2022年中国数据可视化平台行业概览.pdf

400-072-55882022年中国数据可视化平台行业概览2022 China Data Visualization Platform Industry Overview2022 年中国可視化業界概要报告主要作者：蒙可2022/概览标签：大数据、数据可视化、湖仓一体化400-072-55882022LeadL400-072-5588 随着物联网、电子商务、工业互联网等新兴技术的快速发展，中国大数据储量快速增长，为数据可视化行业的发展提供了基础。过去5年间，中国数据产生量快速增加，由2017年的6ZB快速增加至2021年的16ZB。预计未来5年中国数据产生量将继续增加，有望于2026年达到62ZB。伴随着互联网、物联网快速发展，中国数据量持续增加，通过对数据的可视化处理及分析，企业及政府对日常精细化管理成为现实01 随着企业信息化的不断发展，大数据时代、移动互联时代、物联网时代已经到来。在新的市场竞争形势下，如何更快、更有效、更经济地开展业务分析并做出相应对策，逐渐成为各个企业的巨大挑战。伴随着数据可视化技术的成熟及敏捷开发平台的出现，通过数据可视化平台可有效降低数据开发及平台部署成本，缩短部署周期，降低中小企业数据处理成本，此外通过数据可视化可有效助力企业在业务层、管理层及决策层等层面的能力。通过数据可视化可有效解决企事业单位在传统数据分析的痛点，助力企业在技术层、业务层、管理层及决策层等层面的决策能力02从地域分布情况来看，中国数据可视化企业主要分布于广东省、北京市、上海市、江苏省及浙江省等区域，约占总体的93.5%。当前，中国数据可视化行业投融资较为活跃。其中约36.8%的企业处于A轮融资阶段，2家企业已于新三板挂板，其中，观远数据于2022年2月完成C轮融资，共计2.8亿元。当前，中国数据可视化平台行业尚处于发展早期，36.8%投融资事件主要发生在早期A轮阶段，行业尚具有较大发展潜力03数据可视化释放数据潜能随着物联网、电子商务、工业互联网等新兴技术的快速发展，中国大数据储量快速增长，进一步推动了中国数据可视化平台行业的快速发展。数据可视化是大数据产业链的最后一公里，可以帮助决策者基于数据进行商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等。过去5年间，中国数据可视化平台市场快速增加，由2017年的13.2亿元快速增加至2021年的43.8亿元，年复合增长率达27.1%。预计未来5年中国数据产生量将继续增加，中国数据可视化平台市场有望于2026年突破200亿元大关，预计未来五年中国数据可视化平台市场年复合增长率有望达到32.5%。摘要qRqPmRrPtPtQqRoMsMqMpOaQaObRtRmMpNpNfQrRxPiNpNnO8OtRmMuOoNpNuOqNqN32022LeadLeou 名词解释-06u 中国数据可视化平台行业综述-07定义及分类-08设计特点-09数据可视化平台架构-10市场规模-11政策分析-12u 中国数据可视化平台行业产业链分析-14产业链图谱-15产业链中游业务模式-15产业链下游需求分析-16u 中国数据可视化平台行业驱动及发展因素-17驱动观点一：数据分析需求增加，推动行业快速发展-18驱动观点一：解决行业痛点，提升企业决策效率-19发展趋势一：湖仓一体化，由敏捷开发到智能化分析-20u 中国数据可视化平台行业竞争格局及代表企业-21竞争格局-22投融资现状-23代表企业一：亿信华辰-24代表企业二：帆软软件-26代表企业三：观远数据-28u 方法论-30u 法律声明-31目录CONTENTS42022LeadLeou Terms-06u Overview of Data Visualization Platform Industry-07Definition and Classification of Data Visualization Platform-08Design Features of Data Visualization Platform-09Architecture of Data Visualization Platform Industry-10Market Scale of Data Visualization Platform-11Relevant Policies of Data Visualization Platform Industry-12u Analysis of Data Visualization