社会科学研究定量方法.pptx

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,#,社会科学研究定量方法,大连海事大学,刘巍,社会科学研究定量方法,第一章,调查与数据收集方法,第二 章,资料整理与数据描述方法,第三章 统计分析方法,第四章 预测方法,第五章 决策方法,第六章 评估方法,第七章 优化模型及方法,绪论,什么是定量分析？,定量研究,一种运用调查、实验、测量、统计等量化的手段来收集和分析研究资料，从而判断教育现象的性质，发现内在规律，检验某些理论假设的研究方法,一般而言，学科发展越是完善，越是深入，其定量化的程度与成分越高，由定性研究向定量研究的发展是学科成熟的重要表现。,定量研究的特点,1,、研究者一般事先已有理论假设，研究的目的主要在于验证这些理论假设,2,、关注的是有关现象的总体情况和一般规律，研究具有可重复性,3,、注重研究方案的预先设计,4,、有一套规范的研究程序和操作技术，包括被试的选取、无关变量的控制、调查或测量工具的编制和使用、数据的统计分析、结果的解释,5,、用数据展现研究结果,一,定量研究的基本程序,理论,假设,概念的操作性意义,选择样本与被试,调查方法设计,实验方法设计,专门研究法设计,数据收集,数据分析,结果发现,第一章,调查与数据收集方法,第,1,节 调查研究法概述,一、调查研究法特点,所谓调查法，是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象的现实状况或历史状况的材料，借以发现问题、探索规律的一种方法。,调查法同实验法等研究方法相比较，有着明显的特点：,调查法的明显的特点：,1,适用性广调查研究是以间接的方式研究客观现象，而不是直接研究对象行为本身。,2,效率高、范围广调查研究基本上可以不受时间、空间的条件限制，研究涉及范围广，收集资料速度快，效率高。,3,形式灵活，手段多样调查研究既可通过访问、座谈、问卷等方式，向熟悉研究对象的第三者或当事人了解情况，又可通过测验、收集书面材料等途径来了解情况，从而掌握研究对象的现状和发展趋向。,4,自然真实、简便易行调查研究在自然进程中收集资料，有利于了解研究对象的“本来面目”。同时它主要是通过考察现状而不是通过实验来进行研究的，因而不需要像实验法那样控制实验的对象，比较简便易行。,调查研究除有上述优点之外，还存在以下不足：,1,调查研究旨在考察现状，是在自然进程中收集材料，而不是通过实验，主动操纵和改变现象与变量，因此它不能确定现象之间的因果关系。例如，我们可以通过调查发现,A,、,B,两现象之间具有密切的关系，但究竟哪一个是原因，哪一个是结果，却难以断定。,2,调查结果的可靠性往往依赖于被调查者的合作态度与实事求是精神，常常可能出现主观偏差，而研究者往往难以控制这一点，由于调查是向别人间接了解情况，被调查者所反映的现象事实的客观性和真实性决定了调查所收集到的资料的可靠性。出于种种原因，有时被调查者可能有意或无意地加入自己的主观臆想或偏见，而调查者却难以了解这种主观加入的程度，从而影响调查结果的可靠性。,二、调查的类型,调查，就是通过对研究对象的历史和现状进行考察，从中获得来自调查对象的直接资料的一种方法。调查的类别，根据不同的标准，有种种不同的分法。但每一次完整的调查，都包含目的、对象、内容、范围、方法等诸多因素，而每项因素又会体现出各不相同的特征，从而形成比较明显的界限。根据调查目的、调查对象、调查内容的不同，调查可分为多种类型，每种类型的作用如表,1-1,所示。,表,1-1,调查类型,按照调查对象的性质和调查工作的方式，调查又可以分为访问调查、问卷调查、个案调查和文献调查等方法，它们的特点可归纳为表,1-2,所示。,第,2,节 确定调查对象的方法,抽样,一、确定调查对象的基本原则,确定调查对象是调查研究过程中一个重要的环节。