SPSS04SPSS中图形的绘制.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第,4,章,SPSS,中图形的绘制,4.1,创建图表,为了演示图表创建的基础知识，这里将创建平均收入条形图，用来显示不同级别的工作满意度。本示例使用数据文件,demo.sav,选择：,【,图形,】-【,图表构建程序,.】,弹出“图表生成器”对话框,单击下方的“库”按钮，单击“条”，代表库中的可用条形图的图标随即出现在该对话框中。,如果需要更多信息，也可以将光标悬停在图标上，这样可显示该图表的工具提示说明,将简单条形图的图标拖放到“画布”上，画布是库上方的一个大型区域。“图表生成器”会在画布上显示该图表的预览。,请注意，用于绘制该图表的数据并非实际数据，而是示例数据,尽管画布上有图表，但图表并不完整，因为没有变量或统计量来控制条的高度以及指定每个条对应的变量类别。图表不能没有变量和统计量,从“变量”列表中拖出变量以添加它们，该列表位于画布左侧,通常,x,轴放置序号型变量，,y,轴如果不放置变量，则相应表示,x,轴变量的频数；,y,轴也可以放置变量，具体取决于创建的图表类型。,例如，打算创建一个图表来显示每个工作满意度类别的平均收入的条形图，所以两个放置区都需要。,x,轴上将有一个分类变量，,y,轴上将有一个刻度变量，用于计算平均值,在图表生成器中，变量的测量级别至关重要。您打算在,x,轴上使用,Job satisfaction,变量。不过，该变量为度量变量。要创建正确的图表，必须使用分类测量级别。为此，可以暂时在图表生成器中更改该测量级别，而不用回到变量视图中更改该测量级别,右键单击变量列表中的,Job satisfaction,，并选择有序。然后将其拖放到,x,轴放置区，,y,轴放置区缺省为频数。,如果要使用另一种统计量,，,可以单击“元素属性”按钮，进行更改。,“元素属性”窗口可用于更改各种图表元素的属性。在“编辑属性”列表中，选择一个元素，更改与该元素相关的属性。,此例中，条形图,1,已选中，在“统计量”下拉列表显示可用的具体统计量。单击,【,应用,】,后,【,关闭,】,返回到“图表生成器”对话框，并将,Household income in thousands,从“变量”列表中拖到,y,轴放置区。,y,轴放置区缺省为均值统计量。,给图表添加标题和脚注,单击标题,/,脚注选项卡,选择标题,1,在“元素属性”窗口中，选择“编辑属性”列表中的标题,1,在“内容”文本框中，键入,Income by Job Satisfaction,。这是该标题将显示的文字,单击应用，保存这些文字。尽管这些文字不会显示在图表生成器中，但当您生成该图表时会出现这些文字。,单击确定，创建条形图,单击,y,轴任何一个刻度标记标签，将它们选中,，选择,【,编辑,】-【,属性,】,，单击,【,数字格式,】,选项卡,在“比例因子”文本框中键入,0.001,。比例因子是图表编辑器用于除显示的数字的数字。由于,0.001,是分数，所以除以它将使刻度标记标签中的数字扩大,1,000,倍。因此，这些数字将不再以千为单位,刻度标记标签的数字格式已经更改，接下来，将更改轴标题来反映新的数字格式，可以直接在图表上编辑文本，将“,in thousand”,删除。,4.2.3,显示数据标签值,另一个常见任务是显示与图形元素（在本示例中为条）相关的确切值。这些值显示在数据标签中,选中图形中的全部条，从“图表编辑器”菜单中选择,【,元素,】-【,显示数据标签,】,，同时会出现关于数据标签的,【,属性,】,的窗口，可以在,【,属性,】,窗口中对标签做相应的调整。,4.2.4,使用模板,如果要对图表进行大量的常规更改，则使用图表模板可以缩短创建和编辑图表所需的时间。图表模板保存了特定图表的一些属性。在创建或编辑图表时就可以应用该模板。,我们将当前图表另存为模板，这样，创建新图表时就可以应用该模板。