定义阶段常用图表分析工具.ppt

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,*,成为受人尊敬的六西格玛践行者和推广者,十一、常用图表分析工具,检查表,柏拉图,鱼骨图,层别法,直方图,散布图,控制图,8,树 图,目录,又名调查表,是一种为了整理和确认信息，而用来收集收据的规范化表格或图通常分为点检用检查表或记录用检查表,检查表,3,记录用检查表,将不良缺失或发生原因等以数据或记号,的方式记录,.,通过记录每天的数据,很容易掌握问题集中在哪些项目上；,制造部门常用种类,:,不良项目调查用检查表,不良原因调查用检查表,工程分布调查用检查表,缺点位置调查用检查表,不良项目/周别,1,2,3,合计,1、划伤,正正一,正一,三,20,2、尺寸偏差,正一,正,一,12,3、污点,二,一,一,4,4、变形,正,二,7,记录人：审核：,检查表,4,点检用检查表：,按照事前选定好要检查或确认的项目一个一个的记录,其目的在于事前防止发生事故,.,检查表,5,1,、明确目的；,2,、决定项目；,3,、决定检查方式或检查周期,；,4,、,决定,判别,基准,；,5,、决定记录的方式,6,、决定需要保留其他履历项目（,5W1H）,7,、设计表格实施查验,查检表的,设计步骤,:,检查表,6,柏拉图的二八法则,柏拉图又称,排列图,，意大利经济学家柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为柏拉图定律。后来美国质量专家朱兰将此引入到质量管理中，来抓影响质量的主要因素,。,柏拉图,柏拉图,柏拉图（,Pareto,图）,当,我们解决问题时,，,总,会发现产生问题的要,因有很多，不知,从,何手，,最,好的方法是找出其,影响度最大的几,个,要因,，再按,优先,顺,序,，一一,谋,求改善对策，才能以有限的人力和,时间,，有效地,解决,问题,。,柏拉,图,就是,这,样一种供你,寻找,重要要因的一,种,统计,工具。,柏拉图制作步骤,1、决定调查事项，收集数据；,2、整理数据，计算累计数、累计比率并绘制表格；,3、将数据绘制成柱状图；,4、连接曲线。,柏拉图,柏拉图制作案例,某公司检验中发现有50个不良品，不良项目,ABCD,及不良数如下表，请根据这些数据绘制柏拉图。,分类项目,不良数,影响度,(%),累积不良数,累积影响度,(%),A,30,60,30,60,B,10,20,40,80,C,5,10,45,90,D,5,10,50,100,不良现象柏拉图,30,20,10,0,40,50,60%,100%,A,B,C,D,不良,数,累计影响度,%,10%,60%,20%,80%,90%,柏拉图,柏拉图制作注意事项,1,、横轴,是按,项目,別,类,，依,大小顺序由高而低排列,下,来,，,其他,项,排在最未,尾；,2,、,次,数,少的,项目,太多,时,，可,考虑将,后几,项,归纳,成其他,项,。,有,时,，,改变层别,和分,类,的方法，也可使,项目,減少,；,3,、纵轴的,左,侧,尽量,以,金额,表示,，如此就降低成本、追求利,润的企业,而,言,，更,具意义,。,通常用,于,表示,发,生不良,的,次,数、,缺,点数,、,发生,次,数,不良率、,单,位缺,点数,等,；,柏拉图,4、柏拉,图的,柱形,图横轴,距离,相同,。,5、改善前后,进行,比,较,：,(1)改善前后,横轴项目,別依然,按,大小順序由高,到,低排列,。,(2)前后比,较,基准一致，刻度,应,相同,。,(3)各,项目,以,色別,来区,分,更易比,较,。,6、柏拉,图,中、,连接横轴,与,纵轴对应点的线应为,折,线,而非曲,线,。,柏拉图制作注意事项,柏拉图,柏拉图制作课堂练习,某公司2002年年度的客户投诉汇总表显示，一共接到85份客诉，其中交期问题占53份，品质问题占16份，服务问题占11份，其他投诉问题占5份。请根据以上的统计数据，绘制统计表及柏拉图。,柏拉图,鱼骨图,又叫特性要因图/因果图，由日本品质专家石川馨提出，所以又叫,“,石川图,”,。它,是先列出品质变异的项目,，然后对造成变异的4,M1E,因素进行分析。,鱼骨图,鱼骨图的用法,鱼骨图是一个非定量的工具，可以帮助我们找出引起问题潜在的根本原因。,它使我们问自己：问题为什么会发生？使项目小组聚焦于问题的原因，而不是问题的症状。,辨识导致问题或情况的所有原因，并从中找到根本原因。