智能视频监控技术与应用.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,上海交通大学 图像通信研究所,*,智能视频监控技术与应用,报告人：郑世宝 教授,上海交通大学,图像通信与信息处理研究所,报告内容,传统频监控系统及其存在的问题,1,智能视频监控系统及其优势,2,智能视频监控系统的潜在应用,3,典型的智能视频监控系统,4,2025/12/13 周六,上海交通大学 图像通信研究所,视频监控系统的发展,2025/12/13 周六,上海交通大学 图像通信研究所,视频监控市场构成的发展,2025/12/13 周六,上海交通大学 图像通信研究所,实时监控视频流：,为重大事件现场提供远程实时监视和控制,历史视频查看：,为事后取证提供重要的录像资料依据,视频监控系统功能的发展,2025/12/13 周六,上海交通大学 图像通信研究所,传统视频监控,当代视频监控,实时监控视频流,：,为重大事件现场提供远程实时监视和控制,历史视频回放流,：,为事后取证提供重要的录像资料依据,控制流,：,前端摄像头控制，冲突判定机制,管理、维护流,：,统一管理，版本和配置自动下发，批量配置,GIS,应用数据流，图像分析，移动侦测，联动控制,：,系统融合，智能融合,2,资源浪费,：,海量无用视频数据的传输和存储，造成带宽及存储资源的严重浪费,传统的视频监控存在的问题,1,效率低下,：,“,以人为主,”,的目释监控系统无法满足监控探头和,DVR,录像数据增长的需求,3,信息污染,:,大量的无用视频信息，淹没了少量的有用信息，使得有用信息的获取变得困难,4,环境适应性差,:,图像质量容易受到光照变化、云雾天气等环境影响，影响目标信息的辨别。,2025/12/13 周六,上海交通大学 图像通信研究所,2025/12/13 周六,上海交通大学 图像通信研究所,这么多摄像头，哪有这 么多监视器给你放？先存 着吧，出问题查录像就行！,这么海量的硬盘录像，哪有这么多人替,我盯着查找？何时才,能找到啊？,大规模城市监控的问题,2025/12/13 周六,1.,资源整合问题,2.,系统维护问题,3.,系统管理问题,4.,应用效能评估,安防行业在视频领域缺乏统一标准,行业标准的制定跟不上技术的发展,监控系统的建设没有统一的规范,已建系统的技术实现方式多种多样,系统的管理者分布在各行各业,城市监控的区域范围太广,监控的科学布点与布局的规划,系统与管理的角度,大规模城市监控的问题,2025/12/13 周六,1.,人员的浪费,2.,劳动强度增大,3.,发挥的效能低,人为的观看屏幕上的图像捕捉异常,人为到事件现场从,DVR,中回放取证,监控点的工程安装和布点不合理,回放的图像质量不高（尤其夜晚或恶劣天气）,无条件存储及缺乏基于内容的检索,缺乏对事件的关联检测及跟踪处理,技术与应用的角度,视频监控市场的发展,2025/12/13 周六,上海交通大学 图像通信研究所,视频监控市场潜力巨大,智能视频监控是发展方向,报告内容,传统视频监控系统及其存在的问题,1,智能视频监控系统及其优势,2,智能视频监控系统的潜在应用,3,典型的智能视频监控系统,4,2025/12/13 周六,上海交通大学 图像通信研究所,智能视,频监控,网络技术,计算机视觉,智能视,频分析,智能视频监控的主要技术,2025/12/13 周六,上海交通大学 图像通信研究所,计算机视觉技术是,人工智能,研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算能够通过数字图像处理和分析来,理解视频画面中的内容,。,智能视频分析,主要指计算机：,“,自动的分析和抽取视频源中的关键信息,”,。