厦门演艺职业学院《大数据技术基础（计算模型）》2024-2025学年第一学期期末试卷.doc

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厦门演艺职业学院《大数据技术基础（计算模型）》2024-2025学年第一学期期末试卷

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题号
一
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一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、大数据中的图计算在社交网络分析、物流路径规划等领域有广泛应用。以下关于图计算模型和算法的描述，哪一个是不准确的？（ ）
A. 常见的图计算模型包括有向图、无向图和加权图等
B. 广度优先搜索和深度优先搜索是图遍历的基本算法
C. 最短路径算法如 Dijkstra 算法和 A*算法常用于求解图中的最优路径问题
D. 图计算算法的效率与图的规模无关，只取决于算法的复杂度

2、在大数据处理中，数据可视化的设计非常重要，以下关于数据可视化设计的描述中，错误的是（ ）。
A.数据可视化设计需要考虑用户的需求和认知能力
B.数据可视化设计可以使用多种图表和图形，如柱状图、折线图、饼图等
C.数据可视化设计只需要注重美观性，不需要考虑数据的准确性和可读性
D.数据可视化设计需要不断地进行优化和改进

3、在大数据的存储中，数据分区是一种常见的策略。假设一个电商交易大数据集，按照交易时间进行分区存储。以下哪种分区方式最能提高数据查询的效率，特别是针对特定时间段的交易查询？（ ）
A. 按年分区
B. 按月分区
C. 按日分区
D. 按小时分区

4、随着大数据应用的普及，数据质量的评估变得越来越重要。假设一个气象大数据集，包含了温度、湿度、气压等多种观测数据。以下哪个方面不是评估该数据集数据质量的关键因素？（ ）
A. 数据的准确性
B. 数据的完整性
C. 数据的时效性
D. 数据的存储格式

5、在进行大数据分析时，数据可视化是一个重要的手段。假设有一个包含不同地区销售数据的数据集，需要以直观的方式展示各地区的销售趋势和对比情况。以下哪种可视化方式最适合？（ ）
A. 饼图
B. 折线图
C. 柱状图
D. 散点图

6、在大数据存储中，为了提高数据的读写性能，通常会采用分布式存储架构。以下关于分布式存储的描述，错误的是？（ ）
A. 数据被分散存储在多个节点上
B. 可以通过增加节点来扩展存储容量
C. 节点之间的通信开销对性能影响较小
D. 数据的一致性维护是一个重要问题

7、在大数据分析项目中，数据可视化工具的选择至关重要。以下关于选择数据可视化工具的考虑因素，哪一项不太准确？（ ）
A. 数据量的大小
B. 所需的可视化类型和复杂度
C. 工具的学习成本和使用难度
D. 工具的价格，越贵越好

8、大数据在市场营销中的应用能够带来诸多好处，以下哪一项不是其带来的好处？（ ）
A. 更精准的市场细分
B. 更有效的客户关系管理
C. 降低营销成本
D. 消除市场竞争

9、在大数据安全领域，身份认证和访问控制是重要的防护措施。以下关于身份认证和访问控制的描述，哪一项是错误的？（ ）
A. 身份认证用于验证用户的身份，常见的方法包括密码、指纹识别等
B. 访问控制决定用户对数据和资源的访问权限，基于角色的访问控制是一种常见的方式
C. 一旦用户通过身份认证，就应该赋予其对所有数据的无限制访问权限
D. 多因素身份认证可以提高身份验证的安全性和可靠性

10、大数据中的文本分析技术可以帮助从大量文本数据中提取有价值的信息。以下关于文本分析流程的描述，哪一个是不准确的？（ ）
A. 首先进行文本数据的收集和预处理，包括分词、去除停用词等操作
B. 接着运用特征提取技术，将文本转换为可计算的向量形式
C. 然后选择合适的文本分类或聚类算法进行分析
D. 文本分析的结果无需进行评估和验证，直接应用于实际业务

11、在构建大数据处理系统时，Hadoop 生态系统是常用的框架之一。关于 Hadoop 中的 MapReduce 编程模型，以下描述正确的是？（ ）
A. Map 阶段和 Reduce 阶段的输出结果总是相同的结构
B. MapReduce 只能处理结构化数据
C. Map 阶段负责数据的分解和初步处理，Reduce 阶段负责数据的汇总和整合
D. MapReduce 不适合处理大规模数据

12、大数据在物流领域有广泛的应用，以下关于大数据在物流领域的应用描述中，错误的是（ ）。
A.大数据可以用于物流路径规划和优化，提高物流效率和降低成本
B.大数据可以用于物流需求预测和库存管理，提高供应链的协同性和稳定性
C.大数据可以用于物流企业的风险管理和决策支持，提高企业的竞争力
D.大数据在物流领域的应用只局限于传统物流企业，不能应用于新兴的物流科技企业

13、假设要对大量的音频数据进行分析和处理，以下哪种技术或工具可能会被用到？（ ）
A. 语音识别技术 B. 音频处理库 C. 深度学习框架 D. 以上都是

14、在大数据项目管理中，以下关于确定项目需求的描述，哪一项不太准确？（ ）
A. 需要与业务部门充分沟通，了解其实际需求和期望
B. 只关注当前的业务需求，不需要考虑未来的发展
C. 对需求进行详细的分析和文档化，确保各方理解一致
D. 评估需求的可行性和优先级

15、大数据的处理常常需要处理海量的图像和视频数据。假设要对一个大型视频数据集进行目标检测和跟踪。以下哪种技术最适合这种计算机视觉任务？（ ）
A. 传统的图像处理算法
B. 深度学习中的卷积神经网络
C. 支持向量机
D. 决策树

二、简答题（本大题共3个小题，共15分)
1、（本题5分）解释如何利用大数据进行疾病监测和预警。

2、（本题5分）在大数据中，如何确保数据的一致性？

3、（本题5分）在大数据环境下，如何进行数据的血缘关系审计？

三、编程题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）利用 Hadoop 框架，编写 MapReduce 程序对一个包含网络流量监测数据的大规模数据集进行分析，找出流量高峰时段和低谷时段。

2、（本题5分）利用 Python 语言和 Spark 框架，编写一个程序对一个包含大量用户电商购物车数据的数据集进行分析。找出用户的购物车遗弃原因和潜在购买需求。

3、（本题5分）使用 Python 的 Hadoop 框架，对一个包含社交媒体用户活动数据的大数据集进行分析。找出最活跃的 10 个用户，并统计他们的活动总数。

4、（本题5分）有一个包含气象数据的文件，使用 Python 中的数据处理库，计算过去一个月内每天的平均气温、最高气温和最低气温，并找出气温异常的日期。

5、（本题5分）运用 Java 语言和 Presto 分布式查询引擎，对存储在多个数据源（如 Hive、MySQL 等）中的用户行为数据进行联合查询和分析，例如找出用户在不同平台上的行为差异。

四、综合分析题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）对一家零售企业的门店客流量数据进行分析，优化门店布局。

2、（本题10分）研究某视频网站的用户观看时长和偏好数据，制作更受欢迎的视频内容。

3、（本题10分）分析大数据在 VR 体验馆中的应用，如 VR 设备性能评估、用户体验反馈收集，以及 VR 内容的推荐。

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