案例分析资料1.ppt

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,质量控制授课内容,4,、数据是质量控制的基础数理统计分析,5,、工程质量事故的处理,6,、建设工程质量监理即为甲方提供项目质量管理服务,国际质量管理标准,ISO9000,2000,族质量管理体系标准,二、,质量控制,授课内容,1,、质量和质量控制的概念,2,、建设工程实施阶段的质量控制,勘察设计阶段的质量控制,施工阶段的质量控制,设备采购与安装阶段的质量控制,工程施工质量验收阶段的质量控制,工程质量事故的处理,3,、数理统计分析方法,4,、,ISO9000,2000,族质量管理体系标准,第一章,第三章,第四章,第五章,第六章,第七章,第八章,第二章,1,统计分析,方法,引言：工程施工质量不符合要求时的处理,一、统计推断的概念,两类错误判断,正确抽检方法,二、质量数据特征和分布特征,三、数理统计分析方法（,6种工具）,2,工程施工质量不符合要求时的处理,1、经返工重做或更换器具和设备的检验批，应重新进行验收；,2、不经返工重做或更换的，经有资质的检测单位鉴定达到设计要求的检验批，应预验收；,3、经有资质的检测单位鉴定达不到设计要求但经,原设计单位核算认可能满足结构安全和使用功能,的检验批可预以验收；,4、经返修或加固的分项、分部工程，虽然改变外形尺,寸但仍能满足结构安全使用要求，可按技术处理方,案和协商文件进行验收；,5、通过返修或加固仍不能满足结构安全使用要求的单位工程严禁验收。,3,第一节,统计推断,三、,质量数据收集方法,1、全检：,0%;0%,2、抽检：,简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样、多阶段抽样,6,第一节,统计推断,3、抽样检验方案类型,1）、标准型,2）,、,分选型：dc时为合格；dc时为全数检验,3）、调整型：,对正常抽检结果分析，若生产过程稳定，则下,一次可放宽标准抽检；若生产过程不稳定，则下,一次应加严标准抽检,标准型一次抽检方案,标准型二次抽检方案,标准型多次抽检方案,7,第一节,统计推断,标准型一次抽检方案：,检验批N,样本n（设合格判定数c）,检验出不合格数d,dc,dc,判断为：合格批,判断为：不合格批,合格判定数c,合格批,不合格批,抽检不合格数d,8,标准型二次抽检方案：,检验批N,样本n,1,（设合格判定数c,1,，不合格判定数r,1,),检验出不合格数d,1,d,1,c,1,d,1,r,1,判断为：合格批,判断为：不合格批,二次合格,判定数c,2,合格批,不合格批,抽检不合格数d,c,1,d,1,r,1,样本n,2,(设合格判定数c,2,),检验出不合格数d,2,d,1,+d,2,c,2,d,1,+d,2,c,2,一次合格,判定数c,1,一次不合格,判定数r,1,9,第 二 节,质量数据特征和分布特征,四、质量数据特征值,1、描述数据集中趋势的特征值：算术平均值,2、描述数据离中趋势的特征值：,极差 R、变异系数,标准差：总体标准差、样本标准差 S,R,、,（,S,）、,Cv,增大时，则生产状态或施工管理水平下降,。,10,11,第 二 节,质量数据特征和分布特征,五、,质量数据的分布特征,1、生产处于正常、稳定的状态下，质量数据具有以下特征：,个体数值的波动性,总体（样本）分布的规律性,12,第 二 节,质量数据特征和分布特征,2、质量个体数值的波动性的原因：,偶然性原因：普遍存在、不可避免、不易确定、对质量影响小，属正常变异,系统性原因：可控制易消除、有规律性、对质量影响大，属异常变异,3,、质量数据总体（样本）分布的规律性：,呈正态分布规律,13,第二节,质量数据特征和分布特征,产品以3为控制界限的质量保证概率为99.73%,1,0.6827,2,0.9545,3,0.9973,14,观察与分析：,形状是否呈正态分布,判断生产状态是否稳定、正常,位置,两中心线重叠,B与T相对位置,生产状态是否存在系统性因素干扰,产品是否已经出现不合格,评价过程能力C,P,T/6,T,B,15,第四节,数理,统计分析方法,一、统计调查表法：,用途,:,对质量数据进行收集、整理,粗略分析质量状态的方法,二、分层法：,用途：能从不同角度来考虑、分析产品存在的质量问题和影响因素。