Platform Industry Chain-14Industrial Chain Map-15Mid-stream Analysis15Down-stream Analysis-16u Driving Force and Development Trend of Data Visualization Platform Industry-17Driving Factor I-18Driving Factor -19Development trend I-20u Competition Pattern and Representative-21Competition Pattern-22Investment and Financing Status-23ESENSOFT-24FineReport-26GuanData-28u Methodology-30u Legal Statement-31目录CONTENTS52022LeadL400-072-5588图表1：数据可视化平台定义与分类-08图表2：中国数据可视化平台设计风格及特点-09图表3：中国数据可视化平台架构-10图表4：中国数据可视化平台市场规模（按营收计），2017-2026年预测-11图表5：中国数据可视化平台行业相关政策，2018-2021年-12图表6：中国数据可视化平台产业链图谱-14图表7：中国数据可视化平台行业主流业务模式分析-15图表8：中国数据可视化平台应用领域分析-16图表9：数据可视化需求分析-16图表10：全球及中国数据量，2017-2026E-18图表11：数据处理需求分析-18图表12：数据可视化解决传统分析痛点-19图表13：湖仓一体化结构-20图表14：中国数据可视化平台行业典型企业，2021年-22图表15：投融资轮次分布情况-23图表16：中国数据可视化企业成立时间分布，截至2022年6月-23图表17：中国数据可视化企业分布区域，截至2022年6月-23图表18：亿信华辰发展历程-24图表19：亿信华辰产品线-25图表20：帆软软件概述-26图表21：帆软软件竞争优势-27图表22：观远数据概述-28图表23：观远数据竞争优势-29图表目录List of Figures and T400-072-55882022LeadLeou数据可视化平台：数据可视化是大数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表、趋势图、视觉效果对数据进行分析并展现，帮助用户发现内在规律、发掘深度规律、指导经营决策。uFlat UI：是一个扁平化UI框架，基于Bootstrap简约、舒适、响应式前端开发框架，主要的功能是为了简化Web开发的流程，包含多个组件可供使用。uHUD：可以把一些重要的战术信息显示在正常观察方向的视野范围内，而同时又不会影响对于环境的注意，也不用总是转移视线去专门观察仪表板上的那些指针和数据。uFUI：虚构的、未来的、幻想的用户界面。假设虚构的用户界面，不受时间、空间、技术的限制，视觉效果极具未来感与科技感。uB/S架构：“Browser/Server“模式，在这种结构下，用户操作与交互的界面是通过通用的浏览器来实现，核心业务处理在服务端完成uC/S架构：“Client/Server”模式，其客户端包含一个或多个在用户的电脑上运行的程序，而服务器端有两种，一种是数据库服务器端，客户端通过数据库连接访问服务器端的数据；另一种是Socket服务器端，服务器端的程序通过Socket与客户端的程序通信。uRDBMS 数据库：RDBMS（Relational Database Management System），即关系数据库管理系统。是指包括相互联系的逻辑组织和存取这些数据的一套程序(数据库管理系统软件)。关系数据库管理系统就是管理关系数据库，并将数据逻辑组织的系统。uACID：数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。.一个支持事务（Transaction）的数据库，必须要具有这四种 特性，否则在事务过程（Transaction processing）当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达不到交易方的要求。uSaaS模式：Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务。SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据工作实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得Saas平台供应商提供的服务。名词解释2022LeadL400-072-5588第一部分：行业综述主要观点：p 数据可视化是大数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表、趋势图、视觉效果对数据进行分析并展现，帮助用户发现内在规律、发掘深度规律、指导经营决策p 近年来，数据可视化是一个热度比较高的词，数据可视化大屏投放的需求也越来越多。数据可视化设计具有空间充足、冲击性强、动效丰富等特点p 过去5年间，中国数据可视化平台市场快速增加，由2017年的13.2亿元快速增加至2021年的43.8亿元，年复合增长率达27.1%。预计未来五年中国数据可视化平台市场年复合增长率有望达到32.5%400-072-55882022LeadLeo中国数据可视化平台行业综述定义与分类数据可视化定义与分类来源：头豹研究院数据可视化是大数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表、趋势图、视觉效果对数据进行分析并展现，帮助用户发现内在规律、发掘深度规律、指导经营决策q数据化可视原理是综合运用计算机图形学、图像、人机交互等技术，将采集或模拟的数据映射为可识别的图形、图像、视频或者动画，并允许用户对数据进行交互分析的理论方法和技术。q数据可视化可以将不可见的数据关系转换为可见的图形符号，并从中发现规律从而获取知识。在实际应用中，它可以针对复杂和大规模的数据处理，还原增强数据中的全局结构和具体细节。根据功能划分可分为数据展示类、智能分析诊断类、调度监控预警类及企业宣传类四种数据可视化功能。描述功能划分交互性主要数据信息主要作用数据展示类中等需要交互切换居多，会涉及地图上点位、轨迹、区域等数据重合度高，表现时既需要清晰的展示，又需要便于数据之间的对比通过各类可视图表、实时数值、实时榜单等来表现对比、关系、分布、趋势和构成多种数据维度智能分析诊断类强地图上点位、轨迹、区域等数据重合度高，表现时既需要清晰的展示，又需要便于数据之间的对比、串联帮助用户实时分析多维度的数据。将不可见的数据现象以及看起来毫无关联的众多数据用形象的图形、图表关联起来，帮助用户发现其中的规律和特点，快速获取更有价值的信息调度监控预警类强不同业务和使用场景中需要监控的内容类型不同，需图像、视频、图表等多种可视化手段结合使用，状态变化表现要明显及时对被监控对象进行长时间的监控，并进行实时的数据分析。针对风险，能够通过可视化的方式及时向用户预警。实现风险量化、分级预警，能够帮助企业全面、及时地掌握重点风险线索企业品牌文化宣传类弱较多的采用平铺的方式来布局展现信息，风格契合企业调性作为公司战略、产品、品牌理念、业务亮点、价值观文化的梳理与展示，全面地展示企业品牌文化400-072-55882022LeadLeo中国数据可视化平台行业综述设计特点数据可视化设计风格及特点来源：头豹研究院近年来，数据可视化是一个热度比较高的词，数据可视化大屏投放的需求也越来越多。数据可视化设计具有空间充足、冲击性强、动效丰富等特点q近年来，数据可视化是一个热度比较高的词，数据可视化大屏投放的需求也越来越多。数据可视化设计具有空间充足、视觉性强、动效丰富等特点：q空间充足：可同时展示多维度数据信息有利于数据信息分析与对比q视觉性强：色彩鲜明突出，视觉表现力强，对可突出展示重点数据q动效丰富：实时展示数据变化趋势，降低用户理解成本描述设计风格设计特点设计优势Flat UI构成相对简单，多以简洁的几何形状为主，不使用过多的修饰线条和渐变色彩。主要以界面分明的设计手法实现扁平风格。视觉重点更注重信息层级的简单直接，信息更为清晰、一目了然没有多余的元素对用户进行干扰，从而更利于明确的层级结构，方便用户更容易理解和交互，有利于增强界面信息读取效率，保证良好的视觉舒适度HUD起源于飞机驾驶舱光学显示系统的平视显示器，把可视化信息投射到视野正前方的透视镜上，使飞行员保持平视状态时，在同一视野中兼顾仪表参数和外界目视参照物HUD在设计上使用简洁的数据图表与几何图形，清晰明确地展示可视化内容，布局主次分明，主视角的可视范围、信息层级的空间感梯度明显FUI假设虚构的用户界面，不受时间、空间、技术的限制，视觉效果极具未来感与科技感。科幻元素多为动态可视化数据，由霓虹光感、轻盈的细描线、精致的装饰性细节组成，信息传达的很直观。