互联网行业再进化——云上AI时代.pdf

互联网行业再进化云上AI时代前言2023年4月，华为云联创营发布MVP计划，携手企业CXO，从产业数字化的实际问题出发，促进更多行业解决方案的孵化，丰富行业技术生态，并通过这种形式让数字化价值更普惠共享、更公平可及，驱动数字中国发展。近年来，互联网行业整体环境变化引发大量探讨。行业整体增速放缓，互联网平台以流量变现的逻辑增长乏力，伴随着监管措施趋严、反垄断措施不断，大家逐渐达成共识：互联网行业竞争已经进入下半场。另一方面，互联网行业开始深入产业，行业整体开始向产业化升级。时间来到2023年，大模型、AIGC等话题广泛引发热议，云计算与AI展现了前所未有的深度融合趋势，技术应用逐渐向云上AI模式演进。对应互联网行业的基础架构层、业务平台层、行业应用层，云上AI发挥着更加便捷、更高质量和更具的不同作用。因此，基于华为云联创营MVP计划创立的初衷，伴随着互联网行业发展环境的变化，InfoQ研究中心期望通过此次报告，与行业讨论并解答关于云上AI时代的诸多疑问。云上AI时代下，互联网行业如何抓住这次的发展浪潮？目前行业内又有哪些实践探索？此外，在报告中，我们还对各位MVP所在企业在当前时点下的观点想法和实践探索、华为云本身的解决方案与实践案例进行全面解读，期望为整体互联网行业未来的发展和技术变革贡献一份力量。2核心观点3基于与华为云联创营MVP以及行业专家的探讨后，本报告发现：互联网行业面临整体增速放缓，流量逐渐触顶的发展难题，同时伴随着监管措施趋严、反垄断措施不断等规范行业有秩序健康发展的政策因素。互联网行业期望通过以大模型和生成式AI为代表的技术突破获得对现有业务改造升级的高质量发展和业务场景深入实体产业的产业化升级。在互联网行业发展探索的过程中，各类云厂商通过云服务形式，提供AI模型和计算资源、支撑AI研发全流程（包括模型训练和推理等），同时面向各行业提供便利开发和应用，云与AI结合的更加紧密。对应互联网基础架构层、业务平台层和行业应用层，云上AI发挥着不同的作用，并呈现三大特点：更便捷的基础架构：云上AI通过云服务提供便捷获取的底层资源、通过AI开发平台帮助企业更便捷地开发和管理AI应用、通过基础模型提供便捷开发的新一代基础设施，帮助企业更便捷地建设业务基础。更高效的业务管理：云上AI通过提升企业内部业务效率和智能决策水平两条路径，帮助企业运营提效，并实现更高质量地管理业务。更创新的行业应用：云上AI通过在游戏、电商、社交娱乐等互联网行业的落地实践，激发互联网行业实现AIGC业务创新探索。互联网行业在新时代面临的机遇和挑战01人工智能迈向云上AI时代02目录CONTENT03云上AI互联网产业升级的新动能互联网行业在新时代面临的机遇和挑战互联网行业整体增速放缓，流量触顶，需要探索高质量发展机会备注：根据工信部，规模以上互联网企业统计口径为互联网和相关服务收入达到2000万元及以上的互联网企业数据来源：工信部、极光大数据等公开数据3317422954436651790297971206112838155001459027.5%28.7%22.2%18.8%24.0%21.4%12.5%21.2%-1.1%05000100001500020000250002013201420152016201720182019202020212022收入（万亿元）增长率（%）2013-2022年规模以上互联网业务收入数据515456586063595660636666656665676868674.4 4.3 4.7 4.9 5.1 6.7 6.0 5.4 5.0 5.3 5.4 5.5 5.1 5.4 5.5 5.4 5.2 5.4 5.3 0204060801002018Q4 2019Q2 2019Q4 2020Q2 2020Q4 2021Q2 2021Q4 2022Q2 2022Q4 2023Q2平均装机APP数量（款）日均使用时长（小时）2018Q3-2023Q2互联网APP平均安装量及日均使用时长增速首次转负平均安装量难以突破70款大关，日均使用时间长期稳定在5h左右从数据端来看，2022年我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入增速首次出现负增长，同时APP平均安装量和日均使用时间分别长期稳定在65款和5.3小时左右，这两组数据都意味着互联网行业现阶段已基本告别高速增长期，流量逐渐触顶，行业竞争关键向如何高质量运营存量流量转变。