2022年护肤行业观察报告——抗老篇.pdf

2022.10护肤行业观察报告抗老篇洞察消费者，前瞻市场先机Beauty and Skincare Industry Report2美妆市场推陈出新速度极快，不断推出的新品及概念令人目不暇接，同时也促使消费者对美妆护肤的认知不断升级，行业与消费者认知均处在不断迭代的过程中。这使得品牌需要更及时，也更精准的把握消费者的认知变化。然而，了解美妆行业消费者却并非易如反掌之事，消费者处于不同人生阶段，有着不同护肤习惯，接受不同品牌的教育.这些都使得品牌倾听消费者心声的过程，虽急切，也充满噪音和误解。本报告以消费者认知数据为起点，利用消费者知识图谱洞察不同类型消费者如何认知热门护肤主题抗老，并首创性将认知数据与行为数据结合，帮助品牌少一些“关心则乱的误解”，多一些对消费者丰满的认知，最终在对的渠道，找到对的人，说出对的话。序言Preface未来的数字营销,将更加关注消费者的认知，了解为什么看，为什么买，才能更快把握市场机遇3研究方法论专家洞见数据科学家和行业专家共同参与图谱调优化，输出人群差异化洞察标签建模联动行业数据，通过人群属性数据表现将消费者认知特征与兴趣偏好有机结合赋能营销为品牌创造更多服务消费者的机会，并通过最恰当的方式传达出去问答垂直网站社交新闻视频短视频论坛电商消费者全平台社交讨论消费者知识图谱消费者“抗老”人群洞察A人群B人群C人群D人群A人群A人群偏好洞察认知洞察人群属性兴趣偏好人群属性认知特征认知特征兴趣偏好A人群整体特征A人群C人群B人群D人群A人群投放规划B人群投放规划C人群投放规划D人群投放规划投放渠道投放内容渠道A内容A渠道B内容B渠道C内容C4目录 CONTENTS护肤市场趋势概览01消费群体洞察03消费者洞察赋能营销触达04抗老赛道市场认知分析02数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7数据来源消费者抗老讨论美妆行业舆情数据数据量:34,563,551（全网）数据量:2,119,679（社交）抗老关键词：抗老、抗衰、抗初老等数据周期：2020.8.1-2022.7.31美妆行业关键词：品类（面膜、精华、乳液、面霜等）、功效（防晒、补水保湿、抗老等）、成分（玻尿酸、烟酰胺等）等数据周期：2020.8.1-2022.7.31消费者抗老讨论美妆行业舆情数据数据覆盖平台 微博 微信 小红书 新闻：腾讯新闻、搜狐新闻、今日头条、网易新闻、凤凰新闻、一点资讯、太平洋时尚网、时尚中国等 论坛：百度贴吧、天涯论坛、豆瓣、辣妈帮、新浪女人、搜狐女人、妈妈网、宝宝树、亲宝宝、太平洋论坛等 问答：百度知道、知乎、新浪爱问、天涯问答、搜狗问答、360问答、悟空问答、春雨医生问答、果壳问答等 视频：抖音、快手、火山、bilibili等 电商：天猫、淘宝、京东等护肤市场趋势概览Trend01数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7消费者对护肤类产品的需求持续增长，22年初行业舆情热度回落较大704000008000001200000160000020000002020/8/1 2020/11/1 2021/2/12021/5/12021/8/1 2021/11/1 2022/2/12022/5/1护肤行业舆情声量对比全网 vs UGC在22年开年之初行业内整体舆情热度有较大的回落，但对于UGC影响相对有限，消费者仍有自发关注的话题支撑讨论热度。哪个产品因素是消费者最是自发关注的话题？品类功效成分全网2021Q1同比UGC 2021Q1同比-4.6%+5.1%护肤行业的全网热度波动较大，整体行业在21年3-11月持续保持较高的舆情声量水平，主要是得益于品牌在代言人及电商营销上的推动，该段时间内也带动消费者关注度持续走高。全网 YoYUGC YoY+6.5%+14.5%数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.72022Q1环比声量变化品类趋势方面，TOP4品类保持增长优势，面霜在冬春期间增长迅猛815.2%11.4%11.0%21.0%13.2%-3.8%13.6%5.9%0.51.52.53.54.55.56.57.58.5-60.0%-40.0%-20.0%0.0%20.0%40.0%0200000040000006000000面膜精华乳液面霜洁颜化妆水防晒品卸妆护肤品类UGC提及分布及增长趋势UGC提及量YoY0100000200000300000400000面膜0100000200000300000400000精华0100000200000300000400000乳液0100