携手235位CIO全景调研：2023企业数字化年度指南.pdf

企业数字化年度指南红杉中国2023红杉中国携手235位CIO全景调研 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 回顾人类科技发展的历史，每一次重大的变革，都会带来现有体系的阻力和摩擦。而最终，无一例外的，社会对效率的追求和人类对幸福生活的追求终将推动技术向前发展。当许多人还在犹豫和焦虑的时候，优秀的企业已经率先拥抱变化并积极尝试各种可能性，带领企业走进无人区和未知的空间。我们完全有理由相信，我们的社会在熟悉新技术和新模式之后，一定可以用一种更安全、更有效、更先进的方式管理好并发挥出技术的最大价值。回归第一性原理，为企业的客户创造真实的价值和更好的体验才是企业的根本。新技术拓宽了企业数字化的版图，同样也为企业解决终极问题提供了新思路和新方法。今年我们调研了235家企业数字化负责人，结合红杉中国团队最新的观察和思考整理成册，希望对大家的数字化工作有所帮助。2023年中，以AIGC（人工智能生成内容）为代表的一系列技术创新让每个人都为之一振，再次燃起技术革命产业赋能和科技创新创业的热情。AIGC相关应用以惊人的速度在几个月内快速渗透到各个国家，各个行业，各种场景和领域，新技术的有效性已经在多个领域被验证和确认，人们有机会以全新的生产方式和生产关系完成现有的工作和任务。更加让人兴奋的是，新技术一定还会催生新的商业模式和新物种，重塑现在的生产生活方式，创造新的价值。每一家企业都有机会变成新技术推动下的智能企业。人类有机会以更低的成本，在更多领域中解放自己的想象力和创造力，为社会发展注入新的活力。AIGC激发社会创新力拥抱变化，做时代变革的受益者1大道至简，回归第一性原理qRxPrMpNrRrOxPoNqOzQoR9PcM8OoMpPtRmPeRnNyRiNtRnQ7NnMpPwMsPoNuOqMsN技术变革与企业经营模式变革 新技术带来企业经营模式新思考 数字化三大核心主题 数字化转型的挑战拥抱AIGC，持续优化数字化版图 AIGC以前所未有的速度席卷产业不同行业AIGC应用场景 156家企业AIGC实践案例人机共生的组织形态 组织创新提升技术与业务融合 技术演进带来岗位迭代保持学习，终身成长数据赋能，激活数据价值 进入数据资产运营时代 企业期待数据带来更多衍生价值 企业数据战略的七大趋势科技创新，Always Day One 保持开放的心态，迎接新技术 没有最好，只有最适合 想让AI实现自动化，还需要什么？附录12345目录 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行关于本次调查数据的说明：本次调查共收集到235份有效调查问卷。*数字化管理者：主要指CEO、CIO、CTO、CDO等高级管理层或科技及数据部门负责人。235家受访企业数字实践97%受访者为数字化管理者*43个受访企业的注册城市19个细分行业本次报告观点来自258%受访企业规模500人2023企业数字化观察-你所需了解的8件事 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 AIGC高速渗透，引领新一波技术变革以AIGC（人工智能生成内容）为代表的新技术在2023年为数字化和科技赋能工作注入新活力。AIGC相关应用以惊人的速度在几个月内快速渗透到不同行业的各种场景和领域，引起产业方、学术界、立法监管部门等单位共同关注和讨论。特别的，63.5%企业已经把AIGC列入企业发展战略之中，更大的价值值得期待。公司重新审视战略，反应更敏捷面对宏观经济和技术革新的新环境，企业重新审视当前业务模式和价值链结构，特别需要重视新技术推动下生产关系和生产资料的变化导致的产业结构重组和新物种的出现，重新判断PMF（产品市场匹配）。一些科技公司表示正在以高度的警觉性和敏捷的反应随时调整公司战略方向。穿透价值链，重视终端用户拉长周期来看，企业越来越意识到终端用户的重要性，借助新技术和新渠道，企业比以往更有机会穿透价值链，直接触达终端用户。这样的价值穿透对于原有渠道结构形成的冲击和影响已经在很多行业中突显出来。良性的市场环境鼓励价值链中各角色从用户价值出发不断优化自身定位和效率。整体环境依然承压，降本增效是重点命题企业对于数字化的投入应符合企业战略，借助数据和技术手段提升运营效率、降低成本和费用是当前最重要的数字化目标。不论是在业务还是技术领域，2023年都有很多案例指向新技术带来的生产力和生产关系变革推动了商业模式创新、组织进化和效率提升。人机共生的组织形态随着AI时代到来，技术加速使每个人都变成了“超级个体”，人和机器的协作关系重新被定义和划分。