智能物联与数字化转型.pdf

智能物联与数字化转型2 Cloudera,Inc.All rights reserved.2020年,世界上有2.5亿辆联的汽在道路上奔驰 Gartner&Connected Vehicle Trade Association现在的联汽拥有60 100 个传感器；这个数量将会达到200+源:Gartner,Strategy&,Mems Journal新能源单每周平均最可产1.5GB压缩后的数据让我们从联谈起预测性维护辆状况和服务提示预测分析和告警远程诊断2020年，道路上将驶着2.5亿辆联汽，从实现了新的载服务和动驾驶功能。-Gartner（德纳咨询公司）2.5亿80%减少撞事故40%减少维护5.5B重新利的产时数-数据来源：McKinsey（肯锡）与英特尔（Intel）公司。安全保障监控辆速度、交通流量和驾驶有效性避免碰撞/危险警告辆与辆通信主驾驶传感器将产360度的全位数据驾驶汽分析动驾驶或停交通信号灯智能汽智能仪表收费站GPS/卫星蜂窝络充电站数据正在改变汽业4 Cloudera,Inc.All rights reserved.智能物联在汽业的使案例预测性维护客户360度视图基于使量的汽保险队管理安全性和辅助驾驶先进的辆诊断使量和功能分析基于辆使情况的维护建议和分析基于具体驾驶习惯和险的保险责任范围根据客户辆状况和驾驶习惯提供有针对性和个性化的报价告知司机有关交通模式、安全危险、事故等信息。辆最常的功能是什么，最少的功能是什么？根据使情况提供队性能和维护建议提供辆健康和性能的实时视图5 Cloudera,Inc.All rights reserved.智能物联与数字化创新1.针对基于状态的资产监盘和预测性维护的互联2.针对供给与消费的互联价值络3.利传感器获得的数据以及上下数据提产品质量4.互联产品实现新的商业模式，提供更好的客户体验及更佳的产品设计6 Cloudera,Inc.All rights reserved.数字化转型的基础-数据在产销售中处不在映射和整合只是数据的冰设备和传感器 设备读数 设备性能 设备诊断 电池/功率消耗 软件志 环境交互影响 研发 质量/测试和运营 制造执系统（MES）传感器 视频/监控 产线产效率 机械 员配置/调度 质量数据供应链和库存 ERP 供应商/制造商 订单/应收款项 商品供应/价格 退款 记分卡 交付标准市场开发及客户关系管理（CRM）交易 帐号 担保/售后服务 客户服务志 活动/促销 站/搜索引擎优化（SEO）会员/商户 问卷调查 竞争情报公共融与贸易 市场情报 政策/规定 统计/普查 理学 通货膨胀/宏观经济 天然价格 劳统计 社交/搜索 期刊/社评 抗震/推测7 Cloudera,Inc.All rights reserved.推动客户洞察改进产品/服务降低业务险Customer Satisfaction客户细分产品开发配开发R-T资产监控资本管理（HCM）销售预测交叉销售报价优化持优化开票和结算客户流失管理需求计划供应链优化供应链计划库存优化现代化体系架构存储成本可扩展架构EDW优化主动归档S-T数据撷取实时分析360度视图产品/服务改善商业险社交参与担保与索赔减废R-T报告和VizA/R险销售与市场营销社交监控志分析竞争情报产品险供应商险（T1/2/3）商品险供应链合规性物流合规性产预测性维护产计划主动质量产预测能耗优化运营优化险/欺诈络安全性预防诈骗物流存储体系架构ETLETL卸载和优化R-T Offers/NBO/NBA客户满意度客户细分数字化转型驱动下的制造业例8 Cloudera,Inc.All rights reserved.只有解决相对应的问题时，数据才有价值9 Cloudera,Inc.All rights reserved.数字化转型 数据正在改变我们的业务流程推动客户解提产品和服务效率降低业务险现代化体系架构10 Cloudera,Inc.All rights reserved.安全地连接、认证及管理采不同协议的各种不同连接设备在机器学习和业务规则的边缘应分析，实现本地、低延迟决策集中物联（IoT）数据处理、分析和机器学习，实现深的业务洞察和可采取动的情报实现与企业和业务应程序的集成，弥合OT和IT之间的差距并降低其复杂性持端到端数据安全性、合规性、授权和认证的具设备管理和连接智能边缘处理和分析级分析和机器学习业务与应程序集成端到端的安全性和合规性个端到端物联（IOT）架构的主要功能11 Cloudera,Inc.All rights reserved.