000200000300000400000面霜+6.1%2021Q12022Q1-2.5%+1.1%+24.6%数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.72022Q1环比声量变化成分相关讨论热度不及品类和功效，大部分成分讨论热度增幅有限919.4%-14.8%-1.7%-2.6%12.7%2.4%2.6%-3.0%11.9%54.8%0.51.52.53.54.55.56.57.58.59.510.5-60.0%-40.0%-20.0%0.0%20.0%40.0%60.0%0200000040000006000000玻尿酸烟酰胺积雪草提取物水杨酸维生素C神经酰胺视黄醇维生素E角鲨烷玻色因护肤相关成分UGC提及分布及增长趋势UGC提及量YoY050000100000150000玻尿酸050000100000150000烟酰胺050000100000150000积雪草提取物050000100000150000水杨酸+15.1%2021Q12022Q1-23.8%-16.4%-14.8%数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.72022Q1环比声量变化功效方面，补水保湿龙头地位不保，被防晒、抗老、控油快速追赶1029.1%-52.5%18.4%6.0%-4.2%16.4%15.4%11.4%16.7%24.3%0.51.52.53.54.55.56.57.58.59.510.5-60.0%-40.0%-20.0%0.0%20.0%40.0%0200000040000006000000防晒补水保湿抗老控油美白提亮紧致抗皱平滑肌肤抗敏维稳淡斑肌肤屏障修复护肤功效UGC提及分布及增长趋势UGC提及量YoY0100000200000300000400000500000600000防晒0100000200000300000400000500000600000补水保湿0100000200000300000400000500000600000抗老0100000200000300000400000500000600000控油+12.5%2021Q12022Q1+28.2%-58.2%-0.3%数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7防晒补水保湿抗老控油面膜精华乳液面霜玻尿酸烟酰胺积雪草水杨酸-80.0%-60.0%-40.0%-20.0%0.0%20.0%40.0%-60.0%-50.0%-40.0%-30.0%-20.0%-10.0%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%2022Q1同比声量变化全网BenchmarkUGC Benchmark全网BenchmarkUGC Benchmark谁最抗跌？“抗老”功效是消费者自发讨论中更为关注的话题112020.8-2022.7 年度变化率整合各个产品维度讨论度TOP4的话题，抗老话题保有不低的UGC讨论度，相较于其他热点话题在年度YoY上能保持快速增长，同时在全网舆论低谷期间增长表现最优，是品牌需要重点关注的高增长赛道。*气泡大小代表UGC声量大小季节波动性强，冬夏声量差异高达240%数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7抗老维度下钻视黄醇、玻色因和胜肽作为核心主打功效的有效成分，牢牢占据热门成分前三甲，广泛应用在不同品类的产品中12热门品类与热门成分关联提及情况核心主打功效辅助功效紧致抗皱补水保湿控油屏障修护维稳美白抗老赛道市场认知分析Cognition1302数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7肌肤抗老相关内容概览肌肤抗老消费者们关注肌肤缺水、肤色暗沉、各种斑纹等需求痛点（TGI=222）问题，而不同的消费者因自身肤质、熬夜等个人习惯/生活状态，以及季节变化等相关场景因素（TGI=215）会导致需求痛点发生迁移，对所追求的功效期望（TGI=219）也会产生多样化的评价标准。14需求痛点TGI=222需求场景TGI=215功效期望TGI=219数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7抗老的需求痛点大部分消费者对于肌肤老化不太了解，而皱纹却是绕不过去的坎1561%28%8%3%胶原蛋白流失干燥缺水代谢吸收功能障碍肤质受损肌肤老化的主要原因35%消费者对面部肌肤老化的认知了解肌肤老化原理对肌肤老化不了解50.2%17.6%14.4%12.0%10.1%9.7%5.2%4.5%4.0%2.5%21019516110415314969154881540.51.52.53.54.55.56.57.58.59.510.50501001502002500.