6互联网行业加速与产业的创新融合，探索新场景业务创新增量72005-2018移动互联网蓬勃发展现阶段，互联网行业进一步推进技术能力外延，政策端与行业端同步布局产业互联网，探索新场景增量。2018-2020产业互联网诞生试点2020-至今消费互联网规范发展产业互联网应用深入u消费互联网主要围绕电子商务、视频等内容产业、互联网金融等领域。政策端逐渐经历“试点发展规划风险整治规范发展”四大阶段。u重点政策：2017年，中共中央办公厅 国务院办公厅印发关于促进移动互联网健康有序发展的意见。u消费互联网发展进入规范期，政策重点在强化平台反垄断监管执法以及数据安全，以维护平台经济的公平竞争市场秩序，促进我国平台经济规范健康持续发展。u产业互联网陆续出台各项试点案例、专项行动计划、技术体系落地指南与标准建设，工业互联网应用由边缘向核心业务转变，数实经济迈向新篇章。u重点政策：2021年，工信部发布工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）。2023年，国家发改委等七部委发布生成式人工智能服务管理暂行办法。u“互联网+”政策频发，产业互联网，尤其是工业和能源互联网成为新一轮的政策关注焦点。政策支持探索行业云、产业云等诸多以云计算支撑的行业应用，推进互联网行业技术能力外延。u重点政策：2015年，国务院印发关于积极推进“互联网+”行动的指导意见。2018年，工信部印发推动企业上云实施指南（2018-2020年）。互联网+工业互联网+能源互联网+政务互联网+医疗u2009年，电商行业“双11”上线；视频版权竞争激烈。u2013年，互联网公司赴美上市热潮；余额宝诞生；美团、饿了么，滴滴、快的等互联网新业务补贴竞争。u华为、阿里、腾讯、百度陆续推出工业、能源领域解决方案，推进互联网技术能力向产业辐射。u卡奥斯、树根互联等工业互联网平台诞生发展，人工智能在工业应用深入。u公有云服务广泛深入以汽车、传统制造业、能源行业为代表的传统行业与中小微企业，互联网行业技术能力进一步使能行业场景化创新。u云厂商以公有云为底座，结合大数据、人工智能，推进电商、游戏、文娱等互联网行业创新应用。政策端行业端数据来源：工信部、国家互联网信息办公室、中国互联网协会、信通院等公开数据，模型生成依据和具体数据可查阅 2023 中国人工智能成熟度模型报告以大模型为代表的技术创新，推进互联网行业探索高质量发展道路8以大模型、生成式AI为代表的技术新突破，是推进互联网行业探索高质量发展的重要技术力量之一，根据InfoQ研究中心发布的2023 中国人工智能成熟度模型报告，2023年新增大模型和生成式AI技术点10余项。此外，云计算提供大量算力资源，作为此轮大模型和生成式AI浪潮的基础底座，也在长久的发展中不断突破，建立夯实的底层资源基础。云计算提供算力底层资源支持 算力总量大：截至2022年年底，在用数据中心算力总规模超180EFLOPS，位居世界第二。算力梯次布局：东数西算工程开始建设，国家枢纽节点-省内-边缘的算力梯度布局体系逐渐形成。大模型、生成式AI应用面不断拓展 大模型不断发布：2023年，国产大模型呈现出爆发式增长态势。据不完全统计，截至2023年7月，中国累计公布大模型数量达到130个，并不断探索行业大模型与领域大模型。面向全社会开发应用：华为云盘古大模型、百度文心一言、百川智能等共计11家大模型产品通过备案，面向全社会公开，大模型应用迈向新篇章。Early majorityEarly adaptorLate majorityInnovatorEarly adoptersInnovators技术经验技术伙伴技术生态互联网行业在长期自身发展过程中的，经历场景考验的技术经验沉淀互联网行业联合技术伙伴，共同拓展技术能力边界互联网行业形成能够帮助产业技术落地的技术生态产业经验产业服务产业能力互联网行业在助力产业发展过程中，积累的产业知识和经验互联网行业形成的快捷成熟的轻量级应用服务能力互联网行业形成的，产业级的解决方案技术与业务协同资源协同业务创新互联网行业基于新业务新技术，在落地时探索的技术与业务协同的探索互联网行业能够实现产业化支撑和互联网行业自身的业务创新与包括技术伙伴、营销、市场等各项的业务资源协同技术、经验、业务三大支撑，助力互联网抓住产业升级新机遇9互联网行业通过实现技术向产业外延，借助产业经验沉淀，最终实现技术与业务的协同发展，完成技术、经验、业务三大支撑能力的构建，助力互联网抓住产业升级这一发展机遇。