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中国大数据企业排行榜（非出版物）2024 年 1 月 31 日 20232023 中国大数据中国大数据 企业企业排行排行榜榜 V V8 8.0.0（大数据产业白皮书）（大数据产业白皮书）（2024 年 1 月）中国民营科技促进会大数据产业研究部 中国工业报社工业数字经济发展研究中心 北京大数据协会 天津市大数据协会 山东省大数据协会 四川省大数据产业联合会 深圳市大数据产业协会 武汉市大数据协会 中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 目 录 前 言.1 1.2023 年全球及中国大数据行业市场规模趋势.3 1.1.全球大数据行业市场规模.3 1.2.中国大数据产业规模.4 1.3.全球大数据产业发展趋势.5 2.大数据相关政策法规.6 2.1.中央及部委相关政策.6 2.2.国外大数据相关立法现状.7 2.3.国内大数据相关立法现状.9 2.4.大数据立法趋势和对产业的影响.19 3.中美贸易战对科技产业的影响.24 4.中国大数据产业动态.30 4.1.大数据产业区域经济圈.31 4.2.大数据产业市场.33 4.3.大数据+人工智能技术带来革命性发展.34 4.3.1.人工智能的概念与历程.35 4.3.2.人工智能的现状与影响.37 4.3.3.人工智能的趋势与展望.40 5.国内大数据垂直行业动态.43 5.1.金融大数据.43 5.1.1.金融大数据定义.43 5.1.2.金融大数据发展历程.45 5.1.3.金融大数据行业市场规模.46 5.1.4.金融大数据行业区域特点.46 5.1.5.金融大数据行业面临的挑战与机遇.48 5.2.政务大数据.49 5.3.智慧城市.54 5.4.工业大数据.62 5.5.医疗大数据.67 5.6.能源大数据.70 5.7.通信大数据.73 5.8.交通大数据.77 5.9.精准营销大数据.83 6.中国大数据产业生态图（V8.0）.87 7.中国大数据企业排行榜（V8.0）.88 7.1.大数据企业评价指标.88 7.1.1.大数据企业评价总体说明.88 7.1.2.大数据企业评价指标体系.89 7.2.中国大数据企业排行榜规则说明.90 7.3.中国大数据企业排行榜（V8.0）.91 7.4.排行榜小结.95 中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 7.5.联系我们.96 8.附录：编制单位简介.98 8.1.中国民营科技促进会.98 8.2.中国工业报社工业数字经济发展研究中心.99 8.3.北京大数据协会.100 8.4.天津市大数据协会.101 8.5.山东省大数据协会.102 8.6.四川省大数据产业联合会.103 8.7.深圳市大数据产业协会.104 8.8.武汉市大数据协会.105 中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 版权声明 2023 中国大数据优质企业榜由中国民营科技促进会大数据产业研究部、中国工业报社工业数字经济发展研究中心、北京大数据协会首席数据官工委会、天津市大数据协会、山东省大数据协会、四川省大数据产业联合会、深圳市大数据产业协会和武汉市大数据协会联合编制，在微信公众号“北京大数据协会首席数据官”和“中科智库院士专家服务中心”和上发布。上述公众号及其运营主体享有与 中国大数据企业排行榜有关的所有权利(包括但不限于著作权在内的知识产权)，受法律保护。任何单位、机构及个人均不得以自己的名义对外主张、行使上述权利。从排行榜中摘录的内容及图表必须附带声明，需标明公众号“北京大数据协会首席数据官”和“中科智库院士专家服务中心”是发布者，并标明资料来源于2023 中国大数据优质企业榜。未经权利人的书面授权许可，任何单位、机构及个人对上述权利产生侵害的行为，权利人将依法追究其法律责任。本白皮书的发布属于多个行业协会组织联合发起的产业发展公益活动，专家组采用与企业背靠背的方式，不向企业提前收取申报材料，而是充分利用大数据资源对企业进行多维度数据分析和评价，以争取做到尽可能公允。本评价不向企业收取任何费用。