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2025年高职(大数据技术)数据可视化基础试题及答案.doc

上传人:cg****1 文档编号:12923320 上传时间:2025-12-25 格式:DOC 页数:5 大小:23.19KB 下载积分:10.58 金币
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资源描述
2025年高职(大数据技术)数据可视化基础试题及答案 (考试时间:90分钟 满分100分) 班级______ 姓名______ 第I卷(选择题 共30分) 答题要求:每题只有一个正确答案,请将正确答案的序号填在括号内。(总共10题,每题3分) w1. 以下哪种图表类型最适合展示数据随时间的变化趋势?( ) A. 柱状图 B. 折线图 C. 饼图 D. 散点图 w2. 在数据可视化中,颜色的主要作用不包括( )。 A. 区分不同的数据类别 B. 突出数据的重要性 C. 增加图表的美观度 D. 直接表示数据的大小 w3. 数据可视化的核心目标是( )。 A. 让数据看起来更漂亮 B. 快速准确地传达信息 C. 展示数据的复杂性 D. 满足用户的个性化需求 w4. 对于大量数据的可视化,以下哪种方式更合适?( ) A. 详细展示每一个数据点 B. 进行数据聚合和摘要 C. 只展示最大值和最小值 D. 随机抽取部分数据展示 w5. 下列关于可视化布局的说法,错误的是( )。 A. 要考虑元素之间的关联性 B. 布局应简洁明了 C. 可以随意安排元素位置 D. 避免元素过于拥挤 w6. 哪种可视化工具适合进行交互式数据探索?( ) A. Excel B. PowerPoint C. Tableau D. Photoshop w7. 数据可视化中,坐标轴标签的作用是( )。 A. 装饰图表 B. 解释数据的含义 C. 展示图表的标题 D. 表示数据的单位 w8. 当展示不同类别数据的占比关系时,应优先选择( )。 A. 柱状图 B. 雷达图 C. 饼图 D. 箱线图 w9. 以下哪项不是有效的数据可视化原则?( ) A. 保持一致性 B. 尽可能多的使用颜色 C. 提供清晰的注释 D. 避免过度设计 w10. 在可视化设计中,图例的作用是( )。 A. 解释图表的制作过程 B. 说明数据的来源 C. 解释图表中各种元素的含义 D. 展示图表的更新记录 第II卷(非选择题 共70分) w二、填空题(每题3分,共15分) 1. 数据可视化的流程一般包括数据收集、______、可视化设计和展示。 2. 常见的可视化图表类型有______、折线图、饼图、柱状图等。 3. 在设计可视化时,要确保数据的准确性、______和可读性。 4. 颜色映射是指将数据值映射到______上。 5. 交互式可视化允许用户与数据进行______,以深入了解数据。 w三、简答题(每题10分,共20分) 1. 简述选择合适的可视化图表类型的要点,并举例说明。 2. 说明数据可视化中颜色搭配的重要性及原则。 w四、案例分析题(共15分) 材料:某电商平台收集了用户在一段时间内的购买数据,包括购买金额、购买频率、购买商品类别等。现要对这些数据进行可视化分析,以了解用户的消费行为。 问题: 1. 针对购买金额,你认为可以选择哪种可视化图表类型来展示其分布情况?并说明理由。(5分) 2. 如何通过可视化展示购买频率与购买商品类别之间的关系?请简要描述。(5分) 3. 对于分析结果,怎样进行有效的可视化呈现,以便让电商平台更好地理解用户消费行为?(5分) w五、实践操作题(共20分) 材料:有一份关于学生成绩的数据文件,包含学生姓名、课程名称、成绩等信息。 问题:请选择一种合适的可视化工具,对该数据进行可视化处理,展示不同课程的学生平均成绩。要求描述具体的操作步骤,并说明选择该工具的原因。(20分) 答案: w1. B w2. D w3. B w4. B w5. C w6. C w7. B w8. C w9. B w10. C 填空题答案:1. 数据处理 2. 散点图 3. 完整性 4. 颜色 5. 交互 简答题答案:1. 要点:根据数据类型和分析目的选择。如展示数据分布用柱状图或直方图;展示关系用折线图或散点图;展示占比用饼图。例如分析各年龄段人口占比用饼图。2. 重要性:能增强可视化效果,区分数据、突出重点等。原则:相近颜色表示相似数据,对比色突出差异,避免颜色过于杂乱等。 案例分析题答案:1. 可选择柱状图或直方图。理由:能清晰展示购买金额的分布区间及各区间的数量情况。2. 可用柱状图或折线图,以购买商品类别为横轴,购买频率为纵轴,不同商品类别对应不同柱子或折线,对比购买频率差异。3. 用综合图表展示,如将不同分析结果组合在一个大屏可视化界面,按重要性排列,用颜色和大小突出关键信息。 实践操作题答案:可选择Tableau。操作步骤:导入数据文件,将课程名称拖到横轴,计算学生平均成绩拖到纵轴,选择合适图表类型如柱状图。原因:Tableau功能强大,操作简便,能快速实现多种可视化效果,适合处理此类数据。
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