113谁说菜鸟不会数据分析(完整)(ppt文档).pptx

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2014/2/15,鑫淼淘宝运营培训,QQ8130566,#,谁,说菜,鸟,不会,数据分析,内部培训,2012.4,目录,A,、,数据分析,哪些,事儿,B,、,数据处理,C,、,数据分析,D,、,数据,展现,E,、,报告,撰写,A,、数据分析哪些,事儿,数据分析是,“神马”,数据分析六,部曲,常用指标或术语,数据分析是“神马”,数,据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。,A,、数据分析哪些事儿,数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。,菜鸟与数据分析师的区别,菜鸟会想,分析师会想,这张曲线图真好看，怎么做的？,数据变化的背后真相是什么？,这些数据可以做什么样的分析？,从哪些角度分析数据才系统？,高级分析的方法在这儿能用吗？,用什么分析方法最有效？,要做多少张图表？,图表是否表达出有效的观点？,除了为数据添加文字说明还需说什么？,数据分析的目的达到了吗？,数据分析报告要写多少页？,数据分析报告有说服力吗？,A,、数据分析哪些事儿,他们主要,的,区别就在于,目的,是否明确,数据分析师的基本素质,态度严谨负责,好奇心强烈,逻辑思维清晰,擅长模仿,勇于创新,不论说话还是写文章，都要有条理，有目的，不可眉毛胡子一把抓，不分主次。,模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法。但不能：一直在模仿，从未超越过。,A,、数据分析哪些事儿,数据分析六步曲,一般数据分析用,Excel,可以完成，若高级数据分析，则需要使用数据分析工具，如,SPSS,Statistics,等。,A,、数据分析哪些事儿,明确目的,先决条件,提供方向,数据收集,数据库,其他媒介,数据处理,清洗、转化、提取、计算,数据分析,统计分析,数据挖掘,数据展现,图表表格文字,报告撰写,框架清晰,明确结论,提出建议,倍数,一般是表示数量的增长或上升幅度，而,不适用,平均数,绝对数与相对数,百分比与百分点,频数与频率,比例与比率,倍数与番数,同比与环比,A,、数据分析哪些事儿,常用指标或术语,B,、数据处理,初,识,EXCEL&,数据准备,数据处理方式和技,巧,数据处,理,原,则,数据清,洗,常用数据处理公式,初,识,EXCEL,B,、,数据处理,做,数据分析讲究的是原则、思考方法和解决方案，任何软件都只是一种工具，我们只要掌握并精通一种工具不足够了。这比什么软件都只懂但都只是略懂皮毛要好很多,。本培训所涉及内容，均以,Excel 2010,为例。,数据准备：对数据表的要求,B,、,数据处理,序号,要求,1,数据表由标明行和数据部分组成,2,第一行是表的列标题（字段名），列标题不能重复,3,第二行起是数据部分，数据部分,的每一行数据称为一个记录，并且数据部分不允许出现空白行和空白列,4,数据表中不能有合并单元桥存在,5,数据表与其他数据之间应该留出至少一个空白行和一个空白列,6,数据表需要以一维的形式存储，但是在实际操作中接触的数据往往是以二维表格,的形式存在的，此时应将二维表转化为一维表的形式储存数据。,7,数据部分每一列的数据项，内容、格式统一。,函数,函数是指定的数据按照一定的规则转化为需要的结果，规则也就是我们所用到的公式,。,图表,图表的主要目的是为了表现数据、传递信息。,宏,宏是一个指令集，用来告诉,Excel,完成用户指定的动作。宏类似于计算机程序，但它是完全运行于,Excel,中的。,B,、,数据处理,数据准备,数据处理方式和技巧,数据处理方式和技巧,F2,编辑单元格,填充,柄,Ctrl+D,+007,，变成,007,的有效输入。