在此报告中，我们会着重阐述技术对互联网产业升级的推动作用。互联网行业产业升级三大支撑人工智能迈向云上AI时代在互联网行业存量和增量的探索中，云与AI深度融合11在互联网行业存量竞争的挑战与增量探索的机遇中，云与AI在技术侧起到的作用越来越突出，云计算和AI融合程度也逐渐深入，更好地支撑互联网行业的发展。背后技术侧支撑与演变云与AI开始交融云计算人工智能云服务支撑的数字化营销云服务支撑的业务场景升级用户洞察定位策略客户管理效果分析云上AI产品设计 智能生产物料及供应链管理数据中心 企业数据存储及管理平台云与AI深度交融云上AI支撑的智能营销营销内容创作 数字人直播智能市场调研基于大语言模型的个性化客服云上AI支撑业务场景升级行业大模型 领域大模型基于大模型的云技术解决方案算力和模型服务互联网行业的机遇与挑战存量竞争增量探索如何高质量运营存量流量？互联网如何进行产业升级?关键问题路径马泷医疗集团 CTO，华为云联创营MVP 于游行业应用关键在于对于行业知识的理解和及时更新，同时需要保障生成内容的可控性。云上AI在营销方面发挥着重要作用，包括素材物料的智能生成、营销渠道的智能选择、内容与信息安全。37手游 技术总监，华为云联创营MVP 陶学诚12云与AI深度融合，技术应用逐渐向云上AI模式演进大规模高效率的云上AI模式小规模高预算自研的小众应用模式算力不足缺乏数据成本高昂小规模应用加速资源的缺乏限制了模型本身的构建，同时造成训练时间过长，AI应用难以部署使用。缺乏高质量的足量数据，以支撑AI的运行。计算资源成本与人力成本让很多企业望而却步。自研应用通常只能针对特定业务需求。为了拓展应用面，需要进行大量的调整工作。现阶段，基于大模型和生成式AI的人工智能已经逐渐脱离早期的小规模、高预算的小众应用模式，转而向大规模、高效率的云上AI转变。同时，云计算提供的算力资源及调度能力重要性日益凸显。现阶段，云计算与AI相互交融，互相驱动，技术应用逐渐进入云上AI时代。自如技术平台 负责人，华为云联创营MVP 应阔浩云计算提供算力资源的支持、和云本身的弹性伸缩特性结合快速实现小模型训练。同时使用云厂商提供的算法库和自研的算法相互结合补充，快速构建业务算法。云上AI是通过云服务形式提供计算资源和模型工具、支持AI研发全流程（训练和推理等），同时面向各行业提供便利开发和应用的一体化开发服务模式。算力匹配云底座提供的大规模计算资源，以满足人工智能应用对算力的需求。便捷开发基于云底座构建的AI开发平台，可以提供丰富的开发和部署工具，推进更加简便和高效地开发和部署。产业深度融合基于云底座构建的AI应用，正在互联网产业发挥着重要作用，与产业深度融合。云上AI在赋能互联网行业过程中呈现三大特点经过与多位行业专家的访谈与探讨，InfoQ研究中心认为，云上AI在应用过程中，对应不同架构层次，呈现更便捷、更高质量和激发创新三大特点，并将成为这一轮互联网行业的进化过程的新动能。13计算资源存储资源带宽资源AI开发平台基础大模型行业大模型领域大模型更便捷云上AI提供了底层资源与AI开发工具，让企业无需投资大量的硬件和基础设施，更便捷开发和管理云上AI应用。基础架构层更高效在业务管理过程中，云上AI提供更高效的数据分析与预测，支撑互联网行业更高质量发展。业务平台层更创新云上AI结合各互联网行业应用场景，探索新业务方向，激发互联网行业创新活力。行业应用层游戏电商社交娱乐传媒影视智能NPC 虚拟货场 数字/虚拟人 AI新闻主播 智能展厅云上AI架构与特点对应图云上AI互联网产业升级的新动能云上AI助力互联网行业建设更便捷的基础架构云上AI提供能够便捷获取的底层资源与环境工具AI云服务器计算存储网络CPUGPUFPGAASIC云存储网卡TPUDPU加速卡硬件层软件层AI框架和库容器镜像操作系统驱动目前AI开发在基础设施层面主要面临加速资源难获取的挑战，这需要借由AI云服务提供计算、存储、网络和容器等资源。