郑州卫生健康职业学院《平面设计与制作》2024-2025学年第一学期期末试卷.doc

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郑州卫生健康职业学院《平面设计与制作》2024-2025学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、图像压缩是为了减少图像的数据量，同时保持可接受的视觉质量。假设我们需要在网络上传输大量的图像，以下哪种图像压缩标准能够在保证较高压缩比的同时，提供较好的图像质量？（ ）
A. JPEG
B. PNG
C. GIF
D. BMP

2、目标检测是计算机视觉中的重要任务之一。假设要在一张城市街道的图像中检测出所有的行人和车辆，以下关于目标检测算法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于传统的图像处理方法的目标检测算法在复杂场景中表现优于深度学习算法
B. 深度学习中的单阶段目标检测算法比两阶段算法速度快，但精度较低
C. 目标检测算法只需要关注目标的位置，不需要考虑目标的类别
D. 目标检测的准确率不受图像质量、光照条件和目标大小变化的影响

3、在计算机视觉的图像分割任务中，假设要对细胞图像进行精细分割。以下关于模型选择的考虑因素，哪一项是不准确的？（ ）
A. 模型对细胞边界的捕捉能力
B. 模型在小样本数据上的泛化能力
C. 模型的训练时间和计算资源需求
D. 模型的知名度和在学术圈的引用次数

4、当利用计算机视觉技术对医学影像（如 X 光、CT 等）进行分析，辅助医生进行疾病诊断时，需要从大量的图像数据中提取有价值的特征。以下哪种特征提取方法在医学影像分析中可能具有较高的应用价值？（ ）
A. 基于形状的特征提取
B. 基于纹理的特征提取
C. 基于深度学习的自动特征学习
D. 基于颜色的特征提取

5、计算机视觉中的手势识别用于理解人的手势动作。假设要在一个智能交互系统中实现实时准确的手势识别，以下关于手势识别方法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于传感器的手势识别方法能够精确获取手势的运动信息，但佩戴传感器不方便
B. 基于视觉的手势识别方法不受环境光照和背景的影响，识别稳定性高
C. 深度学习中的卷积神经网络在手势识别中无法处理复杂的手势变化和遮挡
D. 手势识别系统只要能够识别常见的几种手势，就能够满足大多数应用需求

6、在目标检测中，YOLO（You Only Look Once）算法的特点是（ ）
A. 检测速度快 B. 检测精度高 C. 适用于小目标检测 D. 对遮挡不敏感

7、在计算机视觉的实际应用中，模型的实时性是一个重要的考虑因素。以下关于实时性的描述，不正确的是（ ）
A. 对于一些需要实时响应的应用，如自动驾驶和工业检测，模型的处理速度至关重要
B. 模型的复杂度、计算资源和算法效率都会影响实时性
C. 可以通过模型压缩、硬件加速和优化算法等方法来提高模型的实时性
D. 实时性只与模型本身有关，与硬件设备和系统架构无关

8、计算机视觉中的目标跟踪是指在视频序列中持续跟踪特定目标。假设要跟踪一个在复杂场景中运动的人物，以下关于目标跟踪算法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于卡尔曼滤波的跟踪算法能够准确预测目标的运动轨迹，但对目标外观变化适应性差
B. 基于粒子滤波的跟踪算法计算复杂度低，适用于实时跟踪要求高的场景
C. 基于深度学习的跟踪算法需要大量的训练数据，并且在目标被遮挡时容易丢失
D. 目标跟踪算法只要在初始帧中准确检测到目标，就能够在后续帧中一直保持跟踪的准确性

9、在计算机视觉的图像检索任务中，需要根据用户提供的查询图像找到相似的图像。假设我们有一个大型的图像数据库，以下哪种图像表示方法能够提高图像检索的效率和准确性？（ ）
A. 基于全局特征的图像表示
B. 基于局部特征的图像表示
C. 基于深度学习的图像嵌入表示
D. 基于颜色直方图的图像表示

