九江学院《高级语言程序设计（VB）》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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九江学院《高级语言程序设计（VB）》
2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______

题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在 Java 中，以下哪个关键字用于修饰类成员只能被同一包中的类访问？（ ）
A. public
B. private
C. protected
D. default

2、在编写一个用于计算两个整数之和的程序时，通常会使用特定的编程语言来实现。假设我们使用 C 语言，以下关于这个程序的实现方式，哪一项是不准确的？（ ）
A. 可以使用标准的输入输出函数 scanf 和 printf 来获取用户输入的两个整数，并输出它们的和
B. 通过定义变量来存储输入的整数和计算结果，使用算术运算符 + 进行求和运算
C. 在代码中需要考虑用户输入的是否为有效的整数，如果不是，需要进行错误处理和提示
D. 为了提高程序的运行效率，可以不进行任何输入有效性的检查，直接进行求和计算

3、假设要编写一个程序来监控系统资源的使用情况，如 CPU 利用率、内存占用和网络带宽。以下哪种编程语言和系统接口在系统监控方面具有较好的支持和易用性？（ ）
A. C 语言结合系统调用
B. Python 结合 psutil 库
C. Java 结合 JMX 接口
D. Go 语言结合内置的系统监控函数

4、在 Python 中，以下哪个数据结构是无序且不允许重复元素的？（ ）
A. 列表 B. 元组 C. 集合 D. 字典

5、在使用 C++开发一个图像处理程序时，需要实现图像的读取、编辑（如裁剪、旋转、调色等）和保存功能。同时，要保证图像处理的效率和质量。以下哪种图像处理库和算法的选择是比较合适的？（ ）
A. 使用 OpenCV 库，结合其提供的现成函数进行图像处理
B. 自行编写图像处理算法，以获得更高的定制性和效率
C. 借助第三方的商业图像处理库，获取专业的支持和优化
D. 利用操作系统提供的基本图形接口进行图像处理

6、在 JavaScript 中，以下哪个方法用于获取元素的样式属性？（ ）
A. getStyle()
B. getComputedStyle()
C. style.getProperty()
D. style.setAttribute()

7、在开发一个多线程的文件处理程序时，多个线程需要同时读写同一个文件。为了避免数据冲突和不一致性，以下哪种同步机制是最合适的？（ ）
A. 互斥锁
B. 读写锁
C. 条件变量
D. 信号量

8、以下关于程序设计中的函数调用说法错误的是？（ ）
A. 函数调用是程序设计中的一种重要机制，它允许一个函数调用另一个函数来完成特定的任务。函数调用可以提高代码的可读性和可维护性，同时也可以实现代码的复用
B. 在函数调用过程中，参数传递是一个重要的环节。参数可以通过值传递、引用传递或指针传递等方式传递给被调用函数。不同的参数传递方式会影响函数的执行结果和对参数的修改
C. 函数调用可以是递归的，即一个函数可以调用自身。递归调用在解决某些问题时非常有用，但也需要注意避免无限递归的情况
D. 函数调用只能在同一个源文件中进行，不能跨文件调用。实际上，在很多编程语言中，函数可以通过头文件和链接等方式在不同的源文件中进行调用

9、在 C++中，要实现一个模板类，能够处理不同类型的数据，例如整数、浮点数和字符串等。以下关于模板类的设计和使用，哪一项是不准确的？（ ）
A. 使用模板参数来定义类的通用类型，使得类可以适用于多种数据类型
B. 在模板类的实现中，根据模板参数的类型进行相应的操作和处理
C. 模板类的实例化时，根据具体的类型自动生成相应的代码
D. 模板类会增加代码的复杂性和编译时间，因此应尽量避免使用，而采用多个具体类型的类来实现相同的功能

10、假设要编写一个程序来模拟交通流量情况，包括车辆的生成、行驶和路口的控制。为了真实地反映交通动态，以下哪种算法或方法在模拟车辆行为和交通规则方面较为有效？（ ）
A. 元胞自动机模型
B. 粒子群优化算法
C. 禁忌搜索算法
D. 人工免疫算法

11、在Java中，以下哪个修饰符用于定义一个类只能被同一个包中的类访问？（ ）
A. public
B. private
C. protected
D. default

