商业AI如何赋能企业智能运营.pdf

商业AI赋能企业智能运营不同的智能应用方向商业AI（决策智能）工业AI图像识别AI政务AI应用型工具型基础研究型Datatist（画龙科技），世界商业AI的发明者。Datatist 将商业AI 产品化，植入了国际AI运营专家的成功经验，并且将AI运营做成了自动化的智能运营机器人，又叫AI运营官。供应链AI：Datatist（画 龙 科技），世界工业AI的继承者机械AI：Jay lee团队（李杰博士）Google、微软、AWS、Datatist（画龙科技）、第四范式、九章云极 等语音AI科大讯飞德拓明略Google，AWS等。Datatist（画龙科技）自主原创商业AI算法，汇聚全球科学家（北美为主）云从商汤依图商业AI是商业决策的底层核心技术(Business Decision AI)商机挖掘发挥数据经济价值 智能决策实现企业降本增效什么是商业AI找到经济增长的因果关系，预知未来，做更聪明的决策大部分企业私域流量运营没有效果的关键是缺乏决策大脑，无法保证运营投入产出比ROI建了很多的系统，就是没有对业务产生效果。系统的投入产出很难衡量。国际大型互联网企业善用决策大脑 极大提升ROI系统数据运营决策大脑系统数据运营传统运营模式：ROI 不能保证0数据分析模式：ROI 210AI运营模式：ROI 数百甚至更高一、提升用户体验二、提升业务效率三、提升经营价值提升客户体验数百个画龙商业AI模型满足多行业、全场景综合运营需求行业版模型库通用专家模型库零售银行证券零售产品拉新首购模型名称复购模型名称交叉购买模型名称绑卡内容推荐软文直播渠道推荐权益推荐/成本优化短信直播商城返现服务优惠券产品推荐模型名称拉新模型库信用卡拉新贷款产品拉新保险产品拉新理财产品拉新活卡贷款产品推荐理财产品推荐保险产品推荐信用卡分期保险续保保险产品推荐保险产品交叉购买有效户运营股转基理财产品推荐画龙商业AI算法模型，覆盖了各种用户运营场景（银行示例）通用有效户预测新开户客户且非有效户转有效户预测老开户客户且非有效户转有效户预测APP、小程序的通用活跃度预测开户入金预测新客户活跃留存（正向）新客户活跃流失预警（负向）存量回访-适当性回访活跃度生命周期转化贷款推荐通用复购预测理财产品复购金融产品交叉推荐通用产品交叉购买预测理财潜在客户挖掘有效户转化休眠和空户激活低价值度客户提升预测理财高潜新客线索挖掘触达渠道预测营销话术匹配触达时机预测和提醒营销权益匹配高活跃客户流失预警基金定投客户挖掘个金业务信用卡财富业务私行业务网金业务小微业务普惠金融赋能银行业务部门：沉 睡 客 户 唤 醒零 售 贷 款 用 户 运 营A P P 活 跃 用 户 运 营信 用 卡 分 期 业 务 转 化销 售 团 队 产 能 提 升理 财 产 品 交 叉 销 售长 尾 客 户 潜 力 挖 掘中 高 端 客 户 资 产 提 升营 销 活 动 效 果 提 升重 点 产 品 精 准 营 销权 益 成 本 优 化在银行多个业务场景，沉淀了AI专家模型库，助力业务部门快速落地数智化运营策略现在：既有自动化运营执行流程 又有智能运营决策流程 并且无缝对接之前：没有智能化，只有运营执行流程运营目标配置标签配置内容配置权益配置渠道活动推送活动分析运营目标配置标签配置内容配置权益配置渠道活动推送活动分析最优对象最优内容最优权益最优渠道智能运营决策大脑保效果：数百个算法为活动实现多点优化（Datatist 画龙科技为例）提升业务效率诊断：私域建设现状系统触达渠道私域用户内容权益CRMCDP标签埋点分析事件XXXXXMA营销决策大脑XXXXXXXXX没有没有没有没有没有没有没有没有没有没有没有没有没有没有第一阶段：1.0线下门店短信/外呼/客服几百万-几千万手工做，无平台手工对接，权益少，无平台简单没有没有没有没有XXXXX没有第二阶段：2.0APP/小程序/线下门店等短信/外呼/客服/企微/App等几百万-几千万-几亿有平台有平台有系统有系统几百到上千有（自建或外采）有（自建或外采）有没有X第三阶段：3.0没有X特征没有X没有X有X没有效率低的痛点没有母子活动管理逻辑，缺失生命周期运营方法论06.缺失方法论难执行AB测试 一周只能测几场05.难执行AB测试结果没有闭环跟踪，则无法出具归因报告04.没有闭环不同部门不同人开展的活动，整体活动无法沉淀，复盘03.无统一管理平台效率低要改流程就要重新设计；1个运营1个月只能办几场活动02.手工作业各种活动资源没有集中在一个平台01.