色开放创新平台打造成为产业标杆，人工智能成为助推我市产业创新发展的重要引擎，形成新的经济增长点，人工智能产业综合竞争力位居全国前列。新建 10 家以上创新载体，组织实施 20 个以上重大科技产业发展项目，引进培育3-5 个国际顶级人工智能团队、5-10 家技术引领型研究机构，培育 10 家细分领域龙头企业。人工智能核心产业规模突破 100 亿元，带动相关产业规模达到 3000 亿元;到 2023 年，深圳市人工智能基础理论取得突破，部分技术与应用研究达到世界先进水平，开放创新平台成为引领人工智能发展的标杆，有力支撑粤港澳大湾区建设国际科技创新中心，成为国际一流的人工智能应用先导区。人工智能创新体系初步建立，人工智能新产业、新业态、新模式不断涌现。建成 20 家以上创新载体，培育 20 家以上技术创新能力处于国内领先水平的龙头企业，第一章 人工智能产业发展概况9打造 10 个重点产业集群。人工智能核心产业规模突破 300 亿元，带动相关产业规模达到 6000亿元。（四四）2 20 01 19 9 年年 8 8 月月，福福田田区区打打造造人人工工智智能能应应用用示示范范区区（2 20 01 19 9-2 20 02 20 0 年年）实实施施方方案案方案提出构建“1+1+10”的人工智能应用示范体系，即建设人工智能应用技术支撑体系+制定人工智能应用政策支持体系+推进重点领域十项示范应用；将福田打造成为粤港澳大湾区乃至全国一流的人工智能应用示范区，不断创新更加智能的工作和生活方式，为全市智能经济和智能社会发展发挥示范引领作用。（五五）2 20 01 19 9 年年 1 11 1 月月，深深圳圳市市建建设设人人工工智智能能创创新新应应用用先先导导区区实实施施方方案案围绕培育产业集群，推广应用领域，建设园区载体，搭建服务平台等内容推动人工智能创新应用先导区建设，启动人工智能芯片，智能无人机、智能机器人，智能网联汽车、视频图像识别等 5 条人工智能产业创新重点任务揭榜赛道。（六六）2 20 02 20 0 年年 5 5 月月，2 20 02 20 0 年年深深圳圳市市福福田田区区支支持持新新一一代代人人工工智智能能产产业业发发展展若若干干措措施施从产业发展、招商引进、项目落户、企业成长、政府物业租赁以及科技金融信贷贴息等多方面进行支持，推动福田区人工智能产业发展。（七七）2 20 02 21 1 年年 9 9 月月，深深圳圳市市龙龙华华区区促促进进人人工工智智能能产产业业发发展展若若干干措措施施从支持人工智能公共服务平台建设、支持人工智能专业孵化器建设、推进人工智能应用、支持人工智能初创企业创新产品与服务推广、支持人工智能投融资项目、支持人工智能企业做大做强以及人工智能创新创业大赛获奖项目落户奖励等方面制定措施，推动龙华区人工智能产业发展。（八八）2 20 02 22 2 年年 6 6 月月，深深圳圳市市培培育育发发展展未未来来产产业业行行动动计计划划（2 20 02 22 2-2 20 02 25 5 年年）围绕脑科学与类脑智能、深地深海、可见光通信与光计算、量子信息等四个未来产业，加强基础研究和应用基础研究，开展重大科学问题研究和前沿技术研发，取得一批重大科技成果，为产业发展集聚创新能量。脑科学与类脑智能产业重点发展脑图谱技术、脑诊治技术、类脑智能等。深地深海产业重点发展深地矿产和地热资源开发利用、城市地下空间开发利用、深海高端装备、深海智能感知、深海信息技术等。可见光通信与光计算产业重点发展可见光通信技术、光计算技术等。量子信息产业重点发展量子计算、量子通信、量子测量等。第二章 人工智能产业涉诉典型案例10第二章 人工智能产业涉诉典型案例第第一一节节 人人工工智智能能产产业业知知识识产产权权典典型型案案例例分分析析A A 科科技技公公司司与与 B B 智智能能设设备备公公司司的的专专利利权权权权属属纠纠纷纷案案1 1.基基本本案案情情原告为 A 科技公司，被告为 B 智能设备公司及其法定代表人李某。原告于 2016 年起诉，诉讼请求：（1）确认名称为“某自动配制设备和装置”的发明专利权归 A 科技公司所有；（2）判令俩被告共同承担 A 科技公司为维权所支付的合理开支 30000 元，并共同承担本案诉讼费。涉案专利由李某于 2013 年 7 月 12 日提出申请，专利公告日为 2013 年 10 月 9 日，授权公告日为 2015 年 3 月 11 日，发明人为 B 智能设备公司的法定代表人李某，是唯一的发明人，后该专利转让给 B 智能设备公司。涉案专利的引证资料包括了 A 科技公司的三项专利，其中一项专利属于 X 类文献（根据专利审查指南是指单独影响权利要求的新颖性或者创造性的文件）。法院认定的事实：李某曾入职 A 科技公司，工作 7 个月之后于 2013 年 4 月离职，岗位为生产制造总监，离职后无需履行竞业限制义务。李某在任职期间兼任研发部门的职务，从事研发部门的具体工作。李某入职 A 科技公司前没有与涉案专利技术的相关工作经验，不具备涉案专利的技术开发能力。经一审、二审和再审，法院均支持了原告的诉讼请求，确认 A 科技公司为涉案发明专利的专利权人，并判决李某、B 智能设备公司共同向 A 科技公司支付合理支出 30000 元。2 2.法法理理分分析析本案的争议焦点在于涉案专利是否属于李某在 A 科技公司工作期间的职务发明创造。李某于 2013 年 4 月离职，2013 年 7 月提交涉案专利申请，并且涉案专利的技术方案与其在 A科技公司的本职工作有关。根据专利法实施细则第十二条的规定：“劳动关系终止后 1年内作出的，与其在原单位承担的本职工作或者原单位分配的任务有关的发明创造也属于职务发明。”因此，在满足 3 个条件即涉案发明人与单位存在过劳动关系、诉争专利是发明人离开单位一年内作出和涉案发明人在职期间参与了涉案专利要解决的技术问题相关的密切工作的情况下，认定涉案专利属于职务发明是本案判决的基本依据。3 3.重重要要意意义义本案经过了一审、二审和最高人民法院的再审，是最高人民法院公布的指导性案例。本案的重要意义之一在于法院阐明了劳动关系终止后 1 年内作出的，与其在原单位承担的本职工作或者原单位分配的任务