边缘计算加速数智创新.pdf

边缘计算 加速数智创新边缘计算加速数智变革3目录1.数字时代赋能数字经济的引擎边缘计算 42.边缘计算市场前景广阔 6 全球边缘计算发展趋势 6 中国边缘计算市场蓬勃发展 7 边缘计算助企业抓住新机遇 83.部署边缘计算面临的挑战 9 IT 部署运维复杂且安全风险高 9 难以匹配未来业务的发展速度 10 如何释放边缘价值，实现边缘智能 114.戴尔科技边缘计算平台 12 自智 IT 全面防护 14 扩展自如，一致管理 15 智能洞察辅助决策 165.戴尔边缘计算解决方案 17 专为边缘设计的解决方案 17 为通用边缘环境优化的方案组合 19 与行业应用整合的解决方案 226.戴尔支撑边缘计算平台的服务能力 257.结语 26边缘计算加速数智变革4加快数字化发展，打造数字经济新优势，是我国开拓新发展格局的重要举措。“十四五”规划纲要更提出明确目标，到 2025 年，数字经济核心产业增加值占 GDP 比重达到10%。围绕数字产品、数字服务和数字体验，加速数智化转型已经成为企业构建市场新竞争力的关键。在这个过程中，边缘计算推动服务升级及商业模式创新，协同助力产业数字化变革，推动传统经济向数字化与智能化升级。边缘计算成国家战略重点 数字时代赋能数字经济的引擎 边缘计算作为产业数字化转型的核心技术，全球各主要国家纷纷出台相关政策以推动边缘计算产业的发展。2021 年欧盟发布2030 数字指南针：欧洲数字十年之路，计划到 2030 年部署 1 万个能够实现气候中和且高度安全的边缘节点；2026 年3,170 亿美元的全球边缘计算支出中，美国占比最高可达 40%（IDC 预测）。中国国务院、工信部及各地方政府均发布相关政策，大力促进边缘计算在工业、农业、交通，以及物流等行业领域的应用。边缘计算加速数智变革边缘计算释放云计算、人工智能、5G 等新兴技术的潜力 人工智能、5G 网络的建设将加速边缘计算应用的落地。边缘计算让云端处理能力下沉，形成云边协同的新型基础设施，也将更好地释放和激发 5G、人工智能在智慧医疗、智能制造、智慧城市等垂直领域的潜力。边缘计算助力企业实现业务创新 边缘侧创新正成为推动数字经济增长的关键动力。如，零售行业在线下实体店部署边缘计算节点，对店铺数据进行实时分析，为顾客提供自定义的增强体验以及超个性化服务；智能工厂部署边缘来收集终端数据，通过产品的缺陷检查来大幅提升产品交付质量；医疗行业利用边缘来进行患者监控和数据收集，并通过数据分析来提高护理和临床效率；汽车行业利用 5G 和边缘带来的数据分析实现远程软件更新、防撞和高清地图等。边缘计算与各种数字技术的结合，推动各个领域业务的创新发展。5边缘计算加速数智变革6 全球边缘计算发展趋势对海量数据处理的需求、对时延的需求、对成本控制的需求，以及数据安全和隐私的需求，让边缘计算迅猛发展。IDC 2022 年发布的全球边缘运算支出报告指出，全球在边缘计算上的支出预计将达到 1,760 亿美元，预计到 2025 年支出将达到近 2,740 亿美元，年均复合增速 15.9%。可以看到，边缘计算增长势头强劲。边缘计算市场前景广阔据 Gartner 预测，到 2025 年，75%的企业所生成的数据将在传统集中式数据中心或云端之外创建和处理。在万物互联时代，人与机器、机器与机器跨设备的数据交互、数据分析以及建模、推理，数据的创建、使用和存储位置不再局限于传统数据中心乃至云端，边缘正成为企业获得数据洞察的重要来源。图 1.全球边缘计算市场规模2021 年1530亿美元CAGR 15.9%1760亿美元2740亿美元2022 年2025 年边缘计算加速数智变革7而从企业规划部署边缘计算的趋势看，中桥调研咨询最新数据显示（图 3），当前部署边缘计算的企业级用户比例为9.7%，但未来 24 个月 40.9%的企业级用户将部署边缘计算。企业侧对于边缘计算部署的需求在未来 2 年集中爆发。这进一步刺激边缘计算市场规模的扩大。