SPC培训教材-应用型.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,精选2021版课件,*,统计过程控制,S,P C,1,精选2021版课件,1、,控制,图,的,起源,控制,图,是1924年由美,国,品管大,师,W.A.,Shewhart,（,休哈特）,博士,发,明。因其用法,简简单,且效果,显,著，人人能用，到,处,可用，遂成,为实,施品,质,管制不可缺少的主要工具,。,一、,SPC,的起源和发展,2,精选2021版课件,二、基本的统计概念,数据的种类,波动（变差）波动的概念、原理及波动的种类,普通原因/异常原因,统计控制状态/过度调整,基础的统计量平均值,X、,中位数,X、,极差,R,标准偏差,、,S,计量型,计数型,3,精选2021版课件,1、数据的种类,计量型,特点：可以连续取值,也称连续型数据。,如：零件的尺寸、强度、重量、时间、温度等,计数型,特点：不可以连续取值，也称离散型数据。,如：废品的件数、缺陷数,4,精选2021版课件,波动的概念是指在现实生活中没有两件东西是完全一样的。生产实践证明，无论用多么精密的设备和工具，多么高超的操作技术，甚至由同一操作工，在同一设备上，用相同的工具，生产相同材料的同种产品，其加工后的质量特性（如：,重量、尺寸等,）总是有差异，这种差异称为,波动,。公差制度实际上就是对这个事实的客观承认。消除波动不是,SPC,的目的，但通过,SPC,可以对波动进行预测和控制。,2、波动（变差）的概念,：,5,精选2021版课件,（,1,）,、波,动,的原因：,波,动,原因,人,机器,材料,方法,测量,环境,6,精选2021版课件,（,2,）,、普通原因、特殊原因,普通原因,：指的是造成,随着时间推移,具有,稳,定的且可重,复,的分布,过,程中的,许,多,变,差的原因，我,们称之为,：“,处于统计,控制,状态,”、“受,统计,控制”，或有,时间称,“受控”，普通原因表,现为,一,个稳,定系統的偶然原因。只有,变,差的普通原因存在且不改,变时,，,过,程的,输,出才可以,预测,。,如设备的正常震动，刀具的磨损，同一批材料的品质差异，熟练工人间的替换；,7,精选2021版课件,（,2,）,、普通原因、特殊原因,特殊原因,：指的是造成不是始,终,作用,于过,程的,变,差的原因，即,当,它,们,出,现时将,造成(,整个,),过,程的分,布,改,变,。除非所有的特殊原因都被查找出,来并,且,采,取了措施，否則它,们将继续,用不可,预测,的方式,来影响过程的输出,。如果系,统,內存在,变,差的特殊原因，,随时间,的推移，,过,程的,输,出,将,不,稳,定。,如设备故障，原材料不合格，没有资格的操作工,8,精选2021版课件,普通原因和特殊原因的区别,存在性,对品质的影响方向,影响大小,消除的难易度,普通原因,（车床,震动）,始终,有一定偏向,小,难,特殊原因,（车刀磨断）,有时,或大或小,大,易,9,精选2021版课件,（2）、波动的种类:,正常波动,：是由,普通,(偶然)原因,造成的。如操作方法的微小变动，机床的微小振动，刀具的正常磨损，夹具的微小松动，材质上的微量差异等。正常波动引起工序质量微小变化，难以,查明或难以消除,。它不能被操作工人控制，只能由技术、管理人员控制在公差范围内。,异常波动,：是由,特殊,(异常)原因,造成的。如原材料不合格，设备出现故障，工夹具不良，操作者不熟练等。异常波动引起工序质量变化较大，容易发现，应该由操作人员发现并纠正。,10,精选2021版课件,4、“统计控制状态”与“过渡调整”,统计控制状态当过程中只存在造成变差的普通原因，这个过程称为“处于统计控制状态”，简称“受控”。,过度调整把过程中每一个偏离目标的值当作过程中发生了特殊原因来进行处理的做法。,11,精选2021版课件,5、基本统计量说明,1、平均值,X,设,X1，X2，.Xn,是一个大小为,n,的样本，则,X=（X1+X2+Xn)/n,2、,中位数,X,将数据按数值大小顺序排列后，位于中间位置的数据,，,称为中位数。