2026年我国产业科技创新发展形势展望报告.docx

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2026年我国产业科技创新发展形势展望【内容提要】展望2026年，全球产业科技竞争将更加激烈，前沿技术加速突破，人工智能技术加速赋能传统产业，与此同时我国在深化产业科技创新顶层战略、构建产业创新生态，以及增强企业创新能力等方面持续发力。赛迪研究院认为，面对严峻复杂的国内外形势，我国需锚定“十五五”时期关键任务目标，牢牢把握新一轮科技革命和产业变革的窗口期，重点关注高质量科技供给不足、企业前沿技术创新能力不强，以及新兴产业治理模式滞后等问题，从加强重点领域全链条高质量科技供给、夯实企业科技创新主体地位和提升产业科技创新治理水平三方面出发，推动科技创新和产业创新深度融合，为新型工业化提供坚实支撑。【关键词】产业科技创新发展形势展望 2026年是“十五五”规划的开局之年。在地缘冲突频发、全球经济增长乏力，以及少数西方国家固守零和博弈等因素影响下，国际经济贸易秩序遇到严峻挑战，全球产业链供应链格局正在深度调整，产业科技创新已被世界多国上升到关系本国产业安全、经济安全乃至国家安全的高度予以重视。系统分析我国产业科技创新面临的国内外形势与挑战，梳理制约我国科技创新和产业创新深度融合的三方面问题，针对性提出政策建议，将有助于增强我国产业科技创新能力，推动科技创新和产业创新深度融合。 043 中国工业和信息化发展形势展望系列一、对2026年形势的基本判断（一）世界主要经济体持续推进产业科技合作，国际产业科技竞争延续加剧态势全球范围加快推进产业科技合作。2025年，美国与英国签署《跨大西洋“科技繁荣协议”》，以加强两国在人工智能、量子计算和民用核能等前沿技术领域合作，美国与日本达成双边贸易协定协议，深化在供应链韧性、技术创新、投资安全和出口管制等领域的合作。同时，我国与“一带一路”合作伙伴、金砖国家和上海合作组织成员国等经济体围绕数字经济、新能源、生物医药等领域深入开展创新合作。预计2026 年，全球主要经济体将延续合作态势，持续深化国际产业科技合作。产业科技竞争进一步加剧。2025年，全球主要经济体密集出台科技战略，加大科技创新支撑力度。如，美国的《赢得竞赛：美国人工智能行动计划》，欧盟的《人工智能大陆行动计划》《应用人工智能战略》，以及日本的《统合创新战略2025》。预计2026年，美国、欧盟、日本等世界主要经济体大概率将延续做法，持续增强人工智能、量子科技、生物制造等前沿技术研发，我国将面临国际产业科技创新竞争进一步加剧的形势。 044 （二）顶层产业科技创新战略持续深化，产业科技创新生态不断完善创新政策支撑将更加有力。随着“十四五”规划收官和“十五五” 规划的启动，2026年，我国产业科技创新政策将在国家战略的指引下进入系统深化阶段，阻碍创新的深层次体制机制障碍将得到进一步破解，各类创新主体的活力得到激发。新型举国体制的优势在关键核心技术攻坚战中愈发凸显，尤其是在高端芯片、基础软件等战略性领域，有望实现更多突破性应用，为产业迈向价值链高端奠定坚实基础。创新生态保障将更加完善。世界知识产权组织发布的《2025年全球创新指数报告》显示，我国排名首次跻身全球前十，显示我国创新生态建设成效显著，预计2026年将继续延续这一良好态势，加速构建以企业为主体、市场为导向、产学研用深度融合的技术创新体系，同时金融支持体系更趋完善，资本市场对硬科技企业的包容性和支持力度进一步加大，京津冀、长三角、粤港澳大湾区等创新极点的辐射带动能力增强，并加快形成各具特色、优势互补的协同发展格局。（三）前沿技术呈现多点突破、交叉汇聚态势，人工智能技术加速落地应用全球科技将加速交叉赋能。2025年，人工智能、量子技术、生命科学三大领域交叉赋能正成为新的创新方向。例如，人工智能优化量子计 045 中国工业和信息化发展形势展望系列算算法并开发实时纠错技术，推动容错量子计算机开发，量子计算大幅削减困扰当前人工智能系统的巨大能源成本。