随着趋势发展FUI和HUD风格逐渐融合，可作为科技感设计风格的代表3D3D场景展示将真实的环境、对象搬到屏幕上，能够给人临近感，降低使用者的认知成本和学习成本从而激起观众的兴趣，具有较好的信息传播效果。优势在于多了空间维度，适合需要跟空间结合的数据呈现，例如地理信息、建筑楼宇、工业生产、智慧城市等场景。无论宏观态势还是细微结构的精密运行，3D数据可视化都可以将相关信息清晰呈现给使用者，具有更炫酷的视觉效果400-072-55882022LeadLeo中国数据可视化平台行业综述数据可视化平台架构数据可视化平台架构来源：头豹研究院编辑整理数据可视化平台主要通过预置组件、模板、素材等方式，将常规数据通过预置组件进行可视化，因此具有较好的敏捷开发性等优势q数据可视化平台具有轻量化特性，即支持敏捷性开发的特性。其核心功能是通过预置常规图标组件将所挖掘数据进行交叉处理，将常规数据，尤其是结构化数据与预置组件相对应，从而达到数据可视化的功能。q由于不同行业间的数据类型及数据接入方式差距较大，部分数据不适用于常规组件进行可视化，因此在常规组件外，数据可视化平台还开放有自定义组件权限，可根据特定数据进行定制化开发。描述应用层驾驶舱公开链接分享加密发布自定义应用集成配置层自定义布局组件样式配置交互动作设定数据接入映射数据交互配置控制端界面配置远程事件绑定预置组件、模板、素材常规图表文字组件辅助图形数值指标二三维地图交互组件音视频流媒体数据容器自定义模板素材库数据源类型RDBMSRestful APICSV静态数据音视频流媒体其他常见数据源BS架构 Node纯前端 轻量化自定义组件自定义组件开发平台组件开发规范数据接入处理查询条件键入在线格式转换400-072-55882022LeadLeo中国数据可视化平台行业综述市场规模过去5年间，中国数据可视化平台市场快速增加，由2017年的13.2亿元快速增加至2021年的43.8亿元，年复合增长率达27.1%。预计未来五年中国数据可视化平台市场年复合增长率有望达到32.5%13.2 16.6 27.5 33.4 43.8 71.4 89.8 148.8 180.7 236.9 201720182019202020212022E2023E2024E2025E2026E来源：头豹研究院CAGR：32.5%CAGR：27.1%中国数据可视化平台市场规模（按营收计），2017-2026年预测单位：人民币亿元q随着物联网、电子商务、工业互联网等新兴技术的快速发展，中国大数据储量快速增长，工业、医疗、教育、政务等领域对数据分析及展示需求快速增加，进一步推动了中国数据可视化平台行业的快速发展。过去5年间，中国数据可视化平台市场快速增加，由2017年的13.2亿元快速增加至2021年的43.8亿元，年复合增长率达27.1%。q预计未来5年中国数据可视化平台市场规模将保持快速增长趋势，中国数据可视化平台市场有望于2026年突破200亿元大关，预计未来五年中国数据可视化平台市场年复合增长率有望达到32.5%。q受疫情影响，政务及医疗领域对公共卫生等公共领域掌控力度加强，因此，中国数据可视化未来市场增长点将主要集中在政务及医疗卫生领域。描述400-072-55882022LeadLeo中国数据可视化平台行业综述政策分析来源：工信部、国务院等，头豹研究院中国相继出台多项政策重点扶持数据采集、数据安全、数据处理、数据存储及大数据在产业端的应用等方面的快速提升，进一步利好数据可视化平台等相关细分产业的快速发展中国数据可视化平台行业相关政策，2017-2021年政策名称颁布日期颁布主体主要内容“十四五”大数据产业发展规划2021-11工信部制定5个发展目标、6大主要任务，明确大数据产业将步入“集成创新、快速发展、深度应用、结构优化”的高质量发展新阶段。设置数据治理能力提升、重点标准研制及应用推广、工业大数据价值提升、行业大数据开发利用、企业主体发展能级跃升、数据安全铸盾六个专项行动。全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案2021-05国务院推进大规模数据的云端分析处理，重点支持对海量规模数据的集中处理，首次提出了“东数西算”工程，该工程可通过国家枢纽节点的规划和建设，有力引导东部数据中心建设集约化发展，西部数据中心建设跨越式发展。关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知2020-09国务院强化数据驱动、集成创新；建设大数据平台。