,如：5，9，10，4，7，,X=7；,如：5，9，10，4，7，8,X=（7+8）/2=7.5,12,精选2021版课件,3、极差,R,样本数据中的最大值,Xmax,与最小值,Xmin,的差值。,R=Xmax-Xmin,4、,标准偏差,、,S,（1）总体标准偏差,（2）,样本的标准偏差,S,13,精选2021版课件,上,控,制界限(,UCL),中心,线,(,CL),下控制界限(,LCL),（一）、,控制,图,定义,控制图是用于,分析和控制过程质量的一种方法,。,图的,纵轴,:,代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；,横轴,:,代表按时间顺序(自左至右,),抽取的各个样本号；,图内有中心线(记为,CL)、,上控制界限(记为,UCL,),和下控制界限(记为,LCL,),三条线(见下图)。,五、控制图,14,精选2021版课件,规,格界限和,控制,界限,规,格界限,：是用以,说,明,质量,特性,的,最大,许,可值，,来,保,证,各,个单,位,产,品,的,正,确,性能。,上规格界限：,USL,；下规格界限：,LSL,；,控制,界限,：,应用于,一群,单,位,产,品集,体的,量度，,这种,量度是,从,一群中各,个单,位,产,品所得,观测,值,中计,算出,来,者。,上控制界限：,UCL,；下控制界限：,LCL,；,15,精选2021版课件,（四）、,控制,图,的种,类,1、按,数据,性,质,分,类：,计量型控制图,平均,数,与,极,差控制,图,(,Chart),平均,数,与,标,准差控制,图,(,Chart),中位,数,与,极,差控制,图,(,Chart),个,別值与移,动极,差控制,图,(,chart),计数,值控制,图,不良率控制,图,(,P chart),不良,数,控制,图,(,nP chart,又,称,np chart,或,d chart),缺,点数,控制,图,(,C chart),单,位缺,点数,控制,图,(,U chart),s,-,X,16,精选2021版课件,2、按控制,图,的用途分,类,分,析用控制,图,：根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限，画出控制图，以便分析和判断过程是否处于于稳定状态。如果分析结果显示过程有异常波动时，首先找出原因，采取措施，然后重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进行分析。,控制用控制,图,：经过上述分析证实过程稳定并能满足质量要求，此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进行控制。,17,精选2021版课件,“,n”=1025,控制,图,的,选,定,资料性质,不良,数,或,缺陷,数,单,位大小,是否一定,“,n”,是否一定,样,本大小,n2,CL,的性,质,“,n”,是否,较,大,“,u”,图,“,c”,图,“,np”,图,“,p”,图,X-Rm,图,X-R,图,X-R,图,X,-s,图,计数值,计,量值,“,n”=1,n2,中位,数,平均值,“,n”=25,缺陷,数,不良,数,不一定,一定,一定,不一定,3、控制,图,的,选择,18,精选2021版课件,CASE STUDY,100平方米,每一百平方米,布中,的,脏点,100,外观合格,/,不合格,1,乙醇比重,10,重量,5,尺寸,选,用,什么控制图,样,本,数,质,量特性,19,精选2021版课件,不良和缺陷的,说,明,发,票上的,错误,门,上油漆缺陷,C,图,U,图,风,窗玻璃上的,气,泡,销,售商,发,的,货,正,确,不正,确,孔的直,径,尺寸太小或太大,灯,亮不亮,P,图,NP,图,车辆,不泄漏泄漏,控制,图,结,果,举,例,20,精选2021版课件,质,量特性,与,控制,图,的,选择,对于新产品的特殊特性，必须进行初始能力研究,.,量产产品，如果特殊特性未进行100%全检，都要做控制图。