在诸多领域，更强的机器-机器的多模态交互能力有可能将人类从繁重的事务工作和一部分创意工作中解放。企业都需要考虑如何在人机共生的组织形态下实现效率和体验的平衡和管理模式的创新。人才市场冷热不均，供需都有挑战技术的爆发式发展对人才市场提出挑战，一方面用人市场在高级和稀缺岗位中难以找到合适的新型人才，另一方面不少原有技术体系下培养的工程师和管理者在新环境下却感受到压力和焦虑。交叉学习能力、创新能力、协同能力、数据洞察能力会是未来企业选用人才中最重视的方向。数据资产&安全合规数据资产在数字经济时代扮演越来越重要的角色，正成为整个经济发展的核心驱动力。过去的一年中，我国在法律法规和制度建立方面做出很多尝试，希望推动数据流通和监管。在企业中，每一个CIO都在思考如何安全、合规、高效地利用好数据和新技术，赋能企业增长。一直在路上：持续学习，不断迭代变化的外部环境和快速的技术更新越来越让企业经营者意识到，过去成功的经验很有可能成为公司下一个阶段的阻碍。优秀公司早已把鼓励创新和学习的基因扎根在企业文化之中。作为企业中的个体，每个人都需要关注社会的发展和企业的目标，保持学习，自我迭代。3 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 技术变革与企业经营模式变革 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 新技术带来企业经营模式新思考5随着科技进步，许多企业已经开始利用新技术来优化经营策略，并享受到了技术变革带来的红利。然而，利用新技术并不总是成功的，企业只有明确自己的目标，选择最适合自己的技术并持续优化，才能真正从技术创新中获益。尽管我们已经见证了许多令人惊叹的技术进步，但未来可能会有更多技术变革。对于企业来说，唯一不变的就是变革本身。企业须保持警惕，迎接未来的挑战和机遇，拥抱技术变革，将其转化为自身竞争优势。拥抱技术变革，成就企业长远发展技术变革与企业经营模式变革相辅相成技术变革与企业经营模式变革密不可分、相辅相成。企业需要不断关注市场趋势、消费者需求变化和不断涌现出的新技术，选择适合企业自身的新技术。通过技术手段和运营流程改善，推动企业进行创新，提高生产运营效率，改善客户体验，促进企业经营模式变革。同时，企业经营模式变革也可以促进技术的应用和发展，提高技术价值，加速产学研融合，使新技术更好地服务于企业和消费者。在当前不确定性增大的商业环境中，部分受访企业的运营面临着巨大的压力。无论是市场竞争加剧，还是消费者需求日益多元化，或者是科技进步带来的挑战，都促使企业必须动态调整其经营策略以适应变化。从市场需求角度出发，企业需要对市场趋势保持敏感，及时调整产品或服务以满足消费者的新需求；从内部经营管理角度出发，企业需要利用新技术来优化运营，强化内部管理和员工培养，建立高效、专业的团队，并建设良好的企业文化。运营承压，企业动态调整经营策略资料来源：PESTEL分析模型+数字化实践整理经济（E）社会（S）技术（T）环境（E）法律（L）政治（P）企业战略业务流程组织架构业绩评估数字化转型市场洞察数字化受到企业重视，数字化投入谨慎乐观您的企业是否已经制定了明确的数字化战略与愿景？红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 6数字化在企业精益运营、数据洞察和消费者体验提升等方面起到重要的作用，企业对数字化工作越来越重视。超过九成（92%）的受访企业已经制定或正在制定数字化战略，66%的受访企业已制定企业级数字化战略。虽然数字化的战略地位愈发凸显，但数字化投入并不是盲目的，在与被访企业的沟通中，我们发现企业数字化投入时往往会经过较为严格的评估过程。本次调研中，50%的受访企业将在2023年增加数字化投入，29%的受访企业数字化投入基本不变。相较2022年，您预计2023年企业在数字化投入上的变化是？12%6%20%12%29%4%6%4%6%0%5%10%15%20%25%30%35%增长50%以上增长30%50%增长10%30%增长小于10%基本未变减少小于10%减少10%30%减少30%以上暂未考虑注：统计百分比差异性为四舍五入原因8%尚未制定13%正在制定中13%已制定部门级数字化目标66%已制定企业级数字化战略提升企业运营效率是数字化最重要的目标 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 7以下哪几项更符合您的企业数字化目标？提升运营效率59%注：统计百分比差异性为四舍五入原因有效支撑战略落地50%以客户需求为核心43%36%业务规模迅速扩张产品与服务创新56%综合来看，数字化最重要的目标是提升运营效率。