调查对象的选取应视对象总体的数量大小和课题要求条件的不同，而采取不同的方法。不管采用哪一种方法确定调查对象，都必须遵循的基本原则是所选的调查研究对象必须能代表总体。理论上已经证明，在单位数目众多的某一对象总体内，往往它的一部分的综合特征跟总体的综合特征可能达到接近于相同的地步。因此，当总体研究不能实施，或者能够用抽样研究替代总体研究时，就应运用抽样研究。,二、抽样的基本概念,抽样，就是从总体中抽取样本的过程。抽样的目的和作用在于科学地挑选总体的部分作为总体的代表，以便通过对这局部的研究，取得能说明总体的足够可靠的资料，准确地推断总体的情况，从而认识总体的特征或规律性。为了使统计推断正确可靠，抽取的样本对于总体来说必须具有代表性。,概率抽样与非概率抽样抽样方法基本分两大类：概率抽样与非概率抽样。遵循随机化原则的抽样称为概率抽样。不是按照随机化原则进行的抽样称为非概率抽样。概率论研究证明，要使样本在性质上对总体最有代表性，抽样时就需遵循随机化原则，即抽样完全按随机的方式进行，总体中每一个研究对象被抽取到的机会必须是均等的，即有同等被抽取到的可能性。这样总体中原来多的部分被抽取到的机会就多，原来少的部分被抽取到的机会就少，抽取的样本就能很好地代表总体。总体中每一个对象被抽取的概率是已知的，概率抽样的最大优点，是能用概率计算的方法，客观地评价研究结果的精确度，并且可以按照课题所要求的精确程度，去考虑样本容量和具体的抽样方法。因此，在准备着手抽样研究时，应该理解概率抽样的意义，尽可能采用。,抽样误差因为在抽样研究中，只取总体中的一部分作为直接研究的对象，然后根据样本结果去推算总体的一般情况，而这样的推算与总体的实际有着偏差，这种偏差称为抽样误差。例如，抽样调查学生利用网上资源进行学习的能力时，如果主要是抽取了在家庭里有电脑，平常上网时间较多的学生组成样本，则样本的平均能力就会高于总体的平均能力；如果主要是抽取了较少机会接触电脑和不具备上网条件的学生组成样本，则样本的平均能力就会低于总体的平均能力。这样的误差是不能完全避免的，但是所抽样本对总体的代表性越好，抽样误差就越小。,概率抽样与非概率抽样两者的最大差别在于，在使用概率抽样时，我们能够比较精确地给出样本的抽样误差，能够在相当的程度上确定样本对总体的代表性；而在使用非概率抽样时，我们无从知道样本的抽样误差，无法帮助我们判定哪一个样本具有代表性，哪一个样本不具有代表性。即使我们碰巧得到了一个颇具代表性的样本，我们据此得出的结论也无法推断到总体。,抽样研究的优点,采用抽样进行研究较直接对总体研究有下述优点：,1,经济、省力、省物；,2,能提早汇总研究资料，及时利用研究结果；,3,较适用于研究对象分散的课题；,4,研究对象数量有限，获取资料的手段灵活多样；,5,从某种意义上讲，有时比总体研究更能提高研究的质量。,三、概率抽样的方法,概率抽样应满足的要求是：随机性,总体中的所有个体都有同样被抽出的机会。可行性,抽样的方法在实际中是可实施的。信息性,抽得的样本尽可能反映出分析时所期望的各种信息。概率抽样包括有简单随机抽样、系统抽样（等距抽样）、分层抽样（类型抽样）和整群抽样等方法。,1,简单随机抽样,若总体中每个个体被抽到的机会是均等的（即抽样的随机性），且在抽样取走一个个体之后总体内成分不变（即抽样的独立性），这种抽样方式称为简单随机抽样。如图,1-1,所示。,简单随机抽样一般用下述三种方法：,1,抽签法。把总体中的每一个个体都编上号码，并做成签，充分混合后从中随机抽取一部分，这部分所对应的个体就组成一个样本。,2,查表法。查随机数表，确定从总体中所抽取个体的号码，则号码所对应的个体就进入样本。随机数表可随意从任何一区、任何一个数目开始，依次向各个方向顺序进行。,3,计算机造数法。用电子计算机编造随机数程序，把随机数作为总体中抽出个体进入样本的号码。,上述三种抽样方法是基本抽样方法，它虽然最符合随机原则，随时可用，但它十分费事，效率不高。