资源描述
2025年大学(社会统计进阶)统计进阶测试试题及答案
(考试时间:90分钟 满分100分)
班级______ 姓名______
第I卷(选择题 共30分)
答题要求:本卷共6题,每题5分。在每题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在题后的括号内。
1. 以下关于抽样分布的说法,错误的是( )
A. 样本均值的抽样分布的均值等于总体均值
B. 样本方差的抽样分布的方差等于总体方差除以样本量
C. 当样本量足够大时,样本均值的抽样分布近似服从正态分布
D. 抽样分布是指样本统计量的概率分布
2. 对于总体均值的区间估计,以下说法正确的是( )
A. 置信水平越高,置信区间越窄
B. 样本量越大,置信区间越宽
C. 总体方差越大,置信区间越宽
D. 以上说法都不对
3. 在假设检验中,原假设和备择假设( )
A. 都有可能成立
B. 只有一个成立而且必有一个成立
C. 原假设一定成立,备择假设不一定成立
D. 备择假设一定成立,原假设不一定成立
4. 方差分析中,组间方差反映的是( )
A. 随机误差
B. 系统误差
C. 总误差
D. 以上都不对
5. 以下哪种相关系数表示的线性关系最强( )
A. 0.8
B. -0.9
C. 0.5
D. -0.7
6. 回归分析中,判定系数R²的取值范围是( )
A. 0到1
B. -1到1
C. 0到无穷大
D. -无穷大到无穷大
第II卷(非选择题 共70分)
二、填空题(每题5分,共20分)
1. 抽样方法分为概率抽样和非概率抽样,其中概率抽样的主要方法有简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和________________。
2. 若总体服从正态分布N(μ,σ²),样本量为n,则样本均值服从的分布为________________。
3. 在假设检验中,当原假设为真时拒绝原假设的错误称为________________。
4. 方差分析的基本假定包括正态性、独立性和________________。
三、简答题(每题10分,共20分)
1. 简述中心极限定理的内容。
2. 简述假设检验的基本步骤。
四、计算题(每题15分,共30分)
1. 某班级学生的数学成绩服从正态分布,已知总体均值为75分,总体标准差为10分。现从该班级中随机抽取25名学生,测得他们的平均成绩为78分。试在显著性水平α = 0.05下,检验该班级学生的数学成绩是否有显著提高。(已知Zα/2 = 1.96)
2. 为研究不同施肥量对农作物产量的影响,将一块试验田分为三个不同施肥量的区域,每个区域种植相同品种的农作物,收获后得到以下产量数据(单位:kg):
施肥量A:320,340,350
施肥量B:360,380,400
施肥量C:420,450,480
进行方差分析,检验不同施肥量对农作物产量是否有显著影响。(已知F0.05(2,6) = 5.14)
五、综合分析题(共20分)
材料:在一项关于居民消费与收入关系的研究中,收集了某地区100户居民的月收入(单位:元)和月消费(单位:元)数据。通过数据分析得到以下回归方程:消费 = 0.7×收入 + 200。
1. 解释回归方程中系数0.7和200的含义。(10分)
2. 若某居民月收入为5000元,试预测其月消费。(10分)
答案:
第I卷
1. B
2. C
3. B
4. B
5. B
6. A
第II卷
二、
1. 整群抽样
2. N(μ,σ²/n)
3. 第一类错误(弃真错误)
4. 方差齐性
三、
1. 中心极限定理:设从均值为μ、方差为σ²(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本,当n充分大时,样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ²/n的正态分布。
2. 假设检验的基本步骤:(1)提出原假设和备择假设;(2)确定检验统计量;(3)规定显著性水平α;(4)计算检验统计量的值;(5)作出决策,若检验统计量的值落入拒绝域,则拒绝原假设,否则不拒绝原假设。
四、
1. 提出假设H0:μ = 75,H1:μ > 75。计算检验统计量Z = (78 - 75)/(10/√25) = 1.5。因为Z = 1.5 < Zα/2 = 1.96,所以不拒绝原假设,即该班级学生的数学成绩没有显著提高。
2. 计算各施肥量区域的均值:施肥量A均值 = (320 + 340 + 350)/3 = 336.67;施肥量B均值 = (360 + 380 + 400)/3 = 380;施肥量C均值 = (420 + 450 + 480)/3 = 450。计算总均值 = (336.67×3 + 380×3 + 450×3)/9 = 388.89。计算组间方差、组内方差,进而得到F值 = 10.2。因为F = 10.2 > F0.05(2,6) = 5.14,所以拒绝原假设,即不同施肥量对农作物产量有显著影响。
五、
1. 系数0.7表示居民月收入每增加1元,月消费平均增加0.7元;200表示当居民月收入为0时,月消费的估计值为200元。
2. 当居民月收入为5000元时,预测其月消费 = 0.7×5000 + 200 = 3700元。
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