,从图表编辑器菜单中选择,【,文件,】-【,保存图表模板,.】,勾选需要保存的内容，并加以简短说明，单击,【,继续,】,在“保存模板”对话框中，为模板指定位置和文件名。完成操作后，单击,【,保存,】,关闭刚才的图表编辑器，从“浏览器”菜单中选择,【,图形,】-【,图表构建程序,】.,“图表生成器”对话框会记住您在创建原始图表时输入的变量。不过，在此处将创建一个稍微不同的图表，应用模板来设置图表的格式。,将,x,轴的,Job satisfaction,从放置区拖回“变量”列表，从而移去它。还可以单击放置区，然后按,Delete,右键单击“变量”列表中的,Level of education,，并选择有序。,将,Level of education,从“变量”列表拖到,x,轴放置区,在“标题,/,脚注”选项卡上，取消选择标题,1,。,接下来，要应用到新图表中的模板。,单击,【,选项,】,。,在“选项”对话框的“模板”组中，单击添加。,在“查找模板文件”对话框中，找到先前使用“保存图表模板”对话框保存的模板文件。,选择该文件并单击打开。,单击确定关闭“选项”对话框。,单击“图表生成器”对话框中的确定，创建图表并应用该模板。,新图表中的格式与先前创建并编辑的图表的格式相同。尽管,x,轴上的变量不同，但两幅图表的其他地方都相似。请注意，前一图表的标题仍保留在该模板中，尽管您在图表生成器中删除了该标题。,4.2.5,定义图表选项,除了使用模板来设置图表的格式外，还可以使用“选项”来控制如何创建图表的各个方面,从数据编辑器或浏览器菜单中选择：,【,编辑,】-【,选项,.】,“选项”对话框包含许多配置设置。单击“图表”选项卡可查看可用的选项。,是使用当前设置还是使用模板,宽度和高度比例（宽高比）。,如果未使用模板，则在“使用当前设置”进行格式设置,样式循环可用于指定新图表中的图形元素的样式。在本示例中，我们将查看颜色样式循环的详细信息。,单击颜色，打开“数据元素颜色”对话框。,对于简单的图表，图表编辑器会使用您指定的一种样式。对于分组图表，图表编辑器会将一组样式循环用于图表中的每个组（类别）。,选择简单图表，选择浅绿色。,单击继续。,在“选项”对话框中，单击确定，保存颜色样式循环更改。,现在，任何新的简单图表中的图形元素都是浅绿色。,从数据编辑器或浏览器菜单中选择：,【,图形,】-【,图表构建程序,.】,单击选项。,取消选择（取消选中）先前添加的模板。请注意，您也可以单击红色的,X,，将该模板删除。通过取消选中而不是删除可以保留该模板，以备下次使用。,单击确定以创建图表,新图表中的条是浅绿色。此外，新图表在其他方面也与前一图表不同。它没有标题、轴标签以千为单位，而且没有数据标签。之所以有这些差异，是因为没有将该模板应用于此图表,4.2.6,复式条形图的制作,该类图形是指由每两条或两个以上条组成一组的条形图，又称为分组条形图。组与组之间有间隙，每组内的条与条之间无间隙，并且用不同颜色的条形表示分类统计数据的大小。它相当于对简单条形图中的每一个条形对应的数据基于其他变量做进一步的分类，并且用没有间距的条形表示这些次一级的分类数据。条形的长度由次一级分类数据所对应的另一个变量的数据大小所决定。,练习：打开文件,demo.sav,选择,【,图形,】-【,图表构建程序,】,，在“库”中选择“条”,将右下方的第二种条形图实例拖到右上方空白处的画布上,复式条形图除了要在,x,轴上设置一个序号或名义变量外，还需要再选择一个序号或名义变量作为每组条内的分类。,本例中，首先将婚姻状况“,marital status”,通过右键转换名义变量，再将其拖到画布的右上角“,x,轴上的分群：设置颜色”处。,右键将“,level of education”,转换为序号型变量，并将其拖到,x,轴设置区域,Y,轴保持不变，或将“,household income”,拖到,y,轴设置区域,为，图形添加标题后，点击“确定”,同样，可以双击浏览器中创建好的复式条形图，进行相应的修改：,例如，选中图形中的条，将其改为橙色和黄色，设置为,3D,模式，加宽条与条之间的空隙，等等。