,分析导致问题的各原因之间相互的关系。,采取补救措施，正确行动。,鱼骨图,鱼骨图制作步骤,1、确定问题的特性，写在最右端；,2、划出鱼骨图的骨架；,3、按4,M1E,方法将主要原因填入鱼骨图大骨；,4、再采用,“,头脑风暴法,”,确定造成大骨的中骨；,5、确定造成中骨的小骨，末端必须是,可采取行动,的要因；,6、依据统计找出影响最大的几种要因（通常是4-8 种），然后,用圆圈圈起来；,7、现场调查，证实原因分析正确；并采取相应行动 进行改善。,鱼骨图,尺寸过长,机器,物料,人,员,环境,方法,案例：,1,、,为何换线调整效率低？,鱼骨图,案例：,2、,为何换线调整效率低？,冲床,能力不足,杂事多,凭经验,为,何,换,线,调,整,效,率,低,？,调整方法,不统一,X,设备,老化,漏油,损坏,不规范,未保养,损坏,机器,其它,方法,人,调整不当,技术不足,意识差,新人,经验少,冲床调度不够,设备不足,架料机损坏,判断错误,材质差,材厚不一,用错,材料,送距,太长,太短,收料,感应不灵,不通电,脱料,太迟,太早,时机不当,未教育,夹料,太松,无标准,太紧,工作,鱼骨图,使用头脑风暴法应注意,1、不要指责他人的,任何想法,；,2、全方位多角度各层次，数量,越多越好,；,3、自由奔放，毫无拘束；甚至于,异想天开,。,鱼骨图,鱼骨图课堂练习,请针对你目前制造过程最严重的品质问题，采用鱼骨图进行分析，找,出影响其最重要的因素。,原因之一,原因之二,分原因,分原因,分原因,分原因,分原因,分原因,分原因,分原因,分原因,鱼骨图,层别法就是对某一种问题,依各种不同角度,处理,数据,分别比较,以了解掌握其重点,进而采取进一步分析并下对策,层别的效果,-,把模糊的全部数据变为更加明确,-,从数据中获得正确有效的信息,-,根据特性的原因分类,对策变得容易,层别法,21,分类,层 别 项 目,人员别,可按年龄,工级和性别分层,机器别,可按设备类型,新旧程度,不同生产线和工具类型等分层,材料别,可按产地,批号,制造厂,成分,规范,等分层,方法别,可按不同的工艺要求,操作参数,操作方法和生产速度等分层,测量别,可按测量设备,测量方法,测量人员,取样方法和环境条件分层,环境别,可按照明度,清洁度,温度,温度分层,时间别,按不同的班次,日期等分层,其他,如可按地区,使用条件,缺陷部位,不合格类别分层,在收集资料时就要做好层别,分层的目的不同,分层的标志也不一样,通常用人,机,料,法,环,时间等作为分层的标志,层别法,22,分层的步骤,第一步：收集数据或意见,第二步：将收集到的数据或意见根据目的的不同选择分层标志,第三步：分层,第四步：按层归类,第五步：画分层归类图表,层别法,23,层别法案例,某装配厂的气缸体与缸盖之间经常漏油,经调查,50,件产品发现,一是由于三个操作者在涂粘结剂时,操作方法不同,二是所使用的气缸垫是两个厂商提供的,在用分层法分析漏油原因时,采用,:,A.,按操作者分层,B.,按厂商分层,.,层别法,24,操作者,漏油,不漏油,漏油率,%,王师傅,6,13,32,李师傅,3,9,25,张师傅,10,9,53,共计,19,31,38,按操作者分层,层别法,25,供应商,漏油,不漏油,漏油率,%,一厂,9,14,39,二厂,10,17,37,共计,19,31,38,按操作者分层,层别法,26,分析可得,为降低漏油率,应采用李师傅的操作方法,和选用二厂的气缸垫,?,层别法,27,频数分布图,Histogram,直方图,42.445,42.265,长度,30,20,10,0,频数,直方图定义,用横坐标标注质量特性的测量值的分组值，纵坐标标注频数值，各组的频数用直方柱的高度表示，这样就作出了直方图；,直方图,显示数据的分布状态,显示质量 波动状态,用于调查工序能力和设备能力,决定在何处集中力量进行改进,数据整理,调查工序能力,研究质量分布,直方图适用范围,直方图使用目的,直方图,直方图制作程序,一、搜集数据并记录于纸上,二,、,找出最大值,(L),及最小值,(S),并计算,全距,(R=L-S),三、定,组数,:,一般数据分组可参照下表:,数据数,50,以内,50,100,100,250,250,以上,组数,5,7,6,10,7,15,10,30,四,、,定,组距,:H=R/K,五、决定各组之上下,组界,第一组下组界,=,最小值,-,测量值最小位数,/2,第一组上组界,=,第一组下组界,+,组距,第二组下组界,=,第一组上组界,第二组上组界,=,第二组下组界,+,组距,依此类推,六,、,计算各组的,组中点,各组组中点,=(,上组界,+,下组界,)/2,七,、,作次数分配表,（,附表）,八,、,制作直方图,直方图,组 