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天津生物工程职业技术学院《网络原理》2024-2025学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、假设要构建一个用于电商网站的推荐系统,能够根据用户的浏览历史、购买行为和商品属性为用户提供个性化的推荐。以下哪种技术和算法的组合是最有效的?( )
A. 使用 Python 的协同过滤算法,结合商品的分类和标签信息,利用深度学习模型提取用户特征,通过实时计算生成推荐列表
B. 采用 Java 的基于内容的推荐算法,分析用户的兴趣偏好和商品描述,运用关联规则挖掘发现潜在关联,借助缓存技术提高推荐响应速度
C. 运用 C++的混合推荐算法,融合协同过滤和基于内容的方法,使用图数据库存储用户和商品关系,通过批量处理生成推荐结果
D. 选择 JavaScript 的基于用户行为的推荐算法,结合商品的销量和评价数据,借助聚类分析对用户进行分组,利用异步请求获取推荐
2、C 语言中,若有定义“int a = 5;”,则执行“a += 2;”后,a 的值为?( )
A. 5
B. 6
C. 7
D. 8
3、在 C++中,要实现一个运算符重载函数,使得自定义的类对象能够支持特定的运算符操作,例如加法运算符 + 。以下关于运算符重载的实现,哪一项是不正确的?( )
A. 将运算符重载函数定义为类的成员函数或者友元函数
B. 运算符重载函数的参数和返回值类型根据具体的运算逻辑进行定义
C. 可以通过运算符重载实现自定义的比较规则,例如小于运算符 <
D. 运算符重载会使代码变得复杂和难以理解,应该尽量避免使用,而采用普通的函数来实现类似的功能
4、假设要编写一个程序来优化机器学习模型的超参数,以提高模型的性能。以下哪种方法在超参数优化中被广泛应用,并且能够有效地搜索最优参数组合?( )
A. 随机搜索
B. 网格搜索
C. 基于梯度的优化算法
D. 贝叶斯优化算法
5、在开发一个图形用户界面(GUI)应用程序时,需要处理用户的各种交互操作,如鼠标点击、键盘输入和窗口大小调整。以下哪种编程语言或框架在构建 GUI 方面具有丰富的组件和良好的跨平台支持?( )
A. Java 的 Swing 框架
B. Python 的 Tkinter 库
C. C++ 的 Qt 框架
D. JavaScript 的 React 框架
6、假设使用 Swift 语言开发一个 iOS 应用的网络通信模块,需要实现与服务器的数据交互、数据解析和错误处理。在处理网络请求的异步回调时,为了避免回调地狱(Callback Hell)和提高代码的可读性,以下哪种方式是比较好的选择?( )
A. 使用嵌套的闭包来处理异步回调
B. 运用 Promise 或 Future 模式进行异步操作的管理
C. 直接在回调函数中处理所有逻辑,不进行任何封装
D. 放弃异步请求,改为同步阻塞的方式获取数据
7、在面向对象程序设计中,以下哪个概念用于描述类的多态性?( )
A. 封装是将数据和操作数据的方法封装在一个类中,与多态性不同
B. 继承是实现多态性的一种方式,但不是多态性的全部
C. 多态性(Polymorphism)是指同一个行为具有多个不同表现形式或形态。在面向对象编程中,多态性可以通过方法重写和方法重载来实现。多态性可以提高代码的灵活性和可扩展性
D. 依赖是指一个类对另一个类的依赖关系,与多态性无关
8、在编写一个程序来分析大规模的社交网络数据,挖掘用户关系和社区结构。以下哪种算法和工具在社交网络分析中具有较高的效率和准确性?( )
A. 社区发现算法(如 Louvain 算法)
B. 中心性分析算法(如度中心性、介数中心性)
C. 图数据库(如 Neo4j)
D. 以上算法和工具都能发挥作用
9、在开发一个音频处理程序时,需要对音频信号进行滤波、降噪和频谱分析。以下哪种编程语言和相关库在音频处理领域具有强大的功能和广泛的应用?( )
A. C++ 结合 FFmpeg 库
B. Python 结合 librosa 库
C. Matlab 自带的音频处理工具箱
D. Java 结合 JMF 框架
10、在 JavaScript 中,要实现一个模块模式,将相关的功能和数据封装在一个模块中,以提高代码的可维护性和可复用性。以下关于模块模式的实现方式,哪一项是错误的?( )
