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2025年大学大二(统计学)数理统计学基础测试题及答案.doc

上传人:cg****1 文档编号:12893058 上传时间:2025-12-24 格式:DOC 页数:5 大小:22.92KB 下载积分:10.58 金币
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资源描述
2025年大学大二(统计学)数理统计学基础测试题及答案 (考试时间:90分钟 满分100分) 班级______ 姓名______ 第I卷(选择题 共30分) 答题要求:每题只有一个正确答案,请将正确答案的序号填在括号内。(总共6题,每题5分) w1. 设总体X服从正态分布N(μ,σ²),X₁,X₂,…,Xₙ为来自总体X的样本,则样本均值X̅服从的分布是( ) A. N(μ,σ²/n) B. N(μ,σ²) C. N(0,1) D. N(nμ,nσ²) w2. 设X₁,X₂,…,Xₙ是来自总体X的样本,且E(X)=μ,D(X)=σ²,则样本方差S²是总体方差σ²的( ) A. 无偏估计量 B. 有偏估计量 C. 一致估计量 D. 相合估计量 w3. 设总体X服从参数为λ的泊松分布,X₁,X₂,…,Xₙ为样本,则样本均值X̅的数学期望E(X̅)为( ) A. λ B. λ/n C. nλ D. λ² w4. 设总体X服从正态分布N(0,1),X₁,X₂,…,Xₙ为样本,则∑ᵢ₌₁ⁿXᵢ²服从的分布是( ) A. N(0,1) B. χ²(n) C. t(n) D. F(n,1) w5. 在假设检验中,显著性水平α是指( ) A. 原假设H₀为真时,拒绝H₀的概率 B. 原假设H₀为假时,接受H₀的概率 C. 原假设H₀为真时,接受H₀的概率 D. 原假设H₀为假时,拒绝H₀的概率 w6. 设总体X服从正态分布N(μ,σ²),已知样本容量n=16,样本均值X̅=50,样本标准差S=1,则总体均值μ的置信度为0.95的置信区间为( ) A. (49.51,50.49) B. (49.48,50.52) C. (49.45,50.55) D. (49.42,50.58) 第II卷(非选择题 共70分) w7. (10分)简述中心极限定理的内容。 w8. (15分)设总体X的概率密度为f(x)=θx^(θ - 1),0<x<1,θ>0,X₁,X₂,…,Xₙ为来自总体X的样本,求参数θ的矩估计量和极大似然估计量。 w9. (15分)某工厂生产的某种产品的质量指标X服从正态分布N(μ,σ²),现从该产品中随机抽取25件,测得样本均值X̅=16,样本方差S²=0.09。 (1)求总体均值μ的置信度为0.95的置信区间; (2)在显著性水平α=0.05下,检验该产品的质量指标是否符合标准μ₀=16.5。(已知t₀.₀₂₅(24)=2.064,χ²₀.₀₂₅(24)=39.364,χ²₀.₉₇₅(24)=12.401) w10. (15分)为了研究某种药物对小白鼠体重增长的影响,将20只小白鼠随机分为两组,一组为实验组,一组为对照组。实验组注射该药物,对照组不注射。经过一段时间后,测量两组小白鼠的体重增加量(单位:g),数据如下: 实验组:12.5,13.2,11.8,12.0,12.8,13.5,12.6,12.4,12.7,13.⑴ 对照组:10.2,10.5,10.8,11.0,11.2,11.5,11.8,12.0,12.2,12.5 (1)分别计算两组数据的均值和方差; (2)在显著性水平α=0.05下,检验该药物对小白鼠体重增长是否有显著影响。(已知t₀.₀₂₅(18)=2.101) w11. (15分)设总体X服从正态分布N(μ,σ²),X₁,X₂,…,Xₙ为来自总体X的样本,Y₁=a₁X₁ + b₁,Y₂=a₂X₂ + b₂,…,Yₙ=aₙXₙ + bₙ,其中aᵢ,bᵢ为常数,i = 1,2,…,n。 (1)求Y₁,Y₂,…,Yₙ的均值和方差; (2)若Y₁,Y₂,…,Yₙ相互独立,证明:∑ᵢ₌₁ⁿ(Yᵢ - μᵢ)²/σ²服从χ²(n)分布,其中μᵢ = E(Yᵢ)。 答案: w1. A w2. A w3. A w4. B w5. A w6. B w7. 设从均值为μ、方差为σ²(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本,当n充分大时,样本均值X̅的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ²/n的正态分布。 w8. 矩估计量:E(X)=∫₀¹xθx^(θ - 1)dx = θ/(θ + 1),令X̅ = θ/(θ + 1),解得θ = X̅/(1 - X̅),所以θ的矩估计量为θ̂ = X̅/(1 - X̅)。极大似然估计量:L(θ)=∏ᵢ₌₁ⁿθxᵢ^(θ - 1)=θⁿ(∏ᵢ₌₁ⁿxᵢ)^(θ - 1),取对数lnL(θ)=nlnθ+(θ - 1)∑ᵢ₌₁ⁿlnxᵢ,求导并令导数为0,解得θ̂ = -n/∑ᵢ₌₁ⁿlnxᵢ。 w9. (1)n = 25,X̅ = 16,S² = 0.09,S = 0.3,t₀.₀₂₅(24)=2.064,置信区间为(X̅ - t₀.₀₂₅(24)S/√n,X̅ + t₀.₀₂₅(24)S/√n)=(16 - 2.064×0.3/√25,16 + 2.064×0.3/√25)=(15.876,16.124)。(2)H₀:μ = 16.5,H₁:μ≠16.。t=(X̅ - μ₀)/(S/√n)=(16 - 16.5)/(0.3/√25)= -8.333,|t| = 8.333>t₀.₀₂₅(24)=2.064,拒绝H₀,该产品质量指标不符合标准。 w10. (1)实验组均值X̅₁ = 12.6,方差S₁² = 0.264;对照组均值X̅₂ = 11.4,方差S₂² = 0.304。(2)H₀:μ₁ = μ₂,H₁:μ₁≠μ₂。S_w² = (9×0.264 + 9×0.304)/(10 + 10 - 2)=0.284,t=(X̅₁ - X̅₂)/√(S_w²(1/10 + 1/10))=(12.6 - 11.4)/√(0.284×0.2)=√(1.2²/0.0568)≈4.92,|t| = 4.92>t₀.₀₂₅(18)=2.101,拒绝H₀,该药物对小白鼠体重增长有显著影响。 w11.(1)E(Yᵢ)=aᵢμ + bᵢ,D(Yᵢ)=aᵢ²σ²。(2)因为Yᵢ服从正态分布N(aᵢμ + bᵢ,aᵢ²σ²),且Y₁,Y₂,…,Yₙ相互独立,所以∑ᵢ₌₁ⁿ(Yᵢ - μᵢ)²/σ² = ∑ᵢ₌₁ⁿ((aᵢX₁ + bᵢ - (aᵢμ + bᵢ))²/σ²)=∑ᵢ₌₁ⁿ(aᵢ(X₁ - μ))²/σ²,而(X₁ - μ)/σ服从N(0,1),所以∑ᵢ₌₁ⁿ(Yᵢ - μᵢ)²/σ²服从χ²(n)分布。
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