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%皱纹皮肤松弛肤色暗沉痘痘皮肤敏感干燥缺水色斑黑眼圈痘印疤痕毛孔粗大抗老相关皮肤痛点提及占比抗老TGI需求痛点需求场景功效期望数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7皱纹维度下钻消费者认为眼部、嘴部和前额的皱纹最容易显老1653%31%7%6%2%326 406 315 242 243 -50 100 150 200 250 300 350 400 4500%20%40%60%80%100%眼部嘴部前额颈部鼻子不同部位的皱纹关注度及焦虑程度提及占比焦虑程度TGI眼部前额嘴部抬头纹前额细纹提及占比4%3%YoY+19%+4%提及占比21%11%4%YoY+0.4%-3%+27%眼周干纹细纹眼角纹鱼尾纹法令纹嘴角细纹提及占比27%3%YoY+44%+3%需求痛点需求场景功效期望数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7皱纹维度下钻消费者对皱纹类型有一定了解，对真性皱纹更为焦虑1721%145法令纹泪沟木偶纹川字纹颈纹假性皱纹（又称动态纹）由于面部表情肌长期收缩牵拉皮肤而形成的，并且会随着岁月而逐渐加深，变成静态纹真性皱纹（又称静态纹）由于皮下脂肪、胶原蛋白流失、重力的作用等因素引起的皮肤下垂形成褶皱抗老中的提及占比焦虑程度TGI7%抗老中的提及占比细纹干纹表情纹笑纹兔子纹152焦虑程度TGI假性皱纹真性皱纹真性皱纹中同时提及到假性皱纹的比例超过60%需求痛点需求场景功效期望数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7皱纹维度下钻消费者焦虑来源于皱纹生长的不可逆性，因此更关注在假性皱纹阶段的修护措施及保养效果18需求痛点需求场景功效期望基于肤质状态寻找更适合自己的解决方案更需要效果更强的解决方案27 25 17 10 5-6-10-53 真性皱纹 vs 假性皱纹关注点差异分析假性皱纹关注者偏向度更高真性皱纹关注者偏向度更高关注成分关注肤质关注产品品类功效期望关注品牌皱纹成因求助医美行为习惯数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7假性皱纹维度下钻紧致抗皱和补水保湿作为主要功效广受认可，而辅助功效里的控油、屏障修护仍有种草空间19紧致抗皱补水保湿抗衰抗氧化控油防晒维稳屏障修护医美湿敷刷酸早C晚A-20.0%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%50.0%70.0%90.0%110.0%130.0%150.0%170.0%190.0%210.0%230.0%250.0%消费者基于假性皱纹的了解对功效诉求和解决方案的认知度和需求度认知度高低高需求度低需求不足激烈争夺认知不足种草空间功效诉求解决方案认知方面，消费者对紧致抗皱、补水保湿和抗衰抗氧化认知度较高，而其他大部分辅助功效的认知度有待提升。结合需求方面，消费者对于控油和屏障修护需求度较高，落在良性种草空间中；而抗衰抗氧化虽然认知度较高，但消费者认为其效果在假性皱纹上作用较为有限。需求痛点需求场景功效期望数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7假性皱纹维度下钻在激烈争夺区中，消费者对眼部和嘴部护理的了解程度较高20需求痛点需求场景功效期望26.5%14.6%14.3%12.9%10.9%1351571312491211651751572541540.511.522.533.544.555.5-100-500501001502002503000.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%品类主打成分品牌关注部位肤质激烈争夺区中，购买驱动相关因素TOP5提及占比紧致抗皱TGI补水保湿TGI关注部位维度展开53%20%7%6%5%307 237 183 223 202 -50 100 150 200 250 300 3500%20%40%60%80%100%眼部嘴部下颌颈部前额应对假性皱纹，消费者认为对紧致抗皱、补水保湿需求度高的部位排行提及占比关注度TGI数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7假性皱纹维度下钻在种草空间区中，消费者在成分认知上有较大的购买驱动因素21需求痛点需求场景功效期望24.6%19.8%15.3%14.5%8.5%1893302132641941652821862141980.511.522.533.544.555.5-10001002003004000.