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帆软行业场景建设白皮书.pdf

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1、01国资央企CONTENTS目录01国资央企020413172127313538国资企业数字化转型背景分析场景一:国资一体化数据应用分析平台解决方案场景二:帆软全栈信创解决方案场景三:国资监管综合监测展示平台解决方案场景四:国资智慧党建数据应用分析平台解决方案场景五:国资数字化财务分析解决方案场景六:国资数字化资产分析解决方案场景七:国资 3D 应用场景解读方案场景八:国资标准设计方案02制造行业43445056制造行业数据应用现状场景一:集团经营分析报告场景二:生产制造-精益生产管控平台场景三:精益供应链-供应链控制塔03消费零售6566707580消费零售行业背景及数据应用现状场景一:E

2、数通电商精细化运营解决方案场景二:零售商品管理解决方案场景三:零售门店管理解决方案场景四:新品运营管理解决方案05医药行业105106111114医药业数据应用现状场景一:SFE 销售效能提升解决方案场景二:应收帐款动态监管场景三:医药零售移动工作台06医疗卫生118120医疗卫生行业数据应用现状代表场景:三级公立医院绩效考核分析平台07工程建设126128131133135137139143145146工程建设行业数据应用现状与问题业务场景一:营销管理解决方案业务场景二:工程管理解决方案业务场景三:物资管理解决方案业务场景四:商务管理解决方案业务场景五:财务管理解决方案业务场景六:人资管理解

3、决方案案例场景一:中建三局三公司物资管理分析平台案例场景二:中国十七冶数字化管控中心建设案例案例场景三:中铁建工集团数据建设项目04金融行业909597100场景一:银行经营管理分析平台场景二:证券移动战情室场景三:保险业保单失效管理场景场景四:租赁业全面风险管理平台国资央企STATE OWNED CENTRAL ENTERPRISES0203帆软行业场景建设白皮书国资央企国资企业数字化转型背景分析BACKGROUND ANALYSIS政策背景十四五规划要求政策价值双向联动,数字化转型成为组织“必修课”,第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要全文强调数字 80 处,数字化 25 处、大数

4、据 10 处、数字化转型 5 处,其中第五章进行专章讲解加快数字化发展,建设数字中国。数字中国建设的整体布局规划:到 2025 年,基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局,数字中国建设取得重要进展;到 2035 年,数字化发展水平进入世界前列,数字中国建设取得重大成就。数字中国规划要求国务院印发的数字中国建设整体布局规划规划明确:数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局,即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”,推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合,强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”,优化数字化发展国内国际“两个环境”。难点

5、分析目前国有企业进行数字化转型主要遇到以下四个层面的难点1.业务层面指标梳理不全面:未能结合外部监管与内部制度要求体系化梳理集团指标体系;指标缺乏明确清晰的定义、口径、计算逻辑、取数规则等,导致数据准确性与合规性不足;场景覆盖不全面:场景建设无法支撑集团战略、管理以及运营分析能力提升,且难以满足企业的个性化需求。3.应用层面产品选型无规划:与企业数字化现状不相符,导致重复建设;工具建设不全面:缺乏统一的需求管理、指标管理、数据仓库、报表中心、数据大屏、自助分析、零代码平台以及数据门户工具,难以覆盖各类数据应用需求;终端覆盖不全面:无法满足 PC 端、移动端、大屏数据展示需求;用户体验不良好:应

6、用工具上手难度大、视觉体验与交互体验差、灵活性差。2.数据层面数据来源分散:集团型企业多业务板块、多外部收并购特征导致系统类型多,缺乏统一的应用平台;数据可信不足:缺乏保障数据可信的制度、流程、规则以及专职专业的数据治理团队;合规保障缺失:缺乏数据合规制度、流程、规则与团队,难以满足监管要求。4.技术层面技术保障能力不足:平台信息安全存在隐患,存在数据被篡改、丢失风险;难以应对大数据量、高并发量挑战,可能出现系统故障;实时采集能力不足:数据采集技术无法做到实时传输,数据时效性差,运营决策与问题分析缺乏最新数据支撑;信创合规要求不符:未能全栈适配信创,难以满足自主可控、安全合规要求。0405帆软

7、行业场景建设白皮书国资央企背景分析政策导向场景一:国资一体化数据应用分析平台解决方案SCENE ONE政策价值双向联动,数字化转型成为组织“必修课”,第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要全文强调数字 80 处,数字化 25 处、大数据 10 处、数字化转型 5 处,其中第五章进行专章讲解加快数字化发展,建设数字中国。数字中国建设的整体布局规划:到 2025 年,基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局,数字中国建设取得重要进展;到 2035 年,数字化发展水平进入世界前列,数字中国建设取得重大成就。国务院印发的数字中国建设整体布局规划规划明确:数字中国建设按照“2522”的