存在断点一个平台（营销要素平台化）保证执行效率一个双闭环（数据流闭环+决策流闭环）保证决策效率一个大脑（数百个商业AI决策算法）保证运营效果一个架构支撑平台性能一个团队（数智化运营复合型人才）保证运营落地提高效率的要素12354渠道线上平台线下门店业务员售后客服人工/智能语音电销短信社群Datatist画龙科技智能化运营体系：AI模型循环优化首购模型复购模型 交叉购买 销量预测绑卡模型产品推荐模型活卡贷款产品推荐理财产品推荐信用卡分期模型续保模型保险产品推荐模型车+X模型 促活模型有效户运营模型股转基模型理财产品推荐模型 基金复购商业AI中心（专家模型）商业AI模型发布和监控管理中心保险特征库标签画像中心营销数据中心外部数据中心（营销商机补充）内部大数据中心（交易+行为+权益+活动等数据）营销分析中心自动化营销中心运营指标最佳人群最佳内容最佳权益最佳时间最佳渠道运营执行过程配置和监控运营目标内容中心权益中心最佳人群策略最佳内容策略最佳权益策略最佳渠道策略零售银行保险证券零售特征库银行特征库证券特征库营销任务执行活动数据反馈运营最优决策策略配置和监控+全生命周期旅程场景配置营销决策引擎中心业务中心基于已有能力持续建设系统，同时增加业务应用赋能，能力建设（部分示范）：赋能分支机构、营业部建设丰富活动模板完善客群生命周期管理有效户模型预测运营开户入金模型预测运营审批能力对接OA内容中心活动转化分析迭代标签数据同步能力迭代规则执行引擎迭代权益分发等基于画龙成熟的营销中台和AI技术，结合广发证券现有数据、营销渠道，构建数字化智能营销运营平台，能力建设（部分示范）：统一用户身份识别功能营销数据中心客群管理及分析内容及渠道管理功能规则引擎功能拖拽式流程画布触发事件营销定向投放内容AB测试功能AI智能预测活跃度、资产等级双生命周期模型生命周期分析等运营系统建设前后效率对比-广发证券案例 效率提升150倍相当于增加200人的运营团队数 智 化 智 能 运 营 中 台已完成第一期建设2020年已完成第二期建设2021年已完成第三期建设2022年规划第四期建设方向2023年基于已有能力持续建设系统，同时增加业务应用赋能，能力建设（部分示范）：活动分析全域用户ID运营能力短链服务AI模型管理平台兼容广发自研AI模型接入更多系统，如开户系统营销中台数据输出赋能其他系统对接大数据中心实时业务数据迭代APP内容投放策略排序去重引擎迭代疲劳度控制迭代触达渠道能力等3600+截至21年末累计运行活动8900+截至22年11月累计运行活动规划能力建设（部分示范）：母子活动交易日历协作能力千人千面信息流实时资讯推荐增加对接资讯系统等600+规划日并发活动300+规划分支机构使用数2000万+规划日覆盖用户人次60+截至20年末累计运行活动提升经营价值提高全局ROI实现路径：降本增效提高效果+效率运营用户的方法论私域运营成功的秘密：ROI的复利原理每次ROI1+循环N多次万（+%）=3.802951800684688e+313.802951800684688e+31 万万（+%）=.万万（+%）=74380053328977438005332897万私域运营的目标产品运营转型到用户运营用户运营核心：提升用户CLV如何用起来提供智能运营全生命周期场景和指标体系规划帮助客户提升运营成效数百个Ai算法、上万个营销特征和8个中心持续提升运营ROI专业咨询AI运营服务保障人才供给保证ROI保证服务品质AI运营培训智能决策大脑潜客会员象牙黄金白金钻石黑卡白银等级预警会员等级及权益运营1.欢迎关注2.新客入会及KYC激励3.品牌权益介绍4.专业产品服务介绍5.分配理财师/IC服务6.未转化再分配促活引导1.偏好内容推送2.偏好产品推荐3.客户等级、积分、权益诱惑4.理财师/IC个性化服务5.未转化再分配。新入会特别权益1.注册入会5积分2.微诺亚：新手产品（银行类）收益倾斜3.微笑基金：投策报告推荐及持续引导1.爆款产品推荐2.偏好产品推荐3.偏好内容推荐4.理财师/IC个性化服务晋级提醒1.客户等级、积分、权益提醒2.各等级特殊服务提醒3.重大节日关怀深度交叉销售1.资产配置报告2.同偏好人购买产品推荐3.客户等级升级权益指导权益到期提醒1.客户积分、权益到期提醒睡眠客户激活留存及预警1.产品到期提醒（理财师/IC）2.等级预警提醒（理财师/IC）3.降等提醒（客户）4.理财师/IC个性化服务睡眠客户激活1.再分配2.过往购买同类产品推荐3.问卷及反馈4.外呼潜客特别权益1.送免费保险2.课程试听3.抽奖机会获客及入会促活持续留存及活跃流失预警及再激活白银特别权益1.传承2.