同时，AI云服务能够通常在能够一键适配主流AI框架和环境，通过标准化和便捷的服务接口和开发工具集，实现AI便捷开发。提供便捷获取的计算资源解决方案01客户本身无需购置硬件，即可通过AI云服务调用高性能的GPU等专业AI计算单元，更便捷地使用AI。提供便捷获取、大规模的存储资源解决方案02AI云服务器还可以提供大规模的存储能力，帮助客户轻松实现大量的数据集和模型参数的存储和管理。AI云服务器为AI开发提供了标准化的服务接口，开发者可以适配搭载主流AI框架等工具，更好地应对大规模数据处理和复杂模型的训练、推理需求。提供便于构建的环境与工具解决方案0316云上AI优化整体开发过程，帮助企业更便捷地开发和管理AI应用数据集数据准备模型生成训练优化模型部署自有数据集公开数据集云端数据集数据清洗、数据标注、难例集智能生成算法准备自有算法上传使用内置机器学习/深度学习框架，创建算法内置算法库调用模型训练预训练模型调参分布式训练加速断点继续训练增量学习训练模型部署在线部署混合部署离线部署任务式建模可视化建模模型创建自动化建模编程式建模模型转换全流程管理监控排障扩缩容模型管理数据管理训练管理专用/公共资源池管理17除了通过AI云服务器提供便捷易用的底层资源外，众多云厂商还提供了基于云服务支撑的各类AI开发平台，帮助企业更便捷地开发和管理AI应用。在云服务中建立AI开发的全流程管理，以保障底层软硬件之间的协作通畅。同时，企业可以通过云服务，简单清晰地分析现有资源使用情况，跟踪模型训练过程，灵活优化资源调度，便捷管理AI开发全流程。统一资源调度管理，更便捷地管理AI应用基于云服务支撑的各类AI开发平台，将AI开发过程流水线化，让各种不同需求的开发者和企业都能够实现AI开发全流程的自动衔接，提高各环节的自动化程度，降低AI开发门槛，帮助开发者和企业更便捷地生产AI应用。提高各流程的自动化程度，更便捷地开发AI应用此外，各类云厂商还将模型生产的复杂过程固定进AI开发流程中，通过在AI开发平台中配置大规模预训练模型，为客户提供“开箱即用”的模型服务，简化AI开发过程。InfoQ研究中心认为，基础大模型未来会逐渐下沉，成为基础架构层的一部分。企业未来无需额外关注AI底层资源的构建，而可以将更多精力放在核心业务开发和探索上。云上AI立足基础模型，打造AI便捷开发的新一代基础设施18领域大模型行业大模型云底座算力存储网络基础大模型NLP大模型CV大模型多模态大模型行业数据挖掘行业知识库多次预训练指令微调马泷医疗集团 CTO，华为云联创营MVP 于游基础模型会成为一种基础设施。同时，在基础模型之上，让大模型理解行业语言，更面向实际行业场景，大模型才能更充分地发挥作用。自如技术平台 负责人，华为云联创营MVP应阔浩行业大模型不仅要考虑底层大模型的性能表现，还要看知识的录入（参数）和调优的形式。基于基础大模型，便捷开发AI应用云上AI构建国内大模型生态，行业、领域大模型深入探索应用19文心盘古混元言犀通义云厂商悟道PolyLM二郎神天河天元紫东太初moss日日新基础模型西湖从容ChatGLM孟子源1.0天书星火Baichuan序列猴子玉言天工智脑科技公司研究机构子曰MathGPTKidsGPT在线教育CodeGeeX文心+Comate代码通义千问客服CeMeta言犀营销服务商鸿湖九天星河加我电商通义文心盘古跨境电商传媒影视人民网-百度文心盘古媒体电影频道-百度文心汽车服务小唯GPT吉利-百度文心社交娱乐阅文妙笔文曲知海图游戏从容大模型玉言编程大模型山海九天客服赤兔基础大模型领域大模型行业大模型仓颉自研解决方案围绕云上AI，华为在最底层构建了AI算力云平台，以及异构计算框架CANN、全场景AI框架昇思MindSpore，AI开发生产线ModelArts，为大模型开发和运行提供分布式并行加速，算子和编译优化、集群级通信优化等关键能力。