,快速,设置单元格格式：,Ctrl+1,1/3,的输入，,0+,空格,+1/3,B,、,数据处理,数据错误,识别,错误符号,错误原因,#DIV/0!,除数为,0,#N/A,函数或公式中没有可用的数值,#NAME,？,在公式中使用了不能识别的文本,#NULL!,使用了不正确的区域运算符或引用的单元格区域的交集为空,#NUM!,公式或函数中某些数字有问题,#REF!,单元格引用无效,#VALUE!,在公式中使用,了错误的数据类型,B,、,数据处理,数据处理方式和技巧,数据处理原则,B,、,数据处理,“三心二意”处理数据,信心,什么是信心？,信心是指未看见任何未来时，你依然,怀抱希望，坚持下去。,细心,1%,的错误,=100%,的失败,平常心,诚意,合老板意,第一，老板永远是对的；,第二，如果老板错了，请参考第一条。,数据,清洗,冻,结窗格,自动筛选,快速隐藏,Ctrl+,箭头键,F4,的妙用，绝对引用和相对,引用,重复数据处理,重复数据处理,1,、使用,COUNTIF,函数,重复次数,COUNTIF(,A:A,A2,),第几次出现,COUNTIF(A$2:A2,A2),B,、,数据处理,2,、用菜单操作来,筛选,“数据”“排序与筛选”高级,3,、使用条件格式,“开始,”,“条件格式”“突出显示单元格规格”“重复值”,B,、数据处理,常用数据处理公式或技巧,查找和替换,通配符 *？,IF,函数,AND,和,OR,数据统计,B,、,数据处理,数据抽取,抽取函数,字段合并,字段,匹配,数据计算,求,和，平均值,最,大最小值,B,、,数据处理,常用数据处理公式或技巧,常用数据处理公式或技巧,日期的相关,处理,1,、快速录入当前日期,TODAY()NOW(),2,、单纯日数加减,简单情况,如,A1,中录入“,2011-1-1,”，,B1,中录入“,A1+5,”，结果：“,2011-1-6,”,复杂情况,A2,“,2011-1-1,”,DATE,（,YEAR(A2)+3,，,MONTH(A2)+1,DAY(A2)+5,）,结果：,2014-2-6,B,、,数据处理,常用数据处理公式或技巧,3,、利用函数,DATEIF,计算工龄,DATEIF(start-date,，,end-date,，,unit),Unit,有,Y/M/D/MD/YM/YD,六种格式,MD,：为,start-date,，,end-date,日期中天数的差，忽略日期中的月和年,YM,：为,start-date,，,end-date,日期中月数的差，忽略日期中的日和年,YD,：为,start-date,，,end-date,日期中天数的差，忽略日期中的年,入职日期,2007-10-1,现在日期,2011-11-7,工龄（年）,4,年,=DATEIF(B1,B2,“,Y”)&,“年,”,工龄（年月）,4,年,1,月,=DATEIF(B1,B2,“,Y,”,)&,“年,”&DATEIF(B1,B2,“,YM,”,)&,“月”,),B,、,数据处理,C,、,数据分析,数据分析方法论,数据分析方法,数据分析,工具,C,、数据分析,C,、数据分析,数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一个完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路。,方法论,说明,使用范围,PEST,Political,Economic,Social,Technological,行业分析，统称外部环境,4P,Product,Price,Place(,渠道,),Promotion,公司整体经营情况分析,逻辑树,将问题分层罗列，逐步向下展开,业务问题专题分析,用户使用行为,认知熟悉试用使用忠诚,用户行为研究,5W2H,Why,What,Who,When,Where,How,How much,用途广泛,数据分析方法论,数据分析,方法,5W2H,分析法,在职场中，有很多人逻辑思路很清晰，但是也有些人说话老是抓不住重点，费口舌讲了半天，大家还是听不懂他在说什么，这种人就是缺乏逻辑训练。