资源描述
2025年高职(农业机械化及其自动化)农机智能化技术试题及答案
(考试时间:90分钟 满分100分)
班级______ 姓名______
第I卷(选择题,共40分)
答题要求:本卷共20小题,每小题2分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在题后的括号内。
1. 农机智能化技术的核心是( )
A. 传感器技术 B. 人工智能算法 C. 自动化控制 D. 数据处理
2. 以下哪种传感器常用于检测农机作业时的土壤湿度( )
A. 温度传感器 B. 湿度传感器 C. 压力传感器 D. 光照传感器
3. 农机智能化系统中,能实现自主路径规划的关键技术是( )
A. 全球定位系统 B. 地理信息系统 C. 遥感技术 D. 物联网技术
4. 智能农机在进行精准播种时,主要依据的是( )
A.土壤肥力数据 B. 作物生长周期 C. 天气情况 D. 地形地貌
5. 人工智能算法在农机智能化中的应用主要体现在( )
A. 故障诊断 B. 动力系统优化 C. 外观设计 D. 零部件制造
6. 用于识别农作物病虫害的农机智能化技术是( )
A. 图像识别技术 B. 语音识别技术 C. 指纹识别技术 D. 虹膜识别技术
7. 智能农机的自动化控制系统可以实现( )
A. 远程监控 B. 自主决策作业参数 C. 自动避障 D. 以上都是
8. 农机智能化技术中,能实时监测农机作业进度的是()
A. 流量传感器 B. 速度传感器 C. 角度传感器 D. 加速度传感器
9. 下列哪项不属于农机智能化技术提高农业生产效率的方面( )
A. 精准作业 B. 减少人工干预 C. 降低能源消耗 D. 增加农产品产量
10. 智能农机在收获作业时,利用( )技术可实现果实的自动识别和采摘。
A. 视觉识别 B. 激光雷达 C. 超声波传感器 D. 红外传感器
11. 农机智能化技术中的数据传输主要依靠( )
A. 蓝牙 B. 无线网络 C. 光纤 D. 卫星通信
12. 为使智能农机适应不同地形,需采用的技术是( )
A. 地形感知与自适应调整 B. 动力增强技术 C. 轻量化设计 D. 减震技术
13. 智能农机的故障预警系统主要基于( )
A. 传感器数据监测 B. 人工巡检 C. 历史故障记录 D. 操作人员反馈
14. 在农机智能化中,用于模拟人类专家决策的技术叫( )
A. 专家系统 B. 机器学习 C. 深度学习 D. 神经网络
15. 智能农机在灌溉作业时,可根据( )自动调整灌溉量。
A. 土壤湿度传感器数据 B. 天气预报 C. 作物需水量模型 D. 以上都对
16. 农机智能化技术能够提升农产品质量,主要是因为( )
A. 精准作业减少误差 B. 增加施肥量 C. 提高作业速度 D. 延长生长周期
17. 智能农机的导航系统主要利用( )来确定自身位置。
A. 北斗卫星定位系统 B. 手机信号 C. 地标识别 D. 地磁传感器
18. 以下哪种技术可使智能农机实现对不同作物的差异化管理( )
A. 作物识别技术 B. 施肥优化技术 C. 灌溉调控技术 D. 以上都是
19. 农机智能化技术中的大数据分析可以为农业生产提供( )
A. 决策支持 B. 设备维护建议 C. 预测病虫害发生 D. 以上都是
20. 智能农机在进行农药喷洒作业时,能依据( )精准控制喷洒量。
A. 作物生长状况 B. 病虫害分布 C. 风速风向 D. 以上因素综合考虑
第II卷(非选择题,共60分)
(一)填空题(共10分)
答题要求:本大题共5小题,每小题2分。请在横线上填写正确答案。
21. 农机智能化技术主要包括传感器技术、自动化控制技术、______、______等。
22. 智能农机的核心部件之一是______,它能将感知到的信息传递给控制系统。
23. 农机智能化中的图像识别技术主要用于______、______等方面。
24. 为保证智能农机的可靠性,常采用______和______等冗余设计方法。
25. 智能农机的动力系统智能化主要体现在______和______的优化上。
(二)简答题(共20分)
答题要求:本大题共4小题,每小题5分。简要回答问题。
26. 简述农机智能化技术对农业生产的重要意义。
27. 举例说明传感器技术在智能农机中的应用。
28. 智能农机的自动化控制系统有哪些主要功能?
29. 说明人工智能算法在农机智能化故障诊断中的作用。
(三)材料分析题(共10分)
答题要求:阅读以下材料,回答问题。
材料:随着农机智能化技术的发展,某农场引入了智能拖拉机。该智能拖拉机配备了多种传感器,能实时获取土壤湿度、地形等信息。在播种作业时,可根据这些信息自动调整播种深度和行距,实现精准播种。同时,它还具备自动避障功能,能有效避免在作业过程中碰撞到障碍物。
问题:
30. 请分析智能拖拉机的这些功能对农业生产有哪些积极影响?
(四)论述题(共15分)
答题要求:本大题共1小题,15分。结合所学知识,论述农机智能化技术在未来农业发展中的趋势。
材料:随着科技的不断进步,农业领域也在积极拥抱智能化变革。农机智能化技术作为其中的关键部分,正深刻影响着农业生产的各个环节。从精准农业到智慧农场,农机智能化技术的应用越来越广泛。
(五)设计题(共5分)
答题要求:本大题共1小题,5分。请设计一个简单的智能农机系统架构,包括主要组成部分及其功能。
答案:1. B 2. B 3. B 4. A 5. A 6. A 7. D 8. B 9. D 10. A 11. B 12. A 13. A 14. A 15. D 16. A 17. A 18. D 19. D 20. D 21. 人工智能算法、大数据分析技术 22. 传感器 23. 作物识别、病虫害检测 24. 硬件冗余、软件冗余 25. 动力匹配、节能控制 26. 提高生产效率,实现精准作业,减少资源浪费;提升农产品质量和产量;降低劳动强度,减少人工成本;增强农业抗灾能力等。 27. 如湿度传感器检测土壤湿度用于精准灌溉;速度传感器监测作业速度;位置传感器确定农机位置等。 28. 自动控制作业参数,实现精准作业;自动避障;远程监控;根据传感器数据自主决策等。 29. 通过对大量故障数据的学习和分析,建立故障模型,能快速准确诊断故障原因,提供维修建议等。 30. 精准播种提高种子发芽率和作物生长均匀性,增加产量;自动避障减少设备损坏和人员伤亡风险,保障作业安全;提高农业生产的智能化水平,促进农业现代化发展。 31. 未来农机智能化技术将朝着更加精准、高效、智能的方向发展。如进一步提高传感器精度和智能化程度,实现更精准的作业;融合更多先进技术,如5G通信、区块链等,提升数据传输和管理效率;具备更强的自主学习和决策能力,适应复杂多变的农业环境等。 32. 智能农机系统架构主要包括:传感器模块,用于获取环境和作业信息;控制模块,依据传感器数据进行分析处理并发出控制指令;执行模块,执行控制指令实现各种作业动作;通信模块,用于数据传输和远程监控;数据处理与存储模块,对采集的数据进行分析处理并存储,为决策提供支持。
展开阅读全文