,为,了使控制,图,最,终,取得最佳效果,应尽量,采取影,响产,品,质,量特性的根本原因有,关,的特性或接近根本原因的特性作,为,控制,项,目.,产,品的,质,量特性有,时,不止一,个,则应,同,时,采取,几个,特性作,为,控制,项,目.,21,精选2021版课件,六、计量型控制图,的,制作步骤和判定原则,22,精选2021版课件,搜集數,数据,绘分析,用控制,图,是否,稳,定,绘,直方,图，计算过程能力指数,是否,满,足,规,格,控制用控制,图,寻,找,异,常原因,检讨机械,、,设备,提升,过程,能力,控制图的应用流程：,确定对某一特性进行控制,N,Y,N,Y,23,精选2021版课件,1、,建立,X-R,控制,图,的四步,骤：,A,收集,数据,B,计,算控制限,C,过,程控制解,释,D,过,程能力,计算,/,解,释,24,精选2021版课件,步,骤,A：,阶,段收集,数据,A1,选择,子,组大,小、,频,率和,数据,子,组,大小,子,组频,率,子,组数,大小,A2,建立控制,图及记录,原始,数据,A3,计,算每,个,子,组,的均值,X,和,极,差,R,A4,选择,控制,图,的刻度,A5,将,均值和,极,差,画到,控制,图,上,25,精选2021版课件,A1：,选择,子,组大,小、,频,率和,数据,：,每组样本数：2-5；,组数,要求,：,最少25,组共100个样本；,频,率,可参考下表：,每小时产量,抽样间隔,不稳定,稳定,10以下,8小时,8小时,10-19,4小时,8小时,20-49,2小时,8小时,50-99,1小时,4小时,100以上,1小时,2小时,抽样原则：组,內,变差,小，,组间变差,大,26,精选2021版课件,A3,、,计,算每,个,子,组,的均值和,极,差,R,：,平均值的,计,算：,4,4,3,2,1,x,x,x,x,x,+,+,+,=,R,值的,计,算：,2,2,3,3,3,极,差,98.2,100,99.4,98.6,99.6,平均,99,100,99,99,101,5,99,99,101,100,100,4,98,100,100,97,99,3,97,101,98,99,98,2,98,100,99,98,100,1,每组,平均值和,极,差,的计,算,示例,：,27,精选2021版课件,A4,、,选择,控制,图,的刻度,：,对于X-bar图，坐标上的刻度值的最大值与最小值之差应至少为子组（X-bar）的最大值与最小值差的2倍；,对于R图，坐标上的刻度值应从0开始到最大值之间的差值为初始阶段所遇到的最大极差值（R）的2倍；,28,精选2021版课件,A5,、,将均值和极差画到,控制,图上,：,在确定了刻度后尽快完成：,将极差画在极差,控制,图上，将各点用直线依次连接,：,将均值画在均值,控制,图上，将各点用直线依次连接,：,确保所画的同一个样本组的,Xbar,和,R,点在纵向是对应的；,分析用控制图应清楚地标明“,初始研究”,字样；,标明“,初始研究”,的控制图，是仅允许用在生产现场中还没有控制限的过程控制图。,（备注：管理用控制图必须要有控制限！）,29,精选2021版课件,计,算控制限,B1,计,算平均,极,差及,过,程平均值,B2,计,算控制限,B3,在控制,图,上作出平均值和,极,差控制限的控制,线,步,骤,B：,30,精选2021版课件,K,为组数,k,R,R,R,R,k,x,x,x,x,x,k,k,+,+,+,=,+,+,+,+,=,.,.,2,1,3,2,1,极差控制图：,平均值控制图：,B1,、,计,算平均,极,差及,过,程平均值,31,精选2021版课件,R,D,LCL,R,D,UCL,R,CL,R,A,X,LCL,R,A,X,UCL,X,CL,R,R,R,X,X,X,3,4,2,2,=,=,=,-,=,+,=,=,极差控制图：,平均值控制图：,B2,、,计,算控制限,注：,D,4,、D,3,、A,2,为常数，随样本容量,n,的不同而不同，见控制图的常数和公式表。