中国边缘计算市场蓬勃发展从投资上看，据 IDC 数据显示（图 2），2021 年我国边缘计算市场规模为 33.1 亿美元，预计 2025 年市场规模将达到 72.2 亿美元，年复合增长率为 29.7%。在人工智能、区块链、VR/AR/MR 等各类新兴技术在产业/消费领域得到越来越广泛应用的趋势下，对数据的实时处理需求也越加高涨。边缘计算满足企业对于敏捷连接、实时业务、智能应用、数据安全等应用的需求，因此在中国市场边缘计算规模在迅速扩大。图 2.中国边缘计算服务器市场规模 图 3.边缘计算部署2021 年33.1亿美元CAGR 29.7%72.2亿美元2025 年贵企业是否部署了边缘计算？29.3%20.1%9.7%12.1%28.8%不会部署不知道已经部署未来 12 个月部署未来 12-24 个月部署边缘计算加速数智变革8 边缘计算助企业抓住新机遇高算力、智能化的边缘计算节点在推动新业务模式、智能化的新数字生产模式快速涌现。如基于产品提供工业视觉智能和数据智能的创新技术，支撑工厂内工业质检、设备预测性维护、线路/管道检测等数字化应用部署，在智能制造和工业互联网领域打通了一条创新之路；云侧积累的 AI 和大数据能力下沉到边缘侧，解决企业设备管理、材料建模、生产排程优化等实际问题，提升生产效率。基于边缘计算构建边缘和混合云的服务平台，将原本松散联系的产业链上下游企业整合到平台上，打通数据梗阻，实现供给和需求之间的精准匹配和相互促进，加强协作，实现产业共赢。通过边缘计算，企业快速将客户数据转化为价值，从被动服务转为主动服务，及时提供经营策略的优化，增强客户体验，进一步增强其业务竞争力。如智能零售场景下，通过对线上和线下终端的客户数据实时分析，在全时全域经营模式下为客户提供丰富的全渠道体验。疫情影响下，员工分散在不同地区、国家甚至全球各地的企业，迅速调整工作方式，转向数字化协作方案保证在避免接触的情况下业务的可持续，远程、移动、智能化办公成为常态。边缘计算的部署，让远程办公的员工具备了几乎实时访问企业数据的能力，在实现更好的员工协作的同时，企业生产力焕发出新的活力。新业态新模式新服务新活力边缘计算加速数智变革9部署边缘计算面临的挑战越来越多的企业通过边缘部署来进行业务创新。然而，边缘场景对部署运维的需求，对设备系统提供的算力、延迟、数据安全等的要求，再加上边缘环境条件的差异性，让整个边缘计算市场迎来巨大发展机会的同时也面临着严峻的挑战。IT 部署运维复杂且安全风险高部署和管理庞大数量的边缘节点需要企业提供较多的资源支持。随着企业业务的发展，边缘节点数量日益增加，分布广泛，且部分边缘节点分布在比较偏远的地区，再加上由于边缘需求多样化带来的部署特异性，如果采用传统的运维方式，来对一个个节点进行人工部署和维护，部署成本高昂，对于大多数企业而言，都是难以负担的。企业 IT 边界越加模糊，边缘端安全风险加剧。面对远程办公、业务协同、分支互联、实时处理等业务需求，IT 作为业务的支撑，正在从数据中心扩展到不同智能终端，计算的范围在不断外延，IT 的边界越来越模糊。这使得安全边界的威胁面不断增加。埃森哲有一组数据表明，2021 年上半年，网络攻击增长了 12%，仅针对智能设备的攻击就高达15 亿次。并且，边缘计算节点采集的数据可能会涉及敏感信息，大量数据的隐私性以及合规性也使数据保护更加复杂。如何进行有效保护，确保物理和网络环境安全，成为企业部署边缘的考虑重点。边缘计算加速数智变革10恶劣的边缘环境使得边缘的部署受限。通常边缘部署环境不具备传统数据中心那种条件。边缘设备通常需要部署在生产车间、电信基站，甚至野外油气勘探、灾难应急等环境下，不仅温度区间大（-50 到 70 度），还有高湿、多尘、冲击、震动，以及空间、承重、布线等限制，这些特殊、极端环境都对边缘端上设备的适用性、稳定性和可靠性提出了要求。难以匹配未来业务的发展速度数据量在快速增长，边缘节点的扩展能力跟不上。