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%品类主打成分品牌肤质行为习惯种草空间区中，购买驱动相关因素TOP5提及占比控油TGI屏障修护TGI816 806 577 482 465 鼠李糖霍霍巴油神经酰胺积雪草角鲨烷屏障修护强势成分TOP5主打成分维度展开1,407 474 368 254 211 维A家族水杨酸视黄醇烟酰胺植萃成分控油功效强势成分TOP5维A家族*：包含维A酸、异维A酸等数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7抗老的需求场景随着了解加深，消费者对于抗初老更为焦虑，尤其是在熬夜的时候更为重视2238.5%18.2%14.8%9.3%4.8%117128101100911621411101011040.511.522.533.544.555.5-100-500501001502000.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%熬夜换季化妆户外活动孕产变化抗老相关需求场景TOP5提及占比抗老TGI抗初老TGI62%38%消费者对抗老程度的认知抗初老紧急程度TGI：135抗老紧急程度TGI：120需求痛点需求场景功效期望数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7熬夜场景维度下钻熬夜过后的肤色暗沉及垮脸是整体抗老人群的最为关心的两个问题2343%38%12%3%1%345 243 293 286 339 -50 100 150 200 250 300 350 4000%20%40%60%80%100%肤色暗沉垮脸黑眼圈浮肿皮肤粗糙熬夜场景对于需求痛点的关注度及焦虑程度提及占比焦虑程度TGI肤色暗沉垮脸66%19%8%7%暗黄蜡黄憔悴疲态没有光泽肤色不均主要表现形式需求痛点需求场景功效期望61%27%12%肌肤松弛下垂凹陷干瘪主要表现形式数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7熬夜场景维度下钻熬夜对偏油性皮肤的人群特别不友好，问题更为突出，也更需要紧急护理24痘痘肌油性肌混合型肌肤中性肌干性肌敏感肌肤色暗沉16717113641111135垮脸9412310142106115黑眼圈15513716857130109浮肿152104128149132114皮肤粗糙1771401324476156图例100100TGI120120TGI200150TGI200熬夜熬夜的时候皮肤特别容易出油,这其实是皮肤缺水的缘故，尤其是偏油性皮肤，出油的情况更是严重，但相当一部分消费者对皮肤缺水未引起足够重视。当大量的油堆积在脸上，毛孔就会堵塞，就容易长痘痘、闭口等，继而带来痘印等疤痕问题。553出油TGI490长痘TGI505痘印疤痕TGIVS紧急护理TGI：339日常护理TGI：203194肌肤缺水TGI需求痛点需求场景功效期望偏油偏干数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7熬夜场景维度下钻维稳对于偏油性皮肤人群来说是最迫切的需求，消费者在选购的时候除了关注自己的肤质状态以外，更信任价位较高的品牌25311 348 396 408 445 美白提亮去水肿屏障修护祛痘维稳对于偏油性皮肤人群而言，熬夜急救的功效诉求TGI维稳选购因素477 475 237 229 204 肤质状态品牌功效诉求品类主打成分TOP1TOP2TOP3TOP4TOP5优势品牌需求痛点需求场景功效期望数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7抗老的期望效果消费者对肌肤年轻态的评估是多维的，素颜自由是检验年轻的主要标准26171 141 137 127 素颜自由整体轮廓上妆服帖肌肤逆龄消费者对抗老的期望效果 素颜自由即便不化妆也有好气色，素颜出门也能神采飞扬自信满满 轮廓立体面部紧致饱满不松垮，轮廓线条清晰流畅，整体立体感好 上妆服帖摆脱卡粉干皮，细腻光滑的肌肤让妆容更加自然服帖，妆面更加好看 