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,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第7章 数据的管理与透视分析,本章,学习目标,1,、了解,Excel2003,的列表功能,2,、掌握记录单的应用方法,3,、掌握数据排序的方法,4,、掌握数据筛选的方法,5,、掌握工作表数据的分类汇总方法,6,、掌握数据透视表的功能及用法,7.1,用列表管理数据,1,、关于列表,列表是,Excel2003,新加的功能。它能够自动扩展或缩小其数据区域。可方便地实现可变区域的数据处理与计算问题。,同普通工作表相比,列表具有许多优点。它能够对数据进行排序和筛选,可按升序或降序对列表进行排序,或创建自定义排序次序。还可筛选列表以仅显示符合指定条件的数据。,在公式或函数中引用列表区域时,如果列表区域发生了变化,公式或函数中的列表区域会自动更新,7.1,用列表管理数据,2,、认识列表,标题行,边界框,插入行,汇总行,聚合函数,7.1,用列表管理数据,3,、建立列表的方法,(,1,)选择要建立列表的工作表区域;,(,2,)选择“数据”,|“,列表”菜单中的“创建列表”菜单项。,7.2,记录单,1,、案例,某超市销售的商品多达数百种,该超市的产品库存及订货数据表如下图所示。,查看、修改、更新各种某种产品的库存量、订购量、再订购量及产品单价等数据。如数据行较多,要找到某数据行就有难度了。,但记录单提供了这类操作的方便!,“,上一行,”、“,下一行,”可进行逐行数据查看。,7.2,记录单,1,、使用记录单修改、删除或增加记录,选择,“数据”,|“,记录单”,菜单命令,,,Excel,就会显示工作表的记录单!,“,新建,”可在数据表最后一行的下面添加一行,“,删除,”将删除工作中与记录单内容相对应的数据行,7.2,记录单,2,、用数据单进行条件查询,单击记录单中的“条件”就能进行条件查询!,条件!,7.3,数据排序,1,、排序规则,数字排序规则,字母排序规则,逻辑值排序规则,汉字排序规则,汉语拼音序,按笔画排序,2,、排序方式,升序,降序,7.3,数据排序,3,、排序案例,某公司,2004,年,1,到,3,月份职工的奖金表如图(,a,)所示。图(,b,)是按奖金进行降序排序后的工作表。,7.3,数据排序,按日期排序,7.3,数据排序,按汉字笔画排序,7.4,数据筛选,1,、概念,数据筛选就是将数据表中所有不满足条件的记录行暂时隐藏起来,只显示那些满足条件的数据行。,2,、,Excel,的数据筛选方式,1,、自动筛选,2,、高级筛选,7.4,数据筛选,3,、自动筛选,案例,某超市销售的产品多达几百种,该超市在,Excel,数据表中管理各种销售商品的订购数据。,(,1,)查询库存量已小于,3,,需要及时订购的产品。,(,2,)查询单价最高的前,10,种产品。,(,3,)查询已经中止订购关系的供应商。,(,4,)查询所销售饮料有哪些品种。,7.4,数据筛选,选择“数据”,|“,筛选”,|“,自动筛选”,,Excel,会显示出自动筛选标志。可借此完成各种自动筛选!,原数据表,具有自动筛标记的数据表,7.4,数据筛选,自动筛选的结果示例,筛选出所有的海鲜,7.4,数据筛选,4,、高级筛选,高级筛选的条件区域 的类型,(,1,)“或”条件,(,2,)“与”条件,(,3,)多列的“或”条件,(,4,)用“或”连接的“与”条件,7.4,数据筛选,条件区域的构建方法,7.4,数据筛选,高级筛选案例,某商场的商品订购与库存情况如图第,6,行以后的表格所示。筛选出库存量不超过,20,,再订购量高于,20,的饮料,以及库存量不少于于,60,,再订购量不高于,30,的调味品。,7.4,数据筛选,使用计算条件的高级筛选,什么是计算条件,计算条件的构造方法,计算条件中的标题可以是任何文本或都是空白,但不能与数据清单中的任一列标相同,这一点正好与前面讨论的条件区域相反。,必须以绝对引用的方式引用数据清单或数据库中之外的单元格。,必须以相对引用的方式引用数据清单或数据库中之内的单元格。,7.4,数据筛选,基于计算条件的高级筛选案例,某商场有,12,月,1,号到,8,号的销售记录如图的,A7:E15,单元格区域所示,现在要找出销售额高于平均值的销售记录。,7.5,数据的分类与汇总,1,、概述,分类汇总实际上就是对工作表中指定的行或列中的数据进行汇总统计,它通过折叠或展开原工作表中的行、列数据及汇总结果,从汇总和明细两种角度显示数据,可以快捷地创建各种汇总报告。分类汇总的数据折叠层次可达,8,层。,2,、分类汇总能够完成以下事性,在数据表中显示一组或多组数据的分类汇总及总和。,在分组数据上完成不同的计算,如求和、统计个数、求平均数、求最大(最小值)等。,7.5,数据的分类与汇总,案例,右图是某公司的职工工资表。,完成以下事情:,每部门有多少人;,每部门平均工资;,哪个部门的总评奖金最高,,应分发给各部门的总金额各是多少,通过函数能够完成这些事件,但分类汇总简单多了。