中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 1/110 前 言 积极发展大数据，已成为新时期培育发展新动力、拓展发展空间的重要抓手，成为变革政府管理理念、提升政府治理能力的关键途径，更成为建设数据强国和网络强国、打造国家竞争力新优势的战略抉择。中国经济当前也面临新常态下经济增幅趋缓、结构调整阵痛、传统产业产能过剩等挑战。深入贯彻落实国家大数据战略，推进大数据产业快速发展、以大数据驱动传统产业转型升级是新时期激活数据要素、催生经济发展新红利的紧迫需要，是推动工业经济和信息经济交汇发展、提升城市竞争实力的现实选择，是实施数据决策和数据治理、构建服务型政府和智慧型政府的必由之路。全球已步入大数据时代，互联网上的数据量每两年会翻一番。大数据浪潮是当今世界信息技术与经济社会融合发展的大趋势。数据已经被誉为二十一世纪的钻石矿，已成为与物质、能源等同等重要的国家基础性战略资源，以为重要的生产要素。数据引领技术流、物资流、资金流、人才流，对全球生产、流通、分配、消费以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理模式产生的影响愈益重大。大数据所能带来的巨大商业价值，被认为正在引领一场足以与20世纪计算机革命匹敌的巨大变革。当前，世界各国政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要机遇，世界工业发达国家纷纷制定相关政策，积极推动大数据相关技术的研发与落实。中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 我国正处于数字经济发展的转型时期，信息的公开、共享与服务成为时代发展的主题。信息逐渐成为与物质和能源同等重要的资源，以开发和利用信息资源为目的的经济活动迅速扩大，逐渐占据或超越工业活动在国民经济活动中的地位。对于大数据，自然科学家强调在网络虚拟环境下对于密集型数据的研究方法，社会科学家则更看重密集型数据后面隐藏的价值与推动社会发展的模式。目前大数据在支撑履行政府职能、保障公共安全、实施社会治理、支持重大决策和改进公共服务等方面发挥出越来越重要的作用。党中央、国务院高度重视大数据发展，大数据已经上升为我国国家战略之一。众多来自高校、研究机构、政府、企业的大数据专家都热心参与到此次中国大数据企业排行榜编制工作之中，得到了多个知名行业内组织的支持。本次2023 中国大数据优质企业榜以及2023 中国大数据产业地图 等相关内容由编制专家组成员提供理论与技术支持，并于 2024年 1 月 31 日发布。中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 1.1.2 2023023 年全球及中国大数据行业市场规模趋势年全球及中国大数据行业市场规模趋势 1.1.1.1.全球大数据行业市场规模全球大数据行业市场规模 受益于数字化转型、云计算普及、人工智能发展等驱动因素，全球大数据行业呈现出快速增长态势。根据中科新数据分析，2016-2022年期间，全球大数据支出保持了20%的年复合增长率（CAGR），从280亿美元增长到580亿美元。其中硬件支出占比最高（约40%），其次是软件支出（约30%）和服务支出（约30%）。预计在未来几年内，随着5G网络部署继续增加、物联网设备更加普及、边缘计算发展等新技术推动下，全球各个领域对于海量结构化和非结构化信息资产的获取、存储、管理和利用需求将进一步加强。远程工作与协作、在线教育与医疗等新兴应用也将促进更多企事业单位采用基于云端或混合云架构的灵活可扩展的大数据解决方案。2023年全球大数据行业市场规模将达800亿美元，同比增长25.5%。至2025年，全球大数据行业市场规模将超过1000亿美元，五年CAGR达到26.7%。从地域分布来看，美国是全球最大的大数据市场，占据了近一半的市场份额。欧洲和亚太地区分别位居第二和第三，各自占据了约20%的市场份额。其中亚太地区是增长最快的地区，主要受益于中国、日本、韩国等国家在数字化转型、智慧城市、工业互联网等领域的积极投入。从行业应用来看，金融、制造、零售、政府和专业服务等行业是全球大数据支出最高的行业，合计占据了近70%的市场份额。这些行中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 业通常面临着海量复杂多样化的数据来源和处理需求，并且对于数据质量、安全性和实时性有较高要求。因此，这些行业对于大数据技术和解决方案有较强的依赖性和投入意愿。