明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措，开启了国有企业数字化转型的新篇章，积极引导国有企业在数字经济时代准确识变、科学应变、主动求变，加快改造提升传统动能、培育发展新动能。关于工业大数据发展的指导意见2020-05工信部推动工业数据全面采集、高质量汇聚，统筹建设国家工业大数据平台，推动工业数据开放共享，激发工业数据市场活力，深化数据应用，完善数据治理。电信和互联网行业提升网络数据安全保护能力专项行动方案2019-07工信部督促基础电信企业和重点互联网企业强化网络数据安全流程管理，即时整改消除重大数据泄露，滥用等安全隐患。数据安全管理办法（征求意见稿）2019-05工信部明确维护国家安全、社会公共利益、保护公民、法人和其他组织在网络空间的合法权益，保障个人信息和重要数据安全。推动企业上云实施指南（2018-2020年）2018-04工信部运用大数据、人工智能等云端服务实现业务拓展，对数据安全要求高且需对外链接提供服务的信息系统可考虑采用私有云方式进行数据存储。400-072-55882022LeadL400-072-5588第二部分：产业链分析主要观点：p 中国数据可视化平台行业产业链上游包括服务器供应商，中游包括专业数据可视化企业、互联网企业等，下游包括金融、电力、公检法、政务、制造业等应用领域p 当前阶段，中国数据可视化平台企业主要业务模式分为产品模式及服务模式两种，其中，服务模式包括IT型服务模式、业务型服务模式。其中，专业数据可视化企业主要采用产品模式及业务服务模式，开发较为灵活，部署周期相对较短，主要面向大、中、小企业及政府部门p 产业链下游主要应用领域包括金融、政府、交通、制造业、医疗、教育及能源等领域。数据可视化是大数据产业链的最后一公里，可以帮助决策者基于数据进行商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等400-072-55882022LeadLeo产业链结构来源：choice，企业官网，头豹研究院中游下游应用层技术层专业数据可视化企业互联网企业q目前行业内尚未形成垄断型企业，未来，具备复杂数据分析能力及灵活易用的全业务链数据分析能力的企业将具有更大的竞争优势服务器基础层上游当前中国服务器市场较为集中，前五家企业合计占比达75.3%，依次为浪潮、华为、新华三、戴尔、联想等企业。32.6%23.9%19.6%8.7%8.7%6.5%广东省北京市上海市江苏省浙江省其他q产业链下游主要应用领域包括金融、政府、交通、制造业、医疗、教育及能源等领域。30.5%17.1%11.2%8.4%8.0%24.7%浪潮华为新华三戴尔联想其他金融电力公检法教育政务医疗能源制造业通信47.8%50.0%51.4%53.7%69.1%72.8%业务监管分析优化管理模式提高生产效率辅助管理决策提高制表效率整合多系统价值用户需求中国数据可视化平台行业产业链分析产业链图谱中国数据可视化平台行业产业链上游包括服务器供应商，中游包括专业数据可视化企业、互联网企业等，下游包括金融、电力、公检法、政务、制造业等应用领域企业分布情况400-072-55882022LeadLeo中国数据可视化平台行业产业链分析中游业务模式主流业务模式分析来源：CSCD，头豹研究院当前阶段，中国数据可视化平台企业主要业务模式分为产品模式及服务模式两种；其中，服务模式包括IT型服务模式、业务型服务模式；产品模式利润率最高q数据可视化可以分为四个环节：数据采集和整合、数据存储和计算、数据分析和挖掘、数据应用和可视化展示。通过技术手段从互联网、移动终端、物联网、应用软件、邮件系统等进行大规模的采集数据和整合，将数据按照一定规则进行存储运算，再按照需求调用数据并进行智能分析和挖掘，将数据转化成价值信息或者产品，为决策支持、提升效率、创新产品提供依据。q当前，中国数据可视化平台企业主要业务模式分为产品模式及服务模式两种，其中，服务模式包括IT型服务模式及业务型服务模式。q互联网企业主要采用IT服务模式，定制化程度较高、开发周期相对较长，主要面向大型企业及政府部门。q专业数据可视化企业主要采用产品模式及业务服务模式，开发较为灵活，部署周期相对较短，主要面向大、中、小企业及政府部门。服务模式服务内容优点缺点企业类型盈利模式利润率产品/SaaS模式将BI产品或者SaaS交付给客户，并由客户自行实施。通常由客户内部业务人员根据实际需求自行完成。提供给客户灵活敏捷的BI产品，客户能够及时应对业务变化的需要。单一的产品通常难以满足客户业务定制化的需要。