2024年企业敏捷经营实践合集.pdf

企业敏捷经营实践合集2024行业最新动态及12家先进企业实践干货新的宏观周期正在发生，“不确定性”已取代“稳定性”成为了当下企业所面临的首要问题。身处快速变化、不可预测和动荡的环境中，数据驱动的敏捷经营能力，是新周期下企业最亟需构建的核心竞争力。面对外部环境的复杂多变，数据驱动的敏捷经营能力，可以帮助企业主动识别经营环境变化，快速感知与判断外部环境中的机会与风险，并在此基础上进行灵活快速的决策和行动，于不确定性中抓住确定性的增长。面对组织内部的变革需求，数据驱动的敏捷经营能力，让组织决策拥有更高的敏捷性、灵活性，快速响应内外变化，以敏捷决策让企业在正确的时间做正确的事情，不仅能够帮助企业应对变化、实现变革，还能够提升企业的效率和盈利能力。如何实现数据驱动的敏捷经营能力？它呼唤着企业回归生意的本质，聚焦经营第一性，告别虚荣性指标，从真正重要的北极星指标出发，拆解并识别关键业务症结，抓住全局脉搏，于变化之中抓住增长的确定性。它要求着企业深潜入具体的业务场景中，拆解决策所需要的颗粒度，构建数据驱动的决策逻辑，通过定量分析洞察真实问题，挖掘潜在机会。它提醒着企业要关注具体行动，在行动的过程中追踪数据表现，在实践中检验行动效果，让广泛的业务团队，不断从数据中洞察业务问题，发现潜在解决方案，敏捷迭代。让数据即业务，业务即数据，知行合一，才能让敏捷经营落地。从今天到未来，企业需要不断进化的正是数据驱动的敏捷经营能力。在这条进化道路上，观远数据始终与企业同行。2023年，观远数据持续产品创新，发布一站式智能分析平台6.0，提升一站式现代化BI的高易用性和智能化，降低数据分析门槛，让一线听到炮火的业务团队能用数据做好决策；不断升级服务，推出企业BI建设阶段6S模型及配套方法论，帮助企业定位自身所处数字化建设阶段，匹配差异化服务，助力企业BI能力稳步跃升。而为与更多企业一起迈向数据驱动的敏捷经营的未来，观远数据也决心将自身打造为一个追求卓越的敏捷组织。在公司创立七周年之际焕新价值观，将客户价值放在第一位，配以“科学求真地解决问题”等核心价值观，坚持“让业务用起来 让决策更智能”的使命，提升组织敏捷性，不断做深BI的服务价值。我们相信，数据驱动的敏捷经营能力，将成为企业在不确定性陡增的新周期下突破增长的新动力。我们愿与更多企业携手进化，以敏捷经营，迎增长未来！致辞苏春园观远数据创始人&CEOCONTENT 目录0206162129323666707301.行业洞察：敏捷决策是未来个体与组织在VUCA时代的生存之道面向未来，成为数据驱动的敏捷决策者02.路径探索：BI赋能数据驱动的敏捷经营观远数据一站式智能分析平台6.0：赋能企业敏捷决策观远6S方法论，助力企业数据建设阶段升级03.最佳实践：4大行业12家先进企业敏捷经营典型实践金融毕马威中国：金融业数字化转型的“生产关系”破局数禾科技：语义BI数据民主化进阶之路某券商：数据驱动业务，开启数字化转型“五大转变”零售消费舍得酒业：从经验驱动到数据驱动，BI赋能敏捷运营维他奶：让数据看得见摸得着，是实现数据价值的必要条件吉家宠物：宠物行业全链路数据分析方法论与实践慕尚集团：敏捷BI上线一年不到满足全集团业务数据需求，员工使用率达86.3%张亮集团：3个月从0-1快速落地数据分析能力，BI实现业务全流程数字化复星星选：聚焦以终为始的消费者价值运营，绘就产业数字化转型蓝图互联网及先进制造水滴公司：建设去中心化数据组织，实现业务全支撑全渗透上汽飞凡：明星平台月活达70%，敏捷BI实现组织提效管理创新零跑汽车：BI是一个六边形武器04.交流平台：观远数据智能决策峰会暨产品发布会观远数据智能决策峰会暨产品发布会本届盛况往届精彩77787939424653586201行业洞察敏捷决策是未来Insights个体与组织在VUCA时代的生存之道现在经常提到当下是百年大变局，但我认为不止于此，现在或许是三百年未有之大变局，当下汇聚了三大趋势转折点。,一是三十年，市场供求结构调整，改革开放以来真正的快速发展，人口结构、偏好的变化；,二是百年，涉及到理解的变化，国际局势高度复杂，全球贫富分化；,三是三百年，技术奇点临近，AI、元宇宙、基因编辑技术等等的突破，以及环境容量承压带来的生活方式挑战。当三大转折点汇聚在一起，我们面对的未来不确定性，与过去任何时候相比都是最大的。王亚军 扫码观看直播回放企业管理要如何应对这样的趋势？