在所有逻辑思考方法中，,5W2H,分析法可以说是最容易学习 操作的方法之一,。,用户购买,行为分析,Why,用户购买的目的是什么？,产品在哪 方面吸引用户？,What,公司提供什么产品或服务？,与用户需求是否一致？,Who,谁是我们的用户？,用户有何特点？,When,何时购买？,多久再次购买？,Where,用户在哪购买？,用户在各个地区,构成怎样？,How,用户购买支付方式是怎样？,How much,用户购买花费时间、交通等成本各是多少？,C,、数据分析,逻辑树分析,法,把一个已知问题当成树干，然后考虑这个问题和哪些问题有关。每想到一点，就给这个问题所在的树干加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题,。,C,、数据分析,问题陈述,问题一,用户购买的目的是什么？,产品在哪 方面吸引用户？,问题二,公司提供什么产品或服务？,与用户需求是否一致？,问题三,谁是我们的用户？,用户有何特点？,问题四,何时购买？,多久再次购买？,数据分析简单方法,方法,说明,对比分析法,与目标对比；不同时期对比；同级部门、单位、地区对比；行业内对比；活动前后效果对比,分组分析法,分组的目的在于便于对比，分组法必须与对比法结合起来,结构分析法,某部分数值占总体的比率，如市场占有率,平均分析法,算数平均、调和平均、几何平均、众数与中位数,交叉分析法,常见的二维交叉表,C,、数据分析,数据分析综合,方法,综合评价分析法,1,、确定评价的指标,2,、对指标数据进行标准化处理,3,、确定各指标权重,4,、汇总计算出综合评价分值,5,、根据分值排序，得出结论,数据标准化,标准值,=,（原始值,-min,）,/,（,max-min,）,权重确定方法,目标优化矩阵,纵向指标比横向重要时，输入,1,，否则为,0,C,、数据分析,杜邦分析,法,又称杜邦财务分析体系，可对财务状况进行综合分析评价，也可用于其他分析,。,C,、数据分析,漏斗分析,法,100%,40%,30%,20%,17%,浏览商品,放入购物车,生成订单,支付订单,完成交易,C,、数据分析,高级数据分析,法,根据,分析三大误区,1,、分,析目的不明确，为分析而分析,2,、缺乏业务知识，分析结果偏离实际,3,、,一味追求使用高级分析方法，热衷研究模型,C,、数据分析,数据分析,工具,数据透视,表,C,、数据分析,D,、数据展现,图表,常用图表类型与作用,图表制作五步法,常用表格,&,图表展示,数据,展现,图表,原则：让老板在,30,秒种内读懂你的数据,D,、数据展现,图表的作用,表达形象化,突出重点,体现专业化,你这是要我在蚂蚁里面挑芝麻吗,？,常用图表类型与作用,要表达,的,数据,和信息,饼图,柱形图,条形图,拆线图,气泡图,其它,成分（整体的一部分）,排序（数据的比较）,时间序列,（走势、趋势）,频率分布,（数据频次）,相关性,（数据的关系）,多重数据比较,D,、数据展现,图表制作五步法,D,、数据展现,确定所要表达的主题或目的,确定哪种图表最适合你的目的,选择数据制作图表,检查是否真实有效地展示数据,检查是否表达了你的观点,1,5,4,3,2,了解自己的气质和特点,确定哪款衣服最能展示你的特点,试穿衣服,检查是否合身,照照镜子看是否突出自己的个性,1,5,4,3,2,常用表格,&,图表展示,让图表“五脏俱全”,V.S,2010,年,XX,公司产品销售情况,（单位：百万元）,*第三季度品牌,A,的产品包装发现有毒物质,*资料来源：,XX,调研公司,注脚：便于读者理解,资料来源：增强数据可信度,D,、数据展现,数据条,&,图标集,D,、数据展现,迷你图,D,、数据展现,饼图制作,原则,一些简单的原则：,尽量不要用,3D,效果，如果要用尽量薄一些,饼图的结构中，最多包含,5,种数据,标注写在图中，不要标记在一边,边界线使用白色，突出边缘感,让数据从,12,点钟的位置开始排列，最重要的成分紧靠,12,点钟的位置,V.S,D,、数据展现,复合饼图,复合饼图可以将分类数据中所占比例较小的分类合并成“其他”项，使图表反映的数据更能突出重点。