随着边缘网络中接入设备数量的剧增，边缘应用所生成的大量数据，对边缘端的性能和容量都提出了需求。由于每个边缘节点的处理能力有限，且通常不支持集群，不具备良好的扩展能力，因此难以满足海量边缘数据的处理和存储需求。边缘计算节点数量快速增加，其整合成为难点。基于不同的业务形态，企业会部署不同的边缘计算节点，这意味着企业IT环境下将存在不同的边缘产品（同厂家不同产品或不同厂家的产品），这些边缘节点的计算和存储能力、运行时间、操作系统等资源都可能存在差异。如何对其进行应用程序、硬件和流程等整合，以提高 OT 和 IT 的管理效率，成为企业部署边缘节点需要考虑的问题。单一应用的边缘部署，形成众多数据孤岛。IDC 预计，到 2024 年，跑在边缘侧应用的数量与现在相比将增长 8 倍，而且，绝大部分应用都是全新的应用，是专门为边缘环境而创建的。由于需求不同，部署的边缘应用也多样化。传统的部署方式一般是针对单一的应用部署边缘计算，不仅带来应用的无序蔓延，同时由于数据在地理位置的分散，还会形成数据孤岛。如何释放边缘价值，实现边缘智能边缘资源有限，难以通过快速推理使端设备迅捷、智能响应。边缘计算常见于预见性维护、计算机视觉、生产质量和数字孪生等场景。但这些场景均需要分析大量的多维度数据，并进行快速推理。然而，边缘设备的算力、存储能力有限，在支撑多个系统服务的同时，支持机器学习服务容易卡顿，且无法满足模型训练对于性能和数据的要求。连接协议众多且不统一使得数据难以收集。在不同的边缘应用场景中，需要接入种类繁多的终端设备，如移动设备、可穿戴设备、家用电器、医疗设备、工业探测器、监控摄像头、汽车等。这些设备品牌不一，技术标准不一致，传输协议、数据接口也各异，使得边缘的数据收集变得极其困难。如何跨不同工业标准和 IT 协议快速整合并分析数据，成为企业提升业务创新能力的阻碍。不同边缘计算节点对于延迟需求不同，难满足个性化需求。不同的工作负载对边缘设备的需求不同，如 AR&VR 终端对于渲染处理能力要求高，需要具备图形处理能力的边缘设备来增强用户体验；自动驾驶的实时数据处理，其边缘端则要求低延时。这意味着用户需要根据不同工作负载灵活选择不同的边缘计算方案，来更有效满足个性化负载需求。边缘计算加速数智变革11userid:139428,docid:135716,date:2023-08-18,边缘计算加速数智变革12作为全球领先的边缘解决方案提供商，戴尔科技创新的端到端边缘计算平台，帮助企业突破边缘运营的限制，从传统数据中心和公有云之外生成和处理的数据中获取更多价值，实现边缘洞察，且无论他们的边缘在哪个位置。图 4.戴尔科技边缘计算平台大量的数据产生自边缘端，但要这些数据充分释放价值，就不仅仅是边缘端能够实现的，需要一个跨边缘、核心以及多云的平台。戴尔的边缘战略覆盖边缘、核心数据中心和多云，整个端到端边缘计算平台可以分为以下几个部分（图 4）：IT 基础设施层：通过服务器、存储、超融合、网关、网络等构成安全、高效且有效的 IT基础设施层，成为整个边缘计算平台的底座；戴尔科技边缘计算平台边缘计算加速数智变革13资源管理层：对边缘侧 IT 基础设施资源实现统一管理和供给，简化边缘环境的部署和运维；数据分析层：实现边缘到核心到云的按需分析，边缘端实现数据的采集、处理以及实时分析，核心及云端实现数据的批量分析、大数据分析等数据分析目的；人工智能层：通过边缘端采集数据，核心及云端实现 AI 模型训练及优化，将完成训练的模型推送到边缘端，在边缘的实现推理，实现边缘智能；边缘应用层：对边缘应用提供智能化、自动化的管理和监控，提高应用运维效率，为创新提速。随着企业采用越来越多的云服务和技术，不同的云平台缺乏一致的工具、运营和基础架构，使得云资源管理不仅复杂，还限制了数据价值的释放。数据价值是随着所处阶段的不同而起伏不定的。数据产生的边缘是数据具有最大价值的地方（图 5）。在边缘收集和处理数据是数据的第一个价值高峰。