肌肤逆龄养护肌肤保持光泽有弹性，让肌肤留在最佳状态需求痛点需求场景功效期望数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7素颜自由维度下钻想得到素颜自由的效果，对于抗老人群来说，意味着紧致细腻的肤感，而对于抗初老人群来说，则更偏向认为细腻且透亮的肌肤27268 202 180 129 297 189 237 144 细致肌肤,44.8%紧致抗皱,57.8%美白提亮,58.4%补水保湿,62.3%抗老偏好TGI抗初老偏好TGI素颜自由功效需求优势品牌优势品牌TOP1TOP2TOP3TOP4TOP5TOP1TOP2TOP3TOP4TOP5需求痛点需求场景功效期望消费群体洞察Consumer2803数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7抗老人群细分根据人生阶段及消费力综合聚类2921.3%17.2%16.3%5.9%3.4%3.1%2.4%2.4%1.5%1.4%0.7%0.6%0.1%0.1%10019413215913813417874124154145199151113-10001002000.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%抗老人群细分占比TGI数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7重点抗老人群概述抗老人群标签精明粉白领倾向购买好用不贵的抗老产品的年轻职场女性群体，以抗初老为主，选品时高度关注不同功效的有效成分，愿意尝试不同抗老产品。精致猪猪男生有明确抗老需求，对护肤及抗老有一定认知，且愿意为之花钱的男性群体。节约女学生追求高性价比的学生群体，选择及购买产品是容易受直播或者网红博主影响。华美金领具高消费力的职场女性，追求高品质、大牌贵妇级的抗老护肤品，会对面部不同部位做针对性抗老，倾向线下专柜购买。数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7华美金领对有害、高致敏成分敏感，更关注高端品牌31关注成分：不仅对抗老成分（TGI=176），对产品中是否含有对皮肤有害、高致敏的忌用成分（TGI=255）非常在意。产品及品类：抗老品牌主要关注高端品牌，如莱珀妮（TGI=296）、赫莲娜（TGI=195）等；品类则以效果更为显著的面霜（TGI=204）、眼霜（TGI=212）等为主。痛点与诉求：皮肤容易出现浮肿（TGI=242）、黑眼圈（TGI=231）、暗沉（TGI=257）等皮肤问题，因此对去水肿（TGI=257）、紧致抗皱、（TGI=196）、亮肤美白（TGI=193）需求较强人群概况数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7华美金领“工作”是华美金领的主旋律，与工作相关的场景关注度更高32 对于经常出差（TGI=305）的情况，华美金领对旅行装、次抛型等小瓶装产品（TGI=145）需求较其他人群更高。人群特点 工作场景：对工作经常有加班熬夜（TGI=191）,以及长期处于空调（TGI=182）环境而产生的皮肤影响十分关注。而对于购买场景，该人群更喜欢线下方式（TGI=173），如品牌专柜（TGI=189）关键词TGI旅行装269小样198次抛128数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7出差场景展开出差人群清晰自身肌肤需求，但选品以方便性为主33在 在出差场景中，除了职业女性（包含华美金领与精明粉白领；TGI=305）以外，男士（包含精致猪猪男生与简洁男士，TGI=193）也是较为重点的群体。在 有出差需求的群体对产品的便携性有极高倾向，从而在选品时会更倾向选择有旅行套装的品牌，如SK-II（TGI=237）的旅行四件套，又或者是次抛型、胶囊型的产品，如伊丽莎白雅顿（TGI=227）胶囊精华和朵梵（TGI=298）的维A小珍珠。在 由于出差过程中反复的舟车劳顿影响作息，从而更容易出现黑眼圈（TGI=192）、肤色暗沉（TGI=153）等肌肤问题。