专业数据可视化企业一次性产品买断模式80%左右服务模式IT服务模式以搭建BI信息系统为主，但在搭建数据仓库过程中需要与业务人员进行充分配合，涉及大量业务咨询与梳理过程。充分结合的业务需求和技术实现，定制化程度较高。涉及多个部门的协调配合，同时其高昂的部署成本难以灵活的适应现代企业的需要。互联网企业产品费用+产品搭建模式50-60%左右业务服务模式基于一站式大数据分析平台构建敏捷型BI产品，并以服务的方式支撑企业的业务分析需求。业务服务型厂商需要具备建立数据湖的能力，以便数据整合；通常以SaaS方式提供多样化的服务。专业数据可视化企业方案设计+产品选型模式30-50%左右描述400-072-55882022LeadLeo中国数据可视化平台行业产业链分析下游需求分析来源：帆软软件，头豹研究院大数据可视化是大数据产业链的最后一公里，可以帮助决策者基于数据进行商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等应用领域分析需求分析q中国数据可视化行业下游应用领域主要包括金融、电力、智慧城市、公检法、教育、政务、医疗服务、矿山开采、制造业、通信业等领域。根据对各领域企业分析，当前国内企业通过数据可视化最期待获得的数据价值包括数据整合、数据展示效率以及辅助管理决策。q根据帆软软件发布的数据，72.8%的企业最想获得的数据价值是整合多系统数据，打通多系统的数据，解决数据壁垒的问题实现信息透明。69.1%的企业想要提高报表的输出效率，期望能够更快更准更省事。53.7%的企业则希望通过数据分析，辅助企业决策，实现科学化、数据化的决策。应用领域需求分析金融行业展示管理者日常工作中关注的指标、通过直观图形的方式展示，便于管理者快速了解银行的经营状况及风险预警电力行业可以实现对信息发布、政策宣传、运行管理、需求响应、在线检测、用电情况、超载情况、电能服务实施监控等功能智慧城市将城市运维的重要因素通过3D城市模型进行展示，包括人口、单位、建筑、车辆、轨迹等动态数据变化公检法可有效反应当前诉讼热点，多发案件类型、年龄，可有效反馈公检法实际工作量及效率，助力社会安定情况及未来工作决策判断提供依据教育行业展示学校师资力量、院系建设、优势专业等关键数据政务领域不同政府部门及附属机构大数据整合需求，建设多方位大数据服务平台医疗服务依据医疗服务质量开展医疗评估工作，可有效提高诊疗效率、降低看病成本矿山领域便于能源结构调整、协调开采运输环节效率，提高生产安全性制造业结合生产线上探测器数据，实时掌握生产进度执行情况、业务销售情况、售后服务及经营情况，为经营决策提供数据支撑通信实时监控平台各类业务运营情况，结合物联网实时分析各个网点、基站使用情况及流量传输情况47.80%50%51.40%53.70%69.10%72.80%0%10%20%30%40%50%60%70%80%业务监管分析优化管理模式提高生产效率辅助管理决策提高制表效率整合多系统价值企业对数据可视化功能的需求分析，2022年2022LeadL400-072-5588第三部分：驱动因素及发展趋势主要观点：p 伴随着互联网、物联网快速发展，中国数据量持续增加，通过对数据的可视化处理及分析，企业及政府对日常精细化管理成为现实p 数据可视化可有效解决企事业单位在传统数据分析的痛点，降低了企业数据分析成本，助力企业在技术层、业务层、管理层及决策层等层面的决策能力p 湖仓一体化数据平台涵盖了数据存储、数据集成、数据交换、数据共享等功能，综合了数据湖及数据仓两种技术演进方向，可有效应对大规模、多样化、高时效、智能化的数据应用需求400-072-55882022LeadLeo中国数据可视化平台行业驱动因素数据规模增加，数据分析需求增加来源：Statista、IDC、帆软软件，头豹研究院伴随着互联网、物联网快速发展，中国数据量持续增加，通过对数据的可视化处理及分析，企业端对日常精细化管理成为现实数据产生量快速上涨数据处理需求分析全球及中国数据量，2017-2026E单位：ZB26 33 41 47 54 62 71 81 92 104 6 8 9 11 16 22 28 37 49 62 020406080100120201720182019202020212022E2023E2024E2025E2026E全球数据量中国数据量q随着物联网、电子商务、工业互联网等新兴技术的快速发展，中国大数据储量快速增长，为数据可视化行业的发展提供了基础。q过去5年间，中国数据产生量快速增加，由2017年的6ZB快速增加至2021年的16ZB。