戴尔科技边缘计算平台能够在数据生成之初就进行实时分析和快速推理，帮助企业创造最新的、最大的价值。在数据价值的第二个高峰，数据向核心或云汇聚，在核心或云端进行大数据分析、AI 模型训练和优化，帮助企业进行明智的决策，进一步释放数据价值。图 5.数据价值生命周期模型边缘计算加速数智变革14戴尔科技端到端边缘计算平台具有以下优势：自智 IT 全面防护“零”IT 支持：用户边缘环境需求多样化，但 IT 资源却很缺乏。戴尔科技边缘计算平台搭配多款高效的远程管理工具如 iDRAC 和 Open Management Enterprise，通过强大的系统管理连接，对远程进行统一部署、更新、监控和维护，借助大数据和 AI 实现智能运维，提供从边缘到核心再到多云环境一致的、安全的系统管理体验，减少人工现场运维，提升运维效率，降低运维成本；借助 iDRAC9 的流式遥测技术，用户可以发现趋势、微调操作并创建预测性分析，以帮助确保峰值性能、减少停机时间并预防风险。“零信任”架构：为了帮助企业有效应对当前的数字安全威胁，戴尔科技边缘计算平台采用了“零信任”架构，其内在的安全功能、网络防御、自动化和智能化的安全工具，在构建更强大的数据和系统保护、增强网络弹性，以及降低安全措施复杂性等方面有着突出表现。戴尔科技边缘计算平台将“零信任”贯穿整个生命周期，从产品设计开发、生产制造、交付、部署运维到停用阶段，戴尔都实现了“零信任”的保障措施，让用户化被动为主动，对数据实现全面防护。边缘定制产品：随着边缘侧应用场景的逐渐丰富，各异的设备形态、更低的能耗要求、温差更大的工作环境.面对复杂、多样的部署环境和业务需求，戴尔凭借严格基于标准的服务器设计，为用户边缘提供定制化产品，以企业级高性能和高可靠性，满足严苛环境和非数据中心环境下的运营需求。边缘计算加速数智变革15 扩展自如，一致管理纵向和横向按需扩展：面对海量边缘数据的计算和存储需求，戴尔科技边缘计算平台支持多个加速器，提供强劲可扩展的计算能力以支持实时、低延迟的应用；高容量、高密度的存储，在提供高性能的同时，能够灵活可扩展，单个文件系统可扩展至 PB 级容量，轻松应对边缘大量数据的存储和分析需求。企业级一致性基础架构：面对企业数据中心、多云和边缘复杂的 IT 环境，戴尔科技边缘计算平台提供跨核心、边缘到多云的基础架构，配合企业级一致性云战略，让企业不论是管理传统的企业级业务关键应用，还是针对数据和人工智能构建的新应用，都能够享受一致的运营体验。基于云的 AIOps 能够对应用进行统一的运维管理，在降低基础架构运维难度的同时，保持对 IT的控制力和安全性。支持云原生技术：应用成为业务新引擎，决定着企业的创新能力、创新速度和服务升级能力。戴尔科技边缘计算平台使用 VMware VCF，可轻松连接到多云环境，并为新兴的边缘应用提供敏捷的、云原生的使用体验；云原生DevOps 自动化平台、微服务架构和容器技术，满足云原生应用需求，同时简化云原生应用、IoT 应用的开发、部署和管理，加快应用交付，为业务创新赋能。戴尔的流数据平台能够存储、管理和分析由边缘生成的数据，以增强的 GPU，边缘实时捕获、存储和分析流数据。边缘计算加速数智变革16 智能洞察辅助决策 已验证的 AI 架构：对于需要实时快速响应的 AI 应用而言，将 AI 推理转移到边缘是推进业务发展的关键。戴尔科技边缘计算平台采用经过验证的 AI 设计，包括针对 AI 工作负载优化的计算、网络、存储、软件和服务，且戴尔多款产品通过了 NVIDIA 系统认证，能够为边缘推理提供至关重要的低延迟和高性能，同时满足边缘数据的扩展和管理需求，以加速新一代 AI 产品和服务的快速推出。此外，戴尔多云混合平台，能够跨边缘云、私有云和公有云提供一致的云计算体验，通过在核心或云端进行大数据分析和模型训练，以满足对大量 IT 资源的需求，之后将模型推送到边缘计算节点进行推理，通过云边协同来提高云的效率。