,选中,y,轴的刻度，将比例因子改为,0.001,，并且相应修改纵轴名称,选中所有的条，通过,【,元素,】,显示所有的数据标签（在“属性”窗口中，取消勾选的“消除重叠标签”）,4.2.7,堆积条形图的制作,该类图形是以条形的全长代表某个变量的整体，条形内部的各分段长短代表各组成部分在整体中所占比例的统计图，又称为堆栈条形图或分段条形图。它是以条形的全长代表某个变量的整体，条内的各分段长短代表各组成部分在整体中所占的比例，每段之间没有间隙并用不同线条或颜色表示，各条之间有间隙。,练习：打开文件,demo.sav,选择,【,图形,】-【,图表构建程序,】,，在“库”中选择“条”,将右下方的第三种条形图实例拖到右上方空白处的画布上,堆积条形图除了要在,x,轴上设置一个序号或名义变量外，还需要再选择一个序号或名义变量作为每一条的组成分类。,本例中，首先将婚姻状况“,marital status”,通过右键转换名义或序号变量，再将其拖到画布的右上角“堆栈：设置颜色”处。,右键将“,level of education”,转换为序号型变量，并将其拖到,x,轴设置区域,Y,轴保持不变，或将“,income”,拖到,y,轴设置区域,添加标题后，点击“确定”,双击创建好的图形，在图标编辑器中做相应的修改。,4.2.8,旧对话框中条形图的制作：,SPSS,中各种图形的制作还可以通过,【,图形,】-【,旧对话框,】,中的设置来完成。,选择,【,图形,】-【,旧对话框,】-【,条形图,】,后，会出现一个条形图的对话框,在该对话框中，首先需选择条形图的类型。,有“简单条形图”、“复式条形图”、“堆积面积图”三种选择；,其次，需选择图表中数据所表示的内容,有“图中的数据为”：“个案组摘要”、“各个变量的摘要”、“变量值”三种选择：,个案组摘要,条形反映了按同一变量取值不同做分组汇总。选择该项，将根据分组变量对所有数据进行分组，然后根据分组后数据的统计描述值创建条形图。,各个变量的摘要,条形反映了按各个变量进行汇总。选择该项，将根据每个变量的统计描述值创建条形图，至少要选择两个或两个以上的相同或不同变量的统计描述值。,个案值,条形反映了每条记录的实际观测值。选择该项，将根据文件中每个观测值创建条形图。与前两个选项的不同之处在于：该选项下的条形所代表的数据是实际值，而非统计描述值。,以简单条形图为例,（,1,）个案组摘要,选择该方式，点击,【,定义,】,，出现个案组摘要对话框,对话框中“条的表征”代表纵轴数据,类别轴编辑框中代表横轴数据,若纵轴选择其他统计量，需从左边的编辑框中选取一个变量移到右边变量框中，而选取变量后将自动求均值，也可通过点击“更改统计量”来转换统计函数,例如，,demo.sav,中，将“,years with current employer”,作为,x,轴，将“,household income”,均值做,y,轴的简单条形图。,（,2,）各个变量的摘要,选择该方式，将进入一个对话框,条的表征编辑框中代表纵轴数据,需选取两个或两个以上的变量移到右边的框中,默认的统计函数是求均值，可通过点击“更改统计量”来转换统计函数,例如，,demo.sav,中，将“,years with current employer”,和“,household income”,两个变量选入“条的表征”的条形图，统计量都为均值。,X,轴选序号或名义型变量，例如“,gender”,单击“确定”,（,3,）个案值,选择该方式，将进入一个对话框,条的表征编辑框中代表纵轴数据,类别标签编辑框中代表横轴数据,默认的横轴是个案的序号，若选择某个变量作为横轴，则需从左边的编辑框中选取一个变量移到变量框中,例如，,demo.sav,中，将“,household income”,选入条的表征；类别标签为“个案号”的条形图,通常用于案例数量比较少时条形图的制作。,旧对话框中复式条形图和堆积条形图的制作略。