预计未来5年中国数据产生量将继续增加，有望于2026年达到62ZB。q对于数据处理能力方面，企业主要看重报表能力、移动端、填报录入、管理驾驶舱等。超过半数的企业非常重视常规报表制作、数据可视化及移动端报表功能。近一半的企业期待用数据填报来解决企业内部数据采集和录入的问题，数据填报也是解决数据分散在Excel、Word中的有效方法。对于机器学习、自然语言识别、人工智能这些未来BI功能，企业关注较少，仅有一成企业表示关注。这些功能目前仍然停留在概念层面，实际使用的场景并不多。10.10%13.50%24.40%34.30%43.30%48.20%49.60%53.10%53.80%0%10%20%30%40%50%60%70%80%自然语言识别机器学习与分析自主数据监督数据挖掘数据可视化大屏数据可视化驾驶舱数据填报移动端数据显示常规报表制作与展示企业对数据处理能力的需求分析，2021单位：1 ZB=1*1012 GB400-072-55882022LeadLeo中国数据可视化平台行业驱动因素数据可视化解决行业痛点来源：头豹研究院通过数据可视化可有效解决企事业单位在传统数据分析的痛点，降低了企业数据分析的成本，助力企业在技术层、业务层、管理层及决策层等层面的决策能力数据可视化解决传统数据分析痛点q随着企业信息化的不断发展，大数据时代、移动互联时代、物联网时代已经到来。在新的市场竞争形势下，如何更快、更有效、更经济地的开展业务分析并做出相应对策，逐渐成为各个企业的巨大挑战。q通过搭建数据可视化平台，可有效缩短业务人员日常商业分析耗时，传统数据统计方式下，数据汇总及分析效率较差，当日经营数据无法实时汇总，需经过1-2日统计清晰后方可使用。通过搭建数据可视化平台，可有效提高数据实时汇总能力，当日经营数据可实时汇总并分析，最快反馈速度可达毫秒级。描述传统数据分析主观性强决策缓慢汇报样式受限汇报视觉效果差人员管理成本高强技术人员依赖上手分析麻烦业务决策不精准报告开发耗时低效工作繁琐无创新成就感和价值感低品牌利润经营决策经营分析财务管理报表产品策略营销效益业绩管理财务业务人力业务需求沟通报表技术开发经营决策决策层管理层业务层技术层决策层管理层业务层技术层数据可视化平台决策管理反哺业务，基于全盘数据制定战略决策链短路，数据共享随时随地决策工作优化多样化报表满足多场景，业务汇报更专业开发实施人员效率提升，人员管理更清晰洞察业务解耦技术人员依赖，更专注义务分析探索自主分析更便捷，快速洞察业务效率提升报表开发实现零脚本，开发周期短更高效释放更多精力引领创新，自我成就感提升400-072-55882022LeadLeo中国数据可视化平台行业发展趋势湖仓一体化，面向智能化数据应用需求来源：亿信华辰，头豹研究院湖仓一体化既能面向业务实现高并发、精准化、高性能的历史数据、实时数据的查询服务，又能承载分析报表、批处理、数据挖掘等分析型业务亿信华辰湖仓一体化架构q湖仓一体化数据可视化平台是基于大数据技术的全新数据应用平台，可提供云原生特性、支持存算分离架构、继承RDBMS数据库功能和ACID特性、支持工业级SQL标准、混合MPP+DAG计算引擎等一系列关键技术。湖仓一体化可为企业从便捷型数据可视化分析到智能可视化分析提供全新的数据架构。q湖仓一体化数据可视化平台提供了丰富的数据开发组件、自动作业调度及监控能力，支持多人在线协同开发。q目前，以亿信华辰为代表的头部数据可视化企业现已成功推出湖仓一体化产品。未来伴随着湖仓一体化的成熟，具有湖仓一体化产品的企业将具有较大的市场竞争优势。数据管控数据标准数据质量元数据数据模型数据生命周期管理数据源数据中心数据应用结构化数据CRMERPMESDataLake结构化数据离线批处理MapRHiveSparkDWHBaseKuduHDFS决策分析决策支持自助分析风险研判非结构化数据实时流处理FlinkKafka数据挖掘分类回归聚类关联资产目录监控预警客户画像预测分析S3存储持久化数据存储区OSS存储数据处理数据清洗、转换、加载数据传输与交换ETL过程批处理ETL过程监控非结构化数据文本/多媒体爬虫/互联网工业物联IoT统一数据服务描述2022LeadL400-072-5588第三部分：竞争格局及代表企业主要观点：p 当前行业呈现出明显的马太效应，处于行业第一梯队的品牌知名度和市场份额与其他厂商的距离进一步拉大。