多协议多连接支持：戴尔具有低时延且处理能力强大的边缘端，能够经济、安全地对不同协议的数据进行聚集、转换和标准化，有助于提高数据分析处理的效率。戴尔的边缘计算网关具备丰富的工业接口，同时支持多种主流工业控制协议，保证了跨品牌、跨种类、跨型号的不同设备数据的采集。部署在边缘的 PowerScale 所采用的操作系统支持 NFS、SMB、HDFS 等多种行业标准协议，以及 S3 协议，可运行大量传统和现代应用，无需考虑兼容性问题。端到端边缘计算平台：戴尔拥有全面的产品线，能为客户提供从边缘应用、数据收集、边缘计算与分析、实时分析、数据维护到人工智能、深度学习的端到端解决方案，打造完整的跨边缘、核心和云的解决方案组合，并支持开放生态系统中的各种边缘工作负载。边缘计算加速数智变革17戴尔边缘计算解决方案戴尔科技集团通过整合 VMware 技术，面向市场提供广泛多样、且历经验证的边缘产品组合（图 6），覆盖从边缘到云的完整的数据生命周期，可帮助各种规模的企业来管理边缘数据，从数据中获取价值，以做出实时、数据驱动的决策。图 6.戴尔科技边缘计算平台产品组合 专为边缘设计的解决方案边缘端恶劣环境解决方案：戴尔充分考虑边缘设备所处环境下的各种指标，如温度、湿度、压力等，推出多款专为边缘恶劣环境设计的解决方案，如 Rugged 坚固本系列、PowerEdge XR 系列、模块化数据中心等。用户可根据自身情况灵活配置，用以应对多样化的边缘场景对计算、存储和网络的挑战。其基于标准的设计，坚固耐用，确保在不利戴尔边缘计算解决方案边缘计算加速数智变革18环境（大温差、潮湿、多尘、冲击等）下的可靠性；最小的占用空间，如 PowerEdge XR 只有400mm 深，节省占地面积；在性能方面，PowerEdge XR 采用 Intel 可扩展处理器，支持多个加速器，提供 SSD 和 NVMe 存储选项，可满足一些边缘应用对性能、吞吐量和延迟的需求；模块化数据中心提供了预集成的企业级数据中心 IT、电源、冷却和远程管理，缩短部署周期，降低对专业人员投入的需求。Dell Edge Gateway 解决方案：面对有大量设备连接需求的 IoT 场景，如智慧园区、智慧农业、工业制造等，边缘网关正在发挥重要作用。Dell Edge Gateway 解决方案是全球第一个通过 SAP Leonardo 网关认证的 IoT 工业设备，可帮助聚合、跟踪、标准化和传递来自绝大多数传感器和网络协议的数据，打破连接局限；同时拥有多种接口，各种可扩展的输入/输出接口，帮助企业跨 OT 和 IT 环境连接边缘设备；此外，该网关可直接提供给用户，也支持通过 OEM参与提供存储和计算功能，运行本地化数据处理和分析应用，帮助解决数据收集和处理的难题。边缘 AI 解决方案：戴尔边缘 AI 智能创新方案，能够通过 Edge-In-a-Box 一体化方式，通过边缘 IT 和数据中心基础架构的融合，最大限度减少延迟，能够实时处理相关数据，支持一体化基础结构部署，具备远程运维能力，同时能够确保 100%正常运行时间，帮助更多企业快速向其客户提供智能服务。数据保护方案：面对跨核心、边缘和多云等所有场景的工作负载，戴尔以数据为先，基于软硬结合，提供包括备份、容灾+CR 避风港在内的多重数据保护解决方案，让数据和应用程序不论在任何位置，都能得到保护并保持弹性。戴尔备份解决方案，在数据中心部署后，可自动将客户端 agent 推送至各个终端，并在后台进行静默安装。安装完毕后，通过统一的策略即可对所有的终端进行统一备份，让用户轻松管理上万台终端的数据备份任务；戴尔统一工作空间（Unified Workspace）VMware Workspace ONE 允许终端用户在任何地点以任何设备安全访问工作内容；通过使用双因素身份验证，该平台可阻止未授权的访问；在监测到高风险时，还可及时擦除数据，或阻止访问，为客户防御网络风险。