预计2026年，我国在持续推动人工智能、量子计算、人形机器人、高端芯片等关键领域取得技术突破的基础上，将推动相关前沿技术交叉赋能，从而在新兴领域实现多点突破。以人工智能为代表的新技术将进一步加快落地应用。2025年，欧盟《人工智能大陆行动计划》提出规模化部署人工智能工厂和超级工厂，以扩大人工智能计算基础设施，加速人工智能向战略领域渗透应用，美国《赢得竞赛：美国人工智能行动计划》鼓励人工智能在医疗保健、能源、国防、科学等各个领域应用，我国以《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》为重要指引，加快推动人工智能与科学技术、产业发展等六大重点领域广泛深度融合。可以预见，2026年，全球主要经济体将继续推动人工智能落地应用，我国也将加速利用人工智能技术改造提升传统产业，深度赋能制造业、科学研究、医疗健康和金融服务等行业发展。（四）我国科技领军企业和独角兽企业队伍将持续壮大科技领军企业数量位居世界前列。根据最新发布的《欧盟产业研发投资记分牌》，在全球研发投资前2000名的企业中，我国大陆企业有 524家，占比达到26.2%，比日本、德国分别多339家、418家，是韩国的 046 13倍。预计2026年我国具有全球竞争力的科技领军企业数量将进一步增多，科技领军企业将继续为产业科技创新注入强劲的带动动能。独角兽企业数量稳居世界前列。胡润研究院发布《2025全球独角兽榜》显示， 2025年，我国共有343家独角兽企业，位居全球第2名，占据所有独角兽企业的25%，其中，仅广州一市就上榜24家独角兽企业，这一数量接近日韩两国总和27家，上榜独角兽企业主要分布在集成电路、清洁能源、创新药以及动力电池等赛道。预计2026年，我国在独角兽企业培育方面将延续数量优势，同时继续在人工智能、新能源、生物科技、半导体等科技领域发力。展望2026年，全球产业科技创新的外部形势正在发生深刻变化，这无疑给我国的产业科技创新发展带来诸多机遇和挑战。一是场景化应用逐渐成为产业科技创新的牵引力，需要我国进一步利用超大规模市场优势打造典型应用场景。二是在当前中美贸易摩擦暂缓的有利背景下，我国将加快以开放促创新的步伐，进一步在核心技术上进行前瞻性布局，积极融入全球创新网络。三是高技术产品的出海不确定性依然存在，迫切需要我国加强标准引领，构造全产业链共赢生态。 047 中国工业和信息化发展形势展望系列二、需要关注的几个问题（一）高质量科技供给不足制约产业持续创新突破科技成果数量多，但缺少重大突破性科研成果。目前，我国科技论文总量世界第一，达到美国的两倍，PCT国际专利年度申请量位居世界第一。但是从产业化角度来看，真正具备全球影响力和商业可持续性的现象级产品依然稀缺，以DeepSeek为代表的高水平应用尚属凤毛麟角，反映出深层次问题。一方面，基础研究投入与主要发达国家仍有差距。近 048 年来，我国基础研究经费投入持续高位增长，2024年达2497亿元，占全社会研发经费的比例为6.91%，但与主要发达国家12%—23%的比例相比仍有明显差距，且企业投入在我国基础研究总体投入中占比偏低。基础研发投入不足直接导致重大原创性、颠覆性科技创新能力偏弱，不利于我国培养新产业新业态。另一方面，科技成果并不能有效满足产业实际需求。2024年我国高校专利转化率约为3.8%，企业专利转化率约为50%，科研院所专利转化率约为11.8%，与部分发达国家转化水平仍有差距。 049 中国工业和信息化发展形势展望系列（二）企业前沿技术突破能力偏弱导致产业发展后劲不足近年来，我国推出“揭榜挂帅”等科研管理机制，支持企业牵头组建创新联合体，但相比于美欧的科技巨头，我国科技领军企业在整个国家创新体系中的地位偏弱。一是研发投入强度不够，前瞻性布局不足。我国规模以上工业企业研发经费强度仅为1.54%，低于美国、日本、德国等2%—4%的水平。在具身智能、空间计算、可控核聚变等未来产业，我国企业多采取“观望—跟进”策略，缺乏像OpenAI、Tesla、SpaceX那样敢于重注长周期、高风险前沿探索的领军者。