调查发现，企业数字化战略目标排名优先的是提升运营效率、产品与服务创新、支撑战略落地、以客户需求为核心，以及业务规模迅速扩张。企业数字化战略目标将决定资源的配置方向，企业需结合自身不同发展阶段和实际资源禀赋，明确数字化进程中的侧重点。红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 数据洞察、运营与供应链、客户体验是数字化三大核心主题8不同的数字化能力对企业的业务价值和重要性不同。因此，企业对数字化能力的构建策略也会不同。调查发现，如何运用数据分析与洞察实现科学的商业决策，成为超七成受访企业的共同关注重点，这一数字较2021年的调研数字增长5%。针对企业未来数字化实践重点的调研，今年的调研结果与2021年保持高度一致，数据驱动的洞察与决策、数字化运营与供应链、以客户体验为中心的设计，成为企业普遍且持续关注的前三项重点数字化实践。以下哪些领域是您的企业未来数字化实践的重点？73%54%43%41%21%20%16%10%68%53%50%46%26%14%11%11%0%10%20%30%40%50%60%70%80%数据驱动的洞察与决策数字化运营与供应链以客户体验为中心的设计产品与服务创新全渠道接触点和内容数字化组织与人才数字化技术架构生态联盟与外部合作2023 数字化实践重点2021 数字化实践重点小于1%1%3%3%5%5%10%10%30%30%50%50%以上生命科学36%36%7%21%医疗健康19%33%24%14%5%5%科技行业19%26%13%15%9%9%8%制造业43%37%10%7%3%汽车29%29%29%14%互联网25%13%50%13%消费品/零售47%30%7%9%5%2%生活服务52%24%5%19%休闲娱乐*100%教育*100%传媒*50%25%25%金融17%33%17%33%运输/物流25%50%25%房地产*100%建筑/工程40%40%20%通信*100%能源与公共事业50%33%17%化工40%40%20%其他*50%50%红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 数字化投入占营收的中位数处于1%3%，且出现明显右移趋势9根据本次调查发现，受访企业的数字化投资占营收的中位数处于1%3%的区间内。数字化实践领先者数字化投入力度相对更大，中位数处于3%5%的区间内。该调研数字与2021年调研数字基本保持一致，但出现明显右移趋势，这表明企业重视数字化工作，数字化投入有增加趋势。注：1）*行业样本收集小于五家，结果可能存在一定偏差性 2）各行业合计百分比差异性为四舍五入原因企业数量总计%：0%100%受访企业 数字化实践领先者（科技行业+互联网）数字化投入占营收中位数：您的企业年度数字化投入占营业收入的比例？42%30%28%34%29%37%0%10%20%30%40%50%小于1%1%3%3%以上2021数字化投入比例2023数字化投入比例洞察：拥抱变革的企业数字化转型，要面临哪些挑战？10根据Gartner的2023年度董事会调查，数字化转型已然是当今商业战略的一大基石，有89%的企业将数字业务视为其增长的核心。但该研究的另一项统计数据也显示：在这些企业中，只有35%的企业已经实现了自己的数字化目标或正在实现这一目标。这更加表明企业需要拥抱变革，并采用一种更灵活和更具前瞻性的方法来优化数字化转型技能，以克服挑战并实现数字化转型。在此梳理企业数字化转型过程中遇到的挑战，并提供相应建议用以有效地克服这些挑战，助你在数字化驱动的未来抢占先机。红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 资料来源：红杉汇内参+数字化实践整理挑战1缺乏明确的目标和战略 企业需要确立一个清晰的目标，勾画出理想的数字化成果，并制定一个包含必要步骤、资源和时间表的综合战略 让关键利益相关者参与进来，确保行动协调一致挑战4抗拒变革 为员工提供适当的变革管理培训，营造变革与创新的文化氛围 需要有效的变革管理，来让企业克服各种阻力，简化流程，最大限度地减少过渡期间的负面影响挑战5人才缺口 寻找具有不同工作背景的候选人，尤其是在其他行业或职位上有经验的人 永远不要忽视企业中的现有人才，为员工提供各种资源、研讨会和培训机会以帮助他们持续学习挑战2缺乏管理能力 确保IT与业务目标保持一致，保证业务部门和职能部门的利益相关者能够理解和支持数字化转型工作 做好客户体验管理、供应商管理、落地项目管理，保证计划和执行一致挑战3落后的系统和基础平台 企业对现有系统进行全方位评估，并找出需要现代化升级和替换的问题领域 可以有序过渡到基于云的解决方案，并使用可扩展的服务平台，创建适应未来技术变革的灵活架构拥抱AIGC，持续优化数字化版图 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 AIGC（人工智能生成内容）发展史：未来已来人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称AIGC）是指可生成全新内容的人工智能技术。