现有的企业管理理论众多，归根结底只有两种范式神创论与进化论。企业管理范式：神创论 VS 进化论神创论“预测未来”，企业战略是明确清晰的，确认好目标顶层设计，执行层再按管理层的决策往下执行即可；进化论难以预测未来，需要持续与外部环境共同演化，持续进化。管理中常见的内容，如战略、执行、创新等，在这两种范式中的内涵都非常不同，甚至相反。特别是管理中最难的问题，转型。转型是一件困难的事情。人、动物、植物都是从一个细胞逐渐成长为大的个体，但通常的企业转型方法不是这样。常见的企业转型方法论是拼接式的，例如一个只会在地上跑的变形金刚，如果想让他能飞，就需要加上翅膀和喷气发动机。三百年未有之大变局；VUCA时代，走老路到不了新世界30年100年300年市场供求结构调整 中国过去三十年类似美国战后三十年，供应端主导，抓机会/Beta 下一步，类似美国70-80年代，需求端主导，抓管理/Alpha人口结构、偏好变化 中国人口老龄化；印度/东南亚结构年轻 95后、00后更追求工作的意义感 价值观变化速度更快国际局势高度复杂 大国博弈 传统地缘政治、科技地缘政治 去全球化/多边协议 供应链从效率为先转向韧性+效率人口结构、偏好变化 中国人口老龄化；印度/东南亚结构年轻 95后、00后更追求工作的意义感 价值观变化速度更快市场供求结构调整 中国过去三十年类似美国战后三十年，供应端主导，抓机会/Beta 下一步，类似美国70-80年代，需求端主导，抓管理/Alpha人口结构、偏好变化 中国人口老龄化；印度/东南亚结构年轻 95后、00后更追求工作的意义感 价值观变化速度更快版权所有：境门管理/王亚军企业即算法作者、前龙湖集团首席战略官行业洞察02这样的转型障碍在于“着相”，看得见结果与形式，就只在外在形式上下功夫；但看不见过程与成长，缺乏时间感，变化很难长久。没有内在的变化，形式的变化只要过一段时间又会回到原来的状况。如何从根本实现转型，完成企业的进化？在这之前，需要前讨论一个问题，什么是进化？常看到的进化图是一种直线过程，从猴子一步步进化到直立的人。如果把进化为人当成一个目标，一直不断改变就会进化成功。但这就让人们问这样的问题：为什么现在的猴子进化不了人？其实，如果从真实世界的场景，即第一人称视角，来思考进化时，这不是一个线性的过程，而是一种分叉的过程，是进化树。而第三人称视角的思考，超脱于现实之外，隐含了当前结果的确定性后对历史的描述，陷入了“幸存者偏差”。分叉式的进化是在任何一个时间点都面对选择，每个选择都代表着一个不一样的后果。这个后果也许导致消亡，也许带来生机，并“活着”继续向前进化。进化的目的就是要活着，企业也是。从企业角度看，企业存在的价值就是解决其他企业解决不了的问题，因此只能不断面对选择、不断解决问题。从这个角度看，企业管理只有有两条主线，一是决策，二是协作。神创论是顶层决策，下层执行，只需要遵从顶层的决策，很难有横向的协作；进化论则是走规模化路线，形成分布式的决策和分布式的协作，需要更多的人做决策，进行协作。如何能让不同的公司上万人、十万人都做出高质量的决策？进化论范式的管理，必须以第一人称视角思考以第一人称视角来做企业时，决策与协作是管理的两条主线版权所有：境门管理/王亚军版权所有：境门管理/王亚军第三人称视角第一人称视角企业存在的价值就是解决问题 管理的两条主线规模化路线1.决策2.协作分布式决策类比：单核CPU 多核CPU上万核的GPU分布式协作类比：高带宽信号传输与协议行业洞察03自相似分形，是一种解法。自相似分形是自然界实现规模的最佳策略，类似雪花的形成，树枝的分叉，血管的分布等等。每个部分和整体的形状是相似的，在数学上也叫分形。通过分形生产出来的个体，在传输速率来讲是成本最低的，这是自然界的优化策略。进化论范式的企业成长公式以“自相似分形”的思路，企业成长是四个关键词的函数：企业算法、分布式大算力、迭代、时间，由分形的企业算法驱动决策，实现“相由心生、生生不息”。什么是企业算法？企业的所有管理要素可以分为三层：底层是管理体系，指具象化的管理内容，包括制度、流程、工具、方法，例如产品设计流程、采购流程、绩效考核制度等等日常直接接触的工作界面；中间层是管理策略，指跨专业或专业内的管理方法论，自身逻辑闭环，例如零基预算，业务领先模型BLM、IPD、产品价值工程等；顶层是企业算法，指核心决策依据，是最抽象、最稳定的，包括核心业务逻辑、核心管理逻辑、核心价值观等等。企业成长也是企业独有知识的创造、进化过程，这是敏捷的本质，在AGI时代尤为重要。