号,组 界,组中点,划 记,次 数,1,123.5,127.5,125.5,10,2,127.5,131.5,129.5,7,3,131.5,135.5,133.5,11,4,135.5,139.5,137.5,17,5,139.5,143.5,141.5,34,6,143.5,147.5,145.5,37,7,147.5,151.5,149.5,32,8,151.5,155.5,153.5,23,9,155.5,159.5,157.5,13,10,159.5,163.5,161.5,10,11,163.5,167.5,165.5,4,12,167.5,171.5,169.5,2,合 计,200,附表,:,直方图,直方图的分配形状,一,.,正常型,二,.,锯齿型,说明,:,中间高两边低，有集中趋势；,结论,:,制程在正常运转下。,说明,:,高低不一,有缺齿情形,.,结论,:,分组过细或是假造数据；测量仪器不精密会出现此情形；,直方图,三,.,偏态型,四,.,绝壁型,说明,:,高处偏向一边,另一边低,拖长尾巴结论,:,尾巴拖长时,应检讨是否在技术上能够接收,.,多由工具磨损、松动及加工习惯引起。定位松动、工具磨损、技术不熟练、会有此情形发生；,说明,:,有一端被切断,结论,:,原因为数据经过筛选过，或制程本身有经过全检过,会出现该形状；,直方图的分配形状,直方图,六,.,离岛型,七,.,平顶型,说明,:,在左端或右端形成小岛,结论,:,测量有错误,工程调节错误或不同原料引起；,说明,:,平顶状,结论,:,不同平均值的分配混在一起,.,应予以层别,五,.,双峰型,说明,:,有两个高峰出现,结论,:,两台机台或两种材料、两个不同作业员的数据混入,会出现此种形状,应予以层别；,直方图的分配形状,直方图,直方图结果判定,加工能力过高,加工能力高,加工能力尚高,抽样数据大部分在规格外,抽样数据中有离散现象,加工能力差,直方图,抽样数据在规格内,抽样数据在规格外,直方图结果判定,加工能力一般,直方图,75,80,75,60,70,85,70,70,85,70,60,80,80,80,65,80,75,75,70,85,70,75,75,75,85,80,55,70,70,85,65,70,80,75,65,75,85,90,80,65,70,75,75,80,80,75,95,90,80,65,直方图课堂练习,某工程师测得一批产品尺寸长度如下，请绘制直方图,。,单位：,cm,直方图,相关图,相关分析图,散布图,39,散,布,图,为研究两个因素间之关系,收集成对之两组数据,并点绘于坐标上,以了解其间之关系的图,.,散,布,图种类,1.,原因与结果数据之散布图,2.,结果与结果数据之散布图,3.,原因与原因数据之散布图,散布图,40,散布图的应用,1),有无相关关系,2),如果有相关关系,那么为对好规格范围,该以什么值来调节最好,.,散布图,41,Y,X,Y,X,强 正 比 关 系,弱 正 比 关 系,Y,X,无相关,Y,X,Y,X,强 反 比 关 系,弱 反 比 关 系,看散点图的方法,(,例,:,X=,身高,Y=,体重,),散布图,42,图型相关说 明,正相关,可能为正相关,不相关,可能为负相关,负相关,X,值增加时，,Y,值也随之增加，若控制,X,值，则,Y,也将自然受制。,例：身高,Vs,体重,训练,Vs,绩效,X,值增加时，,Y,值也随之略增加，,Y,可能有除了,X,之外的其他影响变量。,X,与,Y,“,没有,”,线性相关性,X,值增加可能会导致,Y,值有减少的趋势。,例：品质,Vs,顾客诉怨,训练,Vs,不良品,X,值增加会导致,Y,值减少，因此或许只控,制,X,以取代控制,Y,，（例如：当,Y,易量测，而,X,便于量测时）,。