AIGC可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频、3D 设计等各种形式的内容和数据。AIGC重塑了传统的内容生产和获取方式，简化了知识获取和创作的难度，激发了数字经济的活力与创造力，正在以创新的模式全面融入各行业各领域。资料来源：根据公开资料整理1950196620032007201220142018201920212022艾伦图灵提出“图灵测试”，给出判定机器是否具有“智能”的实验方法第一款可人机对话的机器人Eliza问世神经网络语言模型和词向量概念提出世界第一部完全由人工智能创作的小说1 The Road问世微软全自动同声传译系统问世Ian J.Goodfellow提出生成式对抗网络（GAN）英伟达发布StlyeGan模型可生成高质量图片OpenAI发布DALL-E，主要用于文本和图像交互生成内容OpenAI发布基于GPT3.5的对话模型ChatGPTDeepMind发布DVD-GAN模型可生成高质量视频AIGC发展时间轴2023OpenAI发布GPT4.0百度推出文心一言华为发布AI大模型盘古 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 12AIGC技术的成熟应用进程时间表13AIGC技术的发展进程正在加速，预计未来将在文本、图片、语音、代码等多个场景中逐步走向成熟，并助推AIGC技术向多模态融合发展。随着深度学习和自然语言处理技术的发展，AI已经能够生成高质量的文章、报告和其他类型的文本。AI也已能够自动编写代码，这不仅可以帮助开发者提高工作效率，还可以为非专业人士提供编程服务。企业需要持续关注AIGC的技术发展趋势，让企业享受技术变革带来的红利。领域类型 2020202020222023E2025E2030E文本编辑诈骗信息识别翻译基础问答回应基础文案撰写更长的文本二稿垂直领域文案撰写终稿、水平高于人类平均值终稿，水平高于专业写手代码编程多行代码生成更长的代码更精确的表达支持更多语种领域更垂直根据文本生成初版应用程序根据文本生成终端应用程序，比全职开发者水平更高图像生成艺术图标摄影模仿（产品设计、建筑等）终稿（产品设计、建筑等）终稿，水平高于专职艺术家、设计师等视频/3D/游戏视频和3D文件的基础版/初稿二稿AI版Roblox可依据个人梦想定制的游戏与电影大模型成熟度初级尝试接近成熟成熟应用 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 1320.60%55.80%16.70%6.00%0.90%初步探索阶段AIGC以前所未有的速度席卷产业 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 14资料来源：问卷调查尚未涉及AIGC领域在某些领域产生明显价值广泛应用并带来突出价值成为企业核心竞争力之一AIGC以前所未有的速度席卷产业，正在各个行业中迅速应用并产生巨大价值。AIGC技术的快速发展和应用，得益于近年来人工智能技术的飞速进步，特别是深度学习等先进技术的出现，使得AI可以更好地理解和生成内容，从而在各个行业中找到了广泛应用。我们有理由相信，在未来几年里，这一趋势将会继续下去，并将对企业运营模式产生深远影响。本次调研显示，79.4%的受访企业已经开始进行AIGC应用的初步探索，23.6%的受访企业已经利用AIGC产生明显价值。技术进步与产业落地之间的距离被快速缩短，带来的产业变革不仅更快，而且更强。您认为AIGC在您所在企业处于什么阶段？暂无明确战略地位 36.50%核心战略地位 10.30%重要战略地位 34.80%次要战略地位 18.50%具有战略地位 63.60%企业以积极的姿态拥抱AIGC 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 15数据来源：问卷调查随着大数据和人工智能技术的发展，AIGC已经成为一种强大的工具，可以帮助企业提高效率、优化运营、创新产品和服务。