进化论范式下的敏捷，就是不断地产生这个组织特有的能力，即创造有用的知识并用它去指导行动、产生价值、兑现价值。回到数字化转型，从现在计算技术角度来讲，其实越来越支持组织敏捷，比如云原生、Serverless等快速部署基础设施；容器、微服务等更快响应业务需求；轻代码、无代码等让业务人员直接开发，大模型、AGI等进一步赋能业务人员数字技术是越来越敏捷的，DevOps是敏捷的一个核心概念。但是组织管理的敏捷有高低，只有数字技术敏捷与组织敏捷深度融合，才能充分实现数字价值。如果组织敏捷度较低，“传统组织+敏捷数字化”带来的是痛苦，决策反复摇摆；“传统组织+数字化”，带来的是四平八稳，更强的企业控制；有且只有“敏捷组织+数字化”，企业才能真正实现敏捷转型。只有数字技术敏捷与组织敏捷深度融合，才能充分实现数字化价值版权所有：境门管理/王亚军A区：传统组织+敏捷的数字化 痛苦B区：传统组织+数字化 更强的命令-控制C/D区：敏捷组织+数字化 更敏捷数字技术敏捷组织敏捷度低低高高A.极其痛苦，摇摆反复B.四平八稳，管控为先C.行云流水未来企业D.顺水推舟未来可期行业洞察04敏捷与数字化转型三原则很多企业在讲数字化转型、敏捷转型，都希望进化成“未来企业”。未来企业里其实隐含了一个关键元素，就是“敏捷组织”。只有数字化转型，缺乏组织敏捷，就无法实现未来企业的目标。提高敏捷与数字化转型成功率，成为未来企业的三个原则：一是自上而下的认同，自上而下建立新的认知，推动范式革命，从董事长、CEO、高管团队至下，一起形成共识。二是由内向外的生长，以企业算法打通专业壁垒，知行合一。将不同行业的知识，作为企业的共性提炼出来。这需要很长时间的磨合。三是融合共演成形，数字化和组织共同敏捷，融合共演，这两件事情需要同时进行。这要求CDO、CIO影响业务部门和CEO，建立起一套基于组织原生敏捷的共同语言。以上提到的是企业的成长，由核心算法、管理策略、管理体系形成，而个人的成长也具有共同的底层逻辑，由领导动力飞轮驱动，相由心生，生生不息。希望能够通过这个讨论给大家一起启发，思考怎么更好地切入到业务，影响并引领业务，让整个组织数字化转型、敏捷决策来应对30年、100年、300年大变局，能更好地活下去！个人与企业成长具有共同的底层逻辑，相由心生、生生不息版权所有：境门管理/王亚军企业即算法领导动力飞轮企业核心算法管理策略管理体系领导动力飞轮领导策略领导力表层素质个体行业洞察05面向未来成为数据驱动的敏捷决策者敏捷决策是未来敏捷决策是未来，但敏捷决策其实不是一件新鲜事。在历史不同的阶段，敏捷决策不断发生。近代史里著名的红军长征故事，从瑞金出发到达延安的路线上，每一个我们如今看到的历史标记点，都是敏捷决策的典范；改革开放的过程，是摸着石头过河的过程，验证了“实践是检验真理的唯一标准”，也展现了一个敏捷决策的过程。敏捷经营的本质是“战略”与“行动”之间的持续反馈与迭代。在企业中，顶层的使命、愿景是中长期不变的，而战略往下到直到行动，是要随着外部环境不断变化的。苏春园观远数据创始人&CEO近几年，这一趋势已越来越明显。在Gartner对CEO的调研中，超过50%的CEO、董事会希望增加数据驱动的决策，将数据分析能力作为第一重要战略能力。同时，2023年Gartner对CIO进行关于“会在哪些数字化的投入方向上增加投资”的调研中，数据分析位列第一。数据分析扛起了未来支撑企业敏捷决策的重任。但在行业角度，数据分析的落地仍然存在巨大挑战。这个挑战其实不是某一个技能或工具，更多时候指向的是“共识”。在企业中数据分析如何让决策更敏捷？数据分析在解决什么层次的决策问题？怎样衡量数据分析与业务结果之间的价值？从认知到落地，顶层共识的缺乏，不断在放大数据分析落地过程中的各种偏差。如何形成共识，如何知行合一，这是数据分析的最大挑战。项目1关键结果2关键结果1目标1愿景项目2项目3使命目标2战略行动1.2.3行动1.2.3 行动1.2.3关键结果3MissionVisionStrategyObjectiveKeyResultsProjectAction我们为什么存在我们看到怎样的未来什么对总体成功最重要近期，我们应该聚焦什么怎么指导有没有实现目标怎样才能实现这些目标谁去执行，怎么执行扫码下载嘉宾分享ppt行业洞察06五大陷阱与应对策略挑战的方向明确了，挑战本身就将成为机会。观远数据团队内部常讲“问题就是机会”，社会存在的问题就是每一个企业的机会，每一个企业存在的问题就是每个人的机会。