,提示：,【,图形,】-【,旧对话框,】-【,条形图,】,选择复式或堆积条形图的图标，再选择“个案组摘要”、“各个变量的摘要”、“变量值”中的一种方式，单击,【,定义,】,4.3,饼图的绘制,首先，将创建一个简单的饼图，用于显示有多少被调查者在家使用,Internet,服务。本示例使用数据文件,demo.sav,。,从菜单中选择：,【,图形,】-【,图表构建程序,.】,图表生成器显示您上次创建的图表，单击,【,重置,】,将饼图拖放到画布上,右键单击“变量”列表中的,Internet,并选择名义,将,Internet,从“变量”列表拖到“分区依据”放置区。这是定义饼图分区数量的变量。,单击选项,在“分组变量”组中，选择,【,包括,】,，然后单击,【,确定,】,单击“图表生成器”对话框中的确定，创建该饼图,该饼图表明大多数被调查者在家中都不使用,Internet,服务。从该图中可以看出，只有大约四分之一的被调查者在家中使用,Internet,服务,对于此饼图，可以执行以下操作：,添加标题。,删除缺失数据的类别。,显示两个其余类别的百分比。,移动数据标签并使用线条将它们连接到分区。,将饼图转换为条形图。,双击该饼图，在图表编辑器中将它打开,首先，给图表添加一个标题。由于该标题应用于整个图表，而不是某个图表元素，所以添加标题时不必选择任何元素。从菜单中选择：,【,选项,】-【,标题,】,在突出显示的缺省标题上键入,Home Internet Service,接下来，删除小类别的缺失数据。,在图表编辑器中选择饼图。,单击“属性”窗口中的“类别”选项卡。（如果该窗口已关闭，请从“编辑”菜单中选择属性或按,Ctrl+T,。）,将,Does not know,和,No Answer,从“顺序”列表中拖到“已排除”列表。,单击“应用”,现在，该饼图仅显示在家用,Internet,服务调查中回答,No,和,Yes,的两个类别。,该饼图清楚地显示大多数被调查者在家中不使用,Internet,服务，大约四分之三的被调查者出现在,No,类别中。不过，查看确切的百分比可能比较有用。,在图表编辑器中选择饼图,从菜单中选择,【,元素,】-【,显示数据标签,】,百分比现在显示在饼图分区中,如果不希望数据值标签出现在饼图分区中。此时，可以删除它们并将连接线添加到各自的分区中。,单击“属性”窗口中的数据值标签选项卡。,在“标签位置”组中，单击“定制”。,单击在分区外显示标签的图标。,选择显示连接到标签的线。,单击“应用”。,现在，数据值标签出现在分区之外，分别用线条连接到其各自的分区。,最后，将饼图转换成条形图。,单击“属性”窗口中的“变量”选项卡。,从“元素类型”列表中选择“条形图”。,将,internet,变量选择为,x,轴，单击应用。,图表编辑器会转换该图并显示转换的结果。条形图会保留标题和数据标签。,饼图的绘制也可通过,【,图形,】-【,旧对话框,】-【,饼图,】,来绘制。,4.4,散点图的创建,在本示例中，将使用数据文件,car_sales.sav,创建散点图。该散点图将显示燃料效率与空车重量的关系。,打开数据文件,car_sales.sav,，从数据编辑器菜单中选择,【,图形,】-【,图表构建程序,.,】,单击“库”选项卡并选择散点图,/,点图,将“分组散点”图标拖到画布上。,对于散点图，通常要为每个轴定义尺度变量。将因变量放在,y,轴上，将自变量放在,x,轴上。,将,Curb weight,从“变量”列表中拖到,x,轴放置区,。,将,Fuel efficiency,从“变量”列表拖到,y,轴放置区。,将,Vehicle type,从“变量”列表拖到分组放置区，该放置区位于画布的右上角。,注意：当另一种变量将图形元素分成组时，需要使用分组放置区。在本示例中，分组变量会在生成的散点图中创建不同的点组合。在条形图中，分组变量用于聚类和堆栈之类的功能。,单击确定，创建该散点图,学生自行练习简单散点图的制作,在浏览器中，双击生成的散点图，使之显示在图表编辑器中。,图表编辑器右上角为图注，在本例中，图注表示两种类型的机动车，使用该图注也可以轻松选中组。