1.2.1.2.中国大数据中国大数据产业产业规模规模 中国作为全球第二大经济体，在数字经济发展方面具有巨大潜力和优势。近年来，在国家战略引领下，中国加快了数字化转型步伐，并在云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术领域取得了显著进展。作为新一代信息技术的基础支撑之一，中国大数据产业也呈现出快速发展态势。根据中科新数字科技数据，2023年中国大数据产业规模预计为820亿元，同比增长16%。其中硬件环节占比最高（约40%），其次是软件环节（约30%）和服务环节（约30%）。从区域分布来看，北京、上海、广东等发达地区是中国大数据产业发展最为集中和成熟的地区，在政策支持、技术创新、人才储备等方面具有明显优势，并吸引了众多优质头部企业落户或设立分支机构。同时，在西部地区以重庆为代表，在中部地区以湖北为代表，在东北地区以黑龙江为代表，在华南地区以广西为代表，在华东地区以江苏为代表，在华北地区以河北为代表等省份也积极推进了本土化大数据产业发展，形成了一批具有特色和优势的大数据产业集群。从行业应用来看，金融、制造、政府、电信和互联网等行业是中国大数据支出最高的行业，合计占据了近80%的市场份额。这些行业中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 通常具有较强的数字化基础和能力，并且对于数据驱动的创新和价值提升有较高需求。因此，这些行业对于大数据技术和解决方案有较高的接受度和应用率。1.3.1.3.全球大数据产业发展趋势全球大数据产业发展趋势 在未来几年内，全球大数据行业将面临着更多机遇与挑战，并呈现出以下几个方面的发展趋势：-技术层面：随着新技术不断涌现和成熟，例如5G网络、物联网设备、边缘计算、人工智能等，大数据技术将不断创新和优化，以适应更多样化、更复杂化、更实时化的数据处理需求。同时，随着用户对于数据安全性和隐私性的意识提高，大数据技术也将加强对于数据加密、脱敏、审计等方面的能力。-应用层面：随着数字化转型深入推进，各个领域对于大数据技术和解决方案的需求将进一步扩大和深化。尤其是在医疗健康、教育培训、交通物流等领域，基于大数据分析与挖掘的智能决策支持系统将发挥重要作用。同时，在消费娱乐、社交通讯等领域，基于大数据个性化推荐与营销系统也将带来更好的用户体验。-政策层面：随着对数字经济发展战略的重视程度提高，各国政府将出台更多有利于促进大数据产业发展与监管的政策措施。例如，在资金支持、税收优惠、人才培养等方面给予鼓励与扶持，在标准制定、法律规范、跨境合作等方面给予引导与协调。中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 2.2.大数据大数据相关相关政策法规政策法规 2.1.2.1.中央及部委相关政策中央及部委相关政策 2014年我国政府工作报告首次提出“大数据”，大数据作为一种新兴产业正式登陆中国舞台。之后，党的十八届五中全会将大数据上升至国家战略，而随着国家大数据产业发展规划的出台，中共十九大报告提出加快推动大数据与实体经济深度融合，大数据作为我国数字经济建设的重要组成部分，已成为吸睛热点，我国也相继出台了一系列相关政策政策，从全面、总体规划逐渐朝各大产业、各细分领域延伸，营造出利好政策大环境促进大数据产业发展逐步从理论研究走向实际应用之路。表表 1:1:中央及部委中央及部委相关政策相关政策 政策名称政策名称 发布日期发布日期 发文单位发文单位 关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见 2015 年 7 月 国务院 关于印发促进大数据发展行动纲要 2015 年 8 月 国务院 关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见 2016 年 6 月 21 日 国务院 政务信息资源共享管理暂行办法 2016 年 9 月 5 日 国务院 政务信息系统整合共享实施方案 2017 年 5 月 3 日 国务院 新一代人工智能发展规划的通知 2017 年 7 月 8 日 国务院 科学数据管理办法 2018 年 3 月 17 日 国务院 关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见 2018 年 4 月 25 日 