企业以积极的姿态拥抱AIGC，其中不乏企业开始从战略角度考虑如何利用AIGC。这意味着企业不仅仅是将AIGC作为一种工具使用，而是将其纳入到整体战略中，并围绕这个战略进行组织架构、流程、人才等方面的调整，确保企业能够更好地利用AIGC，并从中获得持久的竞争优势。本次调查中发现，63.6%的受访企业已经在战略层面对引入AIGC做出了规划，其中34.8%的企业将AIGC列为重要战略地位，10.3%的企业将AIGC列为核心战略地位。您认为AIGC在您所在企业的战略地位如何？降低成本，提升效率75%提高敏捷性与市场反应速度36%满足差异化产品与服务创新需要34%增强办公效率与内部沟通32%紧跟前沿技术趋势29%拓宽经营边界24%增强核心竞争力23%降本增效是企业应用AIGC的首要目的 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 16在当前充满不确定的商业环境下，企业面临着激烈的竞争和客户不断变化的需求。为了在这样的环境中生存和发展，企业必须寻求各种方式来提高效率和降低成本。通过AIGC自动化生成内容，可以大大减少人工操作时间，从而提高员工的工作效率。通过优化运营流程、减少人力成本、节省时间成本等方式，AIGC能够帮助企业实现成本下降。调查发现，75%的受访企业表示降本增效是企业应用AIGC工具的首要目的，另外提高敏捷性与市场反应速度（36%）、满足差异化产品与服务创新（34%）、增强办公效率与内部协同（32%）同样是企业引入AIGC工具的主要目的。您企业应用AIGC工具的目的是？我们必须决定在业务流程中的哪里实现自动化，哪项流程不再需要人类。“”David Cremer,算法领导力作者站在CEO的视角思考应用AIGC的目的：战略共识、目标一致CEO和CIO视角下企业应用AIGC工具的目的13%19%25%38%44%50%69%19%28%34%18%27%29%62%降低成本，提升效率提高市场反应速度紧跟前沿技术趋势拓宽企业经营边界满足产品差异化与服务创新需要增强办公效率与内部沟通增强企业核心竞争力在企业应用AIGC工具的目的方面，受访的CIO和CEO的态度并不完全相同。以CIO为代表的企业技术管理者将通过应用AIGC满足产品差异化和服务创新需要、增强办公效率与内部沟通作为主要目的；相较而言，CEO则将紧跟前沿技术趋势、拓宽企业经营边界作为AIGC应用的核心动因。在企业需要引入AIGC时，CEO和CIO作为企业核心的数字化管理者，需要分别站在企业战略以及专业领域的角度，共同促进AIGC实践与企业发展目标保持高度一致。CEO视角的数字化实践动因CIO视角的数字化实践动因123123 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 17数据来源：问卷调查注：以上CIO包含CTO、CIO、CDO等角色，56.2%的CEO来自科技公司不同行业AIGC应用场景的侧重领域您企业中哪些业务场景最适合应用AIGC技术？18注：*行业样本收集小于五家，结果可能存在一定偏差受访企业应用AIGC场景前三项传媒*办公效率内容创作与编辑市场营销与销售互联网研发与创新内容创作与编辑客户体验制造业办公效率客户服务与支持市场营销与销售化工客户服务与支持市场营销与销售研发与创新医疗健康办公效率内容创作与编辑研发与创新建筑/工程市场营销与销售内容创作与编辑客户服务与支持房地产*办公效率客户服务与支持市场营销与销售教育*客户服务与支持内容创作与编辑研发与创新消费品/零售市场营销与销售内容创作与编辑客户服务与支持汽车办公效率客户服务与支持研发与创新生命科学市场营销与销售办公效率研发与创新生活服务市场营销与销售内容传作与编辑客户服务与支持科技研发与创新客户服务与支持内容创作与编辑能源与公共事业办公效率客户服务与支持研发与创新运输物流*客户服务与支持市场营销与销售研发与创新金融内容创作与编辑客户服务与支持研发与创新各行业受访企业正在积极挖掘AIGC与自身业务相结合的业务场景。由于企业所提供的产品或服务主要群体的不同，也使得行业的侧重领域具有一定差异性。然而，大多数行业的受访企业认为AIGC将在市场营销与销售、客户服务、内容创作等领域上爆发出活力与想象力。人工智能对生产力的推动将是乘数效应：人工智能在基础层和技术层的广泛积累正在加速向应用层转化，未来将看到越来越多的传统行业和新经济企业在更广阔的维度上拥抱数字化落地。