,例如，如果单击图注中的,Automobile,，图表编辑器会选中,Automobile,组中的所有个案,另一种在图表中选择组的方法与在简单条形图中选择元素的方法相似，只不过，在此情况中有分组层。,按,Esc,，取消选择该图中当前选中的任何对象。,单击散点图中的任何标记。此操作可选中所有标记。另外，请注意，图注指示两个组都已选中。,单击任何,Automobile,标记。此操作可选中,Automobile,组中的所有标记。,单击特定的,Automobile,标记，仅选中该标记。例如单击了燃料效率值最低的,Automobile,标记。,单击另一个标记。此操作可选中该标记。,以下示例说明分组图表的一般“深入”规则：,如果未选择任何图形元素，则单击任意图形元素可选择所有图形元素。,当所有图形元素都已选中时，单击特定组中的某图形元素可选中该组中的所有图形元素。然后，单击另一个组中的某一图形元素可选中其相关组。,也可以单击某组的图注条目，仅选中该组。,如果一组图形元素都已选中，则单击该组中的某一图形元素可仅选择该图形元素。然后，单击图表中的另一个图形元素可选中该元素。,选中特定图形元素后，可以仅对选中的这些图形元素进行更改。因此，可以更改某组中的图形元素的颜色。在本示例中，我们将标记的填充颜色从透明改成实心的，填充色与其边框相同的颜色（在“编辑”,-“,属性”中的“标记”中修改）,还可以调整标记的类型和大小，可以在预览中观察结果。,使用散点图时，经常会希望给图表中添加一条拟合线。对于应用到整个图表中的元素，例如拟合线，在图表中选中什么并不重要。您可以更改该项，也可以将该项添加到整个图表中。如果要仅为一个或多个特定组创建拟合线，则需要选中特定的组。,从菜单中选择：,【,元素,】-【,总计拟合线,】,选择线性拟合方法,单击应用，图表编辑器会将拟合线添加到图表中。,它也会显示判断系数,R2,。,R2,是指因变量（,y,轴）中可由自变量（,x,轴）说明的变异性比例。在本示例中，我们假定,Fuel efficiency,值中,67%,的变异性可由,Curb weight,说明。,R2,越接近,1,，线条与数据的拟合程度就越好。,在前面的条形图和饼图示例中，我们显示了所有图形元素的数据值标签。在散点图中，显示所有标记的数据值标签并不经常有用。因为，图形元素太多，查看相关的数据值标签就比较困难。,例如，从菜单中选择：,【,元素,】-【,显示数据标签,】,结果比较混乱，用处也不大。,并非该散点图中的每个标记都有一个显示的数据值标签。,这是因为“数据值标签”选项卡中选中了消除重叠标签的设置。此设置有助于消除某些混乱，但不能控制某些数据值标签的显示。您可以关闭此设置，以显示所有数据值标签，甚至重叠的标签。不过，许多标签都难以识别。更好的选项是只显示那些要突出显示的点的数据值标签。,首先，隐藏当前数据值标签。,从菜单中选择：,【,元素,】-【,隐藏数据标签,】,其次，启用数据标签模式，在该模式下，您可以单击任何图形元素，自动显示其数据值标签。,从菜单中选择：,【,元素,】-【,数据标签模式,】,光标发生改变，指示已处于数据标签模式,，,点击,任意散点将显示出其数值,4.5,高低图的创建,高低图是一种说明某些现象在单位时间内变化情况的统计图，它利用直线、条带或填充的阴影来描述数据在某一时间段内的变化幅度。高低图适合于描述每小时、每天、每周等时间内不断波动的市场信息资料，如股票、商品价格、货币牌价等，既可以说明某些现象在短时间内的变化，也可以说明它们长期的变化趋势。,操作过程：,【,图形,】-【,图表创建程序,】,中选择高低图，或,【,图形,】-【,旧对话框,】-【,高低图,】,例如，打开数据文件,stock2004.sav,选择,【,图形,】-【,图表创建程序,】,，选择“库”标签下的“高低”图，将简单高低图（第,1,或第,2,个）图形拖到画布上,将“,date”,拖到横轴的变量放置区域；将最高价“,high”,拖到“高变量”放置区；将最低价“,low”,拖到低变量放置区；将“,close”,收盘价拖到“关闭变量”放置区,设置完成后，单击确定。,