2025年高职（数据分析）大数据分析综合测试卷.doc

2025年高职（数据分析）大数据分析综合测试卷

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题，共40分）
答题要求：本卷共8题，每题5分。在每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。

1. 以下哪种数据类型通常用于表示分类数据？（ ）
A. 数值型数据
B. 字符型数据
C. 日期型数据
D. 布尔型数据
2. 在数据分析中，用于描述数据集中趋势的统计量是（ ）
A. 方差
B. 标准差
C. 均值
D. 中位数
3. 数据可视化的主要目的是（ ）
A. 使数据更美观
B. 发现数据中的规律和趋势
C. 展示数据的准确性
D. 增加数据的维度
4. 以下哪个是数据挖掘中的聚类算法？（ ）
A. K-Means
B. 决策树
C. 支持向量机
D. 朴素贝叶斯
5. 对于缺失值较多的数据列，以下哪种处理方法不太合适？（ ）
A. 删除该列
B. 用均值填充
C. 用中位数填充
D. 用随机值填充
6. 数据分析过程中，数据清洗的主要任务不包括（ ）
A. 处理缺失值
B. 处理异常值
C. 数据标准化
D. 数据加密
7. 以下哪种数据库适合存储大规模结构化数据？（ ）
A. MySQL
B. MongoDB
C. Cassandra
D. HBase
8. 在数据分析中，相关性分析主要用于（ ）
A. 确定两个变量之间的因果关系
B. 衡量两个变量之间的线性关系强度
C. 比较两个数据集的差异
D. 对数据进行分类

第II卷（非选择题，共60分）

9. （10分）简述数据预处理的主要步骤及其作用。

10. （10分）什么是数据可视化？请列举至少三种常见的数据可视化图表，并说明它们适用于展示哪种类型的数据。

11. （10分）在数据分析中，如何评估一个分类模型的性能？请介绍至少两种评估指标。

12. （15分）材料：某电商平台收集了用户的购买记录数据，包括用户ID、购买时间、商品名称、价格、购买数量等。现要分析用户的购买行为，例如哪些商品最受欢迎，不同时间段的购买量变化等。
问题：请设计一个数据分析方案，包括数据清洗、数据分析方法选择以及预期的分析结果。

13. （15分）材料：某医院收集了患者的病历数据，包括患者ID、年龄、性别、症状、诊断结果、治疗方法、治疗效果等。现要通过数据分析找出影响治疗效果的因素。
问题：请描述具体的数据分析步骤，以及可能得出的结论。

答案：1. B 2. C 3. B 4. A 5. D 6. D 7. A 8. B 9. 数据预处理主要步骤包括数据清洗（处理缺失值、异常值等），提高数据质量；数据集成（合并多个数据源数据），丰富数据；数据变换（标准化等），便于后续分析；数据归约（降维等），减少数据量。 10. 数据可视化是将数据以图形、图表等直观形式展示。常见图表有柱状图（适合比较数据大小）、折线图（展示数据变化趋势）、饼图（体现各部分占比）。 11. 评估分类模型性能指标有准确率（预测正确样本数占总样本数比例）、召回率（正确预测正例占实际正例比例）、F1值（综合考虑准确率和召回率）等。 12. 数据清洗：检查缺失值、异常值并处理。分析方法：用分组统计分析商品购买量，用时间序列分析不同时间段购买量变化。预期结果：找出热门商品及不同时段购买规律。 13. 步骤：先清洗数据，再用相关性分析等找因素与治疗效果关系。结论：可能得出年龄、症状等因素对治疗效果的影响情况。