华为云围绕AI云服务，构建便捷易用的全栈AI开发生态20昇腾系列AI计算集群训练卡昇腾910系列处理器推理卡昇腾310系列处理器昇思社区生态EIGallery方案应用模型算法算子数据天筹求解器异构计算框架对上支持多种AI框架，对下服务AI处理器与编程（含算子库）AI框架MindSporeModelArts一站式人工智能平台ModelArts StandardModelArts LiteModelArts Edge数据管理训练平台推理平台数据缓存训练加速推理加速边云协同应用开发通用AIOCR/NLP/CV等盘古大模型L0/L1/L2大模型行业应用1 中枢+政务|城市|医疗|工业|金融行业智能体AI云服务达芬奇芯片架构提供绿色稳定可靠的AI算力 乌兰察布和贵安AI算力中心提供单集群提供2000P Flops算力，千卡训练30天长稳率达到90%，全液冷，PUE低至1.13EI Gallery丰富生态社区 聚集8700+开源贡献者，链接80万+开发者 基于5500+服务企业（金融、医疗、制造、互联网），沉淀2000+行业资产（算法及数据）1ModelArts模型生产工具链，AI开发高效易用 ModelArts Standard/Lite/Edge三种方案满足不同需求 昇腾迁移工具链一键迁移80%代码，降低昇腾上云门槛 提供日志采集工具、问题调测工具、性能分析工具和昇腾编译优化工具2华为云立足盘古大模型，适配行业多样化应用需求21在大模型层面，华为云盘古大模型3.0构建5+N+X架构，帮助大模型行业应用落地。根据客户不同的数据安全与合规诉求，盘古大模型还提供了公用云、大模型云专区、混合云多样化的部署形态。目前，盘古大模型和客户及伙伴联创了跨境电商、媒体等诸多行业大模型，支撑了美图、天眼查等互联网行业的大模型应用落地案例。L0基础大模型L1行业大模型L2场景模型盘古自然语言大模型（NLP）盘古多模态大模型盘古视觉大模型（CV）盘古预测大模型盘古科学计算大模型盘古跨境电商大模型盘古金融大模型盘古制造大模型盘古矿山大模型盘古媒体大模型盘古政企大模型 AIGC应用 数据挖掘 内容编辑 虚拟演唱 网点助手 财务分析 政务热线 慧眼识事 供应链物流 器件分配 异物检测 序列检测对话专业工具大模型行业插件淬炼行业技能行业标准对齐沉淀行业知识行业知识扩充保障安全合规数据安全及合规产品安全运营安全客户自有数据大模型行业开发套件5N+X四种参数模型（100亿、380亿、710亿和1000亿参数），匹配客户不同场景、不同时延、不同响应速度的行业多样化需求大模型标准能力集提供：知识问答、文案生成、代码生成、图像生成、图像理解等在L0、L1大模型的基础上，通过大模型行业开发套件，并结合客户自有数据的二次训练，客户获得专属行业大模型盘古大模型三层架构，实现大模型行业应用快速落地能力支撑案例一：华为云AI云服务与盘古大模型支撑美图设计室AIGC应用22AI云服务InferTurbo加速SD模型AI云服务降低算力成本ModelArts LiteAI推理加速推理加速训练加速编译优化数据加载优化AI切换算子优化模型切换精度调优快速验证大模型共创盘古大模型X美图设计室流程沉淀，三步完成AI模特试衣u 上传人台图u 上传真人图 上传衣服图，衣服自动贴合 场景自动切换 两步定制专属模特保留衣服细节，适配人体姿态，真实、自然适配服装、电商产品图风格需求，无缝场景切换加快图片制作时间实现从天级加速到秒级有效帮助相关产品缩短上市周期贴合行业需求，完成秒级出图实现效果AI 模特试衣效果图底层算力支撑美图设计室是美图公司旗下是一款面向服装、电商行业场景的平面设计工具和在线平面设计软件。华为云持续为美图设计室提供算力基础、算法优化的支撑，此外华为云与美图成立大模型联合项目组，共同打造大模型能力，帮助美图打造差异化竞争力。案例二：盘古大模型助力天眼查建设数据与算法可信的商查大模型23用户痛点实现效果u 数据时间性要求：企业的股权结构、营业范围、资金实力、经营风险等数据随时可能发生变化，需要对应最新准确的商查数据。u 回答的一致性要求：对于同一意图下的问题，需要避免回答的随机性。大模型回答的可靠性与一致性挑战u 在商查领域，大模型需要结合商业惯例和法律法规，通过复杂的计算和判断规则，分析用户意图并形成结论。u 这在一定程度上提升了对于数据获取、清洗加工、分析计算的技术能力和计算资源要求。大模型需要结合商业惯例和法律法规NL2API，实现精准企业信息搜索借助盘古大模型NL2API能力，准确调用APP插件，有效链接天眼查商业知识库，实现精准企业信息搜索。商查大模型，打造强大商业思维链基于盘古大模型的自然语言理解能力与思维链推理能力，商查大模型能够准确识别用户的商查意图，并结合中控调度技术与商业语义链组合技术，返回及时、准确的商查数据和商查知识。