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2025年大学自动化(自动化技术研发)试题及答案.doc

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资源描述
2025年大学自动化(自动化技术研发)试题及答案 (考试时间:90分钟 满分100分) 班级______ 姓名______ 第I卷(选择题 共30分) 答题要求:以下每题有四个选项,其中只有一个选项是正确的,请将正确选项的序号填在括号内。(总共10题,每题3分) 1. 反馈控制系统中,若要提高系统的响应速度,可采取的措施是( ) A. 增大比例系数 B. 减小比例系数 C. 增大积分时间常数 D. 增大微分时间常数 2. 对于一阶系统,其时间常数T越大,则系统的响应速度( ) A. 越快 B. 越慢 C. 不变 D. 先快后慢 3. 以下哪种控制算法不属于智能控制( ) A. 模糊控制 B. 神经网络控制 C. 比例积分微分控制 D. 专家控制 4. 在PID控制中,积分作用主要用于消除( ) A. 系统稳态误差 B. 系统动态误差 C. 系统超调量 D. 系统振荡 5. 自动控制系统的基本性能要求不包括( ) A. 稳定性 B. 快速性 C. 准确性 D. 智能性 6. 线性定常系统的传递函数取决于( ) A. 系统的结构和参数 B. 输入信号 C. 输出信号 D. 初始条件 7. 以下哪种传感器不属于位置传感器( ) A. 光电编码器 B. 光栅尺 C. 应变片 D. 磁栅 8. 对于一个离散系统,其采样周期T的选择对系统性能的影响是( ) A. T越大,系统性能越好 B. T越小,系统性能越好 C. T适中时系统性能最佳 D. T与系统性能无关 9. 状态空间表达式中的状态变量个数等于( ) A. 输入变量个数 B. 输出变量个数 C. 系统的阶数 D. 系统的维数 10. 以下哪种控制器适用于纯滞后系统( ) A. PID控制器 B. 史密斯预估器 C. 模糊控制器 D. 神经网络控制器 第II卷(非选择题 共70分) 11. (10分)简述自动控制系统的组成部分及其作用。 12. (15分)已知某二阶系统的传递函数为G(s)=4/(s² + 2s + 4),求该系统的自然频率ωn、阻尼比ζ,并判断系统的稳定性。 13. (15分)在一个温度控制系统中,采用PID控制器。已知系统的误差e(t) = 10 - y(t),其中y(t)为系统的输出温度。比例系数Kp = 2,积分时间常数Ti = 0.5,微分时间常数Td = 0.1。当t = 0时,y(0) = 0,求t = 1时控制器的输出u(t)。 14. (15分)材料:在工业生产中,常常需要对电机进行调速控制。传统的调速方法存在效率低、精度不高等问题。随着自动化技术的发展,采用先进的调速算法和智能控制技术可以有效提高电机调速的性能。 问题:请分析采用自动化技术对电机进行调速控制的优势,并举例说明一种常用的电机调速算法及其原理。 15. (15分)材料:自动化生产线中,机器人的应用越来越广泛。机器人需要准确地执行各种任务,如抓取、搬运、装配等。这就要求机器人具备精确的定位和运动控制能力。 问题:请阐述机器人实现精确运动控制的关键技术,并说明如何通过传感器和控制系统来保证机器人的定位精度。 答案: 1. A 2. B 3. C 4. A 5. D 6. A 7. C 8. C 9. C 10. B 11. 自动控制系统主要由被控对象、测量元件、控制器和执行元件组成。被控对象是系统要控制的对象;测量元件用于测量被控量并将其反馈给控制器;控制器根据测量值与给定值的偏差进行控制运算并输出控制信号;执行元件则根据控制信号对被控对象施加控制作用,使被控量达到预期值。 12. 由传递函数G(s)=4/(s² + 2s + 4)可知,ωn² = 4,所以ωn = 2;2ζωn = 2,可得ζ = 0.5。因为ζ = 0.5>0,所以系统稳定。 13. 首先求比例项:up = Kp×e(0) = 2×(10 - 0) = 20。积分项:ui = Kp/Ti×∫e(t)dt = 2/0.5×∫(10 - y(t))dt = 4×∫(10 - 0)dt = 40t(t = 1时,ui = 40)。微分项:ud = Kp×Td×de(t)/dt = 2×0.1×(0 - 0) = 0。所以u(t) = up + ui + ud = 20 + 40 + 0 = 60。 14. 优势:提高调速效率,减少能源浪费;提升调速精度,满足生产工艺要求;增强系统的可靠性和稳定性。常用算法如变频调速算法,原理是通过改变电机供电电源的频率来改变电机的转速。根据电机转速公式n = 60f/p(n为转速,f为频率,p为极对数),调节频率f即可实现调速。 15. 关键技术包括精确的运动学模型、先进的控制算法、高精度的传感器技术等。通过激光位移传感器、编码器等传感器实时获取机器人的位置信息,并将其反馈给控制系统。控制系统根据反馈信息,利用控制算法对机器人的运动进行调整,从而保证机器人的定位精度。
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