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2025年大学智慧林业技术（林业无人机应用）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷
（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）
1. 林业无人机进行地形测绘时，获取的高程数据主要用于（ ）
A. 绘制等高线图 B. 确定树木位置 C. 分析土壤肥力 D. 评估水源分布
2. 无人机搭载的多光谱相机，其主要作用是（ ）
A. 拍摄高分辨率彩色照片 B. 监测森林病虫害 C. 测量树木高度 D. 分析森林土壤质地
3. 林业无人机航线规划时，需考虑的关键因素不包括（ ）
A. 飞行速度 B. 起降场地 C. 电池续航 D. 拍摄角度
4. 利用无人机进行森林火灾监测，主要依据的是（ ）
A. 烟雾的红外特征 B. 树木的绿色光谱 C. 地面的温度变化 D. 火灾现场的声音
5. 无人机在林业资源调查中，可以快速获取的数据是（ ）
A. 森林土壤酸碱度 B. 树木的品种信息 C. 森林面积和蓄积量 D. 林下植被的种类
6. 为了提高林业无人机拍摄图像的清晰度，应重点关注（ ）
A. 飞行高度 B. 相机焦距 C. 飞行姿态 D. 天气状况
7. 林业无人机搭载激光雷达系统，能够精确测量（ ）
A. 树木的颜色 B. 森林的湿度 C. 树木的三维坐标 D. 土壤的紧实度
8. 在使用无人机进行林业作业时，遇到强风天气，应（ ）
A. 继续作业 B. 降低飞行高度 C. 停止作业并返回基地 D. 调整飞行速度
9. 无人机在林业中的应用，有助于减少（ ）
A. 人工成本 B. 森林面积 C. 木材产量 D. 生态环境
10. 林业无人机的数据传输方式通常不包括（ ）
A. 无线图传 B. 卫星通信 C. 蓝牙传输 D. 光纤传输

第II卷
二、填空题
（总共5题，每题4分，请将正确答案填写在横线上）
1. 林业无人机的飞行平台主要有______和______两种类型。
2. 多光谱相机可以同时获取______个不同波段的图像数据。
3. 无人机航线规划软件中，常用的算法有______和______。
4. 森林病虫害监测中，无人机监测的主要指标包括______和______。
5. 激光雷达系统由______、______和数据处理单元组成。

三、简答题
（总共3题，每题10分）
1. 简述林业无人机在森林资源清查中的主要优势。
2. 说明无人机搭载的热成像相机在林业中的应用场景。
3. 阐述无人机航线规划时需要考虑的因素。

四、材料分析题
（总共2题，每题15分）
材料：在某林区，利用无人机进行了一次森林资源调查。无人机搭载了高分辨率相机和多光谱相机，飞行高度为100米，航线间距为50米。通过对拍摄的图像进行处理，获得了该林区的树木种类、分布以及森林郁闭度等信息。
1. 分析此次无人机调查中，飞行高度和航线间距对获取数据的影响。
2. 若要进一步提高该林区森林资源调查的精度，还可以采取哪些措施？

五、综合应用题
（总共1题，20分）
某林业部门计划利用无人机对一片新造林区域进行监测，包括树木生长状况、病虫害情况以及林地土壤湿度等。请设计一个无人机监测方案，包括监测周期、搭载设备、数据处理方法等，并说明该方案的可行性和预期效果。

答案：
一、1. A 2. B 3. D 4. A 5. C 6. B 7. C 8. C 9. A 10. D
二、1. 固定翼 旋翼 2. 多 3. 随机扫描算法 基于地形的算法 4. 病虫害发生面积 病虫害严重程度 5. 激光发射装置 接收装置
三、1. 优势：可快速获取大面积森林资源信息，提高清查效率；能获取高分辨率图像，准确识别树木种类、数量和分布；可进行多角度拍摄，全面掌握森林状况；减少人工实地调查工作量和难度；数据更新及时，便于动态监测森林资源变化。
2. 应用场景：监测森林火灾，热成像相机可发现火灾初期的热点；监测树木生长状况，通过温度变化了解树木健康情况；探测森林中的野生动物活动，利用动物与环境的温度差异发现其踪迹。
3. 考虑因素：飞行区域的地形地貌，避免碰撞障碍物；气象条件，如风向、风速、能见度等影响飞行安全和数据质量；任务需求，如拍摄精度、覆盖范围等确定飞行高度、速度和航线间距；起降场地的安全性和便利性；电池续航能力，确保完成任务且能安全返回；数据传输要求，保证数据及时准确传输。
四、1. 飞行高度100米能俯瞰较大范围林区，但对于一些细节可能拍摄不够清晰。航线间距50米可保证相邻航线图像有一定重叠，利于后续图像拼接和数据处理，但可能导致飞行时间增加和数据量增大。整体上，这样的设置能较好获取林区宏观和一定微观信息，但在精度上有提升空间。
2. 可降低飞行高度至50米左右，进一步缩小航线间距；增加拍摄角度，如采用多角度倾斜摄影；更换更高分辨率相机；对获取的数据进行更精细的处理算法优化；结合地面控制点进行数据校正。
五、监测周期：每月一次。搭载设备：高分辨率相机用于拍摄树木外观，多光谱相机分析树木健康状况，热成像相机监测病虫害和林地土壤湿度变化，激光雷达测量树木高度和地形。数据处理方法：利用专业图像处理软件拼接图像，提取树木特征信息，通过光谱分析软件分析多光谱数据，利用热成像分析软件处理温度数据，结合激光雷达数据进行三维建模。可行性：无人机技术成熟，能满足监测需求；多种设备协同可全面获取信息；数据处理方法可行有效。预期效果：及时掌握树木生长动态、病虫害发生情况和土壤湿度变化，为林业管理提供科学依据，保障新造林区域健康发展。