我们分两步，第一找到问题背后更本质的东西，解决认知的问题；第二找到行动的方法，解决落地的问题。下面是我们总结的数据驱动敏捷决策的五大陷阱与应对策略。陷阱1：过去成功的战略惯性，反而成为今天敏捷的天敌很多企业过去成功的战略惯性反而会成为今天敏捷的天敌。过去几年，很多成功的组织都非常深度地实践了一些经典的战略执行体系，从市场洞察开始层层拆解，通过战略解码定义到每个团队每个月甚至每周最细颗粒度的行动计划。在外部环境相对稳定、业务与组织相对不变的假设下，会带来超强的执行。但在外部不断变化的今天，各个战场各个神经末梢都面临着快速变化的经营环境，每一个更细颗粒度的计划就会损失对外部响应的敏捷性，因此需要思考怎样将各种变化作为常量、作为第一性的要素，放到战略生成与调整的整个过程中，实践敏捷的战略与执行。内容与数字均为虚构行业洞察07陷阱2：少数人在顶部决策，更多的人在炮火中迷失第二个陷阱是关于企业中决策方式的问题。这是硅谷最有名的几家公司很有代表性的决策方式和组织架构，可以对照下我们的企业更像哪一种，是少数人在顶部决策，还是更多人在炮火中能决策？在今天的环境下，我们提倡的是开始分布式决策，让组织向敏捷转型，要让更多听到炮火的人能决策。陷阱3：优化局部目标，缺乏全局思维当局部开始决策的时候，优化局部目标，缺乏全局思维是最常见的一个陷阱。局部视角认知受限，从局部目标出发找到的关键场景或关键路径，在全局视角里未必会是重要的。重视全局目标，才能绕过一些风险场景，补充新的、更重要的、对全局更有价值的场景与路径，在每个局部，解决对于全局重要的真问题。陷阱4：关注结果指标，缺乏可行动的过程指标当识别了关键场景和路径，我们观察到很多组织容易陷入到狭义的结果导向、对结果指标过度关注的陷阱。而在敏捷决策的新常态之下，真正业务向下拆解的时候，更加重要的是过程指标，尤其是可行动的过程类指标，比如大家可能听到的先验指标、领先指标或原子指标这些叫法。做的好的企业会更重视在更细的颗粒度上的过程指标，例如我们服务的客户上汽飞凡，同样关注GMV，但更关注GMV下面的转化率、意向转化率、4S店到店每次接触的行动背后产生的意向转化率往下一个阶段的变化等等，建立行动与过程指标之间的关系。内容与数字均为虚构场景1场景2场景3局部视角 认识受限行业洞察08陷阱5：定性与定量对立，缺乏假想与检验的科学方法最后一个陷阱是定性和定量的对立，缺少假想与检验的科学思维与方法。在一个公司里，简单说有两类人，一类人更擅长讲故事，更强调经验和直觉，但另一些人更希望看到科学的逻辑，决策的严谨性，最后导致很难形成有质量的决策往前推进。关于定性与定量的对立，我们看到定性与定量对立的背后，是更高维度的科学思维，基于假想与验证将这两者进行统一。通过经验、通过个人的直觉，可以形成一些有意义的假想，在数据分析中不断对假想进行验证，将定性与定量有机统一。在过去一年，观远数据自身也在实践基于“解决问题五步法”的敏捷工作站模式，从定义问题、分析问题开始，提出解决问题的假想、不断验证并落地，这中间也包含对假想的证伪，以及重新回到问题和路径本身，去不断迭代对问题的分析和定义。小结一下，面对上面这些敏捷决策难以落地的认知层面的陷阱，对策包括两个方面：认知方面，通过整体思维、过程思维和假想思维去实现认知层面的统一，不断形成与强化共识；行动方面是认知共识后对能力的持续提升，让听到炮火的业务团队能用数据做决策。定义问题分析问题持续落地验证假想提出假想解决问题五步法假想是人类最伟大的思维方式“任正非业务用户他们提出的需求他们真正想解决的问题仪表盘自助分析提高市场销售减少客户流失67%CEO的期待73%业务的需求行业洞察09让听到炮火的业务团队能用数据做好决策非常关键。过去，业务团队里的业务用户会跟IT团队提出很多需求，包括报表、仪表板、指标等，这些需求对应着他们真正想解决的真实业务问题，但他们还需要依赖IT团队。如何让业务团队自己拥有能用数据解决这些问题、做好决策的能力？根据外部机构调研数据显示，67%的CEO希望数据分析与决策更多能在业务内闭环，而不是在IT领域完成，这样才能让业务敏捷和快速响应；73%的业务负责人希望在业务团队内有更多的数据分析与技术人员，结合在一起才能让业务团队更好的用数据做好决策。观远实践：数据驱动的敏捷决策之路如何提升数据驱动的敏捷决策能力？观远数据在过去几年和客户共创以及自身不断实践，探索从认知到行动如何实现“知行合一”，接下来与大家分享我们认为行之有效的实践，供大家参考。