12、在开发一个金融风险评估系统时，需要综合考虑市场数据、信用记录、宏观经济指标等因素，以评估投资组合的风险水平。在数据融合、风险模型构建和结果展示方面，以下哪种方法是最科学的？（ ）
A. 手动整合各类数据，使用简单的数学模型计算风险，以表格形式展示结果
B. 利用数据仓库技术融合数据，基于统计模型评估风险，通过图表直观展示
C. 借助大数据平台处理数据，运用机器学习算法构建风险模型，生成详细的风险报告
D. 采用分散的数据存储，基于经验判断风险，以口头形式传达评估结果

13、在开发一个股票交易分析系统时，需要收集和处理大量的历史交易数据、公司财务数据和市场新闻等信息，以提供股票走势预测和投资建议。在数据处理和分析算法的选择上，以下哪种策略是最合适的？（ ）
A. 运用简单的统计分析方法，如均值和方差，基于历史数据进行预测
B. 利用机器学习中的决策树算法，结合少量财务指标进行分析
C. 借助深度学习中的神经网络模型，整合多源数据进行训练和预测
D. 采用专家系统，依据金融专家的经验和规则进行投资建议

14、在使用 Python 开发一个机器学习模型训练程序时，需要对数据进行预处理、特征工程、模型选择和超参数调优。以下哪种数据处理和模型训练的方法是比较有效的？（ ）
A. 使用 Pandas 进行数据清洗和预处理，Sklearn 进行模型训练
B. 借助 TensorFlow 框架，实现端到端的模型训练和优化
C. 自行编写所有的数据处理和模型训练代码，完全掌控细节
D. 只使用默认的参数和模型，不进行任何调优和改进

15、在 C 语言中，要实现一个动态内存分配的程序，例如创建一个动态数组来存储用户输入的数据。以下关于动态内存分配和释放的注意事项，哪一项是不正确的？（ ）
A. 使用 malloc 或 calloc 函数来分配内存，使用 free 函数来释放内存
B. 在分配内存后，需要检查返回值是否为 NULL，以确保分配成功
C. 可以多次释放同一块已分配的内存，不会导致错误
D. 内存泄漏是动态内存分配中常见的问题，需要确保在不再使用内存时及时释放

16、假设正在开发一个金融风险评估系统，需要分析市场数据、信用记录和宏观经济指标。以下哪种数据分析方法和模型在金融风险评估中被广泛采用，并且能够提供可靠的风险评估结果？（ ）
A. 风险价值（VaR）模型
B. 信用评分模型
C. 压力测试
D. 以上方法和模型都常用于金融风险评估

17、在 Python 中，要使用元类（metaclass）来定制类的创建过程。以下关于元类的使用和作用，哪一项是不准确的？（ ）
A. 元类可以控制类的属性、方法的创建和行为
B. 通过定义元类，可以实现一些高级的编程技巧，如单例模式
C. 元类的使用相对复杂，通常只在非常特殊的情况下才需要使用
D. 元类可以替代普通的类继承，实现所有的类定制需求

18、在 C++ 中，要实现一个模板函数，能够对不同类型的数组进行排序。以下哪种方式是正确的（ ）
A. 使用函数重载，为不同类型分别编写排序函数
B. 使用模板参数来指定数组的类型
C. 使用宏定义来实现通用的排序逻辑
D. 以上方法都不对

19、假设要编写一个程序来解决迷宫问题，即找到从迷宫入口到出口的最短路径。以下哪种算法在解决此类问题时通常表现出色，并且能够处理复杂的迷宫结构？（ ）
A. 深度优先搜索算法
B. 广度优先搜索算法
C. 回溯算法
D. 动态规划算法

20、在编写一个自然语言处理程序时，需要对文本进行分词、词性标注和命名实体识别。以下哪种开源工具或库在这些任务中具有较高的准确性和易用性？（ ）
A. NLTK
B. SpaCy
C. Jieba
D. HanLP

