2025年高职智慧旅游技术应用（旅游数据分析与应用）试题及答案.doc

2025年高职智慧旅游技术应用（旅游数据分析与应用）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题，共40分）
答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。

1. 以下哪种数据类型不属于旅游数据分析中常见的结构化数据？（ ）
A. 游客年龄 B. 景区名称 C. 游客评论 D. 门票价格
2. 旅游数据挖掘中，用于发现数据中潜在模式和规律的算法是（ ）
A. 聚类算法 B. 回归算法 C. 分类算法 D. 关联规则算法
3. 分析游客在不同季节的旅游消费情况，适合采用的数据分析方法是（ ）
A. 时间序列分析 B. 因子分析 C. 主成分分析 D. 聚类分析
4. 某景区想了解游客对各景点的兴趣程度，可通过分析（ ）来获取。
A. 游客停留时间 B. 游客来源地 C. 游客性别 D. 游客预订时间
5. 旅游大数据的特点不包括（ ）
A. 数据量大 B. 类型单一 C. 增长速度快 D. 价值密度低
6. 利用数据分析预测旅游景区未来的游客流量，属于（ ）
A. 描述性分析 B. 诊断性分析 C. 预测性分析 D. 规范性分析
7. 以下哪个指标可用于衡量旅游目的地的旅游吸引力？（ ）
A. 酒店入住率 B. 当地居民收入 C. 景区员工数量 D. 城市绿化率
8. 对旅游市场细分时，按游客的年龄、性别、职业等进行划分，属于（ ）
A. 地理细分 B. 人口细分 C. 心理细分 D. 行为细分
9. 旅游数据分析中，数据清洗的目的不包括（ ）
A. 去除重复数据 B. 填补缺失值 C. 增加数据量 D. 纠正错误数据
10. 分析不同旅游线路的受欢迎程度，可通过（ ）来实现。
A. 线路预订量 B. 导游评价 C. 旅游车数量 D. 景区门票价格
11. 某旅游企业想了解客户对其服务的满意度，可采用的数据分析方法是（ ）
A. 情感分析 B. 趋势分析 C. 关联分析 D. 分类分析
12. 旅游数据可视化的主要目的是（ ）
A. 使数据更美观 B. 便于数据存储 C. 直观展示数据 D. 提高数据安全性
13. 分析旅游目的地的旅游淡旺季，可依据（ ）数据。
A. 游客投诉数量 B. 景区工作人员考勤 C. 酒店房价波动 D. 当地天气情况
14. 以下哪种技术可用于旅游数据的实时采集？（ ）
A. 传感器技术 B. 云计算技术 C. 人工智能技术 D. 区块链技术
15. 旅游数据分析中，用于评估模型预测准确性的指标是（ ）
A. 准确率 B. 召回率 C. F1值 D. 以上都是
16. 某旅游景区想吸引更多年轻游客，可通过分析年轻游客的（ ）来制定营销策略。
A. 消费习惯 B. 家庭住址 C. 健康状况 D. 宗教信仰
17. 分析旅游市场的竞争态势，可通过比较不同旅游企业的（ ）
A. 员工福利 B. 市场份额 C. 办公环境 D. 企业文化
18. 旅游数据仓库的作用是（ ）
A. 存储大量旅游数据 B. 进行数据挖掘 C. 支持决策分析 D. 以上都是
19. 利用数据分析优化旅游产品组合，属于（ ）
A. 产品策略 B. 价格策略 C. 渠道策略 D. 促销策略
20. 分析游客在旅游过程中的行为轨迹，可采用的技术是（ ）
A. 地理信息系统 B. 全球定位系统 C. 两者均可 D. 两者均不可

第II卷（非选择题，共60分）

（一）填空题（共10分）
答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请在横线上填写正确答案。

1. 旅游数据分析的流程包括数据采集、数据预处理、______、数据分析和数据可视化。
2. 常用的旅游数据分析工具包括Excel、______、SPSS等。
3. 旅游数据挖掘中的分类算法可用于预测游客的______。
4. 分析旅游市场趋势时，常用的时间序列分析方法有移动平均法、______等。
5. 旅游数据可视化的图表类型有柱状图、折线图、______等。

（二）简答题（共20分）
答题要求：本大题共4小题，每小题5分。简要回答问题。

1. 简述旅游数据分析在旅游行业中的作用。
2. 说明数据清洗在旅游数据分析中的重要性及主要操作。
3. 举例说明如何运用聚类分析对旅游客户进行细分。
4. 阐述旅游数据可视化的原则。

（三）案例分析题（共15分）
答题要求：阅读以下案例，回答问题。

某旅游公司通过数据分析发现近期游客投诉量有所上升。经分析，发现主要原因是部分导游服务态度不好，且旅游行程安排不合理。公司决定采取以下措施：加强导游培训，提高服务质量；优化旅游行程安排，增加游客满意度。

1. 该旅游公司运用了哪种数据分析方法？（3分）
2. 针对发现的问题，公司采取的措施属于旅游管理中的哪些方面？（6分）
3. 从数据分析角度，你认为该公司还可以进一步做些什么？（6分）

（四）材料分析题（共10分）
答题要求：阅读以下材料，回答问题。

材料：某旅游景区通过收集游客数据发现，在节假日期间，亲子游游客数量大幅增加。景区内的儿童游乐设施使用频率较高，但周边餐饮配套相对不足，导致家长和孩子就餐不便。

1. 根据材料，分析该景区在节假日期间亲子游方面存在的问题。（5分）
2. 针对这些问题，提出你的改进建议。（5分）

（五）综合应用题（共5分）
答题要求：请结合所学知识，设计一个利用旅游数据分析提升旅游企业竞争力的方案。

答案：
1. C
2. A
3. A
4. A
5. B
6. C
7. A
8. B
9. C
10. A
11. A
12. C
13. C
14. A
15. D
16. A
17. B
18. D
19. A
20. C
填空题答案：1. 数据挖掘 2. Python 3. 旅游行为 4. 指数平滑法 5. 饼图
简答题答案：1. 有助于了解游客需求和行为，优化旅游产品和服务；预测旅游市场趋势，辅助决策；提升旅游企业运营效率等。2. 重要性：去除错误、重复、缺失数据，提高数据质量。操作：去除重复值、填补缺失值、纠正错误数据等。3. 如按游客消费金额、旅游频率等指标聚类成高消费高频旅游群体、中等消费中等频率群体等。4. 原则：简洁明了、准确传达信息、突出重点、符合视觉习惯等。
案例分析题答案：1. 诊断性分析。2. 导游管理和旅游产品管理。3. 进一步分析投诉游客特征，预测投诉趋势；分析不同导游服务差异，针对性培训；分析行程安排与游客满意度关系，持续优化行程。
材料分析题答案：1. 问题：节假日亲子游游客增加，但周边餐饮配套不足，就餐不便。2. 建议：增加餐饮店铺数量，丰富餐饮种类；优化餐饮布局，靠近儿童游乐设施；推出亲子套餐等特色餐饮服务。
综合应用题答案：收集游客多方面数据，分析游客偏好、行为、满意度等。基于分析结果优化产品服务，精准营销。利用数据预测市场趋势，提前布局资源。通过数据评估旅游活动效果，持续改进提升竞争力。