8、整体框架进行布局,即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”,推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合,强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”,优化数字化发展国内国际“两个环境”。难点分析目前国有企业进行数字化转型主要遇到以下五个层面的难点2.业务层面指标梳理不准确,场景覆盖不全面,业务协同不流畅。1.战略层面战略目标支撑不完整、拆解不准确、落地不全面。4.应用层面产品选型还不够全面,终端覆盖不完整导致使用场景比较局限,用户体验不友好。3.数据层面分散于各个业务以及部门的数据来源缺乏统一平台实现自动采集与互联互通,无法对全量监管数据进行多维度分析与穿透式

9、监控,数据可信不足,合规保障缺失。5.技术层面对于技术保障能力不足,实时采集数据能力不足,信创合规要求不符。数字中国建设“两大能力”数字中国建设整体框架“2252”国内:数字治理生态数字中国建设“两个环境”国际:数字领域国际合作数字基础设施数据资源体系数字经济数字政务数字文化数字社会数字生态文明数字中国建设“两大基础”数字技术与“五位一体”深度融合数字技术创新体系数字安全屏障0607帆软行业场景建设白皮书国资央企方案阐释建设目标建设数据应用集合与终端全覆盖的一体化平台技术层面保障数据安全与平台稳定,符合信创。实现数字化战略支撑,数据资产化落地,数据主题化构建,数据场景化应用。一体化数据应用分析

10、平台可信、安全、实时、准确、合规、稳定、全面、易用建设数据应用集合与终端全覆盖的一体化平台技术层面保障数据安全与平台稳定,符合信创一体化数据应用分析平台支撑数据资产化落地数据主题化构建数据场景化应用数字化战略支撑数字化建设成果指标体系数据准确性主题式数据模块事项级管理前端数据应用需求集团化管控战略数字化业务数字化数字化决策、管控与分析战略目标支撑战略目标拆解战略目标落地蓝图规划以监管数字化、战略数字化、管理数字化和业务数字化为整体建设内容,明确一阶段重点集中、二阶段全面覆盖、三阶段数智赋能的总体建设路径,基于各类主题形成全覆盖的数据应用与分析场景,支撑企业对外承接国资委监管,对内持续提升战略洞

11、察、绩效管理与运营监控能力。数据应用决策展示数据标准化 指标管理体系法律法规国资监管业务关键集团管控管控可视化:综合驾驶舱办公室督察督办档案管理疫情管理后勤服务会议管理接待管理车辆管理金融发展投资管理股权管理资产评估人力资源人才管理薪酬绩效招聘培训稽核审计审计规划审计制度整改督办信息技术建设规划人才队伍信息化评估风险管理投后监测资产管理纠纷管理资本运营市值管理重大改革资本运作资金管理流动性分析放款分析融资管理平台管理权限管理用户管理登录认证终端形式系统管理PC端移动端大屏智能运维集团总部党委办公室党建管理内外宣传舆情管理董事会办公室章程管理信息披露会议管理监事会办公室监事管理会议管理规范化建设

12、财务管理成本管控预决算管理经营分析捐赠管理数据中台办公室主题稽核审计主题信息技术主题资本运营主题资金管理主题风险管理主题党委办公室主题数据来源ERPOA财务PLMEXCELPMD报表自动化 统一报表中心统一门户数据在线权限分级自动报告治理数字化管理数字化业务数字化二级单位商业一类企业市场化国际化市场竞争.商业二类企业重要行业关键领域国家战略专项任务公益类企业保障民生服务社会公共产品优质服务金融机构深化改革防范风险优化股权其他产业投资融资管理股权收购一企一屏思维模型传统管理的思维模型,缺少战略指导业务、信息“分工明确”;业务部门缺少数字赋能,解决问题手段单一;业务部门则是被动接受需求,数据工作繁

13、杂重。现在提出三角思维模型:以战略要求为指导,拆解业务目标,寻求数字支撑;以业务目标为切入,支撑战略要求,细化数字支撑;以数字支撑为支点,落地战略要求,赋能业务目标。战略层面战略目标支撑不完整战略目标落地不全面应用层面数据层面业务层面技术层面数据来源分散数据可信不足合规保障缺失产品选型不全面终端覆盖不完整用户体验不友好技术保障能力不足实时采集能力不足信创合规要求不符指标梳理不准确场景覆盖不全面业务协同不流畅战略目标拆解不准确缺乏一体化数智决策分析平台财务财务业务业务战略解读拆解要求落地需求赋能战略三角思维模型以战略要求为指导,拆解业务目标,寻求数字支撑以业务目标为切入,支撑战略要求,细化数字支