公共事业交通能源健康制造零售业中常的物联使案例队管理联汽智慧城市预测性分析库存/物料跟踪在2021年 IoT市场有$1.13T 市场投亚太 有$500B IoT 经费。制造，能源，交通投最全球的IoT分析和信息管理市场=$573M具监控预测性维护病监控基于使的保险资产追踪/监控边缘数据采集12 Cloudera,Inc.All rights reserved.物联（IoT）关物联（IoT）集成中远程维护和持现场数据分析机器学习和级分析数据管理、分析和机器学习物联（IOT）态系统和体系结构制造设备 数据撷取 流/批处理 安全的数据存储 机器学习和实时分析 设备连接 数据转换 智能路由 业务逻辑 边缘分析和实时决策 设备管理、安全性和访问控制 数据聚合 事件处理 集成服务13 Cloudera,Inc.All rights reserved.物联（IoT）关物联（IoT）中应数据应程序互联“事物”遥测数据应集成实时分析数据撷取实时处理数据存储数据安全机器学习遥测数据管理遥测数据管理深的数据分析和洞察机器学习模型机器学习模型预测/警报动协议转换智能过滤聚合路由端到端物联（IOT）架构集成物联（IoT）操作技术、数据管理、分析和应程序14 Cloudera,Inc.All rights reserved.传感器、执器、数据源边缘处理和分析数据集成、路由、设备命令/控制级分析和机器学习应程序开发、部署、集成向物联（IOT）的端到端企业级解决案应程序命周期管理集成服务助服务配置通过容器实现混合云可移植性遥测数据遥测数据应数据物联（IoT）关物联（IoT）集成中互联“事物”企业应程序设备管理安全性和访问控制数据聚合事件处理集成服务设备连接数据转换智能路由业务逻辑边缘分析和实时决策数据撷取流/批处理永久性数据存储机器学习及实时分析 2020 Cloudera,Inc.All rights reserved.15我们引Cloudera DiM(Data-in-Motion)产品家族为物联服务IoT场景领导者正在寻求端到端的运营智能难以实现实时CLOUDERA DATAFLOW 解决案联设备 连接的设备处不在：，汽，卡，机，照相机，家电器等数字化转型 领导层需要数据驱动的分析来更快地做出决策。复杂度 从边缘进数据收集和处理很复杂。控制边缘发的情况需要设置可以建边缘连接性的边缘代理难以扩展 难以规模扩展数百万个设备和其他数据源中的数据OT&IT 数据竖井 当运营数据和IT数据分别存储且从未在整个公司之间共享时，很难将它们组合在起。简单 Cloudera Edge Management管理，控制和监视边缘代理，以从边缘设备收集数据并实时处理数据。Cloudera Flow Management确保数据流持IoT实时分析扩展 Cloudera Streams Messaging是种度可扩展的，流的IoT流架构。在Apache Kafka的持下，它可以推动各种流数据计划，使IoT项能够满业务需求并提供更好的服务实时 CDF的部分Cloudera Streaming Analytics可以使企业从OT和IT收集流数据，以提供端到端实时分析16 Cloudera,Inc.All rights reserved.挑战：针对智能物联客户不同挑战如何应对开发员Data Engineer,IoT App Dev,Data Analyst,and Ops Team所连接设备的数量不断增加，并且难以收集和处理边缘数据轻量级边缘代理CEM（MiNiFi）和CFM（NiFi）在不需要编码的情况下在边缘进数据收集和处理。减少开发时间并创建更多数据流。主管VP/Dir of Engineering,VP/Dir of IoT,VP/Dir of IT法结合OT和IT数据来获得整个企业的实时洞察找出问题并为如何使CDF for IoT尤其是Cloudera Streaming Analytics（Flink）帮助他们实现实时分析提供路径运维Enterprise Architect,Data Architect,Security Architect,Ops Team数百万个产物联数据的设备难以扩展实时分析Cloudera Streams Messaging是种度可扩展的，流的IoT流架构。在Apache Kafka的持下，它可以推动各种流数据计划，从使IoT项能够满业务需求，提供更好的服务并向上游提供实时分析。17 Cloudera,Inc.All rights reserved.