基本统计分析课件.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第四章基本(jbn)统计分析课件,第一页，共46页。,基本(jbn)统计分析功能概述,1.报告分析（Reports）（有兴趣(xngq)的自学）,2.描述性统计分析（Descriptive Statistics）,第二页，共46页。,报告分析(fnx)简介：,报告分析(fnx)包括：,1.OLAP在线分析(fnx)处理过程 2.报表,根据报表制作的侧重点不同，可以分为3种：,(1)个案简明统计报表（Cases Summary）,(2)行形式报表（Report Summaries in Rows）,(3)列形式报表（Report Summaries in columns）,第三页，共46页。,描述性统计分析,（,Descriptive Statistics,）,1.Frequencies 频数(pn sh)分析,2.Descriptive 描述性统计分析,3.Explore 探索分析,4.Crosstabs 列联表分析,5.Ratio 比率分析,第四页，共46页。,第五页，共46页。,第一节 频数(pn sh)分析,一、频数(pn sh)的定义,频数(pn sh)就是一个变量在各个变量值上取值的个案数。,可编制频数(pn sh)分布表和绘制统计图，把握数据分布的基本特征。,二、命令,Analyze/Descriptive statistics/Frequencies,第六页，共46页。,Frequencies,主对话框,显示频数(pn sh)分布表,统计(tngj)量,统计(tngj)图形,频数输出的顺序,第七页，共46页。,输出(shch)统计量对话框,第八页，共46页。,如四分位数是将一组个案由小到大排序后，用3个点将全部数据分为四等(s dn)份，与三个点上相对应的值称为四分位数。,均值表示的是某变量所有取值的集中趋势或平均水平；,第二十六页，共46页。,茎是整数部分，叶是小数部分，Stem width表示茎宽。,调用Analyze/Descriptive statistics/Frequencies,Explore 栏中Plots对话框,调用Analyze/Descriptive statistics/Frequencies,第三十四页，共46页。,Frequencies主对话框,（1）方差是所有变量值与平均数偏差(pinch)平方和的平均值。,表中四行是依据不同的统计量得到的检验，分别是基于均值、基于中位数、基于中位数及调整后的自由度和基于调整后的均值。,第四十一页，共46页。,（4）均值标准误差：描述样本均值与总体均值之间平均差异程度的统计量。,在分析过程中根据分组变量产生的组中带缺失值的观测量都将被剔除。,数据按升序排列后，找到若干个分位点上的值。,对变量进行描述性统计分析，计算均值、标准差、全距和均值标准误差等，并可将原始数据转换成Z分数。,（1）峰度是描述某变量所有(suyu)取值分布形态陡缓程度的统计量。,Chart,对话框,第九页，共46页。,Format,对话框,按各个变量组织输出，输出结果将按照(nzho)每个变量一张表的形式显示,按频数(pn sh)的升序输出,按变量值的升序输出(shch),统计表中变量的各项分析结果在一张表并列显示,控制频数表输出范围,类型的最大数目为,第十页，共46页。,第十一页，共46页。,第十二页，共46页。,第十三页，共46页。,某频次分析(fnx)结果,第十四页，共46页。,统计(tngj)量分析结果,第十五页，共46页。,条形图,第十六页，共46页。,饼图,(,圆饼图,),第十七页，共46页。,直方图,第十八页，共46页。,第二节 计算(j sun)基本描述统计量,功能：,对变量进行描述性统计分析，计算均值、标准差、全距和均值标准误差等，并可将原始数据转换成Z分数。,调用命令：,按Analyze/Descriptive Statistics/Frequencies 或者(huzh)Descriptives顺序单击，打开主对话框。,第十九页，共46页。,一、均值(jn zh)(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode),1.定义,均值表示的是某变量所有取值的集中趋势或平均水平；中位数是把一组数据(shj)按递增顺序排列，处于中间位置上的变量值就是中位数；众数是指一组数据(shj)中，出现次数最多的那个变量值。,2.命令,调用Analyze/Descriptive statistics/Frequencies,第二十页，共46页。,集中趋势(qsh)描述对话框,第二十一页，共46页。,三、方差(fn ch)、标准差、全距、均值的标准误差,1.定义,（1）方差是所有变量值与平均数偏差(pinch)平方和的平均值。,（2）标准差表示一组数据关于平均数的平均离散程度。,（3）全距是数据最大值与最小值之间的绝对差。,（4）均值标准误差：描述样本均值与总体均值之间平均差异程度的统计量。,2.命令,调用Analyze/Descriptive statistics/Frequencies,第二十二页，共46页。,描述(mio sh)数据离散程度,第二十三页，共46页。,三、分位数,1.应用：,数据按升序排列后，找到若干个分位点上的值。从一个侧面比较两组数据的集中趋势。如四分位数是将一组个案由小到大排序后，用3个点将全部数据分为四等(s dn)份，与三个点上相对应的值称为四分位数。,2.命令,调用Analyze/Descriptive statistics/Frequencies,第二十四页，共46页。,计算(j sun)分位数,第二十五页，共46页。,四、峰度（,Kurtosis,）和偏度（,Skewness,）,1.定义,（1）峰度是描述某变量所有(suyu)取值分布形态陡缓程度的统计量。,（2）偏度也是描述数据分布形态的，它是描述某变量取值分布对称性的统计量。,2.命令,调用Analyze/Descriptive statistics/Frequencies,第二十六页，共46页。,计算(j sun)峰度和偏度,第二十七页，共46页。,五、标准化Z分数(fnsh),1.定义,Z分数(fnsh)表示的是此变量值大于或小于平均数几个标准差。,2.命令,Analyze Descriptive Statistics Descriptive,第二十八页，共46页。,计算(j sun)标准分,第二十九页，共46页。,例题(lt)分析:已知20个初生婴儿的体重数据如下表，对其进行描述统计。,2770,2915,2795,2995,2860,2970,3087,3126,3125,4654,2272,3503,4218,3418,3921,2669,3707,2310,2573,3881,第三十页，共46页。,1.打开数据文件“婴儿体重.sav”。