14、撑以数字支撑为支点,落地战略要求,赋能业务目标传统思维模式 缺少战略指导,业务部门、信息部门各自为营 业务部门缺少数字赋能,解决问题手段单一 信息部门被动接受需求,数据工作繁杂重复监督管理0809帆软行业场景建设白皮书国资央企落地步骤1.数据资产化梳理基于企业建设现状与未来规划,构建与之匹配的指标体系,明确各项数据标准。2.数据主题化构建基于数据资产形成主题式数据模块,服务事项级管理,支撑前端数据应用需求。1.指标配置2.流程配置3.数据上报4.数据审核建设路径明确移动指挥上屏作战业务仿真数字孪生的数据应用总体建设路径。2.上屏作战通过上屏作战进行经营管理的实时掌控,实现数据标准化,决策自动化

15、,重点业务可视化,动态交互。4.数字孪生通过数字孪生搭建场景实现项目里程碑式以及关键节点的监控。1.移动指挥通过移动端设备进行经营管理指挥,实现关键指标一手掌握。3.业务仿真通过业务和数字结合,深化应用,搭建三维场景,实现业财实税一体。上屏作战实时掌控、动态交互业务仿真深化应用,业财实一体持续性扩展性前瞻性关键词:一期内容不断深化,分屏内容不断扩展目标:全面建成全集团数据服务分析平台横向:覆盖管理条线与业务条线纵向:数据穿透到最细经营组织全面覆盖赋能职能部门关键业务人员实现探索式、自助式分析自助分析数字孪生技术驱动,数智赋能智能指挥一线作战智能预警智能风控智能审计数据挖掘3D仿真技术运用应用方

16、向.明确移动指挥-上屏作战-业务仿真-数字孪生的数据应用总体建设路径。移动指挥关键指标,一手掌握指标管理体系标准化数据智能制式“指挥”报告自动化决策国资监管财务分析业务分析投资监管可视化重点业务风险管理党建管理随时关注即时调整关键风险监管合规集团管控保值增值一利五率战略目标管理协同生产落地党建管理人才赋能1011帆软行业场景建设白皮书国资央企更多场景我们可以在全栈信创环境下提供大量数据分析与展示场景与多个行业业务解决方案:包括投资管理、安全管理、资金管理、人事管理、法务管理等。我们可以在全栈信创环境下提供大量数据分析与展示场景与多个行业业务解决方案:包括投资管理、安全管理、资金管理、人事管理、

17、法务管理等更多信创应用场景资产管理党建管理纪检监察分析财务分析法务管理科教分析人事管理数字审计行政办公资金分析投资分析安企分析价值总结战略支撑满足国资监管要求;集团管控需求,数字化转型;集团战略聚焦,覆盖全面。管好经营实现经营数据在线,保证资产运营增值;融合核心主业数据,打破数据壁垒,对标优质资产。通过一体化数据应用分析平台解决方案,基于各类主题形成全覆盖的数据应用与分析场景,支撑企业对外承接国资委监管,对内持续提升战略洞察、绩效管理与运营监控能力帮助我们的客户实现以下价值:3.数据场景化落地构建监管、战略、管理和业务数字化的全面应用场景,不断提升数字化决策、管控与分析能力。4.一体化数字应用

18、分析平台落地国资一体化数字应用分析平台落地:多样化的应用场合、多终端的使用形式。大屏数据可视化,满足国资委对外接待参观+对内展示的不同应用场合,为国资委管理层、各职能用户在各类使用场合提供多种终端使用形式。以主题式数据模块为基础,围绕监管数字化、战略数字化、管理数字化与业务数字化构建数据应用场景。监管数字化监管上报廉政追责资产监督改革发展战略数字化智慧党建战略督办三重一大任务绩效管理数字化编制管理预算管理职级变动法治体系薪酬管理费用控制资产管理信访管理职能建设业务数字化项目策划行业研究租赁风控资本运营项目管控竞品分析技术规范股权投资1213帆软行业场景建设白皮书国资央企场景二:帆软全栈信创解决

19、方案SCENE TWO背景分析政策导向从 2006 年到现在,信创经历了概念期、试点期和推广期三个阶段。2015 年之前是信创的概念期,国务院颁布的国家中长期科学和技术发展规划纲要是信创正式起步的标志;盘清家底资产及经营管理实现可视化,可追踪;完成业务布局优化以及产业结构调整。提高企业经营管理效率。主动预警对成员单位的各类数据监测指标差异化风险预警规则;控制企业运营管理风险,经营风险预警及时推送;高效识别并管理成员单位的各项合规风险,强化合规经营。精准提效内置计算规则,减少数据偏差,提高效率;提高数据采集整理呈现效率,自动汇总计算结果,自动填充规范化表格、报告。2016 年信创工委会成立,信创