如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑,IP,网络视频技术,智能视频监控的概念,2025/12/13 周六,上海交通大学 图像通信研究所,智能视频分析,计算机视觉,网络视频技术,智能视频监控,：借助计算机对视频画面中的海量数据进行高速分析,，,过滤掉用户不关心的信息,，,仅仅为监控者提供有用的,关键信息,。,为什么监控系统需要智能技术？,2025/12/13 周六,分布广、数量多、行业复杂,智能监控技术的发展,智能技术,低级智能,-,看清楚,图像区域分割与拼接,目标分类及跟踪,非法入侵、滞留和遗失检测,人脸、车牌的自动纪录、比对、识别,人群、车辆等计数及流量控制,目前图像监控的应用,-,看得到,中级智能,-,看明白,高级智能,-,自动化,图像去噪、去雾、防抖等预处理,图像增强还原,高清晰度图像处理及显示,行为的判断和识别,自动生命周期衰竭规律的视频存储和检索,结合实战处置和预案调用,多信息融合,智能视频监控的优势,全天候,可靠监控,对所监控的画面进行不间断分析，实现对异常事件和疑似威胁的主动式编码、报警和保存,响应速,度快,提示值班人员关注相关监控画面提前做好准备，防止在混乱中由于人为因素而造成的延误,报警精,度高,有效捕捉异常报警事件或及时发现威胁，降低误报和漏报现象,拓展的,应用,将视频资源应用到非安全领域，提高服务水平和营业额,报告内容,传统视频监控系统及其存在的问题,1,智能视频监控系统及其优势,2,智能视频监控系统的潜在应用,3,典型的智能视频监控系统,4,2025/12/13 周六,上海交通大学 图像通信研究所,智能监控系统的潜在应用,基于内容的图,像检索系统,智能视频前端系统,三维全景多,视监控系统,其它,行为识别智,能监控系统,多传感器融合,智能监控系统,智能监控,2025/12/13 周六,上海交通大学 图像通信研究所,安全类相关视频检测,突然入侵检测：,可以感知设定区域内突然出现和入侵的物体并及时报警。比如在戒备森严的军事重地或银行博物馆等重要场所出现可疑人物等。,适用地区：,军事重地，军械库，监狱,银行，库房重地，博物馆，,珠宝店等,国家领导人，重要人物住所,涉抢防爆和剧毒化学等,重点单位,水、电、气、核电站，油田,等重点部位；,2025/12/13 周六,上海交通大学 图像通信研究所,安全类相关视频检测,物品遗失检测：,当设定的监控区域内目标物被移走，替代或恶意遮挡时发出报警。用来保护财产安全。,适用地区：,银行，博物馆，珠宝店等,放置贵重物品的场所,财务室，展览馆,停车场,商场，小区等,2025/12/13 周六,上海交通大学 图像通信研究所,安全类相关视频检测,遗留物体检测：,车辆或其他目标物停靠或滞留超过一定的时间，对被蓄意放在设定区域的物品进行探测并报警。比如有人遗留包裹或爆炸物等。,适用地区：,机场，地铁等交通要塞,的反恐行为侦测,银行，博物馆，珠宝店等,复杂环境的公共场合,隧道，高速公路违章停车,的检测,学校，幼儿园等,2025/12/13 周六,上海交通大学 图像通信研究所,安全类相关视频检测,群体性异常事件检测,：,对区域内的人员异常聚集,打架等行为进行判别,并给出及时的报警,适用地区：,广场,体育馆,商店等公共场所,机场，高速路，火车站，,港口，海关,地铁站,居民小区,学校,2025/12/13 周六,上海交通大学 图像通信研究所,非安全相关类监控,人数统计系统,：,人数统计系统是一种先进的监控人群流动的智能安防系统，能够提供准确的人群流动量、人群流动方向的统计及分析数据。用户可指定监测一个或多个出入口，也可以指定统计单一方向或双向的人群流动。