AIGC发展趋势报告.pdf

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InferenceALI訵、02，蹕飨DALLE 2踵籌呅鄨浧矇艊昷媀踟鎽諦鑫怇旝叄醮蹕絹跏蟢浧尓艊CLIP浧矇。扡壽蹕絹羠彾艊怳斞浧矇。飨倀镾侽讜暚侐絔侸麇烏艊浧矇桭鄮彾踵敆慁旝叄羠彾蹕絹艊侸浧尓AIGC墡錨、AIGCTransformer鄨浧矇。踟鎽諦GANCLIPDiffusion.05謚Transformer。鲋牐艊羠彾浧矇Flow-based models。怳斞浧矇(Diffusion Model)訵獿姪叧雳艊羠彾誽熴荁酭狋粷、謾跤Transformer浧矇曧酽蟢羮靕燍嶯撾梽壽艊獿姪叧雳浧矇酽梽壽詵飨慍礣駱斶懪諤鰓屟艊醭讜鍖鰓醭讜艊棈詵飨羮鮪靕磢侐絔NLP。誽梽CV姉羮、謚棾熱粷艊BERT。GPT-3。LaMDA訵鄨浧矇曧鲋Transformer浧矇婠襫艊、鍖怳斞浧矇(Diffusion Model)曧糴妕硰撾叧艊蕓僨呯躏酽跣怳斞澒艊啯詵俓玪謭斶懪玏鎢梽鏃佪磢謚叧雳怳斞蠿鞲鏃佪跤椨婠忞艊斶懪樭梪、怳斞浧矇桭設羮鲋詛蹕絹跤艊鏃佪、菑鏃跀酛艊鄨暚棾妛鹾棾偡呅髦桭鄮詵飨鞲鄌鏃佪慘踵綾酽駱羠彾莏艊蹕穻、03磢鍖鞲桭誼浧矇屟镾艊姪熱僨怳斞浧矇荁唻GAN棾錨桹桖鎢瞝牆艊浧矇楯椨嶗赗薶艊唻斶備磢誽墱鄽僉魍GAN彾踵桭魯艊蹕絹羠彾鏍、2021妘6桸OpenAI僨旝墱鄽暺薶鑫跣酁嶗僨嗴獻、0403，P.Dhariwal,A.Nichol.Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis(2021)04，https:/ Variational AutoencodersVAE羠彾唻悇鈫酖 GAN鲋牐艊羠彾浧矇 Flow-based models怳斞浧矇 Diffusion ModelTransformer浧矇蜶鄽啑鯫 Neural Radiance FieldNeRF抲熱暚2014妘2014妘2015妘2015妘2017妘2020妘浧矇抰鲋黌鰓醣翨郿棴嬱勢艊Encoder-Decoder浧矇唻鲋唻悇艊Generator-Discriminator浧矇唻叧雳酽跣鄡屟儕啑懙 bijective transformation 謾啔鄨斶懪曑啑勢詆酽跣裶 鮪裶醢鰓壉曧詵飨罌厸誼艊斾跣浧矇楯椨賜茻扟桭俋誼log-likelihood棾呝彾怳斞浧矇桹跏跣蠿 鰓時踵怳斞蠿嶗怳斞蠿、鮪頌謭怳斞瀇唻蹕絹澒昻鎢鏃佪 茻靧蹕絹蕚鰥黌彾呝瑪艊昤鏃佪 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AI鄨浧矇BERTLaMDAPaLMImagenPartiFlorenceTuring-NLGOPT-175BM2M-100GatoGopherAlphaCodeGPT3CLIP&DALL-ECodexChatGPTMegatron-Turing NLGStable Diffusion贋斶4810 鳗5400鳗110鳗200鳗6.4鳗170鳗1750鳗150鳗12鳗2800鳗414鳗1750鳗120鳗120鳗5300鳗NLPNLPNLP侸浧尓侸浧尓CVNLPNLPNLP侸浧尓NLPNLPNLP侸浧尓NLPNLPNLP侸浧尓姉羮絔醮羠彾唻跀酛絔醮羠彾。扢絔。魍蔅羠彾絔醮蹕絹羠彾絔醮蹕絹羠彾時絔。羠彾浧矇100蟢鲒侸忲艊杶镾鉢絔醮羠彾魍蔅羠彾絔醮羠彾。扢絔訵蹕絹羠彾。浧尓櫩踆魍蔅羠彾絔醮羠彾。扢絔訵絔醮羠彾。扢絔絔醮蹕絹羠彾蹺侳踽艊AIGC鄨浧矇酽09醑曧侸浧尓恖梮扢誤鑫AIGC艊廟咷侸樭屟AIGC錨桹鑫桖羮艊镾撾、鄨浧矇桖錨羮屟彾踵侸忴侸頯。侸忲艊AI浧矇踽嬱苩鲋侸浧矇恖梮multimodal technol-ogy艊懲羮張侸浧尓蛵蹕絹。佪。訵諦艊梽鏍叧雳、2021妘OpenAI筧啔浧尓獿姪叧雳浧矇CLIPContrastive Language-Image Pre-Training飨醣誖蠙CLIP￥婩瑧、CLIP浧矇镾侽啔旝叄嶗蹕絹饅鎽瀷偧啔旝叄筯￥嶗筯艊蹕絹饅鎽妛鹾饅鎽艊竑嬕夠踔哱、罌澑CLIP浧矇錨侕跏跣獻酽昷讜暚靕磢絔嶗誽梽鰓椷呺粷蹕絹嶗旝梪與、詆酽昷踵鑫桹侽侸槪偡艊旝梪-蹕絹￥鄨CLIP浧矇妭熼濕羮鲒鎽鈫醢艊蹕穻鲢蹕穻酽鞶夃桹諤蟢旝梪抰彾踵CLIP俍磢艊鄨樭梪、懪酛CLIP浧矇捗鑫鈫酖醢40鳗跣旝梪-蹕絹￥鄨斶懪踵謚醁AIGC喒謾曧駱旝梪羠彾蹕絹/姉羮艊魖鰱倷呯鑫蕬、鮪侸浧尓恖梮艊敆慁醣茩頌鄨浧矇墱鄽鞲暆梕雜酽艊NLP徏CV浧矇僨嗴勢粷鮪旝叄。蹕嫮蹕絹。訵侸浧尓。浧尓浧矇、2021妘3桸OpenAI僨壉AI酑翍鲲閔DALL E誆駱酽訶旝叄DALL E喥镾絔妛靕誤羠彾酽夿嶯屒荁觻艊蹕絹鹾蹕絹曧箏酽晹鲈艊、DALL E鑨謚艊饅恖梮張曧CLIP、CLIP旝叄醮蹕穻跏跣浧尓恓勢镾侽唻艊鲮翨砎彾踵DALL E。DALL E2.0。Stable 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