边缘计算加速数智变革19 为通用边缘环境优化的方案组合戴尔服务器解决方案：戴尔拥有业界最全的边缘端服务器产品线，其高性能和高可靠性，让数据无论存储在哪里，都能够帮助客户从这些数据中获取实时洞察。戴尔服务器系列采用 Intel 至强可扩展处理器，最高能部署多达 80 个总内核，实现更强的边缘计算性能，释放海量边缘数据的潜力；易于扩展，能够从一台服务器开始，为额外的容量进行扩展，以应对边缘数据的快速增长；流数据功能提供强化的安全和监控能力；通过 iDRAC9，提供从边缘到多云一致的系统管理体验；简单高效的可维护性，最大限度地减少服务/升级时间，降低总体拥有成本。戴尔数据存储解决方案：戴尔 PowerScale 横向扩展 NAS 存储可在单个文件系统中扩展至 PB级容量，同时支持重复删除和压缩计算，提高边缘端存储资源使用效率，满足边缘计算对大量非结构化数据的存储与分析需求；面对海量数据的存储需求时，共享存储 SAN 能够通过向阵列添加更多容量或向 SAN 添加更多阵列来扩展存储。Dell VxRail 多站点解决方案：面对分支机构多站点部署（如远程办公室、分支工厂、连锁零售店），基于 VxRail 跨物理站点搭建的私有云/混合云平台，能够实现边缘、云端的统一管理和运维，将超融合基础架构的灵活性、可扩展性和简单性从数据中心扩展到空间受限、远程和恶劣的边缘环境。VxRail 卫星节点单节点部署可以从集中式位置自动执行日常运营、健康监控和生命周期管理，无需本地技术和专业资源来管理节点，为边缘站点带来了 VxRail 的运营模式和效率。而基于 XR 服务器平台的 VxRail VD4000 则可以在如潮湿、多尘、震动、冲击的边缘恶劣环境中运行，通过堆叠或挂墙的方式在一个小机箱内远端部署独立的 24 节点 vSAN HCI 系统。这也是首款具备嵌入式 vSAN 见证设备和自动化生命周期管理的边缘 HCI 系统。边缘计算加速数智变革20VMware Tanzu on VxRail 解决方案：VxRail 与 VMware VCF 集成，能够将 VCF 的操作能力扩展到远程，并且在整个核心和边缘实现一致的操作和集成的全栈硬件和软件升级；凭借VMware Tanzu on VxRail，异构应用能够统一部署在边缘计算，实现异构应用的集成；利用托管的 Tanzu 服务，客户可通过 vSphere 用户界面配置 Kubernetes 集群。企业还能通过在同一平台上构建、测试和运行云原生应用与传统应用，提高开发工作的效率；在交付方面，能够根据企业需求，灵活选择边缘、核心和云基础设施交付选项。数据湖解决方案：戴尔基于 PowerScale 和 ECS 构建的数据湖解决方案，以统一资源的优势，实现了用户数据分层和多租户的管理，同时每个集群 PB 级原始容量、端到端 NVMe、支持GPU加速器、支持在线向OneFS集群添加节点，都能够更好地满足企业在海量数据、访问速度、多样性方面的需求。流数据（SDP）平台：作为企业级数据存储和计算一体化平台（图 7），戴尔流数据平台结合了开源的流式数据计算引擎 Flink 以及 PowerEdge 系列服务器，并可以与 ECS（Elastic Cloud Storage）和 PowerScale 无缝对接，可以存储、管理、分析边缘创建的数据，其增强的GPU，能够在边缘实时捕获、处理和分析流数据，帮助企业在边缘端获得数据实时分析的能力。除了实时分析，戴尔流数据平台还能在同一个平台里对历史数据进行分析。此外，戴尔流数据平台能大规模地扩展，以应对海量规模的数据。图 7.戴尔流数据平台边缘计算加速数智变革21Dell AI 就绪解决方案：面向 AI 与数据分析应用设计及优化，戴尔提供完备的 AI 就绪解决方案（图 8），涵盖服务器、存储、网络、软件和支持服务，帮助企业完成访问数据、构建和训练模型的所有步骤，并更快、更有效地将有价值的见解转化为行动。戴尔高性能PowerEdge服务器，其高性能和多功能配置，可满足机器学习工作负载在大规模分析性能、高并发、处理能力、吞吐量等方面的严苛要求。