,7.5,数据的分类与汇总,3,、分类汇总的准备工作,分类汇总表的每个数据列都有列标题;,必须对要进行分类汇总的列排序。,这个排序的列标题称为分类汇总关键字,在进行分类汇总时,只能指定排序后的列标题为汇总关键字。,按部门排序后的工作表,7.5,数据的分类与汇总,4,、建立分类汇总,选择“数据”,|“,分类汇总”菜单。,1,、指定分类字段,2,、指定汇总方式,3,、指定汇总字段,4,、指定汇总结果的保存方式,7.5,数据的分类与汇总,5,、汇总结果的保存方式,替换当前分类汇总,。选择这种方式时,最后一次的汇总会取代以前的分类汇总。,每组数据分页,。选择这种方式时,各种不同的分类数据将被分页保存。,汇总结果显示在数据下方,。选择这种方式时,原数据的下方会显示汇总计算的结果。,上述,3,种方式可同时选中。,Excel,的默认选择是第,1,和第,3,项。,7.5,数据的分类与汇总,6,、分类汇总结果示例,7.5,数据的分类与汇总,7,、多次分类汇总,Excel,可以对同一分类进行多重汇总,若要在同一汇总表中显示两个以上的汇总数据,只需对同一数据清单进行两次不同的汇总运算。第二次分类汇总在第一次的汇总结果上进行。,7.5,数据的分类与汇总,8,、删除分类汇总,对于刚建立的分类汇总,如果要将其恢复为原始数据表,可以选择“编辑”中的“撤消”菜单项取消分类汇总,或单击撤消按钮。,但若在建立分类汇总之后,又进行了其他操作,上述方法就无效了,可按如下方法删除分类汇总。,(,1,)单击分类汇总表中的任一单元格。,(,2,)选择“数据”,|“,分类汇总”菜单项,(,3,)单击“分类汇总”对话框中的“全部删除”按钮。,7.6,数据透视表,数据透视表的功能,数据透视表不仅能够改变数据表的行、列布局,而且能够快速汇总大量数据。也能够基于原数据表创建数据分组,对建立的分组进行汇总统计。,7.6,数据透视表,2,、源数据表与数据透视表的对应关系,数据源,分页:相当于,Z,轴,行:相当于,X,轴,字段:数据源中的列标题,项:某列的单元格中的内容,7.6,数据透视表,3,、案例,某电视销售商场有,6,位职工,分别是张维芳、黄梅翠、李光病、江月、王明明、黄海鑫。该商场销售的电视产品有,TCL,、长虹、康佳、创维、熊猫几种品牌。每天的销售数据记录在,Excel,的一个工作表中,如下图所示。,7.6,数据透视表,完成以下统计分析工作,统计各种品牌的电视的总销售额,;,统计每位职工的总销售额;,统计每位职工销售的各种类型的电视机的销售额;,统计各种运输方式的总数。,数据透视表能够很方便地完成这些工作。,7.6,数据透视表,4,、建立数据透视表的过程,选择“数据”,|“,数据透视表和数据透视图”,按向导提示做完第一、二步。在最后的第三步向导对话框中,选择“布局”按钮。会见到如图所示的对话框。,7.6,数据透视表,其中,行,拖放到行中的数据字段,该字段中的第一个数据项将占据透视表的一行。,列,与行相对应,放置在列中的字段,该字段中的每个项将占一列。,页,行和列相当于,X,轴和,Y,轴,由它们确定一个二维表格,页则相当于,Z,轴。拖放在页中的字段,,Excel,将按该字段的数据项对透视表进行分页。,数据,进行计数或汇总的字段名称。,7.6,数据透视表,统计各销售员销售数据的透视表布局,7.6,数据透视表,统计各销售员销售数据的透视表,双击任一单元格,会得到这些数据的来源明细数据,7.6,数据透视表,双击上表,E5,单元格得到的明细数据表,7.6,数据透视表,5,修改数据透视表,增加或减少行、列中的数据项,重新组织数据透视表,行、列置换,在字段内移动个别项,7.6,数据透视表,6,、使用多重数据字段建立透视表,7.6,数据透视表,7,、修改数据透视表的概要函数,数据透视表中使用的透视函数称为概要函数,在默认情况下,数据透视表采用,SUM,函数对其中的数值项进行汇总,用,COUNT,函数对表中的文本类型字段项进行计数。,Excel,提供了许多概要函数,如下图所示。,7.6,数据透视表,8,、修改透视表数据的显示方式,以百分比显示数据,7.6,数据透视表,9,、制作数据透视图表,7.7,合并计算,概念,所谓合并计算,就是对来源于同一工作簿的不同工作表,或不同工作簿中的数据表进行合并计算。,Excel,支持将不超过,255,个工作表中的信息收集到一个主工作表中,支持的工作表可在同一个工作簿中,也可来源于不同的工作簿。,7.7,合并计算,案例,某电视机厂生产,21,英寸、,25,英寸、,29,英寸及,34,英寸几种规格的电视产品,主要销售于西南地区。该厂每个季度进行一次销售统计,每次统计分析保存在一个独立的工作簿中,7.7,合并计算,合并计算的结果,本表是对前面四个工作薄数据的合并结果,7.7,合并计算,保存明细数据的合并计算结果,The End,
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