在认知层面，首先，每个企业都具备自身从战略（目标）、战术（指标）到执行（行动）的分层次业务逻辑。基于此，我们通过三步来拆解与优化，形成敏捷决策的认知，形成数据分析的行动基础：,第一步，找到全局的真问题。从第一性的全局视角，从理解公司的北极星目标出发，识别局部支撑全局最重要的那些关键场景与路径，解决全局而不是局部高价值的真问题、真场景、真路径；,第二步，拆解可行动的指标逻辑。将关键场景与路径进行拆解，拆解成对应的最重要的关联指标，尤其强调过程指标、可行动的原始指标，更关注过程的变化，结果自然发生；,第三步，执行中不断假想与验证。刻意构建行动与过程指标的关系，具体到每一天的行动任务，追踪最小颗粒度的过程变化，不断验证或调整假想，巩固机会，步步为赢。从战略拆解到行动，在行动中不断验证业务的假想与路径。自上而下对齐，自下而上反馈，双向反馈迭代，这是敏捷经营的关键认知。从认知到行动，主要通过科技的赋能，让业务能用起来的数据分析产品与能力，是支撑敏捷决策的最大杠杆。熟悉观远数据的老客户都知道，观远的一站式智能分析平台有三个特点：企业级、易用性和场景化。尤其行动1行动2行动3行动4行动N指标1指标2目标盈利优先的增长战略战术执行关键场景1关键场景2关键场景3过程指标1过程指标2假象验证假象验证假象验证全局视角123场景1场景2场景3风险绕过行动指标目标假象验证假象验证过程指标财务增长降本防风险指标1指标1指标1指标2指标2指标2业务行业洞察10是易用性，能让业务人员几天就可以轻松上手看数据、做决策。这源于观远数据产品的设计理念、对产品价值的追求和产品不断优化的方向，是让业务团队产生更多的数据生产者。通过易用性的产品，提升组织内部10倍的数据生产者，去赋能100倍的数据消费者。从总部到一线，让从CEO到一线的各个业务部门的人员，都能回到炮火中的决策逻辑，关注到最原子级别可以产生的行动和指标，层层协同、决策反馈、不断行动，持续抓住外部变化里的机会。星火燎原的行业领先实践数据驱动的敏捷决策实践，也以燎原之势，在观远数据服务的各行业客户中落地。以下是分别代表着几百人、几千人、几万人不同发展阶段、不同行业的客户敏捷决策的三个代表案例。某互联网泛农平台：从CEO到一线的指标拆解与数据决策该企业成立时间不长，大概近千人的规模，在下面这个脱敏的图示里，大家可以感受到该企业数据驱动的敏捷决策逻辑。最左边是北极星指标，往下是关键业务的场景指标，称为北斗星指标。中间部分是转化成的核心指标树，将决策逻辑强化、分解、透明化，让大家更易理解。右边是指标分级、到岗到人。这个企业的数据驱动有三个小细节，想特别跟大家分享：一是让公司内部全员有一定的权限管控，但同时也基本上让全员都能够知道有全局思维，让员工知道他们做的事情和全局各个链路指标的目标关系，通过不断的培训、不断的考试，提升全员的数据分析与决策能力；二是该企业内部有二十个机器人，不断地同步最原子级别的任务和指标的完成情况，让业务能快速迭代；三是企业内部贯彻的一句话，“从数据驱动到指标驱动，从指标驱动到目标驱动，最终从目标驱动到愿景驱动”。让业务“活跃”用起来让业务“广泛”用起来让业务“快速”用起来场景化易用性企业级生产者消费者 10X100XIT+各业务部门生产部门供应链市场部门销售部门HR及财务生产信息供应链仓储运输HR系统财务系统管理信息ERP广告用户行为舆情内容品牌CRM交易支付分销系统总部到一线BI CoreBI PlusBI Managenment管理者BI 平台行业洞察11某头部饮料品牌：52周365天的数据迭代与行动闭环观远数据与该品牌已经合作了3年，从品牌最早几十个人使用观远，到现在已经超过了几千人在用观远数据平台，品牌也实现了从以前12个月、52周，到现在365天的数据迭代。随着企业战略变化，该企业敏捷决策的解决方案版图仍在不断丰富中。以通过数据强化网点管理，指导一线执行动作以导向更好的网点销售的场景为例，Step,1显示的是基于最一线对每个网点的反馈观察行为，总结成每个具体的行动能跟对应原始指标产生的关系。例如某个网点的铺货率、主管跟最一线的业务代表联合拜访的比率等等。一步步到Step,2，每一天、每一个网点、每一个业态产生的数据关联与过程指标的关系、高亮的异常指标。而后Step,3进一步形成反馈的闭环，导向一个个可执行的行动。这样的决策场景在该品牌只是冰山一角，企业有几千个这样的场景甚至更多，每个场景产生的经济效益少则百万多则千万甚至更大。