,适用地区：,超市、连锁店、百货大楼、大型,商店,酒店、餐馆、娱乐场所,学校、图书馆、运动场,旅游景点、城市广场、公园,公交和客运站、火车站及机场,2025/12/13 周六,上海交通大学 图像通信研究所,非安全相关类监控,交通流量统计控制系统：,基于车辆检测技术和视频车辆跟踪技术，对交通状况进行估计和控制。,应用范围：,比对交通路段的车流量和道路,占用率和车辆的平均速率,对交通路段的拥堵情况作出预,测，有效缓解交通堵塞,实时监控路段车辆状况，对于,车辆逆行违章停车等给出警报,信息,非安全相关类监控,智能电子警察系统：,利用车辆拍照识别技术和车辆跟踪技术，全方位监测激动车辆的系统。,应用范围：,主要用于超速抓拍，黑,名单稽查，机动车违章，,车辆肇事以及机动车被,盗等事件的侦测和报警,2025/12/13 周六,上海交通大学 图像通信研究所,报告内容,2025/12/13 周六,上海交通大学 图像通信研究所,传统视频监控系统及其存在的问题,1,智能视频监控系统及其优势,2,智能视频监控系统的潜在应用,3,典型的智能视频监控系统,4,智能视频前端系统,_,主动视觉系统,主动感知摄像系统,主动甄别,摄像机视图中的对象。在诸如有人闯入、盗窃、提包遗失或者未经许可在限制区域闲逛等,违反自定义规则,的情况发生时，发出,告警信息,。,能依据报警信号,自动控制编码器,发送高分辨率视频，而在正常状态下发出,“,无关紧要,”,的视频流。,可以节省,90,的系统带宽、,30,的存储容量,，并保持覆盖范围内的高监控质量。,智能视频前端系统,_,主动视觉系统,双目变色龙主动摄像系统,以,双摄影机,设计，配合全自动,高速追踪移动物体,的功能，不但能取得广角画面的影像，而且能有效针对路上所有移动物体，包括车辆、摩托车、自行车、行人,等，取得,清晰,且能,有效识别,的画面。,变色龙摄像机的有效,监控识别范围,为一般传统摄像机的,20,倍,，以更经济的方式监控广角区域的同时获得最佳的影像品质。,施工、保养、维护简单方便，耐用性极佳。,三维全景多视监控系统,将,多个摄像头,所摄取的监控图像嵌入三维模型，对于监控区内的重点目标进行,立体监控、报警和跟踪,。,通过提高画面的覆盖率、识别盲点让用户能够观看任意地点的完整的、连贯的图像，而且可以及时地无缝隙地移动视野在监控区域内进行,“,环绕巡航监视,”,。,视频警戒系统,通过移动目标监测、周界,/,区域阻截和嫌疑目标监测，及时发现,跨越,用户预设的、无形,警戒边界,的目标，完成对可疑目标的智能报警和自动记录。,高清晰度高空瞭望系统,基于视频监控、,GIS,和视频智能检测技术采用一体化超远望低照度高清晰度可编程高速云台摄像机在制高点设立监测嘹望点实现,大范围的图像精确监控,，既兼顾大场面又实现具体目标特写拍摄的视频监控功能。,视频图像甄别处理系统,利用视频图像甄别处理技术将,摇曳不清的,、,低质量,的原始视频信号转换成,稳定清晰,及更加,完整,的图像信息，以适应对侦察目标的确认及可疑点的证据提取。,系统的主要功能包括：,图像稳定,：将晃动、摇曳不定的视频图像实时转换成稳定的图像,实时全景图像拼接、超分辨率合成,：将视频图像帧序列逐个拼接形成画面展开的全景图,视频融合,：红外图像与可见光图像从不同的角度表现物体互为补充,视频跟踪,：使用运动分析和跟踪技术对场景中的真实运动和人为运动进行模拟和恢复,内容总结,智能视频监控是,数字化,、,网络化,和,智能化,监控的高级阶段，并逐渐成为监控行业发展的目标。,智能监控技术还需要成熟，应予以,大力的支持,。,智能监控技术和产品的开发和应用，需要,密切联系实际,，根据具体应用业务要求的设计，是可行的。,国内与国外尚存较大,差距,，需要,加速提高,。,2025/12/13 周六,上海交通大学 图像通信研究所,谢谢！,