数据来源：司数科技数据中心、个灯数盘数据周期：2020.8-2022.7华美金领华美金领主要分布在25-44岁，对医美的偏好远超其他维度3413%45%30%10%77 134 120 57 -50 100 1500%50%100%18-24岁25-34岁35-44岁45+岁年龄分布TGI年龄分布兴趣偏好分布热门APP3,215 1,034 885 857 825 734 707 648 645 542 医美基金股指租车飞机出行 居家购 违章查询求职餐厅推荐买房电影17%41%19%22%141 138 91 63 -50 100 1500%50%100%一线城市二线城市三线城市四线及以下城市城市线级分布TGI城市线级分布数据来源：司数科技数据中心、个灯数盘数据周期：2020.8-2022.7华美金领在线下更经常在五星级酒店、剧场等场所出没，更偏好使用招商银行和平安银行35热门合作银行剧场TGI=193音乐厅TGI=164招商银行TGI=193平安银行TGI=188中国银行TGI=186中国光大银行TGI=186上海浦发银行TGI=185热门城市TOP10上海市深圳市成都市武汉市苏州市西安市天津市长沙市沈阳市合肥市地理分布线下热门场所五星级酒店TGI=194商务写字楼TGI=176数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7精明粉白领更关注更新更有效的成分，注重品类更甚于品牌36关注成分：对各种抗老护肤成分极为关注，其中抗氧化的茶多酚（TGI=316）、修复肌肤的虾青素（TGI=242）和EGF（TGI=201）以及除皱的六胜肽（TGI=220）；产品及品类：对品类（TGI=157）关注高于品牌，其中卸妆产品（TGI=267）、水乳（TGI=240）关注度最高痛点与诉求：主要关注肤色暗沉（TGI=257）、川字纹（TGI=212）、笑纹（TGI=178）等肌肤初期衰老现象；因此在诉求上同样以抗初老（TGI=219）为主。人群概况数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7精明粉白领该人群对护肤抱有强烈的期待，相比其他人群更追求效果37 针对出差（TGI=310）期间以及熬夜（TGI=276）后的急救（TGI=221）修复；同时该群体对护肤后带来的素颜自由（TGI=323）、上妆贴服（TGI=175）等期望有较强烈追求；此外，该人群对湿敷（TGI=210）等高效补水手段也有所关注；品牌产品的各种优惠促销（TGI=159）较能吸引精明粉白领们的留意，其中“双十一”（TGI=254）和“618”（TGI=131）反应最为强烈；人群特点数据来源：司数科技数据中心、个灯数盘数据周期：2020.8-2022.7精明粉白领以18-34岁为主，除了工作出差以外也较为关注自身健康状况38年龄分布兴趣偏好分布877 589 589 523 514 475 457 386 337 326 生理健康 商务旅行 飞机出行减肥记账美食菜谱 酒店住宿 居家购精明购 餐厅推荐热门APP26%46%20%7%152 137 79 41 -50 100 150 2000%50%100%18-24岁25-34岁35-44岁45+岁年龄分布TGI18%38%18%24%153 126 87 71 -50 100 150 2000%50%100%一线城市二线城市三线城市四线及以下城市城市线级分布TGI城市线级分布数据来源：司数科技数据中心、个灯数盘数据周期：2020.8-2022.7电影院TGI=192商场TGI=162招商银行TGI=179中国银行TGI=168中国工商银行TGI=167平安银行TGI=164中国建设银行TGI=164精明粉白领较为依赖公交地铁出行，更偏好使用招商银行和中国银行39热门合作银行地理分布线下热门场所热门城市TOP10深圳市广州市成都市杭州市西安市武汉市东莞市昆明市长沙市合肥市商务写字楼TGI=180公交地铁TGI=206数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7节约女学生关注肌肤外在表现状态，由于经常化妆，尤其关注面部清洁40关注成分：对消炎祛痘（TGI=251）、修复肌肤（TGI=241）等相关成分关注较强；产品及品类：有一定化妆习惯，因此对卸妆（TGI=304）及洁面产品（TGI=253）关注度较高；痛点与诉求：群体肌肤主要处于初本肌，皮脂相对旺盛，因此主要肌肤问题集中在护肤不当的烂脸（TGI=212）以及祛痘后的痘印疤痕（TGI=192）上；诉求上也主要以抗初老（TGI=254）、祛痘（TGI=240）为主；人群概况数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7节约女学生该人群常受困于油痘肌，容易受直播、抖音推荐而买买买41 节约女学生群体肤质以油痘肌（”痘痘肌”TGI=256；”油性肌”TGI=229）为主，对季节变化（TGI=172）比较敏感；该人群对通过湿敷（TGI=301）、刷酸（TGI=253）等护肤方式以改善肌肤的关注较强烈；在选品及购买时，节约女学生群体容易受李佳琪直播（TGI=265）、抖音（TGI=285）推荐影响；作为年龄较轻的群体，节约女学生们的化妆（TGI=192）习惯，因此，对于护肤后带来的上妆服帖（TGI=198）期望相对强烈；人群特点数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7刷酸场景展开年轻群体关联度极强，刷后修复相关内容关注度较高42 与刷酸高关联的需求痛点中，除了包括人群自身的肌肤问题，如痘印疤痕（TGI=363）、痘痘（TGI=261），也包括因刷酸失误导致的烂脸（TGI=333）和屏障受损（TGI=239）。