这个案例希望与大家分享的是，在数据驱动的敏捷决策中，在企业的关键场景链路之中，构建最小的可行动的行动与指标的关系，不断反馈迭代。北极星指标规模GMV损益总损益CEO核心指标北斗星指标各业务北极星指标汇总规模日活周活流量及平台运营访购率详情页转化率周日GMV系数品类运营战略品类及目标货值；主推商家货值品质售后提交率物流时效送达准点率物流品质物流原因售后率12 Wed13 Thu10 Mon11 Tue14 Fri15 Satweek1赵诚指标3阶段2李工指标4阶段39:00李工指标4阶段210:0011:00张三指标1 阶段1张三指标1阶段412:0013:00王美指标2阶段2王美指标2阶段2项目总结214:00项目总结1赵诚指标3阶段1张三指标1阶段515:00王美指标2 阶段1赵诚指标3阶段316:00张三指标1阶段3张三指标1阶段517:00李工指标4阶段1赵诚指标3阶段318:0019:00张三指标1 阶段2北极星指标指标分级 到岗到人核心指标树用户分层流量用户活跃品类运营规模GMV日活客单价客均SKU件单价斤单价日活质量 客单价1W日活 客单价1K日活 周活 周活周均下单天数/7 登录客户数 访购率 货值按品类分类 品类运营专项 商户体验客户NPS准时申诉结案率申诉率汇款正确率损益用户体验用户3日/7日复购率用户NPS激活用户复购率召回用户复购率活跃用户复购率品质好价格低供应全价格低供应全SKU复购率总损益前台损益中后台损益货值损益系数中后台人力成本占比其他固定成本中台员工人均GMV产研人均GMV后台人均GMV商品抽佣比例物流收入比例物流成本体系频台运营费用占比商品营销费用占比+x前台人力成本占比内容与数字均为虚构从定义问题到衡量指标（从VOC（客户声音）到CTQ品质关键点）的拆解Step 1指标异常定位与分析数据监控-DMAICStep 2数据推送与闭环迭代Steps 3内容与数字均为虚构行业洞察12某头部股份制银行：从总行到分行，超万人的分布式决策实践观远数据与该行的合作也已超过3年，从一开始几百人，到现在该行有几万人在使用观远BI。金融行业近几年特别火的新增长业务代发业务，很多银行过去甚至今天依然是总行告诉分行、支行，有哪些企业在当地可以做代发业务扩展的传统模式。但该行通过敏捷模式建设，将这一能力赋能给分行，让分行可以结合所熟知的企业，通过很多不同的分析维度，同时参考总行或其他分行数据，不断在过程中识别更符合当地的画像，选择转化好、更好潜力、更有长期价值的企业进行拓展。在该行从总行到分行能够支撑过万的分布式决策模式的背后，建立了三层影响圈，让各个分行具备能力后，能够在相对统一的规则下进行分布式决策。在过去一年里，有很多新朋友加入到观远数据服务的客户名录里。我们很开心看到有越来越多的客户不断成为所在行业的数字化标杆。但让我们更加感慨和充满敬意的不是越来越多的客户logo，而是在这些logo背后的一个个团队，一个个具体的负责人与推动者，是他们在让事情发生，改变了潮水的方向，让这个企业在数字化的大浪潮下熠熠生辉，成为了更先进的组织，更是推动着整个行业与社会的进化。观远的使命与长期陪伴今年观远数据迎来了七周年。9月份的七周年庆典上，我们发布了升级的价值观。价值观焕新的原因，是当我们越来越意识到和我们的客户一起敏捷是未来的趋势，以及数据驱动和敏捷决策的关系时，我们决心自己要成为一个更敏捷的组织。焕新的六条价值观，是观远数据所有小伙伴共创的。其中的两条这里小分享下：“始终把客户价值放在第一位”，是我们第一位的价值观，坚定的为客户创造价值，也是对所有老客户们、未来的新朋友们的承诺；“科学求真地解决问题”，通过数据思维、科学思维，求是求真，务实的解决真问题，是敏捷组织的重要行为，与各位在实践敏捷的路上共勉。总行服务支持团队系统支持+数据开发服务支持影响圈第一层运营支持团队观远项目团队分行IT分行数据分析师第二层分行业务高层分行业务中层分行业务中台第三层一线业务团队一线职能团队线上业务各网点各支行月活，分行覆盖率，精品应用数有目标多搭台，勤动员：技术开放日，数据分析比赛等精应用，做提效：分行共创，分行自投等沉淀精品应用先识别，再转化：种子用户的全生命周期运营有策略用户分析，内容分析，体验分析，平台分析等有监控行业洞察13七周年的另一个重点升级，是观远数据今年开始运行的6S模型，是我们服务升级的最重要内容之一。