仅适用于总体单位数较少，范围也很有限的情形，要进行大规模的抽样、编号、抽签或查随机数表都是很困难的。,2,系统抽样（等距抽样）,系统抽样方法实际上是等间隔法的机械抽样。它把总体中所有个体按一定顺序编号，然后依固定间隔取样，间隔的大小视所需样本容量与总体中个体数目的比率而定，起始数字必须是随机决定的。等距抽样又有直线等距抽样，对称等距抽样和循环等距抽样三种。这种方法与简单随机抽样相比，方便、易学、易做，当总体按一定顺序排定后，第一个样本一经确定，其他样本也随之确定。但是，这种抽样方法在名单排列中，如果存在周期性部分，则会造成偏差。因此，在等距抽样间距确定以后，选择起点时，应根据掌握的信息，尽量避开总体可能存在周期的点。,系统抽样具体方法如下：（,1,）设总体共有,N,个单位，现需要从中抽出,n,个单位作为样本。先将总体的,N,个单位按与总体特征标志无关的标志进行排队。,（,2,）确定取样间隔，将,N,划分为,n,个单位相等的部分，每部分间隔为,（,3,）决定起点，抽样起点的选定有多种方式，通常是在第一部分顺序为,1,，,2,，,3,，,，,i,，,K,个单位中随机取一个单位,i,作为抽样的起点。对于总体单位,N,是奇数时，也可按,R=,（,K+1,）,/2,算出,R,值，就按某一部分的第,R,个单位作为抽样起点。对于总体单位,N,是偶数时，则按,R=,（,K+2,）,/2,算出起点位置。（,4,）在第一部分中，随机以,i,为起点抽出第一个样本后，继续在第二部分中抽出第,i+K,单位为样本；如此类推，在第,n,部分则抽取第,i+(n-1)K,单位为样本。若以,R,为起点，同理顺序地抽出第,R+K,直到,R+,（,n-1,）,K,单位为样本。这样一共抽出了,n,个单位组成样本，而且每个样本的间隔都是,K,，所以称这种抽样方法为等距抽样。,例,1-1,现有,180,名学生，要利用系统抽样法从中抽取,15,名学生作研究样本，其方法如下。先将学生按与学生学习成绩无关的标志编号，假设按学生座位顺序把学生编为,1,180,号，然后按下述步骤抽取：（,1,）确定间隔距离,（,2,）决定起点,R=,（,K+2,）,/2=,（,12+2,）,/2=7,，即决定从第一部分的第,7,号单位作为第一个样本。第二个样本为,7+12=19,号单位；如此类推，抽出的,15,个样本为：（,7,），（,19,），（,31,），（,43,），（,55,），（,67,），（,79,），（,91,），（,103,），（,115,），（,127,），（,139,），（,151,），（,163,），（,175,）。,3,分层抽样（类型抽样）,分层抽样是先把总体按一定标志分成不同类型或层次，然后从各种不同类型中随机抽取若干单位组成样本。如图,1-2,所示。,图,1-2,分层抽样法,分层抽样在各层中抽取的样本也可看成总的样本数在各层的分摊，它又有三种方法：,1,等比例抽样。即各层所抽样本数占各层总体单位数的比例相等。,2,按各层的离散情况分配样本。某层的离散程度大，则该层多分摊一些样本。,3,最优分配。既考虑到各层的单位数的多少，又考虑到各层的离散情况。,由于同质性总体比异质性总体抽样误差小，因此，分层抽样的方法，可以得到更大程度的代表性，同时，还可以减少抽样误差。但此法的分层标准不易掌握，手续较繁。,分层抽样的具体方法如下：设总体由,N,个单位组成，现在需要抽取出一组容量为,n,的样本，其步骤如下：,1,把总体按主要标志划分为,R,组，使,2,然后从各组中的,Ni,中，用单纯随机抽样方法抽取,ni,个单位构成样本，使得,3,由于分层是按主要指标分组，各组的单位数不同，而分层抽样通常是按各组单位数占总体单位数的比例来抽出样本，哪一组单位多就应该多取样，单位数少则少取样，并要保证如下关系,所以，各组的样本数应为。