20、进入了试点期,由部分领域和行业切入,开始推进信创替代工作;2020 年以来,伴随着国家政策和相关指示的不断出台,信创替代工作已经进入全面推广的阶段。痛点分析信创替代工作常见问题:信息技术应用创新工作委员会成立2016年3月2016年10月2019年9月习近平总书记在中共中央政治局第三十六次集体学习时强调,“加快推进网络信息技术自主创新,朝着建设网络强国目标不懈努力”工信部印发关于促进网络安全产业发展的指导意见(征求意见稿)突破网络安全关键技术,积极创新网络安全服务模式,打造网络安全产业生态、全技术应用2022年1月国务院印发“十四五”数字经济发展规划规划指出,加快推动数字产业化,增强关键技术创

21、新能力,提升核心产业竞争力2006年2月国务院颁布国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)标志着信创正式起步。信创概念期第一阶段(2006年-2015年)信创试点期第二阶段(2016年-2019年)信创推广期第三阶段(2020年至今)2022年9月中办发关于推进信创改造更深更广的工作指示1.行业要求高是否满足行业对高可用、稳定性的要求?是否符合自主可控和等保条件,满足行业安全性要求?2.风险难发现众多数据库、六大芯片、各类中间件,如何适配?各条信创替代技术路线,如何选择?系统应用能否支持在信创环境下的性能问题?4.信创验收严国资监管业务系统的建设成果缺乏统一的综合展示平台进行向

22、上呈现,也无法满足对外参观、集团会议等各种管理应用场景。3.系统建设难如何在有限时间完成项目上线以及并轨单轨的系统切换?历史数据与应用能否实现快捷、平滑迁移?1415帆软行业场景建设白皮书国资央企行业要求提出的是“2+8+n”体系逐步分批实现信创替代。“2”指党、政“8”指关于国计民生的八大行业:金融、电力、电信、石油、交通、教育、医疗、航空航天“n”指把信创产品全面应用到国民经济全行业范围技术要求技术及产品全面满足信创生态体系,以信息技术产品生态体系为基础框架,由 4 部分组成:应用软件基础软件:操作系统、中间件、数据库基础设施:芯片、存储器、整机(服务器、PC)、固件等信息/网络安全安全策

23、略完善的安全体系:安全活动融入产品开发流程并设置决策检查点,明确的安全团队;对齐行业标准:建立并落实安全基线、流程、协议、培训、测试、可追溯和应急响应;第三方认证可信:等保三级、绿盟渗透等。安全检测资质证书方案阐释应用要求国资委安可替代工程领导小组更名为国资委党委安全可靠应用推进工作领导小组,在经营管理系统方面,有序推进战略决策管理、企业资源管理、风险防控管理、用户服务管理、客户关系管理、供应链管理等系统的安全自主可控替代。按照信创为常态,非信创为例外的原则,重要行业领域信创改造通过严格管住增量,自然淘汰存量的方式,实现“应替尽替、能替尽替”。未来验收流程是什么?验收时需要准备什么材料?是否满

24、足行业对高可用、稳定性的要求?是否符合自主可控和等保条件,满足行业安全性要求?众多数据库、六大芯片、各类中间件,如何适配?各条信创替代技术路线,如何选择?系统应用能否支持在信创环境下的性能问题?如何在有限时间完成项目上线以及并轨单轨的系统切换?历史数据与应用能否实现快捷、平滑迁移?行业要求高01选型过程繁02系统建设难03信创验收严04基础软硬件环境战略决策管理企业资源管理数字党建财务分析合规分析人事分析风险防控管理用户服务管理资产分析监管分析国资委安可替代工程领导小组更名为国资委党委安全可靠应用推进工作领导小组按照“信创为常态,非信创为例外”的原则,重要行业领域信创改造通过严格管住增量,自然

25、淘汰存量“的方式,实现“应替尽替、能替尽替”。应用要求客户关系管理供应链管理2023年新增1617帆软行业场景建设白皮书国资央企场景三:国资监管综合监测展示平台解决方案SCENE THREE背景分析政策导向政策驱动国资国企在线监管建设。国务院国资委关于印发全国性国资国企在线监管系统建设工作方案的通知提出要实现国资全覆盖,构建一体化统一口径,实现自上而下覆盖全层级的监管体系;国务院国资委关于进一步推动构建国资监管大格局有关工作的通知中提出要打造国资监管一盘棋,国资国企监管系统数据互联互通,不断增强系统间合力;厦门市国资委关于关于推进 2021 年度厦门市国资国企大数据监管平台建设的通知中提到建设