通过6S模型，大家可以匹配自己企业所处的数字化发展阶段，是从无到有的激活期，还是已经进入了渗透期、复制期，或者广泛自助期、业数融合期，或已经开始对AI进行探索尝试。在这个路线图里，我们会从不同维度给到企业一些建议，和企业一起结合企业自身情况，选择最合适的进阶方式，配套观远所提供的各类服务，帮助企业稳步进阶。产品方面，观远数据一站式智能分析平台6.0正式发布。升级核心是对一站式能力的强化与更新，因为我们看到越来越多客户有各种各样的需求希望在一个平台上实现，因此观远BI 6.0的功能新增或优化升级都会特别强调一站式，让企业能够在一个平台上更好的管理，让业务同学能够在统一平台上更好的协同。产品6.0有很多升级，其中一个高亮点，是很多客户期待的BI与ChatGPT的融合BI,Copilot系列产品。观远数据从2016年成立即在行业首先提出了AI+BI的理念，并一直在这个方向上不断的坚持探索，积累了很多底层的认知与能力。今年我们非常开心的看到，因为ChatGPT与大模型技术的到来，AI+BI的进程将被极大的加速，企业内使用BI的门槛将极大的降低，未来“让每个企业有100倍的数据消费者”这一目标越来越触手可及。过去的大半年时间里，我们一直在为BI与ChatGPT融合的BI Copilot系列产品做准备。BI Copilot系列产品通过BI与大语言模型的融合重塑数据分析全链路，将为企业进一步降低数据分析的应用门槛，让组织更敏捷，让决策更敏捷。成为数据驱动的敏捷决策者“不确定的时代，在确定的方向上坚定地行动”，这是我想在分享的最后送给大家的一句话。过去几年大家都在说不要“内卷”，那么内卷的反义词是什么？不是反内卷，更不是躺平，内卷的反义词在我们看来是“进化”，个人的进化，组织的进化，构建在不确定中找到确定性的未来能力。敏捷向未来。与大家共勉，一起成为数据驱动的敏捷决策者。使 命MISSION让业务用起来 让决策更智能价值观VALUES 始终把客户的价值放在第一位 科学求真地解决问题 以成长驱动增长 坚持坦诚且清晰的沟通 作为一个团队来赢得胜利 用热爱创建未来愿 景VISION成为智能决策的全球引领者行业洞察1402路径探索BI赋能数据驱动的敏捷经营Methodology赋能企业敏捷决策观远数据一站式智能分析平台6.0正式发布张 进观远数据创始人&CTO10月20日，观远数据2023智能决策峰会暨产品发布会于上海中星铂尔曼大酒店圆满收官。这次盛会圆满结束，将是观远数据成立七周年的里程碑。在过去的七年里，观远数据不断发展和进化，助力着更多企业实现数据驱动的敏捷经营之路。在峰会现场，观远数据联合创始人兼CTO张进正式发布观远数据一站式智能分析平台 6.0，推动企业能力焕新进化，助力更多企业客户享受数据价值。以下为张进精彩分享节选：敏捷决策关键词：一站式BI“让业务用起来”的现代化BI产品，最核心的三大特质是易用性、企业级、场景化，这些特性能够真正赋能企业的敏捷决策与敏捷转型。在实际落地中，产品形态的关键词是“一站式”。以最常见的经营分析的场景为例，从销售数据、成本数据、目标数据等原始数据，汇总成经营数据的分析模型，到财务报表、再到经营分析看板，进而产生分析洞察与业务决策，这个过程涉及到企业组织各部门的各种角色。整个决策链路可以总结为四类需求，即数仓需求、报表需求、分析需求和AI需求。对此，传统的解法一般是使用割裂的产品，有数仓需求采购数仓工具，有报表需求采购报表工具，有自助分析需求再采购BI工具，如此割裂化严重的产品，不仅意味着学习门槛极高，而且在部署后还需要面对权限对接、数据迁移等方面的高昂成本。针对这个问题，观远是如何解决的呢？观远数据自2016年创业之始一直坚持“一站式”的产品理念，通过过去七年的迭代，观远数据逐渐掌握了面对这四类需求构建一站式产品的方法论，正式发布最新的一站式智能分析平台-观远BI,6.0。在BI一站式的新趋势中，观远BI,6.0从技术架构、数据底层、产品体验等方面，都处于引领地位。扫码下载嘉宾分享ppt路径探索16观远BI,6.0产品矩阵包含BI Management、BI Core、BI Plus、BI Copilot四大部分：BI Management打造能够保障安全稳定大规模应用的企业级平台底座，BI Core聚焦端到端的易用性，BI Plus面向业务解决具体的场景化问题，BI,Copilot,是利用大语言模型的能力构建的最新模块，为BI应用持续注入新的活力。观远BI作为一站式BI平台，面向融合需求，以解决企业的完整决策链路。