2025年大学数据基础应用（数据应用）试题及答案.doc

2025年大学数据基础应用（数据应用）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共30分）
答题要求：本卷共6小题，每小题5分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。

w1. 以下哪种数据处理操作在数据分析流程中用于发现数据中的模式和规律？
A. 数据清洗
B. 数据可视化
C. 数据挖掘
D. 数据存储

w2. 对于大数据集，哪种数据结构最适合高效存储和快速检索？
A. 链表
B. 数组
C. 哈希表
D. 数据库表

w3. 以下哪个不是数据应用中常见的算法类型？
A. 排序算法
B. 搜索算法
C. 绘图算法
D. 机器学习算法

w4. 在数据分类任务中，以下哪种方法通常用于评估分类模型的性能？
A. 准确率
B. 方差
C. 中位数
D. 众数

w5. 数据应用中，数据集成的主要目的是？
A. 增加数据量
B. 提高数据质量
C. 合并多个数据源的数据
D. 去除重复数据

w6. 当处理实时数据时，哪种数据处理框架更合适？
A. Hadoop
B. Spark
C. Storm
D. TensorFlow

第II卷（非选择题 共70分）

w7. （10分）请简要阐述数据挖掘在数据基础应用中的主要作用及常用技术。

w8. （15分）在一个电商平台的数据应用场景中，有用户购买记录数据。请描述如何运用数据分析来提高平台的销售额。

w9. （15分）给出一段关于某城市交通流量的数据材料：该城市不同时间段的交通流量变化明显，早高峰和晚高峰流量较大。请分析如何根据这些数据优化城市交通信号灯设置，以缓解交通拥堵。

w10. （20分）有一份学生成绩数据材料，包含学生的各科成绩及班级信息。请设计一个数据分析方案，以找出影响学生成绩的关键因素，并提出提高整体成绩的建议。

w11. （2）分）数据应用中，数据安全是至关重要的。判断：加密数据是保障数据安全的唯一方法。（正确或错误）

答案如下：
w1. C
w2. D
w3. C
w4. A
w5. C
w6. C
w7. 数据挖掘在数据基础应用中的主要作用是从大量数据中发现潜在的模式、规律和知识。常用技术包括关联规则挖掘，可发现数据项之间的关联关系；聚类分析，将数据对象分组；分类算法，预测数据所属类别；回归分析，建立变量间的函数关系等。
w8. 首先对购买记录数据进行清洗和预处理。分析不同用户的购买行为，如购买频率、购买品类等。根据分析结果进行精准营销，向购买特定品类的用户推送相关产品推荐。针对购买频率高的用户提供专属优惠，吸引他们增加购买量。还可以通过分析用户购买时间规律，在特定时间段进行促销活动，从而提高平台销售额。
w9. 分析早高峰和晚高峰交通流量大的路段，确定主要拥堵点。根据不同方向流量变化规律，合理调整交通信号灯时长。比如对于流量大的方向适当延长绿灯时间，流量小的方向缩短绿灯时间，同时设置可变车道，根据实时流量动态调整车道方向，以此优化交通信号灯设置，缓解交通拥堵。
w10. 首先对成绩数据进行清洗和整理。分析不同班级学生成绩差异，找出成绩好和差的班级特点。对比不同科目成绩，找出普遍薄弱科目。分析学生个体成绩波动，找出影响成绩的因素，如学习时间、学习方法等。针对薄弱科目加强教学资源投入，为学生提供学习方法指导，根据个体情况制定个性化学习计划，从而提高整体成绩。
w11. 错误