2025年中职（计算机应用技术）数据处理实务阶段测试题及答案.doc

2025年中职（计算机应用技术）数据处理实务阶段测试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题，共40分）
答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。

1. 以下哪种软件不属于数据处理软件？（ ）
A. Excel B. Photoshop C. Access D. SPSS
2. 在数据处理中，数据清洗的主要目的是（ ）
A. 增加数据量 B. 提高数据质量 C. 隐藏数据 D. 转换数据格式
3. 数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现（ ）
A. 数据之间的因果关系 B. 数据之间的相关性 C. 数据的聚类 D. 数据的分类
4. 数据库管理系统的核心功能是（ ）
A. 数据存储 B. 数据查询 C. 数据定义 D. 数据控制
5. 以下哪种数据类型通常用于存储文本信息？（ ）
A. 数值型 B. 字符型 C. 日期型 D. 布尔型
6. 在Excel中，用于计算平均值的函数是（ ）
A. SUM B. AVERAGE C. COUNT D. MAX
7. 数据可视化的主要目的是（ ）
A. 使数据更美观 B. 便于数据的分析和理解 C. 隐藏数据细节 D. 转换数据格式
8. 以下哪种方法不属于数据预处理的范畴？（ ）
A. 数据集成 B. 数据加密 C. 数据规范化 D. 数据抽样
9. 关系数据库中的表与表之间的关系通常有（ ）
A. 一对一、一对多、多对多 B. 一对一、一对二、二对多 C. 一对多、多对多、多对一 D. 一对一、多对一、多对多
10. 在数据处理流程中，数据采集之后紧接着的步骤是（ ）
A. 数据清洗 B. 数据存储 C. 数据分析 D. 数据可视化
11. 数据仓库的主要特点不包括（ ）
A. 面向主题 B. 集成性 C. 实时性 D. 稳定性
12. 以下哪种工具常用于数据挖掘中的分类任务？（ ）
A. 决策树 B. 聚类算法 C. 关联规则算法 D. 回归分析
13. 在Excel中，要对数据进行排序，应使用的菜单是（ ）
A. 数据 B. 编辑 C. 视图 D. 插入
14. 数据处理中的数据安全主要包括（ ）
A. 数据加密、数据备份、数据恢复 B. 数据加密、数据共享、数据删除 C. 数据备份、数据恢复、数据共享 D. 数据删除、数据加密、数据备份
15. 以下哪种数据库模型是最常用的？（ ）A. 层次模型 B. 网状模型 C. 关系模型 D. 面向对象模型
16. 在数据处理中，数据转换的目的不包括（ ）
A. 改变数据格式 B. 统一数据编码 C. 增加数据量 D. 提升数据质量
17. 数据挖掘中的聚类分析主要用于（ ）
A. 发现数据的分布规律 B. 预测数据的未来趋势 C. 建立数据的关联关系 D. 对数据进行分类
18. 以下哪种软件可以用于创建数据库？（ ）
A. Visual Studio B. SQL Server Management Studio C. Dreamweaver D. Photoshop
19. 在Excel中，要对数据进行筛选，应使用的菜单是（ ）
A. 数据 B. 编辑 C. 视图 D. 插入
20. 数据处理中的数据质量管理不包括（ ）
A. 数据准确性管理 B. 数据完整性管理 C. 数据安全性管理 D. 数据一致性管理

第II卷（非选择题，共60分）
答题要求：请根据题目要求，在相应的答题区域内作答，答题时要注意条理清晰，字迹工整。

21. （10分）简述数据处理的基本流程。
22. （10分）请说明数据库管理系统中数据定义、数据操纵和数据控制的主要功能。
23. （10分）在数据挖掘中，常用的分类算法有哪些？请简要介绍其中一种。
24. （15分）阅读以下材料：
随着互联网的发展，电商行业的数据量急剧增长。某电商企业希望通过对用户购买数据的分析，了解用户的购买行为和偏好，以便更好地进行商品推荐和营销策略制定。
问题：请你设计一个简单的数据处理方案，包括数据采集、数据清洗、数据分析和数据可视化的主要步骤及方法。
25. （15分）阅读以下材料：
某医院收集了大量患者的病历数据，包括患者的基本信息、症状表现、诊断结果、治疗方案等。医院希望通过对这些数据的分析，发现疾病的发病规律和治疗效果，为医疗决策提供支持。
问题：请阐述如何运用数据挖掘技术对这些病历数据进行分析，以实现医院的目标。具体说明可以采用哪些数据挖掘方法，以及如何进行数据预处理。

答案：1. B 答案：2. B 答案：3. B 答案：4. B 答案：5. B 答案：6. B 答案：7. B 答案：8. B 答案：9. A 答案：10. A 答案：11. C 答案：12. A 答案：13. A 答案：14. A 答案：15. C 答案：16. C 答案：17. A答案：18. B 答案：19. A 答案：20. C 答案：21. 数据处理基本流程：首先是数据采集，从各种数据源获取数据；接着进行数据清洗，去除错误、重复等无效数据；然后开展数据分析，运用统计分析、数据挖掘等方法提取有价值信息；最后进行数据可视化，将分析结果以直观的图形等形式展示。 答案：22. 数据定义功能用于定义数据库的结构，如图表结构、数据类型等；数据操纵功能包括对数据的插入、删除、修改、查询等操作；数据控制功能主要负责数据的安全性、完整性控制，如设置用户权限、保证数据一致性等。 答案：23. 常用分类算法有决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。以决策树为例，它是一种基于树结构进行决策的算法。它根据数据的属性特征，从根节点开始，按照属性的不同取值逐步划分，直到叶节点，每个叶节点代表一个类别。其优点是简单直观、易于理解，能处理数值型和类别型数据。 答案：24. 数据采集：可通过电商平台的日志记录获取用户购买数据。数据清洗：去除重复记录、处理缺失值等。数据分析：用关联规则挖掘用户购买商品间的关联，用聚类分析对用户分类。数据可视化：用柱状图展示各类别用户购买量，用折线图呈现不同时间段购买趋势等。 答案：25. 可采用关联规则挖掘疾病症状与诊断结果的关系，用聚类分析发现不同疾病模式。数据预处理：统一数据格式，对缺失值可填充或删除，对异常值进行处理，将数据规范化，以提高数据质量，利于后续数据挖掘分析。