算法可信+数据可信u算法可信：禁止了大模型在阐述事实时的随机性，实现了对给定实体、给定意图下的结果唯一性、从而确保算法可信。u数据可信：底层数据是天眼查商业知识库，确保商查数据及时、准确、可信。天眼查是一款面向商业查询和尽调信息服务的商业查询平台。华为云与天眼查共建商查领域大模型，为用户的重要决策提供信息支持。云上AI支撑互联网行业实现更高效的业务管理云上AI提升企业内部业务效率和智能决策水平，高质量管理业务25会议纪要智能生成，智能摘要总结。提升业务效率（自动化和智能化水平）提升智能决策水平流程问答机器人：请假、外出、报销、培训等公司流程；知识问答机器人：知识共享。代码生成、测试用例生成、智能运维。智能协同办公智能知识库智能软件开发云上AI可以为企业提供智能决策支持，帮助管理层更好地理解业务和市场趋势，借助高效的数据分析和展示方式，制定相对应的战略和决策。企业可以更好地了解客户，优化产品和服务，提高销售和营销效率，以及更好地管理风险和机会。客户管理营销决策智能选品电商行业游戏类型分析游戏行业人类+AI的合作模式发挥人类创造力发挥AI智能力在企业内部，云上AI能够有效提升自动化和智能化水平，搭建组织内部知识库，帮助企业提升业务效率。此外，基于企业内部历史数据的分析和算法辅助决策，提升业务决策水平。汽车之家 CTO，华为云联创营MVP 项碧波AI在实际应用过程中仍需要人类员工的配合和指导，因此需要建立良好的人机合作模式。行车运营管理移动出行行业T3出行是移动出行知名企业。华为云基于本身云服务能力和AI算法能力，完成驾驶行为管理和语音辅助决策两大关键场景的智能化升级，最终实现高效灵活的车辆营运管理。案例三：华为云助力T3出行实现精准高效灵活的车辆营运管理26O1驾驶行为管理O2语音辅助决策核心痛点车辆营运行车期间，需要实时监控司机的疲劳和分神状态，满足道路旅客运输企业安全管理规范要求，避免危险与违规驾驶行为。达成效果车内录像异常初筛视频上传视频云端保存异常精准检测人工复核运营规章处理驾驶行为智能管理流程沉淀车内收音音频降噪语音转文本内容条件审核人工复核业务处理语音辅助决策流程沉淀核心痛点营运行车中，言语或肢体类骚扰投诉难以辨别，业务上难以处理，但对业务影响巨大，需要高效的解决方案u 高效识别：端侧小模型进行异常初筛，云端大模型精准进行疲劳、分神、违规行为精准识别，端云协同，节省流量，高效识别u 精准识别：华为云自研高精度疲劳分神算法，适配不同场景，精准度高达95%。语音质检，可实现复杂环境下ASR2小时测试集可实现识别准确率89%。u 灵活调用与配置：语音和视频存储在华为云中，便于系统调用查看和复核，同时审核条款可根据业务规则同步更新调整云上AI推动互联网行业落地更创新的行业应用互联网行业大咖观点28行者AI CEO，华为云联创营MVP 尹学渊游戏行业具备研发链条长、各环节成本高且耗时长的特点，云上AI可以在提效方面大显身手，尤其在AI美术、AI音乐生成方面。37手游 技术总监，华为云联创营MVP 陶学诚AI美术不仅在游戏设计研发环节应用成熟，在游戏发行营销环节也是如此。目前行业内大多数游戏公司都已经在了解，或者已经有应用探索了。伴随着互联网行业对云上AI的探索实践，从事游戏、在线教育等行业的专家纷纷发表他们对于云上AI行业应用的看法。外研在线教育 CTO，华为云联创营MVP 董晋鹏课程体系设计方面，未来很长一段时间仍然会维持人机配合的模式。智能学习分析会是潜力发展方向之一，目前受限于数据标签，个性化程度不高，借助大模型，可以给予学生更细致、更个性化的学习反馈。电商云上AI探索互联网行业前沿应用29电商虚拟主播直播切片虚拟货场新应用提效商品推荐详情页智能生成传媒影视传媒影视剧本/稿件生成视频剪辑特效制作智能纠错内容安全AI新闻主播/记者/主持人/演员在线教育在线教育教研设计作业检查评分视频智能剪辑内容安全智能匹配出题反作弊系统社交娱乐社交娱乐AI画面特效AI声音特效视频剪辑AI成片数字/虚拟人滤镜、美颜贴纸、头像/礼物特效智能切片、智能配音虚拟偶像、数字分身内容安全游戏游戏智能NPC策划/脚本生成AI美术生成AI音乐生成3D建模内容安全角色、场景、2D/3D音效、背景音乐、配音虚拟玩家配图、排版互联网+汽车服务互联网汽车服务智能展厅营销内容生成外呼机器人智能客服选车推荐、售后服务文章、图片、视频私域管理车型推荐、售后咨询用户画像、需求匹配配合开展营销活动智能切片、自动匹配链接3D展示对于目前互联网行业的应用而言，云上AI首先从原有生产方式的提效展开，逐渐转向对AIGC类新业务新应用的探索。