以下将分别从数仓需求、报表需求、分析需求、AI需求四个板块，分享观远BI,6.0中的产品迭代和创新功能。数仓需求：融合集中管理与敏捷分析的湖仓一体化升级首先是数仓需求。观远BI与传统BI最大的不同，在于其自带了一套数据湖的底层存储方案。与此同时，为更好地支持企业基于hadoop和databricks上构建企业级湖仓，观远数据研发团队在观远BI,6.0中对hadoop和databricks进行了深度的架构和技术融合。在部署观远BI时，IT部门可以轻松地构建企业级湖仓，业务人员则可以基于敏捷数仓进行快速的业务分析和决策。观远BI,6.0的数据回写和反向ETL功能，使得敏捷数仓中沉淀的稳态业务数据，可以一方面返回到企业级湖仓进行统一管理和控制，另一方面可以无缝传输到下游业务系统进行自动化决策，无需人为干预。此外，观远BI,6.0还推出一款高频增量更新调度器“实时数据Pro”，支持数据实时融合处理。该调度器采用了Micro-Batch微批计算引擎，优化了对实时分析场景的支持，并同时支持事件驱动和定时驱动的工作流调度。这为用户提供了更高的性能、极速的响应能力，并稳定支持高并发的实时数据处理体验。观远BI 6.0 产品矩阵路径探索17报表需求：独立的报表工具永远无法让业务用起来其次是报表需求。众所周知，每个企业在报表层面都面临供需矛盾，开发流程冗长、迁移成本高、使用效果差。这主要源于传统报表工具的设计是面向IT设计，未针对敏捷决策场景下的业务使用进行优化。对此，观远BI,6.0推出“中国式报表Pro”，立志于让复杂的报表构建不再复杂。业务人员只需三个简单步骤即可创建基础的业务报表：首先，将Excel报表模板上传至观远BI；其次，将数据源切换为BI托管的定期更新数据源；最后，保存报表至看板并直接使用。中国式报表Pro高度兼容Excel用户已有操作习惯，即便是只会用Excel的业务人员也能低门槛、高效率轻松实现中国式报表的自主开发和维护。同时它能够高效实现线下Excel报表的线上化，更具备BI的智能数据准备、权限管控、与图表融合呈现及联动钻取等能力，具有数据互通、分析互通、协作互通、订阅预警等一站式全链能力，进一步提升业务的灵活性和可用性。典型场景三大痛点线下Excel报表报表工具开发报表迁移周期性报表需要IT协助取数，周期长，流程长，重复工作多已有的线下Excel无法快速迁移上线，需从0到1构建 主要面对IT人员，业务用户难掌握 IT工作量大，响应慢 报表和BI割裂，无法融合呈现分析开发流程长迁移成本高使用效果差经营分析报表数据产品报表风险管理报表综合管理报表成本分析报表汇报分享报表人事分析报表财务分析报表监管报送经营管理报表如何简化报表流程，实现敏捷迭代数据自动更新？如何实现Excel报表最 小 成 本 快 速 迁移？如何降低使用门槛让 业 务 人 员 用 起来？如何让报表分析能力最大化？路径探索18EXCELCSVAI需求：创业至今始终坚持AI+BI理念立志让决策更智能最后是AI需求。观远数据自2016年创立以来一直秉持着AI+BI的理念，致力于让决策更智能。观远BI,6.0进一步增强了AI能力，推出智能洞察和BI Copilot系列产品。1、智能洞察实现从看板+文档到报告+洞察的跨越。通过深入业务打造智能化应用服务和企业决策知识库，旨在降低数据理解成本，提高决策效率，这意味着更强大的智能化功能，帮助用户从数据中获取更深入的洞察和见解。分析决策树配置，辅助报告自动生成，沉淀决策资产。将业务专家的分析思路转化为灵活可配的“智能决策树”，自动遍历多个维度层级，分析业务堵点、痛点及造成原因。再结合数据可视化的能力，输出易于管理层直接解读的结论报告。最后支持通过AI算子和行业模板的完美融合，提升数据分析高度和决策质量。基于报告发起讨论，关联业务动作，沉淀决策资产。分析需求：丰富的行业场景主题帮助提升BI开发落地效率第三个模块是分析需求。在过去的一年里，观远数据应用市场进行了大量的更新，涵盖了各行各业的素材，包括零售消费、金融、制造业等领域，扩展了包含数据接入、经典分析模型、可视化插件、视觉风格、大屏模板等等全新素材，让分析构建过程更容易，实现了更便捷的分析路径、更丰富的信息承载、更顺滑的看数体验，让业务：更快上手：新手培训效率提升30%；更快上线：看板制作效率提升20%；更快传达：性能与分析效率提升50%。典型场景分析方案参考，快速起步解决业务问题 让分析构建过程更容易场景包经营管理 商品管理