适用于 AI 和数据分析的戴尔 HPC 就绪架构通过易于部署的云原生堆栈向边缘提供加速 AI 计算的能力。图 8.戴尔 AI 就绪方案边缘计算加速数智变革22 与行业应用整合的解决方案如今，边缘计算已经在诸如制造、能源、医疗、零售等不同行业有着广泛的应用，如：基于边缘计算实现设备数据互联互通，通过自动巡检、维修管理、在线运行检测故障预测和运行优化，实现精细化识别管理和预测性维护，提升设备运行效率、可靠性和精度保持性。边缘计算优势在于降低终端节点设备投入成本的同时，提高其数字化程度，解决加油站数据不能上报的问题，提高集团与分支机构之间数据集中管理程度；通过实时获取销售进展信息，提供精准营销与决策优化，提高站点的服务质量与效益。质量管控海洋石油海底计算节点基于边缘计算实现智能在线监测，质量数据统计分析和全流程质量精准追溯，不断优化检测标准，优化整体质量，降低对人工经验的依赖。部署在海底环境下的边缘计算节点，可独立采集和记录多分量地震信号。边缘计算节点由于资源利用率高、设备抗干扰性强，加之能够及时对新采集的数据进行预处理，缩短项目周期，在这一场景下具有绝佳的适用性。仓储配送发电输电基于边缘计算建立精准配送计划、自动出入库、自动物流配送和跟踪管理，实现精细库存管理和高效物流配送，提高物流效率和降低库存量。边缘计算通过将不同传感器采集的数据进行统一处理和存储，解决数据来源多、格式杂、类型繁、处理难、积累少等问题，为不同系统数据交互奠定基础；通过模块化集成系统，减少重复建设，为后续建设搭建基础平台，降低人员资源的投入；通过内置的安全功能提高边缘端的安全系数。设备管理智能加油站制造业能源行业边缘计算加速数智变革23边缘计算为医护人员提供覆盖更多类型医疗设备的病人的体征数据，医护人员在办公室即可观察病人体征情况，让病人病情的变化处置更及时。院前急救基于 5G 网络与边缘计算，将急救车上多种车载设备收集的数据，在第一时间同步到监控中心和急救室，可与远端专家双向对讲并传输视频，同时远端专家对急救医生进行程指导，提高抢救效率和质量。实时防损典型零售店总收入的 1.4%-2%因“缩水”而损失（扫描不正确、购物车中物品丢失、盗窃）,自助结账兴起后损失进一步增加。边缘计算节点将采集的视频流，通过 AI模型推理输出产品列表，同时将条码扫描信息与 AI 模型输出进行匹配，实现实时“缩水”控制，且不影响客户体验。慢性病预防管理通过边缘端对患者的穿戴设备传回的数据进行实时处理，配合大数据分析，能够及早预测和发现危及健康的紧急情况。动态个性化购物体验在非接触式购物环境下，客户通过扫描二维码、刷脸、刷卡等多种可选方式进店进行自由选购，并自动完成结算。边缘计算结合智能分析，快速识别商品购买情况，实时动态调整库存，为客户带来优秀的购物体验，为零售商节省运营成本，让他们更有效控制库存并增加收入和利润。病患远程中央监护医疗行业零售行业部署边缘技术，最重要的是找到理想的业务案例。针对众多边缘场景，戴尔结合行业的特性，与行业应用整合，提供灵活的边缘解决方案。如：Dell+Litmus 针对智能制造的解决方案：随着物联网等技术的不断发展，企业正迅速向数字化和自动化的业务流程转型。面对工厂的智能化、自动化生产需求，戴尔携手 Litmus 开发了Litmus 工业物联网边缘平台，帮助企业连接、管理和协调不同的工业边缘设备、数据和应用程边缘计算加速数智变革24序，从工厂到云，无需编程。企业级的 Litmus Industrial IoT 边缘平台构建在 Dell EMC VxRail或 PowerEdge 服务器上，并可选择使用 VMware Edge 计算堆栈，实时的数据分析和集中设备管理，不仅能够实时控制物流和仓储，提高供应链效率，同时优化了资产和存货管理。此外，故障预测分析能够让制造商在设备发生故障前进行维修，提高生产质量和生产安全性，并节约成本。