26、特色化国资监管,构建符合厦门国资特色的指标体系,转变监管方式,提升监管能力。痛点分析国资委监管企业目前主要遇到以下四点痛点:核心内容一体化数据应用分析平台信创替代项目关键建设思路,需要考虑的六个核心全栈式信创一体化数据分析应用历史数据迁移信创性能保障安全等保要求验收策略与经验价值总结具有丰富经验的信创服务团队,为客户提供一条龙服务,信创技术专家与本地化信创服务团队。1819帆软行业场景建设白皮书国资央企落地步骤1.数据资产化梳理基于国资委业务系统建设现状与未来规划,构建与之匹配的指标体系,明确各项数据标准。2.数据主题化构建基于 1+6+N 的综合监管体系,对指标进行主题划分,构建主题式的监管

27、分析框架,实现监管全覆盖。方案阐释蓝图规划以国资监管全覆盖、国资监管一盘棋、国资监管特色化为指引,构建1+6+N横向到边、纵向到底的国资监管综合监测平台,对国资监管数据资产进行体系梳理,构建主题式监管分析框架,落地场景化数据分析应用,将传统的“挂图指挥”转变为“上屏作战”。2021帆软行业场景建设白皮书国资央企价值总结通过国资监管综合监测展示平台方案,搭建横向到边、纵向到底的国资监管综合监测展示平台,帮助我们的客户实现以下价值:场景四:国资智慧党建数据应用分析平台解决方案SCENE FOUR背景分析政策导向坚持党的领导、加强党的建设,是国有企业的“根”和“魂”,目前根据国有企业党组织的任务:党

28、的建设是基础,经济工作是核心。习近平经济思想学习纲要中提出“经济工作是党和国家的中心工作,做好经济工作是党治国理政的重大任务。”,中共中央中国共产党国有企业基层组织工作条例(试行)中提到国有企业党组织必须坚持和加强党的全面领导,增强国有经济竞争力、创新力、控制力、影响力、抗风险能力,为做强做优做大国有资本提供坚强政治和组织保证,中国共产党章程指出国有企业党委(党组)发挥领导作用,把方向、管大局、保落实,依照规定讨论和决定企业重大事项。国有企业和集体企业中党的基层组织,围绕企业生产经营开展工作。3.数据场景化落地对各主题式的监管数据模块进行场景化的应用落地,将传统的“挂图指挥”转变为数字化“上屏

29、作战”。4.监管综合监测平台落地国资监管综合监测展示平台落地:多样化的应用场合、多终端的使用形式。大屏数据可视化,满足国资委对外接待参观+对内展示的不同应用场合,为国资委管理层、各职能用户在各类使用场合提供多种终端使用形式。2223帆软行业场景建设白皮书国资央企执行手段以数字化为执行手段,推进智慧党建、数字党建,落实党的领导和党的建设相关要求,通过数字化的方式实现党建管理的三化(显示化、结构化、标准化)、三可(可执行、可追溯、可管控)。方案阐释方案思路融合党的领导,强化数据应用,构建统一的智慧党建数据应用分析平台,横向:以经济领导、治理优化、能力提升为重点,以组织建设为支撑,全面提升党建水平;

30、纵向:成员组织、专项内容双维度下钻,深入分析党建工作。理论指导以习近平经济思想学习纲要为理论指导,加强党对经济工作的全面领导2425帆软行业场景建设白皮书国资央企2.数据主题化构建基于 1+4+N 的综合数据应用分析体系,对指标进行主题划分,构建主题式的分析框架,实现党建管理全覆盖。3.数据场景化落地对各主题式的数据分析应用模块进行场景化的应用落地,如组织管理、党员学习、从严治党等,将传统的“挂图指挥”转变为数字化“上屏作战”蓝图规划横向到边、纵向到底,全面贯彻党的领导,全力加强党的建设,按照 1+4+N 的党建数据应用分析体系思路,坚持党的领导,横向覆盖经济领导、治理优化、能力提升、组织建设

31、等党组织重点工作内容,纵向贯通各成员组织与党建专项任务,深入分析党建工作,构建一体化的国有企业智慧党建应用分析平台。落地步骤1.数据资产化梳理基于国企党建相关业务现状与未来规划,构建与之匹配的指标体系,明确各项数据标准。2627帆软行业场景建设白皮书国资央企场景五:国资数字化财务分析解决方案SCENE FIVE背景分析政策导向政策驱动的财务数字化转型背景:财政部会计改革与发展“十四五”规划纲要中指出要以数字化技术推动,数字化技术推动会计审计数字化转型,实现内外部赋能;会计信息化发展规划(2021-2025 年)中强调要通过大数据手段实现会计数据与相关数据的整合分析;国务院国资委中央企业加快建设

32、世界一流财务管理体系的指导意见中指出构建业财融合、维度全覆盖的指标分析体系。痛点分析企业在管理财务业务主要遇到以下三点痛点:4.智慧党建数据应用分析平台落地党建数据应用平台构建:多样化的应用场合、多终端的使用形式。大屏数据可视化,满足国资委对外接待参观+对内展示的不同应用场合,为国有企业党组织、管理层、各职能用户在各类使用场合提供多种终端使用形式。价值总结通过智慧党建数据应用分析平台落地,搭建横向到边、纵向到底的智慧党建数据应用分析平台,帮助我们的客户实现以下价值:2829帆软行业场景建设白皮书国资央企落地步骤1.数据资产化梳理基于企业财务系统与相关业务系统建设现状与未来规划,集合内外部文件,

