2025年高职第二学年（大数据技术）大数据应用综合测试试题及答案.doc

2025年高职第二学年（大数据技术）大数据应用综合测试试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题，共40分）

答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案的序号填在括号内。

1. 大数据的特点不包括以下哪一项（ ）
A. 大量化 B. 多样化 C. 低价值密度 D. 高时效性
2. 以下哪种数据处理技术常用于大数据的分布式存储（ ）
A. Hadoop B. Spark C. MapReduce D. SQL
3. 数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现（ ）
A. 数据之间的因果关系 B. 数据之间的相关性 C. 数据的聚类 D. 数据的分类
4. 大数据可视化的主要目的是（ ）
A. 使数据更美观 B. 展示数据的内在规律 C. 便于数据存储 D. 提高数据安全性
5. 以下哪个是常见的大数据分析工具（ ）
A. Excel B. Photoshop C. Matlab D. Tableau
6. 在大数据环境下，数据质量管理的重点不包括（ ）
A. 数据准确性 B. 数据完整性 C. 数据保密性 D. 数据一致性
7. 大数据技术在医疗领域的应用不包括（ ）
A. 疾病预测 B. 医疗影像诊断 C. 药品研发 D. 医院管理
8. 以下哪种算法属于无监督学习算法（ ）
A. 决策树 B. 支持向量机 C. 聚类算法 D. 神经网络
9. 大数据安全面临的主要威胁不包括（ ）
A. 数据泄露 B. 数据篡改 C. 数据备份 D. 拒绝服务攻击
10. 数据仓库与数据库的主要区别在于（ ）
A. 数据仓库用于事务处理，数据库用于数据分析 B. 数据仓库的数据是实时更新的，数据库的数据是历史数据 C. 数据仓库是面向主题的，数据库是面向应用的 D. 数据仓库的数据量比数据库小
11. 以下哪个不是大数据在金融领域的应用场景（ ）
A. 风险评估 B. 客户细分 C. 股票交易 D. 银行网点选址
12. 数据预处理不包括以下哪个环节（ ）
A. 数据清洗 B. 数据集成 C. 数据挖掘 D. 数据转换
13. 大数据技术在教育领域的应用可以实现（ ）
A. 个性化学习 B. 提高教学效率 C. 改进教学方法 D. 以上都是
14. 以下哪种编程语言在大数据开发中应用广泛（ ）
A. Java B. Python C. C++ D. 以上都是
15. 大数据平台的架构不包括以下哪个层次（ ）
A. 数据采集层 B. 数据存储层 C. 数据应用层 D. 数据销毁层
16. 数据挖掘中的分类算法主要用于（ ）
A. 预测数据的类别 B. 发现数据的关联关系 C. 对数据进行聚类 D. 以上都不是
17. 大数据技术在交通领域的应用不包括（ ）
A. 智能交通调度 B. 交通流量预测 C. 车辆故障诊断 D. 道路规划
18. 以下哪个是大数据存储的分布式文件系统（ ）
A. HBase B. Cassandra C. HDFS D. MongoDB
19. 大数据分析的流程不包括（ ）
A. 数据采集 B. 数据预处理 C. 数据可视化 D. 数据加密
20. 大数据技术在电商领域的应用可以帮助企业（ ）
A. 精准营销 B. 优化供应链 C. 提高客户满意度 D. 以上都是

第II卷（非选择题，共60分）

一、填空题（共10分）

答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请在横线上填写正确答案。

1. 大数据的4V特点是指大量化______、多样化、______。
2. 数据挖掘的主要任务包括分类、______、关联规则挖掘、______等。
3. 常用的大数据分布式计算框架有______和______。
4. 大数据可视化的图表类型包括柱状图、______、______、折线图等。
5. 数据仓库的体系结构包括数据源、______、______、前端工具等。

二、简答题（共20分）

答题要求：本大题共4小题，每小题5分。简要回答问题。

1. 简述大数据技术在农业领域的应用。
2. 说明数据挖掘中聚类算法的原理。
3. 大数据安全的主要措施有哪些？
4. 简述数据仓库与数据库的区别。

三、分析题（共15分）

答题要求：本大题共1小题，15分。请根据给定材料进行分析。

材料：某电商平台通过大数据分析发现，购买某款手机配件的用户中，有70%同时购买了手机壳。于是该平台推出了购买手机配件就赠送手机壳的促销活动，结果手机配件的销量大幅增长。

分析该电商平台是如何运用大数据分析来制定促销策略的，并说明这种策略的效果。

四、综合应用题（共15分）

答题要求：本大题共1小题，15分。请根据给定材料进行综合应用。

材料：某城市交通管理部门收集了大量的交通流量数据，包括不同时间段、不同路段的车流量、车速等信息。

1. 请你设计一个大数据分析方案，利用这些数据来优化城市交通调度。（8分）
2. 说明该方案实施后可能带来的好处。（7分）

五、论述题（共20分）

答题要求：本大题共1小题，20分。请论述大数据技术对企业决策的影响。

答案：
第I卷：1.C 2.A 3.B 4.B 5.D 6.C 7.D 8.C 9.C 10.C 11.D 12.C 13.D 14.D 15.D 16.A 17.C 18.C 19.D 20.D
第II卷：一、1. 高速化、价值密度低 2. 聚类、异常检测 3. Hadoop、Spark 4. 饼图、散点图 5. 数据集成、数据存储与管理
二、1. 可用于精准农业，监测土壤、气象等数据，指导农作物种植；分析农产品市场需求，优化销售策略等。2. 聚类算法是将数据对象按照相似性划分为不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似度高，不同簇的数据对象相似度低。3. 包括数据加密、身份认证、访问控制、数据备份与恢复等。4. 数据仓库是面向主题的、集成的、历史的、非易失的数据集合，用于支持管理决策；数据库是面向应用的，用于事务处理。
三、电商平台通过分析购买手机配件和手机壳的用户关联关系，发现购买配件的用户很多同时买壳，从而推出买配件赠壳活动。效果是手机配件销量大幅增长，利用大数据关联分析有效制定促销策略，提高了销售业绩。
四、1. 收集交通流量数据后，利用数据分析工具进行清洗和预处理。通过分析不同时间段、路段的流量和车速，预测拥堵路段和时间。根据预测结果，合理安排交警警力，调整信号灯时长，优化公交、地铁等公共交通运营。2. 可缓解交通拥堵，提高道路通行效率，减少市民出行时间，降低交通事故发生率，提升城市交通管理水平。
五、大数据技术为企业决策提供了丰富的数据支持，能帮助企业更精准地了解市场需求、客户偏好，进行精准营销。可对企业运营数据进行实时监测和分析，及时发现问题并调整策略。还能通过对行业数据的挖掘，预测市场趋势，辅助企业战略决策，提高决策的科学性和准确性，增强企业竞争力。