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单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,*,*,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,*,*,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,*,*,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,*,*,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,*,*,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,*,*,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,*,*,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,*,*,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,*,*,第十章 统计与统计案例,高考总复习,数学文科,（,RJ,）,单击此处编辑母版文本样式,第三级,第四级,第五级,*,*,10.3,变量间相关关系、统计案例,考纲要求,1.,会作两个相关变量散点图，会利用散点图认识变量之间相关关系,.2.,了解最小二乘法思想，能依据给出线性回归系数公式建立线性回归方程,.3.,了解独立性检验,(,只要求,2,2,列联表,),基本思想、方法及其简单应用,.4.,了解回归分析基本思想、方法及其简单应用,.,1/60,1,两个变量线性相关,(1),正相关,在散点图中，点散布在从,_,到,_,区域，对于两个变量这种相关关系，我们将它称为正相关,(2),负相关,在散点图中，点散布在从,_,到,_,区域，两个变量这种相关关系称为负相关,左下角,右上角,左上角,右下角,2/60,(3),线性相关关系、回归直线,假如散点图中点分布从整体上看大致在,_,，就称这两个变量之间含有线性相关关系，这条直线叫做回归直线,2,回归方程,(1),最小二乘法,求回归直线，使得样本数据点到它,_,方法叫做最小二乘法,一条直线附近,距离平方和最小,3/60,4/60,5/60,当,r,0,时，表明两个变量,_,；,当,r,0,时，表明两个变量,_,；,r,绝对值越靠近,1,，表明两个变量线性相关性,_,；,r,绝对值越靠近,0,，表明两个变量线性相关性,_,通常当,|,r,|,0.75,时，认为两个变量有很强线性相关关系,正相关,负相关,越强,越弱,6/60,4,独立性检验,(1),分类变量：变量不一样,“,值,”,表示个体所属,_,，像这类变量称为分类变量,(2),列联表：列出两个分类变量,_,，称为列联表假设有两个分类变量,X,和,Y,，它们可能取值分别为,x,1,，,x,2,和,y,1,，,y,2,，其样本频数列联表,(,称为,2,2,列联表,),为,不一样类别,频数表,7/60,2,2,列联表,y,1,y,2,总计,x,1,a,b,a,b,x,2,c,d,c,d,总计,a,c,b,d,a,b,c,d,8/60,9/60,【,思索辨析,】,判断下面结论是否正确,(,请在括号中打,“”,或,“,”,),(1),相关关系与函数关系都是一个确定性关系，也是一个因果关系,(,),(2),“,名师出高徒,”,能够解释为教师教学水平与学生水平成正相关关系,(,),(3),只有两个变量有相关关系，所得到回归模型才有预测价值,(,),10/60,【,答案,】,(1),(2),(3),(4),(5),(6),11/60,12/60,【,答案,】,C,13/60,2,下面是,2,2,列联表：,y,1,y,2,累计,x,1,a,21,73,x,2,22,25,47,累计,b,46,120,14/60,则表中,a,，,b,值分别为,(,),A,94,，,72,B,52,，,50,C,52,，,74 D,74,，,52,【,解析,】,a,21,73,，,a,52.,又,a,22,b,，,b,74.,【,答案,】,C,15/60,3,为了评价某个电视栏目标改革效果，在改革前后分别从居民点抽取了,100,位居民进行调查，经过计算,K,2,0.99,，依据这一数据分析，以下说法正确是,(,),A,有,99%,人认为该电视栏目优异,B,有,99%,人认为该电视栏目是否优异与改革相关系,C,有,99%,把握认为该电视栏目是否优异与改革相关系,D,没有理由认为该电视栏目是否优异与改革相关系,16/60,【,解析,】,只有,K,2,6.635,才能有,99%,把握认为该电视栏目是否优异与改革相关系，而即使,K,2,6.635,也只是对,“,该电视栏目是否优异与改革相关系,”,这个论断成立可能性大小结论，与是否有,99%,人等无关故只有,D,正确,【,答案,】,D,17/60,4,(,湖南三校联考,),某产品在某零售摊位零售价,x,(,单位：元,),与天天销售量,y,(,单位：个,),统计资料以下表所表示：,x,16,17,18,19,y,50,34,41,31,18/60,【,答案,】,C,19/60,5,(,教材改编,),在一项打鼾与患心脏病调查中，共调查了,1 