33、梳理现有数据资产。2.数据主题化构建基于 1+6+N 的数字化财务分析体系,对指标进行模块划分,构建主题式的财务分析框架。方案阐释建设目标构建一体化的数字化财务分析平台,以支撑战略、支持决策、服务业务和防控风险为主要目标,横向整合各财务系统、连接各业务系统,实现财务数据全面覆盖,纵向贯通各财务明细报表与各级成员单位,实现穿透式数据监测蓝图规划横向到边、纵向到底,1+6+N横向到边、纵向到底的财务数据分析体系深入分析财务工作,构建国资数字化财务分析平台。3031帆软行业场景建设白皮书国资央企价值总结通过国资数字化财务分析解决方案落地,搭建横向到边、纵向到底的数字财务分析平台,帮助我们的客户实现以

34、下价值:场景六:国资数字化资产分析解决方案SCENE SIX背景分析政策导向政策驱动的资产数字化转型背景:财政部关于印发国有资产报告编报工作暂行办法的通知指出要实现企业国有资产监督全覆盖,以国有资产保值增值、防止流失为目标,高度重视国有资产管理;国务院办公厅关于加强和改进企业国有资产监督防止国有资产流失的意见指出国有资产报告编制要实现全口径、全覆盖,全面、科学反映各级各类国有资产管理情况。综上所述,当前国有企业资产管理以国有资产保值增值为目标,赋能国有资产管理转型升级。3.数据场景化落地对各主题式的财务指标模块进行场景化的应用落地,将传统的“挂图指挥”转变为数字化“上屏作战”。4.数字财务分析

35、平台落地数字财务分析平台落地:多样化的应用场合、多终端的使用形式。大屏数据可视化,满足国资委对外接待参观+对内展示的不同应用场合,为财务管理层、各职能用户在各类使用场合提供多种终端使用形式。3233帆软行业场景建设白皮书国资央企落地步骤1.分析指标梳理基于企业资产系统与相关业务系统建设现状与未来规划,集合内外部文件,梳理现有数据资产,搭建周期全贯通、数据全融合、类型全覆盖的数字化资产分析指标。痛点分析企业进行资产数字化管理主要遇到以下四个痛点:方案阐释蓝图规划以国有资产保值增值为目标,赋能国有资产管理转型升级。搭建资产周期全贯通、资产数据全融合、资产类型全覆盖的动态管理与数据闭环分析平台。34

36、35帆软行业场景建设白皮书国资央企价值总结通过国资数字化资产分析解决方案落地,搭建数据全融合、类型全覆盖、周期全贯通的数字化资产分析平台,帮助我们的客户实现以下价值:场景七:国资 3D 应用场景解读方案SCENE SEVEN背景分析痛点分析企业进行 3D 仿真类型的数字化管理主要遇到以下四个痛点:业财实税很难一致实际系统里面业务数据,财务等数据,跟真实世界里面的信息的实际的业务数据对不上,尤其是实际的经营情况往往滞后,甚至有偏差错误。建设思路不清晰企业在进行 3D 仿真业务的建设时整体的思路不清晰,到底先做什么,后做什么,在什么环境下,或者满足什么条件可以进行 3D 仿真业务的建设。3D 仿真

37、成本高在做 3D 仿真的过程中,我们不清楚的成本到底是多少,往往是居高不下,核心的成本高业务切入不明确做好 3D 仿真之后不知道怎么和业务结合,从哪里切入最终只能作为一个展示内容。2.数据主题化构建基于 1+7+N 的数字化资产分析体系,对指标进行模块划分,构建主题式的财务分析框架。3.数据场景化落地对各主题式的资产指标模块进行场景化的应用落地,实现风险重点提示,家底直观呈现,核心资产一览,将传统的“挂图指挥”转变为数字化“上屏作战”。3637帆软行业场景建设白皮书国资央企场景展示展示智慧工厂下的具体场景页面以及相关指标。主要有行政大楼、研发中心、生产车间、食堂四个主题。涵盖各系统业务数据及线

38、下管理数据,实现数据的统一管理。提升制造业的智能化水平,建立具有适应性、资源效率智慧工厂。场景亮点业务亮点包含从整体布局到细分楼宇最后是设备特写从宏观的厂区到微观的设备实现智能化的工厂管理。功能亮点主要是对于产品功能的描写方便用户选择对应的功能。010203整体布局细分楼宇设备特写010305020406大屏画布多分页设计组件交互分页跳转自定义模型组件监控预警方案阐释蓝图规划典型场景(以智慧工厂为例)目前帆软国资 3D 仿真场景库中有智慧工厂、智慧车间、智慧仓储园区、智慧风电等数十种 3D 场景覆盖多个行业以及应用场景。场景概述提供实时监控、数据分析和决策支持,优化工厂生产过程,提高生产效率、