行业实践：行者AI助力文娱产业落地AIGC应用美术资产生成研发行者AI成立于2020年05月，现有员工70余人，核心人员由985、211院校的博士和硕士构成，研发团队占比70%以上，核心人员有10年以上AI行业经验。行者AI秉承以AI技术赋能智慧文娱行业的愿景，自主研发了AI+美术、AI+音乐、AI+智能体、AI+安全等产品与解决方案。安全音乐生成原画生成图标生成场景生成3D生成多种输入方式，成就懂语义的美术创作操作便捷高效，适配多种场景、多样风格不良内容自动审核，保障AI可控AI作词AI作曲AI人声合成AI音效合成通过风格、主题、情绪等标签，自动生成歌词、曲谱和后续调整优化基于Selfplay训练，强度超过传统行为树AI深度强化学习技术，匹配高手玩家水平AI行为模拟真人，提高玩家留存虚拟玩家虚拟智能体AI陪玩情绪体验优化游戏体验优化判断玩家情绪线游戏平衡性分析智能匹配游戏水平拉人防控基于大量游戏数据建模、数百次算法迭代，有效阻止核心用户流失内容安全审核行者AI文娱产业一站式AIGC服务解决方案数据分析快速帮助用户游戏运营情况，可视化展示各审核接口的调用趋势与违规内容的分布趋势违规信息防控有效控制涉黄、涉政和广告等违规信息，实现高度识别准确率及效率，避免敏感信息的出现反黑产实时检测玩家账号，发现异常账号立即上报人工审核，抵御黑产行为模式的变化，避免造成金钱损失行者AI CEO，华为云联创营MVP 尹学渊让AI工具在游戏行业实现操作简单化、效果一致化、生成内容可控化。30行业实践：汽车之家自研“仓颉”大模型实现汽车领域应用落地汽车服务行业可以通过开发专业垂直行业模型，重构全链路AIGC驱动的营销传媒产业新模式（覆盖文案策划、创意视频内容定制）。汽车之家 CTO，华为云联创营MVP 项碧波31“仓颉”大模型在海量通用数据学习的基础上，利用汽车之家18年来积累的亿级别高质量汽车领域专业数据，并通过数据的筛选和有效利用增强了汽车领域模型的理解能力。卓越的汽车领域理解能力“仓颉”大模型内测效果汽车之家“仓颉”大模型应用架构与应用效果汽车之家成立于2005年，是中国领先的汽车互联网平台，为消费者提供优质的汽车消费和汽车生活服务，助力中国汽车产业蓬勃发展。目前，基于自研“仓颉”大模型，汽车之家已实现多个方向的应用落地，包含为用户智能选车引擎，以及智能营销全链路的AIGC方向实践等。虚拟偶像游戏虚拟主播电商在线教育传媒影视虚拟代言人社交娱乐虚拟主播虚拟助理虚拟教师虚拟演员虚拟主持人虚拟新闻主播传媒影视虚拟记者虚拟解说智能NPC情感陪伴协同办公亲人分身会议分身自我分身专业服务型数字分身型IP/内容型载体制作大脑训练实时交互数字人/虚拟人底座云上AI助力数字人虚拟人智能大脑和多模态交互发展32作为现阶段云上AI的重点探索领域，数字人和虚拟人的重点仍然在提升虚拟大脑智能程度，但数字人虚拟人的完整体，也逐渐在互联网各行业拓展应用。云上AI推动交互方式更真实与更自然33语音视频文本图像代码键盘鼠标触控语音手势多模态交互人类与机器的交互方式演变手势、眼神、语音等，更接近真实人类交互手段，提升人机交互真实感。更真实文本、语音、图像、视频等多模态交融，大模型提升智能程度，驱动交互方式更自然。更自然随着更多元的交互手段和多模态数据的交融，云上AI在提高交互真实感和自然感方面又迈进了一步。华为云MetaStudio，快速构建数字人与虚拟场景新应用34华为云数字内容生产线（MetaStudio），依托媒体引擎和盘古大模型，帮助伙伴和开发者快速构建高质量数字人与虚拟场景，有效支撑文旅、媒体、电商、文娱场景落地。