“”红杉中国创始人及执行合伙人 沈南鹏数据来源：问卷调查 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 不同行业AIGC的应用阶段 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 19没有企业能在技术变革中置身事外AIGC的应用将重塑生产方式和组织关系，让各行业中企业的经营环境发生系统性的变革。在这样的技术变革中，没有企业能够置身事外，企业应当积极思考、准确预判企业和行业未来的发展趋势，未雨绸缪，提前布局。数字原生企业在AIGC应用方面走在前列AIGC在不同行业受访企业中的应用阶段50%52%51%67%29%63%60%48%100%75%83%50%100%60%100%50%40%14%24%25%7%43%13%12%14%100%25%50%5%15%3%13%17%20%17%2%5%36%19%8%23%29%13%28%33%20%33%60%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%生命科学行业医疗健康行业科技行业制造业汽车行业互联网行业消费品/零售行业生活服务行业休闲娱乐行业*教育行业*传媒行业*金融行业运输/物流行业*房地产行业*建筑/工程行业通信行业*能源与公共事业化工行业初步探索阶段在某些领域的实践产生明显价值广泛应用于多个业务场景，为企业带来突出价值成为企业核心竞争力之一尚未涉及AIGC领域数字原生（科技、互联网行业）企业在AIGC应用方面走在前列，92.5%以上受访的科技企业已开始探索AIGC并产生价值；其他行业也正在积极探索并将AIGC技术纳入业务发展中。注：*行业样本收集小于五家，结果可能存在一定偏差9%14%28%32%51%文本生成音频生成视频生成图像生成代码生成AIGC在应用过程中需建立有效的验证机制 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 01.建立有效快速的验证机制02.形成良好的情报体系与生态关系企业在应用AIGC的过程中，应当建立有效的验证机制，实时监测、定期反馈并快速调整AIGC应用中产生的结果，规避存在的问题和风险点。企业应当与外界建立良好的AI应用情报体系与生态合作关系，把握AIGC发展动向，关注协会、社团、联盟等最新规范与应用案例。企业在应用AIGC的过程中，需建立有效的验证机制，确保使用AIGC的正确性和有效性，持续优化AIGC方案和使用方式，从而为企业带来更大的价值。AIGC是通过算法自动生成内容，因此可能存在误解、偏差或错误，企业在使用自动生成的内容时需要检查和纠正可能出现的问题，确保内容的质量和准确性。另外，需要不断测试、反馈和调整AIGC方案，使其更好地适应企业自身需求。本次调研中，51%的受访企业使用文本生成的AIGC技术或工具。您所在企业目前已经应用了哪些AIGC技术或工具？注：数字代表应用相关技术的受访企业占比20从场景出发，探索AIGC的最佳路径 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 211使用外部厂商成熟产品大多数企业探索AIGC的方式，有效补充企业数字化版图，以业务经营目标为驱动，选择适当的合作厂商。比如，使用ChatGPT生成宣传文案和内容创意，使用Midjourney进行图片设计，使用GitHub Copilot进行代码生成等。53.2%与外部厂商共建39.5%与外部厂商联合开发，或借助外部厂商成熟接口，投入一定的算力和算法资源共建模型，需要自身具备专有数据沉淀与向量化数据处理能力。如借助成熟厂商接口补足产品本身AI能力。私有数据训练小模型32.6%以私有数据，利用开源模型或利用LLM供应商模型微调。需要投入基础算力资源，做好专有数据沉淀并选择合适的基础模型。如银行头部企业训练专有模型。自建大模型8.2%部分大型科技企业利用大量算力、数据资源和人才团队自建大模型，如百度文心一言、华为盘古等。234AIGC拥抱方式的力度在引入AIGC工具或方案时，企业需要深入理解自身业务场景，明确AIGC可以在哪些环节发挥作用。对比不同的方案或工具，根据自身需求和所处条件，选择最适合自己的方案或工具，可能需要进行一定的试错和迭代。从使用场景和成熟应用开始，选择适合自己的方案，先用起来并持续关注使用效果和市场技术趋势，以开放的心态拥抱AIGC。本次调研中，53.2%的受访企业以业务需求为驱动，使用外部厂商的成熟产品拥抱AIGC，仅8.2%的受访企业计划自建大模型。您所在企业打算以何种方式拥抱AIGC？21开放心态，机制保障，顺势而为，保持探索 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 22企业应当如何应对AIGC席卷产业的大潮？