671,人，经过计算,K,2,观察值,k,27.63,，依据这一数据分析，我们有理由认为打鼾与患心脏病是,_,(,填,“,相关,”,或,“,无关,”,),【,答案,】,相关,20/60,21/60,(2),x,和,y,散点图如图所表示，则以下说法中全部正确命题序号为,_,22/60,【,答案,】,(1)D,(2),23/60,24/60,25/60,(2),(,湖北高考,),已知变量,x,和,y,满足关系,y,0.1,x,1,，变量,y,与,z,正相关以下结论中正确是,(,),A,x,与,y,正相关，,x,与,z,负相关,B,x,与,y,正相关，,x,与,z,正相关,C,x,与,y,负相关，,x,与,z,负相关,D,x,与,y,负相关，,x,与,z,正相关,26/60,【,答案,】,(1)D,(2)C,27/60,题型二线性回归分析,【,例,2,】,(,课标全国,),某企业为确定下一年度投入某种产品宣传费，需了解年宣传费,x,(,单位：千元,),对年销售量,y,(,单位：,t),和年利润,z,(,单位：千元,),影响，对近,8,年年宣传费,x,i,和年销售量,y,i,(,i,1,，,2,，,，,8),数据作了初步处理，得到下面散点图及一些统计量值,28/60,29/60,30/60,31/60,32/60,33/60,34/60,35/60,跟踪训练,2,(,安徽芜湖、马鞍山第一次教学质量检测,),对某产品,1,至,6,月份销售量及其价格进行调查，其售价,x,和销售量,y,之间一组数据以下表所表示：,月份,i,1,2,3,4,5,6,单价,x,i,(,元,),9,9.5,10,10.5,11,8,销售量,y,i,(,件,),11,10,8,6,5,14,36/60,(1),依据,1,至,5,月份数据，求出,y,关于,x,回归直线方程,(2),若由回归直线方程得到预计数据与剩下检验数据误差不超出,0.5,元，则认为所得到回归直线方程是理想，试问所得到回归直线方程是否理想？,(3),预计在今后销售中，销售量与单价依然服从,(1),中关系，且该产品成本是,2.5,元,/,件，为取得最大利润，该产品单价应定为多少元？,(,利润销售收入成本,),37/60,38/60,39/60,题型三独立性检验,【,例,3,】,(,莱芜模拟,),大家知道，莫言是中国首位取得诺贝尔奖文学家，国人欢欣鼓舞某高校文学社从男女生中各抽取,50,名同学调查他们对莫言作品了解程度，结果以下：,40/60,阅读过莫言,作品数(篇),0,25,26,50,51,75,76,100,101,130,男生,3,6,11,18,12,女生,4,8,13,15,10,41/60,(1),试预计该校学生阅读莫言作品超出,50,篇概率；,(2),对莫言作品阅读超出,75,篇则称为,“,对莫言作品非常了解,”,，不然为,“,普通了解,”,依据题意完成下表，并判断能否有,75%,把握认为对莫言作品非常了解与性别相关？,42/60,非常了解,普通了解,累计,男生,女生,累计,43/60,44/60,45/60,(2),非常了解,普通了解,累计,男生,30,20,50,女生,25,25,50,累计,55,45,100,46/60,47/60,【,方法规律,】,(1),独立性检验关键是正确列出,2,2,列联表，并计算出,K,2,值,(2),搞清判断两变量相关把握性与犯错误概率关系，依据题目要求作出正确回答,跟踪训练,3,(,黑龙江哈尔滨六中期末,),为了增强环境保护意识，我校从男生中随机抽取了,60,人，从女生中随机抽取了,50,人参加环境保护知识测试，统计数据以下表所表示：,48/60,优异,非优异,总计,男生,40,20,60,女生,20,30,50,总计,60,50,110,49/60,50/60,P,(,K,2,k,),0.500,0.400,0.100,0.010,0.001,k,0.455,0.708,2.706,6.635,10.828,51/60,52/60,53/60,思想与方法系列,20,求线性回归方程方法技巧,【,典例,】,(12,分,),某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：,年份,需求量,/,万吨,236,246,257,276,286,54/60,55/60,年份,4,2,0,2,4,需求,257,21,11,0,19,29,56/60,57/60,(2),利用所求得线性回归方程，可预测,年粮食需求量大约为,6.5,(,),260.2,6.5,6,260.2,299.2(,万吨,),(12,分,),【,温馨提醒,】,求线性回归方程时，重点考查是计算能力若本题用普通法去解，计算更烦琐,(,如年份、需求量，不做如上处理,),，所以平时训练时碰到数据较大题目时，要考虑有没有更简便方法处理,.,58/60,方法与技巧,1,回归分析是处理变量相关关系一个数学方法主要处理：,(1),确定特定量之间是否有相关关系，假如有就找出它们之间贴近数学表示式；,(2),依据一组观察值，预测变量取值及判断变量取值改变趋势；,(3),求出线性回归方程,2,依据,K,2,值能够判断两个分类变量相关可信程度,59/60,失误与防范,1,回归分析是对含有相关关系两个变量进行统计分析方法，只有在散点图大致呈线性时，求出线性回归方程才有实际意义，不然，求出线性回归方程毫无意义依据回归方程进行预报，仅是一个预报值，而不是真实发生值,2,独立性检验中统计量,K,2,观察值,k,计算公式很复杂，在解题中易混同一些数据意义，代入公式时犯错，而造成整个计算结果犯错,.,60/60,
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