2025年高职（大数据技术）大数据平台运维阶段测试题及答案.doc

2025年高职（大数据技术）大数据平台运维阶段测试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题，共40分）
答题要求：本大题共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。

1. 以下关于大数据平台架构的说法，正确的是
A. 只包括数据存储层
B. 计算层可有可无
C. 包含数据采集、存储、计算、分析等多个层次
D. 分析层不重要
2. 大数据平台中，负责将原始数据采集到平台的组件是
A. 计算引擎
B. 存储系统
C. 数据采集器
D. 数据分析工具
3. 下列哪种存储方式不适合大数据平台的海量数据存储
A. 分布式文件系统
B. 关系型数据库
C. 云存储
D. 分布式数据库
4. 大数据平台计算层常用的计算框架是
A. Java
B. Python
C. Hadoop
D. Spark
5. 数据清洗在大数据平台运维中主要解决的问题是
A. 数据格式不一致
B. 数据重复
C. 数据错误
D. 以上都是
6. 以下哪项不属于大数据平台安全防护的范畴
A. 用户认证
B. 数据加密
C. 系统更新
D. 数据删除
7. 大数据平台的监控指标不包括
A. CPU使用率
B. 网络带宽
C. 应用程序功能
D. 存储容量
8. 当大数据平台出现性能瓶颈时，首先应该排查
A. 硬件资源
B. 软件代码
C. 网络配置
D. 人员操作
9. 大数据平台的备份策略不包括
A. 全量备份
B. 增量备份
C. 按需备份
D. 差异备份
10. 以下哪种技术可用于大数据平台的资源调度
A. Docker
B. Kubernetes
C. Mesos
D. 以上都是
11. 在大数据平台中，数据质量管理的目标不包括
A. 数据准确性
B. 数据及时性
C. 数据美观性
D. 数据完整性
12. 大数据平台的日志文件主要用于
A. 记录系统操作
B. 存储用户数据
C. 备份应用程序
D. 美化界面
13. 当大数据平台出现故障时，快速恢复数据的关键是
A. 备份数据的完整性
B. 恢复流程的简单性
C. 人员的熟练程度
D. 硬件的稳定性
14. 大数据平台中，数据集成的目的是
A. 统一数据格式
B. 增加数据量
C. 删除数据
D. 降低数据质量
15. 以下哪种数据库适合处理结构化大数据
A. Cassandra
B. MongoDB
C. MySQL
D. Neo4j
16. 大数据平台运维中，优化网络配置主要是为了
A. 提高数据传输速度
B. 降低硬件成本
C. 减少软件安装
D. 增加用户数量
17. 数据挖掘算法在大数据平台中的应用主要是为了
A. 发现数据中的规律
B. 增加数据量
C. 破坏数据
D. 减少数据量
18. 大数据平台的配置管理主要涉及
A. 服务器硬件配置
B. 软件参数设置
C. 人员工作安排
D. 数据备份策略
19. 以下哪项不是大数据平台高可用性的保障措施
A. 冗余设计
B. 负载均衡
C. 数据加密
D. 故障切换
20. 在大数据平台运维中，持续集成与持续交付的作用是
A. 快速部署新功能
B. 增加数据量
C. 降低系统性能
D. 减少用户需求

第II卷（非选择题，共60分）

（一）填空题（共10分）
答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请在横线上填写正确答案。

1. 大数据平台的核心组件包括数据采集器、存储系统、______和数据分析工具。
2. 分布式文件系统中，常用的有______和Ceph。
3. 大数据平台安全防护的主要手段包括用户认证、数据加密、______等。
4. 数据清洗的方法有去除重复数据、修正错误数据、______等。
5. 大数据平台的监控指标主要有CPU使用率、______、存储容量等。

（二）简答题（共20分）
答题要求：本大题共4小题，每小题5分。简要回答问题。

1. 简述大数据平台中数据采集的流程。
2. 说明大数据平台计算层的主要功能。
3. 大数据平台运维中，如何进行数据质量管理？
4. 阐述大数据平台高可用性的实现方式。

（三）案例分析题（共15分）
答题要求：请阅读以下案例，然后回答问题。

某大数据平台在运行过程中，出现了数据处理速度明显下降的情况。经过运维人员排查，发现存储系统的磁盘I/O使用率达到了90%以上，且网络带宽也接近饱和。同时，监控数据显示部分计算节点的CPU使用率持续在85%左右。

1. 请分析导致该大数据平台性能下降的原因。（5分）
2. 针对这些原因，提出相应的解决措施。（10分）

（四）材料分析题（共10分）
答题要求：阅读以下材料，回答问题。

材料：在大数据平台运维中，数据安全至关重要。随着数据量的不断增长以及应用场景的日益复杂，数据面临着各种安全威胁，如数据泄露、恶意攻击等。某企业的大数据平台曾遭受黑客攻击，导致部分敏感用户数据泄露，给企业带来了巨大损失。因此，加强数据安全防护成为大数据平台运维的关键任务。

1. 结合材料，谈谈大数据平台面临哪些数据安全威胁。（5分）
2. 针对这些安全威胁，应采取哪些防护措施？（5分）

（五）综合应用题（共5分）
答题要求：请根据所给场景进行分析并回答问题。

场景：某电商企业计划搭建一个大数据平台，用于分析用户购买行为和偏好，以实现精准营销。在平台运维过程中，需要考虑数据的采集、存储、计算和分析等各个环节。

1. 请设计一个简单的数据采集方案，包括采集的数据源和采集方法。（3分）
2. 对于存储环节，你认为应选择哪种存储方式，并说明理由。（2分）

答案：
第I卷：1.C 2.C 3.B 4.D 5.D 6.D 7.C 8.A 9.C 10.D 11.C 12.A 13.A 14.A 15.C 16.A 17.A 18.B 19.C 20.A
第II卷：（一）1.计算引擎 2.Hadoop 3.访问控制 4.补齐缺失数据 5.网络带宽利用率
（二）1.数据采集流程：首先确定数据源，然后选择合适的数据采集工具或技术，将原始数据从数据源采集到大数据平台，过程中要考虑数据的格式转换、传输稳定性等。2.计算层主要功能：对采集到的数据进行各种计算操作，如数据聚合、统计分析、模型训练等，以提取有价值的信息。3.数据质量管理：建立数据质量标准，对数据进行清洗、验证、监控，及时发现和纠正数据质量问题，确保数据的准确性、完整性、一致性等。4.实现方式：采用冗余设计，如多台服务器备份；负载均衡，合理分配工作负载；故障切换机制，快速切换到备用设备或系统等。
（三）1.原因：存储系统磁盘I/O使用率过高，网络带宽接近饱和，计算节点CPU使用率较高，这些都导致了平台性能下降。2.解决措施：升级存储设备，提高磁盘I/O性能；增加网络带宽；优化计算任务分配，合理调整计算节点资源使用。
（四）1.威胁：数据泄露、恶意攻击。2.防护措施：加强用户认证，采用复杂密码、多因素认证等；对数据进行加密存储和传输；设置严格的访问控制，限制对敏感数据的访问；定期进行安全审计和漏洞扫描。
（五）1.采集方案：数据源为电商平台的交易记录、用户浏览记录等。采集方法：通过编写爬虫程序，定时从电商平台接口获取数据；或者利用日志采集工具，收集平台产生的相关日志数据。2.存储方式：可选择分布式文件系统，如Hadoop的HDFS。理由：能适应海量数据存储，具有高容错性、可扩展性，适合电商企业大数据平台存储用户行为等大量数据。