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2025年大学软件工程（人工智能基础应用）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共30分）
答题要求：本卷共6题，每题5分。每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案填写在相应位置。

1. 人工智能中，用于处理不确定性推理的常用方法是（ ）
A. 确定性推理
B. 概率推理
C. 模糊推理
D. 演绎推理
2. 以下哪种算法不属于深度学习中的优化算法（ ）
A. 梯度下降法
B. 随机梯度下降法
C. 牛顿法
D. 蚁群算法
3. 在机器学习中，评估模型性能的指标不包括（ ）
A. 准确率
B. 召回率
C. 支持度
D. F1值
4. 人工智能中的知识表示方法不包括（ ）
A. 谓词逻辑表示法
B. 语义网络表示法
C. 关系数据库表示法
D. 状态空间表示法
5. 以下哪个不是人工智能在自然语言处理中的应用（ ）
A. 机器翻译
B. 语音识别
C. 文本分类
D. 图像识别
6. 人工智能研究的基本内容不包括（ ）
A. 知识表示
B. 机器感知
C. 程序设计
D. 机器学习

第II卷（非选择题 共70分）
（总共4题，每题10分，答题要求）
答题要求：请根据题目要求，简要回答问题，答案应简洁明了，逻辑清晰。

7. 简述人工智能的主要研究领域。
8. 请说明机器学习中监督学习和无监督学习的区别。
9. 解释深度学习中卷积神经网络（CNN）的工作原理。
10. 举例说明人工智能在医疗领域的应用。

（总共2题，每题15分，答题要求）
答题要求：请结合给定材料，分析并回答问题，答案应紧扣材料，有理有据。

材料：在某医院的智能诊断系统中，该系统利用人工智能技术对患者的病历数据以及影像资料进行分析。通过大量的数据训练，能够识别出疾病的特征模式。当有新患者的资料输入时，系统会迅速与已有的模式进行比对，给出初步的诊断建议。

11. 请分析该智能诊断系统在医疗领域应用的优势和可能存在的问题。
12. 若要进一步优化该智能诊断系统，你认为可以从哪些方面入手？

（总共1题，每题20分，答题要求）
答题要求：请根据题目要求，详细阐述观点，论述应条理清晰，论证充分。

13. 随着人工智能技术的不断发展，有人认为人工智能将取代人类的部分工作，也有人认为人工智能将与人类协同工作。请谈谈你的看法，并说明理由。

答案如下：1. B 2. D 3. C 4. C 5. D 第六题暂无答案 7. 人工智能主要研究领域包括机器感知（如视觉、听觉等）、机器思维（如推理、学习等）、机器学习、知识表示与处理、自然语言处理、智能机器人等。 8. 监督学习有明确的目标变量，通过已有标记的数据进行训练，预测新数据的目标值；无监督学习没有目标变量，主要用于发现数据中的模式、结构等，如聚类等。 9. CNN通过卷积层提取图像特征，池化层降低数据维度，全连接层进行分类或回归等操作。 10. 如疾病诊断辅助系统，帮助医生快速准确诊断疾病；智能健康监测设备，实时监测患者健康状况等。 11. 优势：快速准确分析大量数据，提供诊断建议，提高诊断效率。问题：可能存在数据偏差影响诊断准确性，对复杂罕见病诊断能力有限等。 12. 可增加更多数据类型进行训练，优化算法提高准确性，与医生实时交互获取反馈优化系统等。 13. 观点：人工智能将与人类协同工作。理由：人工智能虽能高效处理大量数据和执行特定任务，但缺乏人类的创造力、情感理解和复杂情境下的综合判断能力。在医疗领域，人工智能可辅助医生快速诊断，但最终决策仍需医生基于专业知识和经验做出。在其他领域，如艺术创作、教育等，人类的独特性更是无法被替代。因此，二者协同能发挥更大优势，推动各领域发展。