,D,、数据展现,柱形图,数据对比分析时经常用到,一些简单的原则：,同一数据序列使用相同的颜色；,不要使用倾斜的标签，别让读者歪着脑袋看,纵坐标轴一般刻度从,0,开,始,V.S,D,、数据展现,修剪超大值,为了便于看到其它分类的情况，而针对某一超大值进行修改。,D,、数据展现,V.S,条形图,-,横坐标轴的标签文字过长时，可以采用条形图来代替柱型图,D,、数据展现,一些简单的原则：,同一数据序列使用相同的颜色；,尽量让数据从大到小排序，方便阅读,不要使用倾斜的标签,最好添加数据标签置,V.S,拆线图,D,、数据展现,一些简单的原则：,拆线选用的线形要相对粗些，最好比网格线、坐标轴等要突出；,线条一般不超过,5,条；,不要使用倾斜的标签,纵坐标轴一般刻度从,0,开始,V.S,平均线图,D,、数据展现,全国平,均建设,57,家店面,双坐标,图,D,、数据展现,双坐标图制作,帕累托,图,绘制双坐标图，并将折线图起始坐标改为,C2,1,、布局坐标轴次要横坐标轴显示从左到右坐标轴,2,、选中横坐标，设置,调整柱体间距,D,、数据展现,用占位的方法制作瀑布,图,项目,占位数,成本,总成本,0,500,成本,A,300,200,成本,B,200,100,成本,C,50,150,成本,D,0,50,堆积柱形图,选择蓝色柱体，选择无填充，无边框,D,、数据展现,旋风图,成对条形图,/,对称,条形图,用于两组数据对比,1,、制作条形双坐标图,2,、上下横坐标，都设置为最大,100,，最小,-100,3,、不显示负数：在“坐标轴选项”“数字”“格式代码”中输入“,0;0;0”,或“,0.0;0.0;0.0,”或“,0%;0%;0%,”,4,、翻转：“坐标轴选项”，选择,逆序刻度,1,、设置上方横坐标：主次刻度类型，坐标轴标签均选,无,2,、设置纵坐标：主次刻度类型选,无,，坐标轴标签选,低,D,、数据展现,图表会说谎,虚张声势的增长,3D,效果的作用,顺序排列的误导,一维图形的障眼法,时间原因，不讲了,D,、数据展现,图表美化,三原则,简约,整洁,对比,V.S,D,、数据展现,E,、专,业的报,告,数,据分析报告的种类,专题分析报告,综合分析报告,日常数据通报,再次强调，对于分析报告而言，需要画龙点睛的指出报告的结论以及的建议,数据分析报告是根据数据分析原理和方法，运用数据来反映、研究和分析某项事物的现状、问题、原因、本质和规律，并得出结论，提出解决问题办法的一种分析应用文体。,E,、专业的报告,规范性原则,重要性原则,谨慎性原则,创新性原则,数据分析报,告,E,、专业的报告,作用,种类,展示分析结果,专题分析报告,验证分析质量,综合分析报告,提供决策依据,日常数据通报,数据分析报告的结,构,标题页,目录页,前方,正文,结论与建议,附录,E,、专业的报告,结构合理，逻辑清晰,实事求是，反映真相,用词准确，避免含糊,篇幅适宜，简洁有效,结合业务，分析合理,注意事项,提升工,具,框架构建工具,-Mind Manager,数据处理工具,-UltraEdit,数据分析工具,-SPSS Statistics,数据挖掘工具,-SPSS Modeler,展现类工具,报告撰写工具,-PowerPoint,图表制作工具,-Swiff Chart,图表制作工作,-Crystal Xcelsius,E,、专业的报告,北京鑫淼淘宝培训,内部资料,Thanks for your time!,