,例,5-2,某年级学生共,180,人分为四个班，其中甲班,N1=40,人，乙班,N2=50,人，丙班,N3=45,人，丁班,N4=45,人，现要抽取,20,作为样本，则每班应抽取的样本单位数按如下步骤算出：,1,确定样本单位数,n=N20,18020,36,人；,2,每班的样本单位数分别为,则样本容量,3,整群抽样整群抽样是先将各单位划分为若干群（组），然后以群为单位从中随机抽取一些群，对抽中的群的所有单位进行调查。如图,1-3,所示,例如，某地要了解各校学生的学习情况，可在该校随机抽取几个班级，对抽中的班级的全部学生进行调查。但是，整群抽样在总体中不是抽取几个个体，而是随机抽取整群为单位进入样本。此种抽样在小范围内无实际意义，其抽样误差大，对总体的代表性差。由于总体中各个个体间存在差异，因此所得到的样本与总体间也有一定的差异，这个差异即抽样误差。,四、非概率抽样,在不能实行概率抽样的情况下，采用非概率抽样法。,1,有目的、有判断的抽样少数研究应当在理解总体与个体的基础上抽样，或以研究目的为基础抽样。尤其是开始设计问卷的时候。研究者可能选择一些观点差异悬殊的人，来检验问题的设计是否恰当。虽然这种调查结果不能代表任何有意义的总体，但会有效地发现问卷设计中的缺失。,随意抽样法,随意抽样法是指研究者按自己的意愿或可能，去抽取最接近、最有可能进行研究的对象为样本的抽样方法，它是一种非概率抽样的方法。例如，一个教师或一位专职研究人员准备实施一个教学实验，常常无法寻找随机抽取的样本进行研究，只能选择可能进行实验研究的对象，如自己任课的班级或有关系的学校。这种抽样就具有随意性。它的缺点是，由于总体中每一个对象被抽取的概率是未知的，研究者一般不能说样本对于较大的总体具有何种程度的代表性，限制了把研究成果推广到样本范围之外的可能。而且，无法计算抽样误差。,定额抽样法定额抽样从对总体性质的了解开始，在某一总体中考虑具有某种属性的人数所占的比例，然后从具有此种属性的人中搜集数据，并按各类人在总体中的比例赋予它的适当的比重。如此收集数据，从理论上讲应当能够代表总体。此种方法存在的问题是：定额的比例必须精确，但由于最新的关于总体性质变化的信息并不容易得到，而造成抽样中的偏差。尽管非概率抽样存在许多不足，但非概率抽样在调查中的应用却并不少见。非概率抽样的最大优势在于它的简单易行与价廉。当然，在实际研究中，既要尽可能按随机化原则抽样，又不能机械地套用上述抽样方法而要求对课题的特点和客观条件作具体分析，将几种抽样方法结合起来使用。,第,3,节 问卷调查方法,问卷，就是根据研究课题的需要而编制成的一套问题表格，由调查对象自填回答的一种收集资料的工具，同时又可以作为测量个人行为和态度倾向的测量手段。,一、调查问卷的类型,在收集资料中，最基本而又最常用的方法就是问卷调查法。根据研究课题性质和目的的不同，问卷可分为结构型问卷和无结构型问卷两大类。（,1,）无结构型问卷，又称为开放式问卷，它的特点是在问题的设置和安排上，没有严格的结构形式，受试者可以依据本人的意愿作自由的回答。无结构型问卷一般较少作为单独的问卷进行使用，往往是在对某些问题需要作进一步深入的调查时，和结构型问卷结合使用。通过无结构型问卷，我们可以收集到范围较广泛的资料，可以深入发现到某些特殊的问题，探询到某些特殊的调查对象的特殊意见，也可以获得某项研究的补充和验证资料。有时候研究者可以根据受试者的反应，形成另一个新问题，作进一步的调查，使研究者与调查对象之间形成交流，使研究更为深入。,对于文化程度不高，文字表达有一定困难的调查对象，不宜采用无结构问卷进行调查，而且问卷所收集到的资料也难以数量化，难以进行统计分析。研究者需要具有较高的研究分析能力，才可能从回收的问卷中作出判断和分析。因此，这类问卷多适合于作进一步深入调查时使用。,（,2,）结构型问卷，又称为封闭式问卷，它的特点是，问题的设置和安排具有结构化形式，问卷中提供有限量的答案，受试者只能选择作答。