对于刷酸，主要以学生（TGI=314）群体为主。而孕妇（TGI=195）因孕产变化（TGI=171）导致的内分泌影响肌肤失衡产生尝试刷酸的想法，但同时由于孕妇的敏感性，该群体对刷酸关注度较高，但是否适用依然属于争议较大的点，而在多数的刷酸教程中也会提示“孕妇慎用/不适用”。而与刷酸关联度强的品牌主要以帮助后续为皮肤提供屏障修护（TGI=234）作用的理肤泉（TGI=347）、既有刷酸又有修护的修丽可（TGI=195）产品，以及刷酸后早C晚A（TGI=169）搭配使用OLAY小白瓶（TGI=179）368170160水杨酸壬二酸果酸刷酸-成分(消炎祛痘)数据来源：司数科技数据中心、个灯数盘数据周期：2020.8-2022.7节约女学生集中在18-24岁，课外之余会通过看动漫和健身放松身心43年龄分布兴趣偏好分布538 515 446 348 318 307 276 269 250 250 学历教育在线课程成人教育考试证书英语培训语言学习快递存储云盘动漫视频运动健身热门APP41%34%15%6%246 101 60 32 -100 100 3000%50%100%18-24岁25-34岁35-44岁45+岁年龄分布TGI11%33%21%35%88 108 103 102 -50 100 1500%50%100%一线城市二线城市三线城市四线及以下城市城市线级分布TGI城市线级分布数据来源：司数科技数据中心、个灯数盘数据周期：2020.8-2022.7电影院TGI=143KTVTGI=117溜冰场TGI=134中国工商银行TGI=108中国建设银行TGI=107中国银行TGI=103中国邮政储蓄银行TGI=102中国农业银行TGI=102节约女学生校外娱乐更喜欢看电影、溜冰和唱K，更偏好使用工商银行和建设银行44热门合作银行地理分布线下热门场所热门城市TOP10重庆市广州市成都市郑州市武汉市西安市昆明市长沙市贵阳市南宁市高等院校TGI=245数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7精致猪猪男生主要受困于油痘肌肤质的问题，对抗皱诉求较为强烈45痛点与诉求：男士肌肤偏油性，油痘肌（油性TGI=288；痘痘肌TGI=266）常见，因此保持肌肤清爽不油腻（TGI=287）是该群体最大的诉求；其次，对于肌肤抗老，男士主要认知以皱纹（TGI=217）为主，故对于紧致抗皱（TGI=219）的诉求较为强烈关注成分：在成分上，男士主要关注抗老除皱（TGI=256）、抗氧化（TGI=211）等相关成分；产品及品类：目前最为群体认知男士抗老品牌是碧欧泉（TGI=333），其男士护肤系列受到群体广泛接受；人群概况数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7关注部位品类认知品牌信任精致猪猪男生华美金领精致猪猪男生 vs 华美金领同样对紧致抗皱有较高诉求，精致猪猪男生与华美金领在细节维度上仍有不同46215181174轮廓法令纹眼周282235207苹果肌下颌眼周痛点：黑眼圈 TGI=226浮肿 TGI=185皱纹 TGI=156279249203胶原霜黑绷带眼霜357239235乳液眼霜面霜TOP1TOP2TOP3TOP1TOP2TOP3数据来源：司数科技数据中心数据周期：2020.8-2022.7精致猪猪男生该人群相对于女性仍有较大教育空间，目前仅在洁面产品上具备一些认知47 对于精致猪猪男生来说，洁面产品（TGI=298）是重要的护肤用品。但虽然该人群对自身所面对的抗老痛点和诉求都有所了解，但实际上针对性的具体品类认知依然较为薄弱。