出行3.健康4.教育黄金特别权益1.传承2.出行3.健康4.教育白金特别权益1.传承2.出行3.健康4.教育钻石特别权益1.传承2.出行3.健康4.教育黑卡特别权益1.传承2.出行3.健康4.教育各等级权益正在升级确认中全生命周期方法论组织了自动化持续优化的路径商业AI 赋能用户全生命周期WEBAPPH5小程序银行访客注册活跃第三方导流提高注册转化率（预测注册）提高活跃转化率（预测活跃）提高导流转化率（预测导流）线下网点用户数据流失沉睡预防流失（预测流失）降低沉睡（预测沉睡）激活（提高激活率）会员数据交易消费周边产品a提高交易消费的机会（预测转化）提高交叉的机会（预测转化）提高购买周边产品的机会（预测转化）价值复购交叉提高用户复购率（预测复购）提高交叉购买的机会（预测交叉）流失沉睡预防流失（预测流失）降低沉睡（预测沉睡）促进用户从低价值转向高价值（预测价值转换）复购交叉提高用户复购率（预测复购）提高交叉购买的机会（预测交叉）自助终端开户每一个转化节点都可以进行AI+持续运营优化传统MA系统模式：通过标签筛选用户分群，进行内容触达和活动通知+部分触发式场景。AI运营模式：通过AI实现持续运营决策的优化，真正用技术赋能券商业务运营目标人群选择权益选择内容选择营销渠道选择数据收集效果分析优化手段拉新、促活等日常大指标通过现有标签进行圈选使用现有的有限权益固定内容固定渠道手工通过数据库开发获取主要分析转化率指标手动A/B测试，人脑决策优化全生命周期节点运营指标细化标签圈选+触发式+全生命周期+AI模型预测AI预测用户权益偏好、AI优化权益金额分配AI预测不同人群的内容偏好AI预测用户的渠道偏好、渠道组合偏好一站式平台自动采集转化数据全面分析用户从点击、领券、核销、GMV等各个环节和维度的转化率。数据回传给AI模型，自动学习优化运营目标人群选择权益选择内容选择营销渠道选择数据收集效果分析优化手段传统运营流程 VS AI智能化运营流程用户角度：个性化满足一个用户的多个产品需求使用角度：减少断点，一体化、自动化企业角度：提升用户CLV,系统能力沉淀智能运营的核心目标商业AI发明者；拥有商业AI多个发明专利香港理工管理优化博士；美国国家科学基金会NSF机器学习博士后；主持过多个美国国家级科研项目；博士后期间团队拿过PHM算法五次世界冠军；曾是美国硅谷著名互联网公司eBay，Linkedin等的核心数据科学家；推出全球第一个运营3.0的技术：智能运营；树立全球数智化转型首批典型：eBay，Linkedin；在eBay 市场运营第一个提出商业Ai用户运营优化理论，为eBay挖掘出价值数亿美元的市场营销机会；为Linkedin最高提高用户活跃度28倍，挖掘出比普通活跃用户转化率高31倍的价值用户；被Linkedin CEO 誉为一生之中最好的商业优化专家，获Linkedin改革奖创立Datatist（画龙科技），斩获全球预测性分析技术第一名；国家高新，上海专精特新企业，智能化运营决策和中台系统的领先供应商宋碧莲博士专家介绍专家背景上海市长龚正（中）、“图灵奖”得主姚期智院士（右二）和Datatist画龙科技创始人宋碧莲博士（左一）在2020上海“双创”活动现场作为高层次人才 参加院士活动作为上海知识产权代表参加国家发改委调研座谈会数据科学家金融商用Ai发明者麦吉尔大学数学博士20多年数据建模经验曾为200多个金融产品建立模型加拿大帝国商业银行(CIBC)核 心数据科学家Angoss科学工程师数据科学家金融商用Ai发明者北美统计学博士首席数据科学家和大数据专家国内外高等教育及北美互联网 专业课堂讲师15年机器学习和数量经济模 型研发经验20年软件开发经验数据科学家金融商用Ai成功实践者者国际金融和零售领域AI运营博士北美计算机博士 加拿大著名银行高级大数据架构黑莓数据科学团队负责人及大数据架构师擅长大数据分析建模，用户细分及个性化推荐，技术团队建设和管理数据科学家金融商用Ai成功发明者奥克兰理工大学计算机博士先后任职于eBay及平安产险、三菱电机、奥克兰理工大学、MetLife等诸多企业和院校从事软件系统研发、神经网络及机器学习研究、产学研项目合作管理和商业分析团队建设工作互联网金融运营专家团队 20年金融智能运营专家；积累超过200多个金融模型；被选为美国沃顿商学院经典案例；u 为TDBank新增机会：取得5亿美金的收益信创 自主可控：60+发明专利和软著认证联合信通院建立智能运营体系的标准画龙科技是满足信通院智能营销系列MA标准全部48项能力测评的产品。在多个领域我们已经成功实践了数百个案例