结构型问卷，由于已设置了有限的答案供受试者选择作答，因此它适用于广泛的、不同阶层的调查对象；同时有利于控制和确定研究变量之间的关系，易于量化和进行数据的统计处理，因此，这类问卷被普遍使用。但是，正因为限制性的选答，所以通过回收的问卷也难以发现特殊的问题，难以获得较深入、详尽的资料，因此，通常在结构型问卷为主的情况下，可以加入一两个无结构型问题，两类型式的问卷结合使用可以获得较好的效果。,二、问卷的构成,问卷是问卷调查的主要工具，科学地设计问卷，是问卷调查关键性的环节。问卷设计的质量，直接影响到问卷调查的回收率、有效率以及被试者的回答质量，因此，我们对问卷的设计应给予足够的重视。（一）问卷的构成 问卷是以书面的形式，根据研究假设而设计的问题表格。对于结构型问卷，它的基本成分就是由问题与限制性答案两个方面组成的。问卷通常包括前言、个人特征资料、事实性问题和态度性问题等四个基本部分。如图,1-8,所示。,1.,前言部分 每一份问卷的开头，必须有一段简短的前言，说明研究的目的，指导受试者如何回答，作某些必要的说明，以解除受试者的思想顾虑。例如，有一项关于对人力资源素质状况的调查问卷，其前言部分为：,2.,个人特征资料部分在问卷设计时，个人特征资料往往是作为自变量中的变数而被使用的。人力资源研究中常常以下列的一些个人特征因素作自变量，在问卷设计时，可根据研究课题和研究假设选择使用。,XA=,个人基本因素（年龄、性别、工作所在地、职业，岗位或职务、工作年限）,XB=,教育条件因素（教育程度、在学年级、成绩等级，、业余爱好、接触媒体习惯）,XC=,家庭环境因素（家庭人口总数及构成、父母职业、父母教育程度、家庭经济状况）,3.,事实性问题都分 事实性问题是指要调查了解客观存在或已经发生的行为事实，它包括存在性事实和行为性事实两个方面。存在性事实问题是用于调查“是否有？”“有多少？”这方面的事实的。行为性事实问题是用于调查曾经发生过的行为，包括发生行为的时间、地点、行为方式等多方面的内容。比如我们要了解教师使用媒体或学生接触媒体的事实状况，我们可以根据传播学中,5w,H,的原理，设计一组行为事实性问题，其包含的内容可用图,5-9,来表示。,4.,态度性问题部分态度是人对某种现象的相对稳定的心理倾向。为了研究人的态度，因而要对态度进行测量，但态度作为一种心理倾向，无法进行直接测量，只能从人的语言、行为以及其他方面加以间接的推断。通常较多采用里克特态度量表作为工具进行态度测量，设计态度测量量表时，必须注意两个态度指标：,(1),态度的方向性：即喜欢或不喜欢、肯定或否定的正负方向。,(2),态度的强度：即喜欢或厌恶，肯定或否定的程度。态度的强度以态度等级来衡量，通常分有几种不同的等级。,两等级式 如：同意不同意；三等级式 如：同意无所谓不同意；四等级式 如：很同意同意不同意很不同意；五等级式 如：很同意,/,同意,/,无所谓不同意很不同意。还有分得更细，如七等级、十一等级的。每个等级都给以不同的分值，要求被试者根据自己的真实想法，选择其一，打上记号，便可了解一个人对某个事物所持的态度的强度。通常，态度性问题可以从几个不同的侧面了解受试者的意见。,(1),情感性意见 这是指人对人，人对事、物的好恶及情绪等行为事实性问题，通常用喜欢不喜欢，有兴趣无兴趣等一类词语表达。,(2),评价性意见 这是指人对人，人对事、物的某种品质的判断。通常用很好好不好，优良中差等一类词语来表达。,(3),认同性意见 这是指人对某一事物或对别人的某项意见的赞同倾向，通常用同意不同意，赞成不赞成等一类词语来表达。,(4),认识性意见 这是指人对某种事物认识、了解所表达的思想与信念。例如对某项成果的意见用“这是教学改革的有益尝试”的语句来表达。,(,二,),问卷的提问与回答的方式问卷的提问与回答的方式通常有如下几种类型，如表,5-5,所示：,下面提供一些提问和回答方式的例子供参考：,第一章结束,