,32,精选2021版课件,B3,、,在控制,图,上,画,出平均值和,极,差控制限的控制,线,将平均,极,差,（,R bar）,和过程均值（,Xdouble bar）,画成黑色水平实线，各控制限（,UCL,R,、LCL,R、,UCL,X,、LCL,X,）,画成,红色,水平虚线；,在初始研究阶段，这些被称为试验控制限。,33,精选2021版课件,过,程控制解,释,C1,分析,极,差,图,上的,数据点,C2,识,別,并标,注特殊原因(,极,差,图,),C3,重新,计,算控制界限(,极,差,图,),C4,分析均值,图,上的,数据点,超出控制限的,点,链,明,显,的非,随机图,形,超出控制限的,点,链,明,显,的非,随机图,形,C5,识,別,并标,注特殊原因(均值,图,),C6,重新,计,算控制界限(均值,图,),C7,为,了,继续进,行控制延,长,控制限,步,骤,C：,34,精选2021版课件,应用,控制,图,的目的是,为,了使生,产过,程或工作,过程处于,“控制,状态,”,，,控制,状态（稳,定,状态）,指生,产过,程,的波动仅,受,正常原因,的影,响,，产品质量,特性的分布基本上不,随时间,而,变化的状态；,反之,则为,非控制,状态或异常状态。,35,精选2021版课件,控制,图,的判,异原则,超出控制界限的,点,：,出,现,一,个,或多,个点,超出任何一,个,控制界限是,过程处于,失控,状态,的主要,证据。,UCL,CL,LCL,异,常,异,常,36,精选2021版课件,链,：有下列,现,象之一即表明,过,程已改,变或出现这种趋势：,连续,7,点,位,于,平均值的一,侧；,连续,7,点,上升或下降。,UCL,CL,LCL,37,精选2021版课件,明,显,的非,随机图,形,：,根据,正,态,分,布来,判定，正常,应,是有2/3的,点,落,在控制限,中,间,1/3,区,域,，如出现下列情况：,1、超过90%的点落在控制限,中,间,1/3,区,域,，或,2、少于40%的点落在控制限,中,间,1,/3,区,域,应调查过程是否存在特殊原因或数据是否经过编辑？,UCL,CL,LCL,38,精选2021版课件,控制图的判定准则：,（1）、基本判定准则：,当控制图中的点出现下列情况之一，说明,生产过程存在特殊原因,，需立即采取措施予以消除以确保过程处于稳定状态：,超出控制线的点；,连续七点上升或下降；,连续七点全在中心线之上或之下；,点出现在中心线单侧较多时，如：,连续11点中有10点以上,连续14点中有12点以上,连续17点中有14点以上,连续20点中有16点以上,39,精选2021版课件,（2）、图示,判,定准则：,当控制图中的点出现下列情况之一，说明生产过程存在特殊原因，需立即采取措施予以消除以确保生产过程处于稳定状态。,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,判,定,准则,1:(2/3,A),3,点,中有2,点,在,A,区,或,A,区,以外,判,定,准则,2:(4/5,B),5,点,中有4,点,在,B,区,或,B,区,以外,40,精选2021版课件,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,判,定,准则,3:(6,连,串),连续,6,点持续,地上升或下降,判,定,准则,4:(8缺,C),有8,点,在中心,线,的,两侧,但,C,区,并,无点,子,41,精选2021版课件,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,判,定,准则,5:(7,单侧,),连续7点,在,C,区,或,C,区,以外,判,定,准则,6:(14升降),连续,14,点,交互,着,一升一降,42,精选2021版课件,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,判,定,准则,7:(15,C),连续,15,点,在中心,线,上下,两侧,的,C,区,判,定,准则,8:(1界外),有1,点,在,A,区,以外,43,精选2021版课件,C6、,重新计算控制限,当进行首次工序研究或重新评定过程能力时，要排除已发现并解决了的特殊原因的任何失控的点；,重新计算并描画过程均值和控制限；,确保当与新的控制限相比时，所有的数据点都处于受控状态，如有必要，重复,判定/纠正/重新计算,的程序。