二是国际竞争力偏弱， “大而不强”问题突出。我国企业在《财富》世界500强数量上已多年位居全球第一，但上榜企业多集中于传统行业，在高附加值、高创新密度的领域，企业数量和影响力远逊于美国。苹果、微软、英伟达等科技巨头常年稳居榜单前列且利润率超30%，而中国多数上榜企业利润率不足 5%。三是新兴领域明星企业后备力量不足，呈现结构性断层。以全球AI 企业估值榜为例，CB Insights 2025年“AI 100”榜单中，美国企业占据76席，中国仅占5席。在具身智能等新兴赛道，虽有宇树科技崭露头角，成为少数被全球关注的中国硬件品牌，但其后缺乏成梯队的第二、第三梯队企业跟进。 050 （三）新兴产业治理模式滞后制约发展的稳健平衡当前，我国新兴产业在技术快速迭代的同时，治理体系尚未同步适配，暴露出制度供给滞后、监管模式僵化和多元协同不足等深层次矛盾，制约了创新生态的健康发展。一是制度供给滞后于技术演进，陷入野蛮生长和过度抑制两难。新兴产业具有高度不确定性与跨界融合特征，而传统政策制定周期长、修订慢，难以匹配技术发展节奏。例如，生成式AI的数据权属、算法责任等规则仍不明确，低空经济中eVTOL飞行器因空域管理、适航认证等制度缺失而难以规模化商用。制度空白易 051 中国工业和信息化发展形势展望系列引发风险，而仓促出台的限制性措施又可能扼杀创新活力。二是传统监管模式难以适配新兴业态。现有监管多基于清晰行业边界和成熟产品标准，采用“事前审批+事后处罚”的刚性逻辑，无法应对跨界融合、技术路径多元的新场景。例如，在数据要素流通中，沿用逐项审批、分区管控方式，将会导致监管效能低下和创新受阻并存。三是多元协同治理机制缺位，治理主体权责不清。当前仍以政府单向监管为主，平台企业掌握核心算法却缺乏透明度，公众参与渠道有限，行业协会自律规范薄弱。监管部门因技术能力不足难以精准执法，最终迫使部分地区采取 “暂停服务”等粗放手段，阻碍技术良性发展。 052 三、应采取的对策建议（一）加强重点领域全链条高质量科技供给增强自主创新能力，加快高水平自立自强。深化前沿技术基础理论研究，推动技术开发原始创新，对长期从事重要领域基础研究的团队给予稳定资金支持。加强关键核心技术全链条部署、体系化布局，全链条推动集成电路、基础软件、人工智能、先进材料、生物制造等重点领域关键核心技术发展。强化科技成果转化，构建“产学研用”协同创新联合体，整合产业链上下游创新资源；着力完善科技服务体系，培育高水平科技服务机构和技术经理人，加快制造业中试平台体系化布局和高水平建设，加速实验室成果向产业产品转化。强化自主创新产品的推广应用，推进新技术新产品新场景大规模应用示范，通过以用促研，推动产品迭代升级。（二）夯实企业科技创新主体地位构建高质量科技型企业矩阵，进一步健全“科技型中小企业—高新技术企业—瞪羚企业—科技领军企业”梯次培育工作机制。发挥企业科技创新主体作用，重视科技领军企业、瞪羚企业、高新技术企业重大关键技术攻关需求，支持企业牵头承担重大科技攻关任务。支持高新技术企业、瞪羚企业、科技领军企业开展技术研发和科技成果转化，充分发 053 中国工业和信息化发展形势展望系列挥企业“出题人”“答题人”“阅卷人”作用。鼓励科技企业深入国际交流合作，积极参与国际标准制定，促进产业全球化发展。进一步完善专利、著作权等知识产权保护制度，为企业搭建良好创新生态。（三）提升产业科技创新治理水平建立动态适配的制度供给机制，推动“政产学研用”协同治理，提升我国产业科技创新整体效能。构建“敏捷、包容、底线清晰”的风险防控机制。对新技术、新产业、新业态、新模式等实行包容审慎监管，针对其性质、特点分类制定和实行相应的监管规则和标准，积极推行 “沙盒监管”“试点容错”，允许在可控范围内试错，在防范系统性风险的前提下，保留创新主体创新空间。加强智慧化监管，探索运用大数据、人工智能等技术构建智慧监管平台，实现对新兴业态实行分级分类监管。 054

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