39、质量和安全性,实现智能化的工厂管理和优化,以推动工业智能制造的发展。3D拓扑涵盖各系统业务数据及线下管理数据,实现数据的统一管理。提升制造业的智能化水平,建立具有适应性、资源效率智慧工厂。3839帆软行业场景建设白皮书国资央企设计思路的偏差缺乏基于用户的角度去设计没有考虑展示介质的影响现在的行业设计体系大多是面向个人、消费者的 to C 的理论体系,更多是解决单个人员的操作问题,消费者行为,缺乏面向国资企业的 to B 的交互设计。在设计过程中的用户对象不同,设计的逻辑会有很大差异,平时的设计缺乏基于用户的角度去设计,是集团的领导使用还是一线员工使用,风格交互大有不同。平时的设计没有考虑到设计

40、出来展示的介质的差异以及附近的光源因素的影响。到底是在等离子显示器还是在投影仪上?是在室内还是室外展示?是在大厅还是在报告厅?这些都没有考虑全面。方案阐释设计理论设计理论是应用科学的思想和方法创造出性能先进、结构合理的产品,其研究重点是方便信息传递和分布资源集成利用以提高设计竞争力。价值总结业财实税一致搭建智慧工厂、智慧园区等 3D 业务管理平台,将模型数据和业务数据相结合,保证一致性和真实性,提高管理的时效性,实现业务可视化,资产完全掌控。清晰的建设路径结合帆软众多的数据模型搭建经验,提供标准化、流程化的建设方案,帮助企业理清建设思路,提供相关的建议,降低企业的试错成本,保障数字化建设的成果

41、。低成本高成效区别于市面专业的工业仿真建模,通过帆软搭建的 3D 模型轻量化,低成本,实现类似的管理效果。业务数据相结合提供包括监控预警、结合物联网等技术实现设备状态的在线监测,发现异常触发警告,一键推送,及时响应。通过国资 3D 应用场景解读方案,搭建数据全融合、类型全覆盖、业务全贯通模型全可控的 3D 数据分析平台,帮助我们的客户实现以下价值:场景八:国资标准设计方案SCENE EIGHT行业缺乏设计标准目前市面上大数据分析行业缺乏相关的应用设计标准,没有参考依据,每次进行设计都会有不同的观点和看法。背景分析痛点分析企业进行资产数字化管理主要遇到以下四个痛点:4041帆软行业场景建设白皮书

42、国资央企实施指南实施指南是在理论、设计指南和组件库的基础上,对如何应用以上知识建设相应的平台进行指导和说明,包括了软硬件的选择、环境建设等。价值总结通过国资标准设计方案,搭建数据全融合、类型全覆盖、周期全贯通的数字化资产分析平台,帮助我们的客户实现以下价值:提供设计标准提供一套大数据分析应用行业的设计标准,为后续的项目以及客户提供更具价值性、参考性的设计依据,提升设计工作效率。满足企业的设计需求通过搭建 to B 的设计标准体系,更加适配客户的设计需求以及交互体验,提高用户的使用感受。适配不同场景以及终端结合不同的场地、光源、屏幕种类以及屏幕寸尺的要求,设计出定制的标准化方案,避免因外界因素影

43、响导致的观感差异。掌握业务主动,控制交付边界对于项目人员在项目初期可以确定设计的标准模板,避免后期不断的需求变更,造成项目交付周期延长,节省成本。设计指南设计指南包括样式指南、内容指南和模式指南,对大部分设计元素进行规范,如颜色搭配、排版、阴影、文本规范、数据格式、页面布局等进行描述和定义。设计组件组件是可重用的构建模块,每个组件都满足特定的交互或UI需求,组件被创建出来以提升设计师和开发工程师的协作效率,同时可以保持用户体验的一致性。4243帆软行业场景建设白皮书制造行业制造行业MANUFACTURING INDUSTRY制造行业数据应用现状“十四五”数字经济发展规划中提到:“数字经济发展速

44、度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革,成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。”据统计,截止2021年中国数字经济规模已经达到45.5万亿元,占国内生产总值比重高达39.8%。数字经济正在高速增长,已成为带动经济发展的重要引擎。而制造业是国民经济的主体、立国之本与强国之基,以数字经济发展拉动制造业增长,加速数字产业与制造业的相互渗透,推动制造业的数字化发展,既是加快数字经济建设的关键一环,也是促进国民经济蓬勃发展的重要举措。制造企业应充分利用数字经济发展优势,顺应时代发展走向,增强数字技术与自身业务的融合,为企业发展