Dell+VMware+PTC 工业互联网解决方案：戴尔携手 VMware 和 PTC 打造的工业互联网解决方案，采用戴尔具有企业级一致性的基础架构，能让制造企业实现软硬堆栈的无缝统一管理。制造企业通过单一窗口，即可在统一位置访问生产环境中的工作站、计算机、移动设备和其他端点上的所有数据，有助于企业做出更明智的实时决策。此外，该方案能够与APEX私有云集成，其中，高可用性的“边缘框架即服务”提供更快的部署速度和可扩展性，而通过统一的云管理对部署的虚拟和容器应用进行管理，消除了管理的复杂性。其按需付费的方式也节省了客户的成本。Dell+上海通群科技有限公司（以下简称通群科技）智能仓储解决方案：边缘智能正在智慧物流、无人仓储、自动化分拣等场景发挥重要作用。戴尔与通群科技携手打造的智能仓储解决方案，能够广泛连接数字化的机器设备，快速建立起先进的自动化仓库交付体系，实现从采购入库、存拣一体到拉动出库的全过程物料流转自动化。该方案实现在合适的时间由协作机器人（AGV）物料车自动将正确的物料以正确的数量运送到正确的地点；基于大数据分析技术，实现仓储数据动态可视化，并对仓库布局、分拣规则、人员配置进行优化，提升配送执行效率，准确率达到 100%，形成高效的智能仓储配送体系，有效支撑企业进行大规模定制和柔性化生产。边缘计算加速数智变革25戴尔支撑边缘计算平台的服务能力对边缘计算平台的选择其实就是对 IT 生态服务系统的选择。边缘计算平台不仅仅体现了自身的软硬件功能和管理，更重要的是这个平台背后的服务能力。只有好的服务才能让企业用户将精力从 IT 中释放出来，投入到业务创新中，从而为客户创造更多的价值。全球深厚的技术实力：戴尔拥有业界最全的边缘端服务器产品线，不论距离传统数据中心的距离如何，均有“定位”产品来应对。丰富的实践经验：戴尔为全球用户提供了一个端到端的、面向数字基础架构的整体解决方案。对于用户来说，无论规模大小、边缘部署处于何种阶段，总有一款方案能满足需求。深入、广泛的边缘生态系统：戴尔打通了边缘智能产业链的各个环节，包括 ODM、OEM、系统集成商（SI）、独立软件开发商（ISV）等，共同打造大的生态系统。戴尔 IOT 大生态圈中已经有 75 家合作伙伴，覆盖 40 多个行业。全球化支持和服务：戴尔提供全球化的支持服务，覆盖 170 个国家/地区，支持 28个国家的语言，并且以数百万台连接设备为基础构筑起一套人工智能体系，为遍布全球的用户提供完全定制的个性化支持体验。戴尔边缘计算解决方案戴尔支撑边缘计算平台的服务能力边缘计算加速数智变革26Dell Project Frontier边缘计算软件平台戴尔边缘计算解决方案结语随着万物互联时代的到来，边缘运行的应用呈指数级增长，随之带来海量数据。越来越多的实时性数据分析处理需求，使得边缘成为企业数字化业务转型的下一个前沿。作为全球领先的 IT 解决方案供应商，戴尔科技集团提供完整的跨边缘、核心和云的解决方案组合，能为客户提供从边缘应用、数据收集、边缘计算与分析、实时分析、数据维护到人工智能深度学习的端到端解决方案，不论数据在哪里，都能最大限度释放数据的价值。戴尔科技边缘计算平台基于企业级边缘技术打造，具有企业级一致性基础架构、高扩展性等特性，并支持云原生，为企业提供跨边缘、核心和多云的一致性使用体验；其零信任和“零”IT支持，为用户减轻管理负担的同时，为数据提供全面的防护；其经过验证的 AI 架构和对多协议、多连接的支持，以及端到端的边缘智能，让企业实现智能洞察，为企业决策提供有力支持。此外，戴尔还推出了 Project Frontier 新计划。企业在部署 Frontier 软件运营平台之后，能够大规模安全地管理和协调边缘应用和基础设施，在简化边缘部署的同时，让企业能够通过数据洞察，加速其数字化转型进程。在戴尔科技累积的行业项目经验与技术实力的助力下，不同行业、不同领域的企业能够根据自身需求进行边缘方案定制，加速利用边缘计算去创造新的价值，提升自身的核心竞争力。