顺势而为，强调的是从容开放的心态和笃行坚实的行动。对外保持开放的心态探索合适的业务场景，对内加快战略制定节奏，时刻审视自身与行业的未来，是AIGC时代下企业数字化转型的应有之道。保持开放探索的心态本次调研显示，近80%的企业已经开始探索AIGC与自身业务的有机结合，20%以上的企业已经开始享受AIGC为企业带来的价值。新兴技术赋能产业的过程中往往要经历磨合期，企业需要保持开放的心态，积极探索业务实践。加快企业战略制定节奏AIGC对产业界带来的影响是全方位、多层次的，企业需评估AIGC对自身实际业务和数字化进程的影响，思考企业所在行业未来的竞争格局，准确把握行业未来可能的走向，动态制定企业战略和运营策略。评估自身与行业未来的壁垒AIGC正在以前所未有的速度席卷产业界，科技进步转化为生产力的速度进一步加快。企业应当加快战略制定的节奏，评估AIGC对企业带来的影响，思考自身与行业未来的壁垒，以应对不断变化的市场格局和技术进步趋势。建立有效的技术保障机制企业应当制定良好的技术引入机制，适时进行组织和业务流程调整，减少AIGC引入过程中可能出现的摩擦和风险，为新技术“兜底”，以良好的运行机制保障AIGC在各类业务场景中的正常运转。筑牢AIGC应用的数据安全防线您认为企业在引入AIGC时可能面临哪些潜在风险？法律法规风险36.9%隐私保护风险62.7%数据安全风险74.7%人才短缺风险51.7%74.7%的受访企业认为数据安全风险是企业在引入AIGC过程中可能出现的潜在风险之一，在收集、整理、训练、应用数据的过程中，可能存在各类数据泄露、数据合规问题等安全风险事件出现。除此之外，人才短缺、隐私保护、法律法规同样是受访企业高度关注的风险议题。红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 23安全与伦理知识产权在训练数据集时，AI工具需要学习现有的作品库，未经许可使用他人享有著作权的内容可能构成侵权，让使用企业陷入版权纠纷。在不确定产权归属的情况下，对于核心的产权内容，应当采用可控的方式进行处理。建立完善的AIGC风险保障机制 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 24政策与监管进入2023 年，中国、美国、欧盟都加快了人工智能的监管和立法进程。我国非常重视人工智能的监管，已经针对人工智能应用推出了数个管理条例。企业在引入AIGC工具时，应当符合政策和监管要求。数据质量与隐私保护数据是模型训练的素材，而数据的质量将决定模型训练的成效，自身积累的高质量数据，将成为企业未来的竞争壁垒。企业应当重视数据应用各环节的管理及隐私保护，防止数据泄露，保证训练数据正确、合规。算力储备算力对大模型的训练将产生极大的影响。企业在自建大模型时，将催生强大的算力需求，因此需要提前做好算力相关储备，防止因算力不足带来的模型训练、服务供应缓慢等问题。AIGC的引入，在带来效率的增长和生产力水平提升的同时，也可能带来数据泄露、侵犯知识产权、造成伦理问题等风险。企业在引入AIGC的过程中，要重视政策与监管变化，注重人才、算力储备建设与数据质量管理，防范AIGC可能带来的安全风险。人才储备在工具和技术快速发展、生产力不断解放的当下，人才需要合理地借助工具和技术，审时度势，提升自身价值与战斗力。企业需要确保自身AIGC相关人才储备能够跟上业务需求，防止人才短缺。在安全与伦理方面，AIGC工具让不法分子能够以更简单的方式制作音视频和图文等虚假内容；在数据安全方面，应用AIGC工具的过程中，企业面临数据泄露和外部攻击等潜在风险，应当提前规划相关安全防护方案。洞察：2023年前景广阔的AI创业方向 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 25基于AI的内容创作AIGC技术已经不是新鲜事了，而且目前已经从文字发展到了图片领域。一家AI内容生成的公司可以利用先进的深度学习，快速而不费力地制作几乎任何你能想象得到的主题内容。它的发展空间非常大。基于AI的能源消耗预测AI能通过学习来预测某一特定能源的使用状况以及未来所需的能源量，它将在一对一的混合能源应用过程中发挥作用，减少企业的投资和浪费，为企业提供更广泛的能源选项。基于AI的营销企业需要投入大量的时间和精力培养营销人员，营销的手段、方案需要不断创新，这样才能达成满意的效果。借助AI我们可以通过过往的营销数据和长期的专业积累来策划、预测、实践营销方案。基于AI的招聘自动化在企业中为每个岗位匹配合适的人选并非易事，特别是在大公司中，它需要走很多流程，需要时间、精力和资源，但AI能够在分析候选人的简历、匹配资历和经验等方面大大提高企业的效率。