直方图均衡化.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,直方图,定义（,1,）：,一个灰度级在范围0，L-1的数字图像的直方图是一个离散函数：,是图像中灰度级为 的像素个数,是第 个灰度级，=0,1,2,L-1。,由于 的增量是1，直方图可表示为：,即，图像中不同灰度级像素出现的次数,定义（,2,）：,一个灰度级在范围0，L-1的数字图像的直,方图是一个离散函数,是图像的像素总数,是图像中灰度级为rk的像素个数,是第 个灰度级，=0,1,2,L-1,比较两种定义,定义(1),定义(2),其中，定义（2）,使函数值正则化到0,1区间，成为实数函数,函数值的范围与象素的总数无关,给出灰度级 在图像中出现的概率密度统计,图像直方图的定义举例,直方图均衡化,直方图应用举例直方图均衡化,希望一幅图像的像素占有全部可能的灰度级,且分布均匀，能够具有高对比度,使用的方法是灰度级变换：,基本思想是把原始图的直方图变换为均匀分,布的形式，这样就增加了像素灰度值的动态,范围，从而达到增强图像整体对比度的效果,直方图均衡化,0r1,满足下列两个条件：,（1）在区间0r1中为单值且单调递增,（2）当0r1时,0 1,条件（1）保证原图各灰度级在变换后仍保持从黑到白（或从白到黑）的排列次序,条件（2）保证变换前后灰度值动态范围的一致性,直方图均衡化,是r的概率密度函数，是s概率密度函数，和 已知，且,满足上述条件(1)，所以,直方图均衡化,已知一种重要的变换函数：,关于上限的定积分的导数就是该上限的积分值（莱布尼茨准则）,直方图均衡化,对于离散值：,已知变换函数的离散形式为：,称作直方图均衡化,将输入图像中灰度级为 （横坐标）的像素映射到 输出图像中灰度级为 （横坐标）的对应像素得到：,即：,