21、假设要构建一个用于电商网站的推荐系统，能够根据用户的浏览历史、购买行为和商品属性为用户提供个性化的推荐。以下哪种技术和算法的组合是最有效的？（ ）
A. 使用 Python 的协同过滤算法，结合商品的分类和标签信息，利用深度学习模型提取用户特征，通过实时计算生成推荐列表
B. 采用 Java 的基于内容的推荐算法，分析用户的兴趣偏好和商品描述，运用关联规则挖掘发现潜在关联，借助缓存技术提高推荐响应速度
C. 运用 C++的混合推荐算法，融合协同过滤和基于内容的方法，使用图数据库存储用户和商品关系，通过批量处理生成推荐结果
D. 选择 JavaScript 的基于用户行为的推荐算法，结合商品的销量和评价数据，借助聚类分析对用户进行分组，利用异步请求获取推荐

22、在程序设计中，以下哪种数据结构适合用于实现先进先出（FIFO）的操作？（ ）
A. 栈（Stack）是一种后进先出（LIFO）的数据结构，不适合实现先进先出操作
B. 队列（Queue）是一种先进先出的数据结构，非常适合用于实现先进先出（FIFO）的操作。在队列中，元素从一端进入，从另一端出队，保证了先进入的元素先被处理
C. 链表（Linked List）虽然可以实现类似的操作，但在实现先进先出方面不如队列直接和高效
D. 二叉树（Binary Tree）主要用于存储和检索数据，不适合实现先进先出操作

23、Java 中的集合框架中，以下哪个用于实现无序且不允许重复元素的集合？（ ）
A. HashSet
B. ArrayList
C. LinkedList
D. HashMap

24、在开发一个智能客服系统时，需要实现自然语言处理、知识库管理、对话管理以及与业务系统的集成等功能。系统要能够准确理解用户的问题并提供有效的回答。以下哪种技术方案是最可行的？（ ）
A. 基于 Python 的自然语言处理库，如 NLTK 和 SpaCy，构建语言模型，使用关系型数据库管理知识库，通过规则引擎进行对话管理，利用 API 与业务系统集成
B. 采用 Java 的自然语言处理框架，如 Stanford NLP，搭配 NoSQL 数据库存储知识，运用有限状态机进行对话控制，借助消息中间件与业务系统交互
C. 运用 C#的语言处理类库，结合 XML 文件存储知识库，使用决策树算法管理对话，通过 Web 服务实现与业务系统的对接
D. 选择 JavaScript 的自然语言处理库，如 natural，利用 JSON 文件作为知识库，借助状态图实现对话流程，使用 GraphQL 与业务系统集成

25、考虑编写一个程序来对大量文本数据进行词频统计。以下哪种数据结构能够高效地存储和快速查询单词及其出现的频率？（ ）
A. 二叉树
B. 哈希表
C. 红黑树
D. 堆

二、简答题（本大题共4个小题，共20分)
1、（本题5分）论述 C 语言中如何使用线段树来解决区间求和、区间最值等问题，分析线段树的构建、查询和更新操作的实现方法。

2、（本题5分）阐述 C 语言中冒泡排序、选择排序和插入排序算法的原理、实现步骤及时间复杂度分析。

3、（本题5分）想象编写一个C语言程序，对一个字符串进行编码，例如将每个字符转换为其对应的 ASCII 码值的二进制表示。论述编码过程和实现。

4、（本题5分）详细分析 C 语言中指针在希尔排序算法中的分组策略和步长选择。

三、编程题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）设计一个程序，模拟一个简单的投票系统。用户可以输入候选人姓名进行投票，程序统计每个候选人的得票数并输出结果。

2、（本题5分）设计一个程序，用户输入一个字符串，将其中的数字提取出来并组成一个新的字符串，然后输出。

3、（本题5分）编写一个程序，实现冒泡排序算法对给定的整数数组进行排序。排序完成后输出排序后的数组。

4、（本题5分）设计一个程序，用户输入一个字符串，统计其中每个元音字母出现的次数，并按照次数降序输出元音字母及其次数。

5、（本题5分）给定一个整数数组，编写程序找出其中所有满足条件“各位数字之积等于其自身除以 7 的余数”的数，并输出。

四、分析题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）简述 C++中友元函数和友元类的概念及使用场景。

2、（本题10分）说明 Java 中 Java 中的并发工具类 Fork/Join 框架的原理和应用。

3、（本题10分）简述 C 语言中预处理指令的作用和常见类型。

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