,44,精选2021版课件,C7、,延长控制限继续进行控制,当控制图上的点处于受控状态;过程呈正态分布,并且,CPK,达到规定值（一般特性,Cpk1；,特殊特性，,Cpk,1.33)；就将控制限应用于制造过程控制，此时控制图称为,控制用控制图,；,将控制限画在,控制用控制图,中，用来继续对工序进行控制；,操作人员或现场检验人员根据规定的取样频率和样本容量抽取样本组、,立即,计算,Xbar,和,R,并将其画在控制图中并与前点用短直线连接、,立即,应用前述判定原则和标准判定工序是否处于受控状态；,如工序处于非受控状态，操作人员或现场检验人员应,立即,分析异常原因并采取措施确保工序恢复到受控状态；,工序质控点的控制图应用的“,三立即,”原则；,工序质控点的控制图出现异常情况的处理,20,字方针是“,查出异因，采取措施，加以消除，不再出现，纳入标准,”。,45,精选2021版课件,过,程能力解,释,D1,计,算,过,程的,标准,偏差,D2,计,算,过,程能力,D3,评价过,程能力,D4,提高,过,程能力,D5,对,修改的,过,程,绘,制控制,图并,分析,步,骤,D：,46,精选2021版课件,D1,、,计,算,过,程的,标准,偏差,：,使用平均极差,R-bar,来估计过程的标准偏差：,d,2,是,随样本容量变化的常数，见附录控制图的常数和公式表。,47,精选2021版课件,D2,、,计,算,过,程能力,：,过程能力是指按标准偏差为单位来描述的过程均值与规范界限的距离，用,Z,表示；,对单边公差，计算：,对于双向公差，计算：,Z,为,ZUSL,或,ZLSL,的最小值。,X,USL,Z,-,=,s,或,Z,=,X,-,LSL,s,X,USL,Z,USL,-,=,s,或,Z,LSL,=,X,-,LSL,s,使用,Z,值和附录标准正态分布表来估计多少比例的产品会超出规范值：,注：,USL,为公差上限或,LSL,为公差下限。,48,精选2021版课件,范例：过程能力计算,假设，现有一过程，已知USL=10，LSL=7，X（bar）=8，=0.5，求这一过程的不合格率大致是多少？,49,精选2021版课件,过程能力指数,C,Pk：,内变差,只考虑到固定变差或组,单边规格下规格界限,单边规格上规格界限,2,),(,3,),(,3,d,R,LSL,X,C,X,USL,C,pk,pk,=,-,=,-,=,s,s,s,Cp=(USL-LSL)/6,s,50,精选2021版课件,pk,C,过程能力指数,2,3,3,),min(,d,R,LSL,x,C,x,USL,C,C,C,C,pl,pu,pl,pu,pk,=,-,=,-,=,=,s,s,s,51,精选2021版课件,过程性能指数Ppk,及组间变差都考虑进去,内变差,制程积效所表达的是组,1,),(,3,3,),min(,1,2,-,-,=,-,=,-,=,=,=,n,x,x,LSL,x,P,x,USL,P,P,P,P,n,i,i,pl,pu,pl,pu,pk,s,s,s,52,精选2021版课件,初始过程能力研究,Ppk,1.67,过程不稳定时,新产品试生产时,Cpk,1.33,过程稳定时/量产时,53,精选2021版课件,七、计数型控制图,的,制作步骤和判定原则,54,精选2021版课件,1、,建立,P,控制,图,的,步骤：,A,收集,数据,B,计,算控制限,C,过,程控制解,释,D,过,程能力解,释,55,精选2021版课件,建立,p,图,的步,骤,A,阶,段收集,数据,A1,选择,子,组,的容量、,频,率及,数,量,子,组,容量,分,组频,率,子,组数,量,A2,计,算每,个,子,组,內的不合格品率,A3,选择,控,制图的,坐,标,刻度,A4,将,不合格品率描,组,在控制,图,56,精选2021版课件,A1,选择,子,组,容量、,频,率、,数,量,子,组,容量,：用,于计数,型,数据,的控制,图,一般要求,较,大的子,组,容量(例如50200)以便,检验,出性能的,变,化，一般希望每,组,內能包括,几个,不合格品，但,样,本,数,如果太,大,也,会,有不利之,处,。