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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,置信区间理论及其应用,摘要:本教材阐述了置信区间的基本理,论和实施步骤,并将置信区间理,论应用于数据分析中,对指导实,际工作具有十分重要的意义。,置信区间理论,在分析和解决实际问题时,要得到分析对象所有数据是十分困难的,有时是不可能的。,对分析对象进行抽样,通过抽样所得到的数据对总体数据进行估计与分析。,置信区间理论,要估计某产品的满意程度,可采取抽样调查方式取得一部分样本,再根据此批样本值估计全部消费者的满意程度范围。一般这种估计要求有比较高的“可信程度”,如90的可信度。(过高的可信程度需要更多的样本,导致抽样成本增高),母集团,Sample,置信区间估计的概念,假设,A(x,1,、x,2,、x,3,、,x,n,),及,B(x,1,、x,2,、x,3,、,x,n,),是由样本观测值确定的两个统计量,如对给定概率1-,,,有,P(AX试计算是否有99的把握?,t,0.005,=2.861,双样本区间应用2,实际应用中有时还需要比较两个样本的分布状况,通常是通过估计其方差的置信区间来进行比较,仍以上例数据为例,比较在90置信度下两台设备生产部件的方差比估计。,双样本区间应用1,计算两个样本的标准差,。,计算两个总体方差比的置信区间,由此得出设备,A,与,B,所生产部件的总体方差比置信区间为(0.66,6.25),
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