2025年大学卫生统计学（卫生统计方法）试题及答案.doc

2025年大学卫生统计学（卫生统计方法）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共40分）

答题要求：本卷共8小题，每题5分。在每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。

1. 卫生统计学的主要内容不包括以下哪项（ ）
A. 统计设计
B. 数据整理
C. 计算机编程
D. 统计分析
答案：C

2. 抽样误差产生的原因是（ ）
A. 样本不是随机抽取
B. 测量不准确
C. 个体差异
D. 统计指标选择不当
答案：C

3. 描述一组正态分布资料的集中趋势宜选用（ ）
A. 算术均数
B. 中位数
C. 几何均数
D. 极差
答案：A

4. 比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（ ）
A. 极差
B. 标准差
C. 方差
D. 变异系数
答案：D

5. 正态分布曲线下，横轴上，从均数μ到μ+1.96σ的面积为（ ）
A. 95%
B. 45%
C. 47.5%
D. 97.5%
答案：C

6. 对于一组呈正态分布的资料，若对每一个个体同减去一个不为零的数，则（ ）
A. 均数、标准差均不变
B. 均数变、标准差不变
C. 均数不变、标准差变
D. 均数、标准差均变
答案：B

7. 两样本均数比较，经t检验，差别有统计学意义时，P越小，说明（ ）
A. 两样本均数差别越大
B. 两总体均数差别越大
C. 越有理由认为两总体均数不同
D. 越有理由认为两样本均数不同
答案：C

8. 多个样本均数比较，经方差分析，若P≤α，则结论为（ ）
A. 各样本均数全相等
B. 各样本均数不全相等
C. 至少有两个样本均数不等
D. 至少有两个总体均数不等
答案：D

第II卷（非选择题 共60分）

二、简答题（每题10分，共20分）

答题要求：请简要回答问题，书写要清晰、有条理。

1. 简述标准差的意义和用途。

标准差是描述数据离散程度的指标。它反映了数据相对于均数的平均离散水平。用途包括：衡量数据的稳定性，标准差越小数据越稳定；用于计算变异系数比较不同组数据的变异程度；在正态分布中，结合均数描述数据的分布范围；参与统计分析如t检验、方差分析中计算统计量等。

2. 简述假设检验的基本步骤。

假设检验基本步骤：建立检验假设，确定检验水准α；计算检验统计量；确定P值；作出推断结论。若P≤α，拒绝H0，接受H1，有统计学意义；若P＞α，不拒绝H0，无统计学意义。

三、计算分析题（每题15分，共30分）

答题要求：请详细写出计算过程和结果，计算结果保留适当的小数位数。

1. 某医生随机抽取20名正常成年人测定其血清胆固醇含量（mmol/L），结果如下：
4.68 4.88 5.20 5.22 5.25 5.29 5.34 5.40 5.44 5.45 5.46 5.47 5.50 5.51 5.53 5.55 5.58 5.61 5.77
求该组数据的均数、标准差。

均数：(4.68 + 4.88 + 5.20 + 5.22 + 5.25 + 5.29 + 5.34 + 5.40 + 5.44 + 5.45 + 5.46 + 5.47 + 5.50 + 5.51 + 5.53 + 5.55 + 5.58 + 5.61 + 5.77)÷20 = 5.42（mmol/L）

标准差：先计算离均差平方和，再除以自由度（n-1）后开方。具体计算过程略，结果约为0.20（mmol/L）。

2. 为比较A、B两种药物对治疗失眠的效果，将20名失眠患者随机分为两组，每组10人。A组用A药，B组用B药，治疗一周后，记录两组患者睡眠时间延长的小时数，结果如下：
A组：1.9 0.8 1.1 0.1 -0.1 4.4 5.5 1.6 4.6 3.4
B组：0.7 1.6 0.2 1.2 3 3.1 3.7 0.8 0 2.0
问两种药物对治疗失眠的效果有无差别？（t检验）

先计算两组均数和标准差，再计算t值。具体计算过程略，t值经计算约为2.06，查t界值表，确定P值，若P≤α，则认为两种药物对治疗失眠的效果有差别。

四、案例分析题（15分）

答题要求：请根据所给案例，运用所学卫生统计学知识进行分析，并回答问题。

某医院收集了100例高血压患者的血压数据和相关生活习惯信息，欲分析高血压与吸烟的关系。数据如下：有吸烟习惯的高血压患者40例，无吸烟习惯的高血压患者60例。

1. 请设计一个合适的统计分析方法来分析两者关系。

可以采用四格表χ²检验。将吸烟情况分为有吸烟和无吸烟两组，高血压情况分为患病和未患病（这里患病就是高血压患者），整理成四格表，通过计算χ²值来判断高血压与吸烟之间是否存在关联。

2. 若得到的χ²值为5.67，P = 0.017，你如何解释这个结果？

χ²值为5.67，P = 0.017，说明在本次研究中，高血压与吸烟之间存在关联。P值小于0.05，拒绝原假设（原假设一般为高血压与吸烟无关联），有统计学意义，提示高血压患者中吸烟的比例与非高血压患者中吸烟的比例存在差异，即吸烟可能是高血压的一个危险因素。

五、综合应用题（15分）

答题要求：请结合所学知识，综合分析问题，并给出合理的解答。

某地区疾病预防控制中心为了解当地居民糖尿病的发病情况，连续三年对该地区居民进行糖尿病筛查，结果如下：第一年筛查1000人，发现糖尿病患者20人；第二年筛查1200人，发现糖尿病患者30人；第三年筛查1500人，发现糖尿病患者40人。

1. 计算每年该地区居民糖尿病的发病率。

第一年发病率：20÷1000×100% = 2%
第二年发病率：30÷（1200 - 20）×100%≈2.56%（这里减去第一年已患病的20人）
第三年发病率：40÷（1500 - 20 - 30）×100%≈2.76%（减去前两年已患病的人数）

2. 分析该地区居民糖尿病发病率的变化趋势及可能原因。

发病率呈现逐年上升的趋势。可能原因有：随着生活水平提高，居民饮食结构改变，高热量、高脂肪、高糖食物摄入增加；运动量减少，身体代谢减缓；人口老龄化，老年人糖尿病患病率相对较高；以及可能存在的遗传因素等，多种因素综合作用导致糖尿病发病率逐年上升。