,散布图,43,散点图制作顺序和例子,1),收集最少30个以上便于调查的数据,并整理在表格中,(,数,据不能太少，否,则易,生,误,判),(,例,),X=d,温度,Y=,结 果 特 性,172 9.37 176 9.42 172 9.35 180 9.39 178 9.32,188 9.49 178 9.30 182 9.47 176 9.35 178 9.28,182 9.46 180 9.33 174 9.37 186 9.34 174 9.30,176 9.30 176 9.34 188 9.49 182 9.42 178 9.33,179 9.42 172 9.35 184 9.44 185 9.30 173 9.42,178 9.33 174 9.30 181 9.45 175 9.33 180 9.41,X,Y,X,X,X,X,Y,Y,Y,Y,散布图,44,烧熔,温度,X,9.25,9.3,9.35,9.4,9.45,9.5,170,175,180,185,190,弱,的,正,相,关,硬,度,Y,2),画出图表的坐标轴,3),在坐标轴上标注刻度,4),把数据点在坐标平面上,散布图,45,曲线相关：,X,开始,增大,时,，,Y,也隨之增大，但,达,到某一值后，,当,X,增大,时,，,Y,却,減小,。,散布图,46,控制图,样本统计量数值,UCL,CL,LCL,时间或样本号,控制图,什么是统计过程控制（,SPC,）？,Statistical Process Control,控制图,，是进行过程控制的强有力工具，它通过运用统计技术来区分过程变异的特殊原因和普通原因，从而达到控制过程变异的目的，控制图的最终目标在于预防问题的发生及减少浪费。,SPC,解释为,运用统计方法于过程控制上以控制产品品质,SPC,重要概念：,SPC,是以预防代替检验，预防发生错误永远比事后纠正要好，,而且简单很多。,控制图,控制图的构造,控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图。,图上有实线绘制的,中心线（,CL,）,、用虚线绘制的,上控制限（,UCL,）,、和,下控制限（,LCL,）,，图中并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列，各点之间用直线段相连，以便看出点子变化趋势，如下图所示：,样本统计量数值,UCL,CL,LCL,时间或样本号,注意,：,UCL,、,CL,、,LCL,统称为控制线，它们是互相平行的。,控制图,我痛恨波动,认识波动,Why?,why?,控制图,影响过程波动的两类原因,t1,t2,t3,t4,t5,普通原因（正常波动）：,是造成过程数据之间差异、但数据总体分布随时间推移具有重复性和稳定性的许多变异原因的总和。也就是随着时间推移，该过程数据分布的位置、宽度和形状等特征均未发生变化（指统计意义上的显著变化）。,普通原因具有以下特点,：,存在于任何过程。,不能利用现有技术进行控制。,其对过程的影响轻微且不确定。,控制图,特殊原因（异常波动）：,特殊原因是造成过程数据之间差异，且数据分布随时间推移会发生变化的原因。,特殊,原因具有以下特点,：,有时出现，有时消失。,不一定是每个过程同时存在。,其对过程的影响很大。,可利用现有技术对其进行控制。,t1,t2,t3,t4,t5,质量管理的主要任务之一是区别普通原因和特殊原因，并对特殊原因加以改善和控制。,影响过程波动的两类原因,控制图,哪些过程是正常波动？,哪些过程是异常波动？,讨论我们实际工作中：,偶然原因：,举例：同一个人使用同一量测量工具测量一尺寸的同一位置，两次测量结果不一致相当于误差，只能减少或降低。,异常原因：,举例：量具不准确、操作方法错误，相关于错误，是可以通过改善方法，工具来避免或降低。,控制图,树图：又叫系统图，用来表述某个质量问题和其他相关要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取措施的最适当的手段和措施的一种树枝状图。,运用树图的步骤：,1,、简明扼要的讲述清楚要研究的主题（如质量问题）；,2,、确定该主题的主要类别，即主要层次；,3,、构造树图，主题放在左框内，主要层次放在又框内；,4,、针对主要层次确定其组成主要素和次要素；,5,、评审树图，确保其在顺序和逻辑上没有空挡和差错。,树图,54,电,气,仪,表,故,障,传感器故障,表头故障,接线盒故障,电源故障,输出信号不平衡,信号线断裂,空秤存数,传感器损坏,空秤跳数,数据不稳,地址码丢失,干扰源干扰,停电,电压不稳,配电系统故障,台面卡死,信号线接触不良,接线盒受潮,传感器接线盒接触不良,应变片变形不回复,信号输出接口脱落,传感器不水平,传感器自身缺陷,信号线接错,非正常停电,电缆线断裂,线路短路跳闸,配电开关损坏,基础不水平,仪表连线接触不良,树图实例,55,