2025年高职物联网（传感器数据处理）试题及答案.doc

2025年高职物联网（传感器数据处理）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共30分）
答题要求：本大题共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。
1. 以下哪种传感器不属于物联网中常用的感知设备？
A. 温度传感器
B. 压力传感器
C. 网络传感器
D. 加速度传感器
2. 传感器数据采集的频率主要取决于？
A. 传感器的精度
B. 应用场景的需求
C. 数据传输的带宽
D. 传感器的功耗
3. 对于传感器数据中的噪声处理，常用的方法是？
A. 增加传感器数量
B. 提高采集频率
C. 滤波算法
D. 更换传感器型号
4. 以下关于传感器校准的说法，正确的是？
A. 校准是一次性操作，无需定期进行
B. 校准可以提高传感器的精度，但不能消除误差
C. 校准需要使用标准的参考源
D. 校准只对新安装的传感器有必要
5. 物联网中传感器数据的存储方式不包括？
A. 本地存储
B. 云端存储
C. 分布式存储
D. 网络存储
6. 传感器数据预处理的目的不包括？
A. 提高数据质量
B. 减少数据量
C. 增强数据安全性
D. 方便后续分析
7. 当传感器数据出现异常值时，较好的处理方式是？
A. 直接删除异常值
B. 用均值替换异常值
C. 基于数据挖掘算法进行处理
D. 忽略异常值
8. 传感器数据的特征提取主要是为了？
A. 压缩数据大小
B. 便于数据可视化
C. 提取数据中的关键信息
D. 提高数据采集效率
9. 以下哪种算法常用于传感器数据的分类？
A. 遗传算法
B. 支持向量机
C. 粒子群算法
D. 蚁群算法
10. 传感器数据的实时处理主要应用于？
A. 智能家居系统
B. 历史数据统计分析
C. 数据备份
D. 数据存储优化

第II卷（非选择题 共70分）
11. （10分）简述传感器数据处理的主要流程。
12. （15分）分析传感器数据中可能存在的误差来源，并说明如何减少这些误差。
13. （15分）某温度传感器采集到一组数据如下：25.2，25.5，25.1，25.4，25.3。请计算这组数据的均值、中位数和标准差。
14. （15分）材料：在一个智能家居环境中，温度传感器持续采集室内温度数据。一段时间后发现，温度数据偶尔会出现较大波动，导致空调系统频繁启停。
问题：请分析可能导致温度数据波动的原因，并提出相应的解决措施。
15. （15分）材料：某工厂使用大量的压力传感器监测生产设备的压力情况。最近发现部分压力传感器数据显示异常高值。
问题：请推测可能导致压力传感器数据异常高值的原因，并说明如何进行故障排查和解决。

答案：1. C 2. B 3. C 4. C 5. D 6. C 7. C 8. C 9. B 10. A 11. 传感器数据处理主要流程包括数据采集、预处理、特征提取、分析与挖掘以及结果应用。数据采集是获取原始传感器数据；预处理包括去噪、校准等提高数据质量；特征提取提取关键信息；分析与挖掘如分类、聚类等；结果应用于具体的物联网场景。 12. 误差来源有传感器本身精度限制、环境干扰、安装位置不当等。减少误差可定期校准传感器，优化安装位置避免干扰，采用滤波算法去除噪声，对采集数据进行多次测量取均值等。 13. 均值=(25.2+25.5+25.1+25.4+25.3)/ 5 =25.3；中位数是25.3；标准差计算：先求方差，[(25.2 - 25.3)^2+(25.5 - 25.3)^2+(25.1 - 25.3)^2+(25.4 - 25.3)^2+(25.3 - 25.3)^2]/5 = 0.02，标准差为方差开方，即0.1414。 14. 可能原因：温度传感器故障，如精度下降、漂移；安装位置不合理，靠近热源或风口；环境温度变化剧烈且传感器响应不及时。解决措施：检查传感器是否损坏，如有更换；调整传感器安装位置到稳定区域；优化传感器的响应算法或增加缓冲机制。 15. 可能原因：压力传感器损坏，如内部元件故障；连接线路松动或断路；生产设备出现故障导致压力异常升高。排查解决措施：检查传感器外观及连接线路；使用标准压力源校准传感器验证其准确性；对生产设备进行全面检查，找出压力异常升高的根源并修复。