综合实力强大的厂商更能投入资源做好产品、服务，解决更多用户的需求和问题p 当前，中国数据可视化行业尚处于发展早期，36.8%投融资事件主要发生在早期A轮阶段，行业尚未出现主板上市企业，行业尚具有较大发展潜力p 目前行业内尚未形成垄断型企业，未来伴随着市场竞争与优化，具备复杂数据分析能力及灵活易用的全业务链数据分析能力的企业将具有更大的竞争优势400-072-55882022LeadLeo中国数据可视化平台行业竞争格局来源：企业官网，头豹研究院目前行业内尚未形成垄断型企业，未来伴随着市场竞争与优化，具备复杂数据分析能力及灵活易用的全业务链数据分析能力的企业将具有更大的竞争优势中国数据可视化平台产品特性及企业用户数量对比，2021年中国电子烟竞争格局分析，2020年Q3帆软,18000观远数据,9000永洪,8000亿信华辰,7800网易,7000腾讯,2000阿里,20000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 012345678910实施性前瞻性气泡大小代表企业用户数量头豹洞察q从市场竞争格局来看，中国数据可视化平台市场参与者众多，既有阿里巴巴、百度、网易等传统互联网巨头公司，也有亿信华辰、快意科技、帆软软件等众多独立数据开发软件公司。不同类型的市场参与者在资金支持、市场拓展、产品设计、技术研发等方面各具优势。q其中，传统互联网企业多从云端切入数据可视化市场，产品主要采用SAAS形式，独立数据开发软件公司多由传统BI软件公司切入数据可视化市场，私有化部署能力较强。当前市场中，帆软、观远、永洪、网易有数等企业位居第一梯队，阿里、腾讯等传统互联网企业多聚焦于底层数据湖仓的搭建，可视化产品相对较弱。q目前行业内尚未形成垄断型企业，未来伴随着市场竞争与优化，具备复杂数据分析能力及灵活易用的全业务链数据分析能力的企业将具有更大的竞争优势中国数据可视化平台行业投融资现状来源：企查查，头豹研究院当前，中国数据可视化行业尚处于发展早期，36.8%的投融资事件主要发生在早期A轮阶段，行业尚未出现主板上市企业，行业尚具有较大发展潜力企业发展情况中国数据可视化企业成立时间分布，截至2022年5月单位：%q中国数据可视化企业 主 要 注 册 于2012-2016年间，约占总体的46.8%，其中，2012年及2016年注册较多，分别占总体的10.4%。q从地域分布情况来看，中国数据可视化企业主要分布于广东省、北京市、上海市、江苏省及浙江省等区域，约占总体的93.5%。中国数据可视化企业主要集中在东部发达区域。10.4%10.4%8.3%8.3%8.3%54.2%20122016201120132014其它32.6%23.9%19.6%8.7%8.7%6.5%广东省北京市上海市江苏省浙江省其他中国数据可视化企业分布区域，截至2022年5月单位：%投融资轮次分布情况中国数据可视化企业融资阶段统计，截至2022年5月单位：家q当前，中国数据可视化行业尚处于发展早期，相关从业企业尚处于融资早期阶段，行业内尚未出现主板上市企业。不完全统计，中国数据可视化企业共55家。q当前，中国数据可视化行业投融资较为 活 跃。其 中 约36.8%的企业处于A轮融资阶段，2家企业已于新三板挂板，其中，观远数据于2022年2月完成C轮融资，共计2.8亿元。400-072-55882022LeadLeo中国数据可视化平台行业投资企业分析亿信华辰（1/2）企业介绍亿信华辰发展历程来源：亿信华辰官网，头豹研究院亿信华辰下设武汉、广州、上海、成都等多个分公司。公司现有700多名员工，技术人员占员工总数的80%，过去3年营业收入复合增长率达31.28%企业名称：成立时间：企业总部：主营业务北京亿信华辰软件有限责任公司2006年北京中关村东升科技园基础软件服务；应用软件服务；计算机系统服务；技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务；计算机技术培训；数据处理；计算机维修；销售自行开发后的产品、计算机、软件及辅助设备、电子产品、机械设备；企业管理咨询。q亿信华辰是中国专业的智能数据产品与服务提供商，深耕商务智能和大数据领域16年，着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线，致力于帮助企业和政府解决数据应用难题，实现企业生产力和政府治理能力的数字化转型。q亿信华辰下设武汉、广州、上海、成都等多个分公司。公司现有700多名员工，技术人员占员工总数的80%，过去3年营业收入复合增长率达31.28%。荣获中国软件和信息技术服务业10年商业智能信赖产品奖2011年 中国软件和信息服务BI领域最佳产品奖2013年 中国中关村信用培养双百工程2016年 BIReport数据分析展示平台获中国企