,三、排列图法：,用途：能分析影响质量的主要因素，但不能分析产生的原因。,步骤：,1,）收集整理数据，并按大到小排序,2,）计算频率和累计频率,3,）绘制排列图,4,）排列图观察与分析,累计 0 80%为A类因素（主要因素）,累计80 90%为B类因素（次要因素）,累计90100%为C类因素（一般因素）,16,第四节,数理,统计分析方法排列图,17,第四节,数理,统计分析方法因果分析图,四、因果分析法：,用途,:,能系统整理分析出某个质量问题（结果）的产生原因，制定改进的措施和对策。,砼强度不足,人,材,法,环,机,基础知识差,新工人末培训,施工末交底,责任心差,工资末拿到,图快、偷懒,分工不明,18,第四节,数理,统计分析方法,五、直方图法：,用途：判别质量分布状态；判别实际生产过程能力。,步骤：,1,）确定组数,K:,表,7,9,；长方形个数,组距,h:,h,R/K,，,取整数；长方形宽度,组界：长方形坐标位置,2,）编制数据占频数统计表,3,）绘制频数分布直方图,4,）观察与分析：,19,第四节,数理,统计分析方法直方图,20,第四节,数理,统计分析方法,4）观察与分析：,形状是否呈正态分布,判断生产状态是否稳定、正常,位置,两中心线重叠,B与T相对位置,生产状态是否存在系统性因素干扰,产品是否已经出现不合格,评价过程能力C,P,T/6,T,B,21,第四节,数理,统计分析方法,六、控制图法：,1、用途：动态地掌握质量分布状态；判断其生产过程的稳定性。,2、区别：,控制图中上下控制界限（,3,）：,判断工序是否正常,直方图中质量特征上下公差界限：判断产品是否合格,3,、步骤：,1,）确定“三线,”：,上控制线UCLCL3,中心线 CL,下控制线UCLCL3,2,）绘制控制图：横坐标样本时间序号或抽样时间,纵坐标质量特性,3,）观察与分析：,分析用控制图：静态分析生产过程是否处于控制状态,控制(管理)用控制图：动态反映生产状态状态趋势，判断生产是否有异常原因干扰，防止不合格品的产生。,22,第四节,数理,统计分析方法控制图,3,2,2,3,23,第四节,数理,统计分析方法,七、相关图法：,1、用途：分析研究两个变量Y（质量特性值）和X（影响因素）间是否存在相关关系、关系密切程度，进而通过控制容易控制的因素，实现控制不易控制因素，达到保证产品质量的目的。,例如：,定性,分析：相关图上散布点分布的宽窄,定量分析：计算相关系数R,2、方法：,分析两个变量的相关关系：强,(,弱,),正相关、强,(,弱,),负相关等,两个变量关系密切程度：,产品质量,取决于,提高Y值,（不易控制因素）,负相关,X值,（容易控制的因素）,只要减少X值,24,模拟试题,一、单项选择题,27.在常用的工程质量控制的统计方法中，可以用来系统整理分析某个质量问题及其产生原因之间关系的方法是（,B,）。A.相关图法 B.树枝图法C.排列图法 D.直方图法,28.在下列事件中，可引起质量波动的偶然性原因是（,A,）。A.设计计算允许误差 B.材料规格品种使用错误C.施工方法不当 D.机械设备出现故障,29.施工过程中，使用控制图分析生产过程是否处于受控状态时，常采用（,C,）的方法收集数据。A.单纯随机抽样 B.等距抽样C.多次抽样 D.整群抽样,25,二、多项选择题,95.控制图法是工程质量控制的统计分析方法之一，其用途包括（,AE,）。A.过程控制B.评价过程能力C.找出薄弱环节D.掌握质量分布规律E.过程分析,26,