,分,组频,率,：,应,根,据产,品的,周,期,确,定分,组,的,频,率以便,帮,助分析和,纠,正,发现,的,问题,。,时间隔,短,则,反,馈,快，但也,许与,的子,组,容量的要求矛盾,子,组数,量,：要大,于,等,于,25,组,以上，才能判定其,稳定,性。,57,精选2021版课件,A2,计,算每,个,子,组,內的不合格品率,记录,每,个,子,组,內的下列值,被检项,目的,数,量,n,发现,的不合格,项,目的,数,量,np,通,过这,些,数据计,算不合格品率,58,精选2021版课件,A3,选择,控制,图,的坐,标,刻度,描,绘数据点,用的,图应将,不合格品率作,为从坐标,，子,组识,別作,为横,坐,标,。,纵,坐,标,刻度,应从,0到初步研究,数据读数,中最大的不合格率值的1.5到2倍。,划图区域,59,精选2021版课件,A4,将,不合格品率描,绘,在控制,图,上,描,绘,每,个,子,组,的,p,值，,将这,些,点联,成,线,通常有助,于发现异,常,图,形和,趋势,。,当点,描完,后,，粗,览,一遍看看它,们,是否合理，如果任意一,点,比別的高出或低出,许多,，,检,查,计,算是否正,确,。,记录过,程的,变,化或者可能影,响过,程的,异,常,状,況，,当这,些情,况,被,发现时,，,将,它,们记录,在控制,图,的“,备注,”部份。,60,精选2021版课件,计,算控制限,B1,計算,过,程平均不合格品率,B2,计,算上、下控制限,B3,画线并标,注,建立,p,控制,图,的步驟,B,61,精选2021版课件,计,算平均不合格率及控制限,62,精选2021版课件,画线并标注,均值用水平,实线,：一般,为,黑色或藍色,实线,。,控制限用水平虛,线,：一般,为,紅色虛,线,。,尽,量,让样,本,数,一致，如果,样本数,一直在,变,化,，会,如下,图,：,2,3,2,1,2,1,2,1,2,1,100,300,200,100,100,200,100,300,200,100,63,精选2021版课件,64,精选2021版课件,在实际应用时，当各样本组容量与其平均值相差不超过,正负25%,时，可用平均样本容量（,n）,来计算控制限，当样本组容量的变化超过上述值时，则要求单独计算这些特别小或特别大样本时期内的控制限。,注意：任何处理可变控制限的程序都会变得麻烦，并且可能使解释控制图的人员造成混淆。如果可能的话，最好是调整数据收集计划，,从而使用固定的样本容量。,65,精选2021版课件,按过,程控制用控制,图,解,释,C1,分析,数据点,，找出不,稳,定,证据,C2,寻,找,并纠,正特殊原因,C3,重新,计,算控制界限,超出控制限的,点,链,明,显,的非,随机图,形,建立,p,图,的步,骤,C,66,精选2021版课件,C1,、,分析,数据点,，找出不,稳,定的,证据,点,线,面,以上三,种,方式做判定。,（同计量型控制图）,67,精选2021版课件,C2,、,寻,找,并纠,正特殊原因,当从数据,中已,发现,了失控的情況,时,，,则,必,须,研究操作,过,程以便,确定,其原因。然,后纠,正,该,原因,并尽,可能防止其再,发,生。由,于,特殊原因是通,过,控制,图发现,的，要求,对,操作,进,行分析，希望,操作者或,现场检验员,有能力,发现变,差原因,并纠,正。可利用,诸,如排列,图和,因果分析,图,等,解决问题技术,。,C3,、,重新,计,算控制界限,当进,行初始,过,程研究或,对过,程能力重新,评价时,，,应计,算,试验,控制限,；,一旦,控制图稳定和受控并且过程能力可接受,，,则,可,将,控制限延伸到,将来,的,时,期。它,们,便,变,成了,操作控制限,，,控制图则成为,管理用控制图,。