A. 使用立即执行的函数表达式(IIFE)来创建模块的私有作用域
B. 在模块内部定义公共的方法和属性,通过返回对象或函数来暴露给外部使用
C. 模块之间可以直接访问彼此的私有成员和方法,实现更紧密的集成
D. 模块模式可以有效地避免全局变量的污染和命名冲突
11、假设使用 Ruby on Rails 框架开发一个博客系统,需要实现文章的发布、编辑、分类、评论管理等功能。在处理文章分类和标签的逻辑时,以下哪种数据库设计和关联方式是比较合理的?( )
A. 为文章和分类、标签分别创建独立的表,通过外键关联
B. 将分类和标签信息直接存储在文章表的字段中
C. 建立一个单独的关联表,用于存储文章与分类、标签的多对多关系
D. 不考虑分类和标签,所有文章都存储在一个表中
12、考虑使用 Python 语言解决一个问题:有一个包含学生姓名和成绩的字典,需要找出成绩最高的学生的姓名。假设字典名为 student_scores ,其中键是学生姓名,值是成绩。以下哪种方法能够准确地找到成绩最高的学生姓名( )
A. 遍历字典,比较每个成绩,记录最大值和对应的学生姓名
B. 对字典的值进行排序,然后获取最大值对应的键
C. 随机选择一个学生姓名,假设其成绩最高,然后与其他学生比较
D. 以上方法都不正确
13、设想开发一个人脸识别门禁系统,能够准确识别人员身份、记录进出时间,并与其他安全系统集成。在人脸识别算法的选择、系统的安全性和集成性方面,以下哪种方案是最合适的?( )
A. 采用传统的特征提取方法进行人脸识别,使用简单的密码保护数据,独立运行不与其他系统集成
B. 借助深度学习的人脸识别模型,采用加密技术保护数据,通过 API 与其他安全系统交互
C. 运用开源的人脸识别库,不进行数据加密,直接连接其他安全设备
D. 自主研发人脸识别算法,忽略数据安全,以单机模式运行
14、使用 Python 语言进行文件操作,需要读取一个文本文件的每一行内容,并进行处理。以下哪种方式是合适的( )
A. 使用 open() 函数打开文件,然后逐行读取
B. 将整个文件内容一次性读取到内存,然后分割成行
C. 使用第三方库来读取文件
D. 以上方法都不好
15、考虑开发一个能够实时预测股票价格走势的程序。股票价格受到多种复杂因素的影响,以下哪种技术或模型在处理这种不确定性和动态变化方面可能表现较好?( )
A. 线性回归模型
B. 决策树模型
C. 神经网络模型
D. 支持向量机模型
二、简答题(本大题共4个小题,共20分)
1、(本题5分)论述 C 语言中如何使用动态内存分配和指针实现一个字符串的动态增长。
2、(本题5分)论述 C 语言中如何使用结构体存储链表节点,并实现链表的逆序输出。
3、(本题5分)详细论述 C 语言中如何利用结构体和指针实现优先级队列数据结构。
4、(本题5分)详细论述 C 语言中链表的实现原理和基本操作(创建、插入、删除等)。
三、分析题(本大题共5个小题,共25分)
1、(本题5分)在 Java 中,解释线程的生命周期及各个阶段的特点。
2、(本题5分)说明 Java 中 AWT (Abstract Window Toolkit )和 Swing 的区别。
3、(本题5分)在 Java 中,说明注解处理器(Annotation Processor )的工作原理。
4、(本题5分)分析 C 语言中内存管理(动态内存分配和释放)的方法和常见错误。
5、(本题5分)分析 Python 中列表推导式和生成器表达式的性能差异和使用场景。
四、编程题(本大题共4个小题,共40分)
1、(本题10分)创建一个程序,用户输入一个字符串,判断其是否为回文单词(即单词正序和倒序相同),单词之间以空格分隔。
2、(本题10分)编写一个程序,模拟实现一个简单的电话簿功能。用户可以添加、删除、查找联系人以及显示所有联系人信息。
3、(本题10分)创建一个程序,用户输入一个整数 n,程序判断 n 是否为快乐数。快乐数是指对于一个正整数,不断对其各个数位上的数字进行平方和运算,如果最终结果为 1,则该数为快乐数。
4、(本题10分)设计一个程序,用户输入一个字符串,将其中的字符按照出现频率从高到低进行排序并输出。
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