45、持续注入新动力。数据建设是指依托于企业的信息化基础设施,通过部署一系列软件,完成数据采集、数据处理、数据分析、数据呈现等过程,充分挖掘、应用数据价值,从而使企业达到并维持高效、有序的发展态势,并最终实现从传统经营模式到智能商业模式的转变。数字经济时代,制造企业应当牢牢抓住这一机遇,推进数据建设,跨越数据鸿沟。然而制造业的数据建设情况并不乐观。帆软数据应用研究院的调研数据显示,仅有 3.42%的制造企业在内部形成了良好的数据应用氛围,企业自上而下的管理都依靠数据支撑;而仍有 39.32%的制造企业表示内部只是有数据应用的初步想法,开始使用业务系统中的简单报表支持业务管理。综合来看,国内制造企业的

46、数据建设大部分依然处于起步阶段,有64.96%的企业仅仅完成了核心业务系统的数据覆盖,只有 10.26%的企业实现了所有业务的数字化管理。制造企业的数据建设之路任重而道远。调研结果显示,规模越大的企业数据建设的成熟度越高,而规模越小的企业成熟度越低。因此,对于中小型制造企业来说,需要快速推进数据建设,缩小与业内头部企业的差距;而对于数据建设相对成熟的大型企业来说,需要紧跟前沿技术发展,持续升级优化数据部署与应用。此次调研还发现,在众多业务中,实施、完善供应链和生产的数字化管理是制造企业当下最急切的诉求。制造企业数据建设-业务系统部署情况核心业务完成部署所有业务完成部署没有业务/边缳业务完成部署

47、25%10%65%制造个业数据建设-业务需求急切程度供应链生产财务营销售后服务研发人力资源60%50%40%30%20%10%0%55%56%35%38%18%21%30%4445帆软行业场景建设白皮书制造行业SCENE ONE传统市场型企业都是需要按照计划制定、任务拆解、执行监控、策略改进这四个步骤进行经营管理的。所处的层级不同、视角也就不同。从公司视角来看,作为公司的经营管理层就必须要结合公司大的战略目标总览监控公司整体的经营过程,并对经营结果进行复盘和把控,对于过程中出现的一些细项问题则难以面面俱到的进行精细化管理;对部门视角而言,对应部门的主管以及执行者只需要关心他们所辖部门的具体目标

48、以及具体执行过程中出现的一些细项问题点。在经营过程中不同的视角拥有不同的关键节点。每个节点如果监管不当就很容易导致经营管理过程中出现决策失误或执行低效等问题。经过总结我们发现企业经营管理过程中经常会出现“三大问题”与“四大挑战”。背景分析以戴明环为主线的经营模式公司视角目标制定任务拆解任务执行过程跟踪结果复盘改进策略计划调整部门视角任务下发任务执行成果验收问题处理问题验收结果复盘调整反馈改进策略目标制定任务拆解结果复盘改进策略任务下发过程监控异常改善改善跟踪与复盘公司关键节点部门关键节点现状分析场景一:集团经营分析报告企业经营过程中面临的三大问题由于集团型/中大型公司具有战略目标大、组织层级多

49、、员工人数多等特点,因此在企业经营活动过程中让企业推动战略目标的执行与目标分拆落地难度就会随之增多。企业经营过程中面临的四大挑战经营会议频繁经营监管粗放目前大部分企业针对关键经营指标的监控没有统一入口,领导看数据只能频繁切换多个系统或由下级人员进行汇总上报,大量时间耗费在报告制作环节,企业经营效率低下。每次开会总体部的人员需要到各个业务部门获取数据手动加工制作PPT。对企业来说为了保证产品能够按时交付,产能状态是企业关注的重点,相关影响因子还包含质量、设备、人员效率等,但大部分企业产能数据只能定期进行盘点汇总,在集团经营会议上进行汇报,不能明确当前的缺陷,对各个部门来说需要每月获取产能数据进行

50、经营报告的制作,数据时效性差且人员工作低效。由于企业年度工作报告、月度总经理会议等工作需要涉及到公司/集团各个业务部门的数据,统一协调多方资源进行收集整合,各种指标数据难免会出现数据口径不一致,核算标准不统一等问题,从而使得集团、部门、员工之间的目标无法达成一致,从而无法“力出一孔”。目标对不齐企业每次召开经营分析会议后都会设立会议待办,但是议题分配到代办人后具体执行情况监督难,且员工参与度较低,执行过程与结果难以跟踪,下次会议复盘时很容易出现遗忘或执行低效,甚至是忘记复盘等情况。工作执行力不强大部分企业的经营会议仍然处于纸质记录或线下 excel,world 等文档记录的形式,针对战略任务的

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