,68,精选2021版课件,过,程能力解,释,D1,计,算,过程,能力,D2,评价过,程能力,D3,改进过,程能力,D4,绘,制,并,分析修改,后,的,过,程控制,图,建立,p,的步驟,D,69,精选2021版课件,D1、,计,算,过,程能力,对于,p,图,，,过,程能,力,是通,过过,程平均不合率,来,表，,当,所有,点,都受控,后,才,计,算,该,值。如需要，,还,可以用符合,规范,的比例(1-,p),来,表示。,对于过,程能力的初步估,计,值，,应,使用,历史数据,，但,应剔除与,特殊原因有,关,的,数据点,。,当,正式研究,过,程能力,时,，,应,使用新的,数据,，最好是25,个,或更多,时,期子,组,，且所有的,点,都受,统计,控制。,这,些,连续,的受控的,时,期子,组,的,p,值是,该过,程,当,前能,力,的更好的估,计,值。,70,精选2021版课件,71,精选2021版课件,控制,图,的,益处,合理使用控制,图,能,供正在,进,行,过,程控制的,操作者,使用,有,利于过,程在,质,量上和成本上能持,续,地，可,预测,地保持下去,使,达,程,达,到,更高的,质,量,更低的,单,件成本,更高的有效能力,为讨论过,程的性能提供共同的,语言,区,分,变,差的,特,殊原因和普通原因,，作,为采,取局部措施或,对,系,统采,取措施的指南。,72,精选2021版课件,使用控制,图,的注意事,项,分,组问题,主要是使在大致相同的,条,件下所收集的,质,量特性值分在一,组,组,中不,应,有不同本,质,的,数据,以保,证组,內,仅,有偶然因素的影,响,.,我,们,所使用的控制,图,是以影,响过,程的,许,多,变动,因素中的偶然因素所造成的波,动为,基,准来,找出,异,常因素的,因此,必,须,先找出,过,程中偶然因素波,动这个,基,准,.,73,精选2021版课件,使用控制,图,的注意事,项,分,层问题,同,样产品,用若干台,设备进,行加工,时,由于每台,设备,工作精度、使用年限、保,养状态,等都有一定差,异,这,些差,异,常常是增加,产,品,质,量,波动,、使,变,差加大的原因.因此,有必要按不同的,设备进,行,质量分层,也,应,按不同,条,件,对质,量特性值,进,行分,导,控制,作分,层,控制,图,.另外,当,控制,图发,生,异,常,时,分,层,又是,为,了,确切,地找出原因、采取措施所不可缺少的方法.,74,精选2021版课件,复,合,层别的说明,75,精选2021版课件,使用控制,图,的注意事,项,控制界限的重新,计,算,为,使控制,结适应,今后的生,产过,程,在,确,定控制,图,最初的控制,线,CL、UCL、LCL,时,常常需要反,复计,算,以求得,切实,可行的控制,图,.,但是,控制,图经过,使用一定,时,期后,生,产过,程有了,变,化,例如加工工,艺改变,、刀具改,变,、,设备改变,以及,进,行了某,种,技,术,改革和管理改革措施后,应,重新收集最近期,间,的,数据,以重新,计,算控制界限,并,作出新的控制,图,.,76,精选2021版课件,寻,找,并纠,正特殊原因,当从数据,中已,发现,了失控的情況,时,，,则,必,须,研究操作,过,程以便,确定,其原因。然,后纠,正,该,原因,并尽,可能防止其再,发,生。由,于,特殊原因是通,过,控制,图发现,的，要求,对,操作,过程进,行分析，,并,且希望,操作者或,现场检验员,有能力,发现变,差原因,并纠,正。可利用,诸,如排列,图和,因果分析,图,等解決,问题,。,77,精选2021版课件,改善,过,程能力,过,程一旦表,现,出,于统计,控制,状态,，,该过,程所保持的不合格平均水平即反,应,了,该,系,统,的,变,差原因,过,程能力。在操作上,诊断,特殊原因(控制),变,差,问题,的分析方法不,适于诊断,影,响,系,统,的普通原因,变,差。必,须对,系,统,本身直接,采,取管理措施，否,则过,程能力不可能得到改,进,。有必要使用,长,期的解決,问题,的方法,来纠,正造成,长,期不合格的原因,。,78,精选2021版课件,Q&,提问与答疑,79,精选2021版课件,