越来越多的企业开始拥抱AI技术。可以预见的是，在未来，AI技术将长时间占据主流的科技创新市场。这样的趋势下，有哪些方向可供创业者参考？AI会对行业发展产生怎样的影响？初创公司在数据缺乏的情况下，怎样来打造AI解决方案？基于AI的在线学习应用程序机器的阅读速度比人类快，而且能将知识以图结构连缀成图谱。因此，机器学习、能快速有效阅读和解释文章的AI初创企业便有施展能力的机会。基于AI的客户体验提升AI可以应用于广泛的零售行业。比如购物App的个性化定制AI虚拟助手可以帮助用户快速找到想要的、可能喜欢的东西，通过深度学习和AI，它们可以为每个客户定制个性化的购买体验。资料来源：红杉汇+数字化实践整理基于AI的医疗服务在医疗健康领域，AI正在蓬勃发展，尤其是以使用最新的AI技术帮助医生识别和跟踪患者的病情发展方面。基于AI的房屋设计室内装修、建筑设计、景观规划等，都是潜力巨大的市场。有了AI后，房屋设计的各个领域，能够大大降低所需的金钱成本和时间成本。洞察：AIGC在零售业大有可为 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 26供应链管理如今，大多数电商平台已经在其供应链管理过程中部署了AI技术，贯穿于各种流程当中，如库存管理、交付跟踪、产品需求等。其目的是能更好地针对客户的要求，让货物以最佳状态和最快速度交付给他们。AIGC正在成为零售业的一颗耀眼明珠，消费者需求和市场竞争格局的不断演变，让零售业对创新和效率的要求不断提升，而AIGC能够满足这些迫切需求。根据财富商业洞察预测，从2021年到2028年，零售行业的AI应用率预计将以30.5%的复合年增长率增长，AI公司在零售行业将大有可为。提高决策效率预测需求、利润、损失、价格等都是AI非常擅长的事情，在AI的帮助下，零售商还可以更快、更高效以及更准确地维护和清理量化数据。更智能的客户服务AI客服、AI客户解决方案、AI智能产品测试等等，在这些AI应用的帮助下，零售商正在以更智能、更高效、更个性化的方式满足用户需求。这不仅提升了用户体验，也为零售商带来了更大的竞争优势。自动化流程AI能实现零售业务各个流程的自动化，包括制造、供应链、会计、人力资源等。AI能帮助企业精简和规划流程，通过监测参数并分析，AI能为零售商提供更实用的产品路线图，实现生产力的最大化。优化品牌关键词及定位具备更细致定位的企业会更容易被搜索引擎的算法青睐，通常也更容易被目标受众找到。AI可以根据各种数据，帮助企业寻找到更适合的关键词和定位。目标营销和活动策划AI能根据顾客的购买行为数据，为他们提供更对味的广告，以更便捷的方式匹配品牌与消费者并定制优惠。资料来源：红杉汇+数字化实践整理156家企业AIGC实践案例小结 红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 27红杉中国持续关注AIGC发展趋势及最新动向，积极链接产学研生态合作及相关资源，对成员企业AIGC落地提供支持。截至2023年8月份，我们已收集到156家企业的215个实践案例，现将实践案例进行归类分析，希望对大家AIGC工作带来一定的启发。如果您所在企业有AIGC的实践，无论任何行业和应用，欢迎与我们取得联系，不断充实AIGC实践案例册，我们很乐意与您共同探讨AIGC在产业落地方面的可能性。客户交互（31）企业大脑+知识库智能客服+智能工单智能营销获客机器人内部自动回复机器人办公辅助（36）会议纪要、邮件编写合同管理、合同编写翻译、PPT制作等简历筛选、数据分析等研发辅助（32）测试场景编写程序故障诊断代码生成、Code Review技术选型、技术评审美术设计（32）3D模型设计批量产品图片处理线稿图生图、概念图设计图纸、海报等图片设计产品升级（13）产线自动分拣产品增加AI插件LLM底层，增加自有模型集成AI能力提升效率音视频（5）音/视频自动切片口语练习视频制作短视频/创意视频制作prompt生成音乐文件智能场景（12）产品智能检测疾病智能诊断千人千面的智能推荐销售预测和订货预测结果优化（10）文案优化优化数据结果内部检索平台市场情报概括电商直播（5）直播数字人文本驱动的数字人咨询服务数字人企业宣传数字人内容生成（39）结构化信息归纳总结文案、科研项目书生成宣传内容、广告等生成根据产品生成卖点介绍注：（*）表示实践案例数字AIGC具体应用举例（1/4）红 杉 科 技 赋 能 伴 您 数 字 同 行 28飞桨 文心大模型AI绘画Jasper 文字生成Henaki长视频生成抖音虚拟达人&国内首个文博虚拟宣推官Copilot辅助代码生成AIGC具体应用举