10、在计算机视觉中，深度估计是确定场景中物体距离相机的距离。以下关于深度估计的说法，错误的是（ ）
A. 可以通过立体视觉、结构光或飞行时间等技术来获取深度信息
B. 深度学习方法在单目深度估计中取得了显著进展
C. 深度估计对于三维重建、虚拟现实和增强现实等应用具有重要意义
D. 深度估计的结果总是非常精确，不需要进行后处理和优化

11、在计算机视觉中，特征提取是非常关键的一步。假设我们要对一组风景图像进行特征提取，以便后续的图像检索和分类任务。以下哪种特征提取方法能够捕捉到图像的全局和局部特征，并且对图像的旋转、缩放等变换具有较好的不变性？（ ）
A. 尺度不变特征变换（SIFT）
B. 方向梯度直方图（HOG）
C. 局部二值模式（LBP）
D. 卷积神经网络自动学习的特征

12、在计算机视觉的无人驾驶领域，环境感知是关键环节。假设要让无人驾驶汽车准确感知周围的道路状况、车辆和行人，同时要应对恶劣天气和复杂交通场景。以下哪种环境感知技术在这种高要求的应用中发挥着重要作用？（ ）
A. 激光雷达感知
B. 摄像头视觉感知
C. 毫米波雷达感知
D. 以上技术融合感知

13、计算机视觉中的视频目标跟踪中，假设目标在跟踪过程中发生了严重的形变。以下关于处理目标形变的方法描述，正确的是：（ ）
A. 基于模板匹配的跟踪方法能够自适应地处理目标形变，保持跟踪的准确性
B. 特征点跟踪方法对目标形变不敏感，在这种情况下仍然能够可靠跟踪
C. 深度学习中的孪生网络在目标形变时容易丢失目标，无法继续跟踪
D. 结合多种特征和模型更新策略可以提高对目标形变的跟踪鲁棒性

14、图像检索是计算机视觉的一个重要应用。假设我们要在一个大型图像数据库中快速找到与给定查询图像相似的图像，以下哪种图像表示方法可能对提高检索效率有帮助？（ ）
A. 全局特征表示
B. 局部特征表示
C. 基于深度学习的特征表示
D. 基于颜色直方图的特征表示

15、在计算机视觉中，图像超分辨率重建是提高图像分辨率和质量的技术。以下关于图像超分辨率重建的叙述，不正确的是（ ）
A. 图像超分辨率重建可以通过插值、基于模型的方法或深度学习方法来实现
B. 深度学习方法在图像超分辨率重建中能够生成更清晰、逼真的细节
C. 图像超分辨率重建在医学图像、卫星图像和监控图像等领域有重要的应用
D. 图像超分辨率重建可以无限制地提高图像的分辨率，不受原始图像信息的限制

二、简答题（本大题共3个小题，共15分)
1、（本题5分）解释计算机视觉在音响设备制造中的检测。

2、（本题5分）计算机视觉中如何进行广告效果评估？

3、（本题5分）解释计算机视觉在法律服务中的作用。

三、应用题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）运用图像识别技术，检测物流分拣中心的包裹分类准确性。

2、（本题5分）基于深度学习，实现对举重比赛中运动员动作的标准性检测。

3、（本题5分）对电影中的色彩运用和视觉风格进行基于计算机视觉的分析。

4、（本题5分）运用图像识别技术，检测火车站安检口的危险物品。

5、（本题5分）运用图像分类技术，对不同种类的宝石进行分类。

四、分析题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）探讨某大型活动（如奥运会、世博会）的视觉形象设计，研究其标志、吉祥物、色彩系统等如何体现活动的主题和精神，在全球范围内产生广泛的影响力。

2、（本题10分）研究某艺术学院的国际交流项目宣传海报设计，分析其国外院校合作、学习机会展示、文化交流氛围如何吸引学生报名。

3、（本题10分）研究某电影的海报设计，分析其画面构成、色彩氛围、主演形象等元素如何营造电影的主题和风格，吸引观众的兴趣。

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