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2025年大学图书馆学(信息组织)试题及答案
(考试时间:90分钟 满分100分)
班级______ 姓名______
第I卷(选择题 共30分)
答题要求:本卷共6题,每题5分。在每题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的,请将正确答案的序号填在括号内。
1. 以下哪种分类法是目前图书馆信息组织中应用最广泛的?( )
A. 《中国图书馆分类法》
B. 《杜威十进分类法》
C. 《国际十进分类法》
D. 《冒号分类法》
2. 信息组织的主要目的不包括( )
A. 方便信息检索
B. 提高信息利用效率
C. 增加信息数量
D. 揭示信息之间的关系
3. 主题标引中,采用组配标引的主要作用是( )
A. 提高标引的专指性
B. 简化标引工作
C. 便于主题词表的管理
D. 适应多主题文献的标引
4. 以下关于分类号与主题词的关系,表述正确 的是( )
A. 分类号与主题词完全等同
B. 分类号侧重于学科分类,主题词侧重于概念表达
C. 分类号比主题词更具灵活性
D. 主题词比分类号更能体现知识的系统性
5. 在信息组织中,元数据的作用是( )
A. 描述信息资源的特征和属性
B. 提供信息的获取渠道
C. 对信息进行加密保护
D. 决定信息的存储位置
6. 以下哪种编目规则是国际上通用的?( )
A. 《中国文献编目规则》
B. 《英美编目条例》
C. 《都柏林核心元数据元素集》
D. 《国际标准书目著录》
第II卷(非选择题 共70分)
二、填空题(每题5分,共 分)
答题要求:请在横线上填上合适的内容。
1. 信息组织的基本方法包括分类组织法、______、______等。
2. 《中国图书馆分类法》的基本大类有______个,分别是______。
3. 主题词的选择原则包括______、______、______等。
4. 元数据的类型主要有______、______、______等几种。
5. 编目工作的主要内容包括______、______、______等。
三、简答题(每题10分,共 分)
答题要求:简要回答问题,条理清晰。
1. 简述分类组织法的优缺点。
2. 说明主题标引的步骤。
3. 元数据在图书馆信息组织中的应用有哪些方面?
四、材料分析题(每题15分,共 分)
答题要求:阅读材料,回答问题,要求观点明确,分析合理。
材料:某图书馆新购入一批关于人工智能在医疗领域应用的图书。图书馆员需要对这些图书进行信息组织,以便读者更好地查找和利用。
1. 请从分类组织和主题组织两个角度,阐述如何对这批图书进行信息组织。
2. 在主题标引过程中,可能会遇到哪些问题?如何解决?
五、论述题(每题20分,共 分)
答题要求:论述充分,逻辑严密,结合实际。
1. 论述信息组织在图书馆数字化转型中的重要作用。
2. 谈谈你对未来信息组织发展趋势的看法。
答案:
1. A
2. C
3. A
4. B
5. A
6. B
二、1. 主题组织法、号码组织法
2. 22;A马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论,B哲学、宗教,C社会科学总论,D政治、法律,E军事,F经济,G文化、科学、教育、体育,H语言、文字,I文学,J艺术,K历史、地理,N自然科学总论,O数理科学和化学,P天文学、地球科学,Q生物科学,R医药、卫生,S农业科学,T工业技术,U交通运输,V航空、航天,X环境科学、安全科学,Z综合性图书
3. 准确性原则、专指性原则、一致性原则
4. 描述性元数据、结构性元数据、管理性元数据
5. 著录、标引、目录组织
三、1. 优点:系统性强,能反映知识的学科体系;便于按学科分类检索信息。缺点:分类体系固定,难以适应新出现的复杂主题;分类标准有时不够明确,导致归类困难。
2. 步骤:审读文献,了解主题内容;分析主题概念,确定主题类型;选择主题词,进行组配标引;审核标引结果,确保准确性。
3. 应用方面:描述图书、期刊等资源的基本特征;支持资源的检索和发现;用于资源的管理和长期保存;促进资源的共享和互操作。
四、1. 分类组织:可将这批图书归入“R医药、卫生”大类下的相关类目,如“R319人工智能应用于医学”等。主题组织:确定核心主题词如“人工智能”“医疗领域”等,通过主题词的组配和参照关系,准确表达图书主题。
2. 可能问题:主题概念不明确,难以准确提炼主题词;主题词表中可能没有完全合适的词;不同图书主题的交叉和复杂程度高。解决办法:深入分析图书内容,请教专家;对主题词进行灵活组配;建立主题词的补充和更新机制。
五、1. 信息组织在图书馆数字化转型中至关重要。它能将海量的数字化信息进行有序整合,方便读者快速准确检索。通过合理的分类和主题组织,使数字化资源形成系统的知识体系。如电子图书、数据库等资源,经有效信息组织后,能更好地发挥其价值,满足读者多样化的信息需求,推动图书馆服务向数字化、智能化转变。
2. 未来信息组织发展趋势:更加注重语义理解,能更精准地揭示信息内涵;与新技术深度融合,如利用人工智能实现自动分类和标引;跨领域整合,打破学科界限进行信息组织;个性化定制,根据用户需求提供定制化的信息组织服务;加强知识关联,构建更全面的知识网络。
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