MetaStudio 数字内容生产线服务层Studio设计桌面离线渲染协同桌面AI离线渲染加速4倍10倍Space云渲染万人同服亿级面片实时光追渲染，以存代算、以推代算、端云协同AIGC多卡并行实现10小时-1小时模型训练CV/CG技术融合，视频推理加速4倍图像数字人视频模型模型层数字人大模型形象|动作|表情|口型|声音视频大模型视频生成|视频替换3D大模型几何|材质|动作|表情2D/3D/视频数据集工程图形引擎建模|仿真|渲染音视频引擎视频编码|音频3A|空间音频媒体传输引擎HDP|mRight媒体引擎盘古基础大模型文生文|文生图影视动画新闻播报形象代言数字展厅文博文旅直播短视频案例四：华为云联合万兴科技，推进视频行业AIGC新商业模式35能力支撑实现效果万兴科技集团股份有限公司（300624.SZ）是AIGC软件A股上市公司，深耕数字创意软件领域20年，全球累计用户15亿，业务覆盖全球200多个国家和地区。借助自身在AIGC、数字虚拟人和短视频制作的多元技术沉淀，以及结合华为云的技术支持，万兴科技打造AIGC出海营销短视频+直播神器万兴播爆，为出海爆单带来超逼真的“万能”数字人助理，共同提升视频行业差异竞争力。华为云分身数字人技术支持电商直播TTS形象拍摄口播视频数字人名片华为云为万兴科技旗下万兴播爆提供技术服务，支持数字人视频/数字人直播创新业务快速落地万兴科技与华为云在形象拍摄、数字人播报和数字人直播等方面紧密联合，促进万兴播爆快速批量化落地多国籍精品AIGC数字人，打造行业差异化竞争力多国籍精品AIGC数字人，助力出海营销快速爆单形象制作数字人播报数字人直播电商金融教育传媒后记在本报告中，我们将云上AI定义为通过云服务形式提供AI模型和计算资源、支持AI研发全流程（包括模型训练和推理等），同时面向各行业提供便利开发和应用的一体化开发服务模式。我们相信，云计算与AI深度融合下形成的云上AI模式，将会帮助游戏、电商、社交娱乐、传媒影视等互联网行业更便捷地建设业务基础、更高质量地管理业务、并最终激发业务创新。我们正见证着大模型和生成式AI的各项探索和实践落地。在这次时代性的机遇中，那些能够优先抓住这些机会的企业，将能够建立自身的竞争优势，探索新商业生态。华为云联创营也会继续伴随各项MVP计划和活动，促进更多行业解决方案的孵化，丰富行业技术生态，在数字中国的发展道路上和各位一路前行。36专家团简介37报告顾问访谈专家团（顺序按照名字拼音排列）董晋鹏：外研在线教育 CTO，华为云联创营MVP 沈阳：清华大学新闻学院教授、博士生导师，清华大学新闻学院新媒体研究中心主任 陶学诚：37手游 技术总监，华为云联创营MVP 魏佳斌：人民网科技 副总经理兼CTO，华为云联创营MVP 项碧波：汽车之家 CTO，华为云联创营MVP 尹学渊：行者AI CEO，华为云联创营MVP 应阔浩：自如技术平台 负责人，华为云联创营MVP 于游：马泷医疗集团 CTO，华为云联创营MVP感谢以上各位专家接受访谈邀请，发表诸多对于云上AI的深入看法与观点，为报告撰写提供了宝贵的行业认知和观点支撑。战略规划品牌打造投资融资技术管理产品优化团队建设基础演进技术探讨实践分享华为云联创营，是华为云联合华为无线X Labs实验室联合打造，以云、AI、视频技术等创新技术为底座，与创新型企业和伙伴一起，进行创新解决方案联合打造和创新应用联合开发的一个平台。通过技术协同、资源互补与品牌联动，实现双方共赢、推动产业进步，丰富技术生态。技术交流的平台、科技创新的阵地、商业场景孵化的摇篮智者同行创想30+创新场景孵化350+CTO/CEO100+产学研明星导师1W+架构师交流阵地InfoQ 研究中心隶属于极客邦科技双数研究院，秉承客观、深度的内容原则，追求研究扎实、观点鲜明、生态互动的目标，聚焦创新技术与科技行业，围绕数字经济观察、数字人才发展进行研究。InfoQ 研究中心主要聚焦在前沿科技领域、数字化产业应用和数字人才三方面，旨在加速创新技术的孵化、落地与传播，服务相关产业与更广阔的市场、投资机构，C-level 人士、架构师/高阶工程师等行业观察者，为全行业架设沟通与理解的桥梁，跨越从认知到决策的信息鸿沟。内容咨询：内容咨询：商务合作：商务合作：华为云联创营&极客邦科技双数研究院 重磅推出华为云联创营MVP计划直面产业数智化升级，以创新的方式重塑生产力格局，撬动进步的杠杆定位：华为云联创营MVP产业数字化的实践者创新技术的布道师不断探索边界的实干家目标：从产业数字化的实际问题出发，促进更多行业解决方案的孵化，丰富行业技术生态共建行业/场景标准或者规范，让数字化价值更普惠共享，更公平可及，驱动数字中国发展