如何从边缘进复杂的数据收集和处理我如何收集数据？ETL流程=延迟洞察法与边缘通信温度刹为速度轮胎磨损正确的连接器和协议温度上升！影响商品!18 Cloudera,Inc.All rights reserved.如何保证数百万个设备数据的扩展数据中限制络带宽以传输数据本地存储数据19 Cloudera,Inc.All rights reserved.如何进实时分析以告知决策领导法获得端到端运营的360度视图TemperatureSpeedEquipment VibrationIdle TimeEquipment PressureGeo-LocationOperationsTechnology(OT)CRMHCMERPCybersecurityInfrastructureAsset ManagementInformation Technology(IT)数据衰减数据衰减TimeTime 2020 Cloudera,Inc.All rights reserved.20简化数据收集和处理度可扩展的流式物联数据加速实时分析ClouderaDiM(Data-in-Motion)帮助客户解决上述问题 2020 Cloudera,Inc.All rights reserved.21缓冲分析连接Analytics AppsApache Kafkagateway-west-raw-sensorsgateway-central-raw-sensorsC+agentUS-Central PlantsC+agentUS-East PlantsData-at-RestopDBCDPS3 Azure由Flink持的流分析OLAP Analytics/Time series with Druid&Kudu由Kafka持的关摄US-West PlantsC+agentModel Scoring Powered by CML静态数据云存储Data LakeOperational Stores边缘数据收集收集tApache NiFi&MiNiFi分发Apache NiFi由Nifi持的数据流应Cloudera DiM(Data-in-Motion)参考架构全球案例23 Cloudera,Inc.All rights reserved.使实时物联（IOT）分析技术优化设备性能、节约成本。互联的机械包括露天和地下采矿中使的些最型的移动采矿设备。数据增预计将达到每30TB。Cloudera on Azure可以轻松分析来互联计算机及第三来源的数据。为其客户之加倍壁采矿法的利率。24 Cloudera,Inc.All rights reserved.使ERP数据、数字交互、CRM、机器和外部因果数据改善客户体验。通过预测建模来创建产品建议，以及减少客户流失。凡的客户体验（ECE）推动公司安全性、产和财务业绩等的持续改进。针对级分析创建环境，并整合异地分布的制造的数据。25 Cloudera,Inc.All rights reserved.使预测性维护提性能并减少停机时间。提供超过385,000多辆卡的实时可性，以提正常运时间和辆性能。OnCommand Connection正在收集整个队的远程信息处理和地理定位数据。使不同的频率和语义定义集中来24家远程信息处理服务提供商的数据。将维护成本从每英12-15美元降低到每英0.03美元。26 Cloudera,Inc.All rights reserved.英特尔公司构建的预测引擎，为简化英特尔芯设计验证和调试流程提供有数据，加快了解决设计问题的速度。利量数据的预测模型，英特尔公司能够缩短30的测试时间（TTR）；减少25-50由于测试和装配制造效率低下造成的产量损失；减少20的备件费；缩短50的维护时间；提10倍的缺陷分类完成速度。来源：https:/ Cloudera,Inc.All rights reserved.“我们已经将CLOUDERA应于各种不同的例，在每个例中，我们发现通常所做的基础案例有了幅度的提升。”DAVID GLEDHILL，DBS公司集团技术和运营部负责使来ATM的物联（IoT）数据优化服务和补给。通过泛的客户服务和运营改进，使运营成本降低了80。提供更好服务的同时降低服务成本，增加营业收。28 Cloudera,Inc.All rights reserved.电站业级涡轮机的预测性维护收集、存储和分析涡轮机的噪平以进异常检测。Cloudera平台于实时收集和分析来涡轮机的声数据/频件。使诊断解决案监测涡轮机的运状况并提前预测故障。感谢您的聆听