打开 Descriptives主对话框，选定变量“婴儿体重”进入Variable栏中。,2.选中Save standardized values as variables复选框，要求计算(j sun)变量的z值，并保存结果到当前数据集中。,3.单击Options按钮，选中Mean、Minimum、Maximum 项。,操作步骤：,第三十一页，共46页。,婴儿(yng r)体重的描述统计量,第三十二页，共46页。,这时打开原数据集，可看到多了一列“z婴儿体”，这是“婴儿体重”的z分数(fnsh)，如下图所示：,第三十三页，共46页。,第三节 探索(tn su)分析,一、定义,调用此过程(guchng)可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析。它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述；有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。故称为探索分析。,二、命令,Analyze Descriptive Statistics Explore,第三十四页，共46页。,Explore,主对话框,第三十五页，共46页。,Statistics,对话框,输出中心趋势(qsh)的粗略最大似然估计,输出(shch)5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%的百分位数,第三十六页，共46页。,Explore,栏中,Plots,对话框,为每个因变量生成(shn chn)一个箱图,所有因变量生成(shn chn)一个箱图,生成(shn chn)散布层次图，方差齐性检验,转换幂值估计,第三十七页，共46页。,Explore,栏中,Options,对话框,确定缺失值的处置(chzh)：,因变量或分组变量中带有缺失值的观测量都将在分析过程中被剔除。,在分析过程中根据分组变量产生的组中带缺失值的观测量都将被剔除。,分组变量的缺失值被单独分为一组，输出频数时将标出缺失组。,第三十八页，共46页。,例题：下表为30名10岁少儿的身高（cm）数据(略)，试对其进行(jnxng)探索分析。,编号,身高,编号,身高,编号,身高,男,女,男,女,男,女,1,131.5,132.7,6,135.5,137.5,11,132.2,124.0,2,137.4,133.0,7,121.4,141.4,12,129.0,140.3,3,128.2,139.7,8,129.2,138.8,13,132.6,130.1,4,136.0,125.4,9,135.4,120.9,14,140.9,133.4,5,140.4,138.6,10,135.8,137.5,15,129.3,136.7,编号,身高,编号,身高,编号,身高,男,女,男,女,男,女,1,131.5,132.7,6,135.5,137.5,11,132.2,124.0,2,137.4,133.0,7,121.4,141.4,12,129.0,140.3,3,128.2,139.7,8,129.2,138.8,13,132.6,130.1,4,136.0,125.4,9,135.4,120.9,14,140.9,133.4,5,140.4,138.6,10,135.8,137.5,15,129.3,136.7,第三十九页，共46页。,步骤：,1.打开 Explore主对话框，打开数据文件“Explore分析(fnx).sav”选变量height进入Dependent List栏中，选sex变量进入Factor List栏中；,2.在Display栏中选择 Both项；,3.打开Statistics对话框，选中Descriptive、M-estimators、Outliers复选项，单击Continue返回；,4.打开Plot对话框，选择Boxplots栏中的Factor levels together项，选择Descriptives栏内的 Stem-and-leaf复选项，单击 Continue 返回。单击OK,第四十页，共46页。,观测(gunc)量摘要表,M,估计量表,第四十一页，共46页。,少儿身高(shn o)的性别分组描述统计量,第四十二页，共46页。,因变量或分组变量中带有缺失值的观测量都将在分析过程中被剔除。,计算(j sun)分位数,单击Options按钮，选中Mean、Minimum、Maximum 项。,Explore 栏中Plots对话框,第四十四页，共46页。,调用Analyze/Descriptive statistics/Frequencies,第三十二页，共46页。,输出(shch)5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%的百分位数,调用此过程(guchng)可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析。,在分析过程中根据分组变量产生的组中带缺失值的观测量都将被剔除。,由于(yuy)其显著值均大于，不能否定零假设，即可以认为男生和女生的身高的方差是无差异的。,第一节 频数(pn sh)分析,调用此过程(guchng)可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析。,五、标准化Z分数(fnsh),打开 Descriptives主对话框，选定变量“婴儿体重”进入Variable栏中。,少儿(sho r)身高的极端值,第四十三页，共46页。,方差(fn ch)一致性检验,零假设是分组后的方差相等。,表中四行是依据不同的统计量得到的检验，分别是基于均值、基于中位数、基于中位数及调整后的自由度和基于调整后的均值。,由于(yuy)其显著值均大于，不能否定零假设，即可以认为男生和女生的身高的方差是无差异的。,第四十四页，共46页。,从左到右分为三部分：频数、茎和叶。,茎是整数部分，叶是小数部分，Stem width表示茎宽。每行的茎和叶组成(z chn)的数字再乘以茎宽，即得到实际数据的近似值，实际数据中与该近似值靠近的值的个数即为频数表示的个数。,茎叶图,HIGHT Stem-and-Leaf Plot for,SEX=1,Frequency Stem&Leaf,1.00 12.1,4.00 12.8999,3.00 13.122,5.00 13.55567,2.00 14.00,Each leaf:1 case(s),第四十五页，共46页。,箱式图,方形是箱式图的主体，上下边为四分位数，中心粗线为中位数，变量的50%的观测值落在这一区域(qy)中。,方形上下两条纵向直线是触须线，触须线外的两端线为本体的最大值和最小值。本体指除奇异值外的变量值。,奇异值用“O”标出，本例中无奇异值。,第四十六页，共46页。,