人群特点具体洁面产品TGI洁面膏193洁面泡沫135洗面奶108关注品类TGI洁面产品298水乳144面霜142数据来源：司数科技数据中心、个灯数盘数据周期：2020.8-2022.7精致猪猪男生以25-34岁为主，较为关注旅游出行48年龄分布兴趣偏好分布668 613 601 506 470 426 424 420 419 417 租车飞机出行 旅行攻略 酒店住宿 体育资讯 餐厅推荐电影买房基金股指 商务旅行热门APP18%43%27%11%110 128 105 61 -50 100 1500%50%100%18-24岁25-34岁35-44岁45+岁年龄分布TGI20%39%18%22%168 131 86 65 -50 100 150 2000%50%100%一线城市二线城市三线城市四线及以下城市城市线级分布TGI城市线级分布数据来源：司数科技数据中心、个灯数盘数据周期：2020.8-2022.7剧场TGI=198酒吧TGI=140保龄球馆TGI=193招商银行TGI=202平安银行TGI=194上海浦发银行TGI=194交通银行TGI=193中国银行TGI=192精致猪猪男生对剧场和保龄球馆更感兴趣，更偏好使用招商银行和平安银行49热门合作银行地理分布线下热门场所热门城市TOP10北京市上海市深圳市广州市杭州市成都市苏州市南京市武汉市西安市篮球场TGI=189功效痛点品类品牌成分兴趣偏好50肌肤抗老核心人群热门关注点华美金领精明粉白领节约女学生精致猪猪男生肤色暗沉TGI=257洁面产品TGI=298无明显品牌偏好玻色因TGI=276维生素CTGI=282浮肿TGI=242肤色暗沉TGI=257色斑TGI=173烂脸TGI=212痘印疤痕TGI=192皱纹TGI=217抗初老TGI=192去水肿TGI=257亮肤美白TGI=193抗初老TGI=254祛痘TGI=240清爽不油腻TGI=287紧致抗皱TGI=219酵母TGI=620三重胜肽TGI=841虾青素TGI=323水杨酸TGI=415六胜肽TGI=291虾青素TGI=342眼霜TGI=212面霜TGI=204卸妆产品TGI=267水乳TGI=240卸妆产品TGI=304洁面产品TGI=253碧欧泉TGI=335珀莱雅TGI=363欧莱雅TGI=366赫莲娜TGI=195莱珀妮TGI=296基金股指TGI=1,034医美TGI=1,215飞机出行TGI=613租车TGI=668在线课程TGI=515学历教育TGI=538商务旅行TGI=589生理健康TGI=877对抗老核心人群特征进行整合，作为后续投放目标51肌肤抗老核心人群以特征偏好度赋予各特征权重，区分不同特征的重要程度，以此建立人群特征及行为的联系，构建多维特征的人群画像模型运算组合维度：认知特征行为特征用户画像，包含其社会属性、生活习惯、消费行为、兴趣爱好等年龄段、职业、APP偏好、场景偏好、应用使用等人群划分属性特点人群特征常用APP华美金领精明粉白领节约女学生精致猪猪男生人群总结25-44岁女性18-34岁女性18-24岁在校学生25-34岁男性高端高效、精细护理好用不贵、成分党高性价比、易被种草认知较浅、消费较高“工作”是生活主旋律，商务出行繁忙，关注自身形象和职场仪态注重品类、成分甚于品牌，以效果为先，对自身健康负责以学业为主，对课外信息关注度较低，对高性价比偏好较高具有较高消费能力，但对抗老护肤的认知停留在清洁和抗皱上消费者洞察赋能营销触达Solution520453如何抓住市场快速迭代下的机会点？将消费者认知和行为整合转化，以数据赋能新时期数字营销结合知识图谱和社交大数据来洞察消费者，客观研究行业动态市场摸底社交洞察成果结合海量APP兴趣偏好和丰富的人群画像标签来，进一步研究消费者触达机会人群圈定总结数据结论，为品牌创造更多服务消费者的机会，并通过最恰当的方式传达出去投放触达将消费者认知与行为偏好串联在一起，使营销投放更具科学性54市场摸底人群圈定投放触达消费者趋势品类趋势功效趋势成分趋势认知趋势消费者认知需求痛点需求场景期望效果解决方案解读市场趋势，挖掘消费者潜在需求及购买动机结合营销卖点，基于市场、变化及消费者购驱特征定位重点营销人群根据不同消费人群的针对不同需求阶段定制营销策略，分发至不同平台内容媒介小红书抖音健康类APP日常场景、功效讲解急救展示、促销成分科普、健身场景目标人群定位华美金领精明粉白领节约女学生精致猪猪男生人群划分需求场景人生阶段兴趣习惯消费力赋能用户转化全过程，通过知识图谱为消费者认知和品牌营销搭建连接的桥梁55用场景唤醒需求用感知优势提升转化用温度增加粘性知识图谱落地到消费者洞察，赋能营销投放知识图谱落地到竞对分析，放大品牌优势知识图谱落地到CDP，增效私域运营潜客阶段顾客阶段老客阶段消费者认知洞察品牌/产品USP挖掘消费者认知标签增补知识图谱赋能消费者社交洞察扫码了解更多案例数据智能A股上市企业，助力品牌营销更实效56每日实时处理和新增数据量45TB数据来源:个推(注：数据截至2022年6月）亿级深厚场景数据3500余种数据标签数据资产完善全渠道数据资产整合，海量数据资源增能消费者洞察丰富立体标签体系，精细洞察人群特征相似人群扩量高效寻找目标潜客，提供投放人群支