国务院 数字乡村发展战略纲要 2019 年 5 月 中共中央办公厅、国务院办公厅 关于促进平台经济规范健康发展的指导意见 2019 年 08 月 08 日 国务院办公厅 关于推进贸易高质量发展的指导意见 2019 年 11 月 19 日 国务院 关于构建更加晚上的要素市场化配置机制的意见 2020 年 4 月 国务院 中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 关于工业大数据发展的指导意见 2020 年 5 月 工信部 中华人民共和国数据安全法 2020 年 7 月 全国人大 关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见 2020 年 12 月 国家发改委 全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案 2021 年 5 月 国家发改委 汽车数据安全管理若干规定（试行）2021 年 7 月 国家互联网信息办公室 新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023 年）2021 年 8 月 工信部 数据出境安全评估办法（征求意见稿）2021 年 10 月 国家互联网信息办公室“十四五”大数据产业发展规划 2021 年 11 月 国务院“十四五”数字经济发展规划 2022 年 1 月 国务院 关于促进云网融合加快中小城市信息化基础设施建设的通知 2022 年 1 月 国家发改委 工信部 关于促进数据安全产业发展的指导意见 2023 年 1 月 工信部等 16 部门 数字中国建设整体布局规划 2023 年 2 月 中共中央 国务院 关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见 2023 年 3 月 国家能源局 关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知 2023 年 6 月 财政部 工信部 关于落实数字中国建设总体部署 加快推动智慧民航建设发展的指导意见 2023 年 6 月 民用航空局 企业数据资源相关会计处理暂行规定 2023 年 8 月 财政部 关于推进公路数字化转型 加快智慧公路建设发展的意见 2023 年 9 月 交通运输部 关于推进普惠金融高质量发展的实施意见 2023 年 10 月 国务院 中国人民银行国家外汇管理局关于提升银行办理资本项目业务数字化服务水平的通知 2023 年 11 月 人民银行 国家外汇管理局 2.2.2.2.国外国外大数据相关大数据相关立法现状立法现状 从针对大数据环境下个人数据保护的法律制度来看，目前欧盟模式和美国模式是全球最有影响的两种模式。欧盟一直是数据保护领域的立法先驱，从启动时间到法律文件中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 数量、领先概 念和自我更新，欧盟都为其他司法辖区的数据保护立法工作提供了蓝本和榜样，影响不仅局限于其各成员国，还扩展到了其他国家和地区如日本、韩国和我国香港地区等。欧盟模式是统一的立法模式，通过综合立法确定个人数据保护的各项基本原则，并设立专门的机构来监督法律实施。早在1981年，欧盟理事会就通过了有关个人信息自动化处理保护公约;1995 年欧盟通过了关于个人数据处理保护与自由流动指令(1995/46/EC)，很快就成为世界各国个人信息隐私保护，以及数据保护领域法律文件和国际协议 制定中的范例，后被 2016 年 5 月通过的一般数据保护条例(“GDPR”)替代;2002 年通过了电子通信领域个人数据处理和隐私保护的指令(“ePD 指令”，2002/58/EC)，并于 2017 年 1 月 10 日进行了最新的修订。针对性的隐私保护指令ePD 指令与一般性的综合数据指令GDPR 共同构成了欧盟数据保护法 律框架的两大支柱，为欧盟公民的个人数据权利和隐私权保护提供坚实的保障基础，赋予数据主体包括访问权、纠错权、被遗忘权、限制处理权、反对权、拒绝权和自决权等权利，对数据控制者和处理者构建了相应的义务体系，并通过相关的监督机构设置、域外效力条款和高昂的罚则充分保障了数据保护法律制度的实施，具有极强的法律震慑力和适用性。美国则是行业自律模式的倡导者，成文立法散见于联邦、各州的各行业规定之中，辅之以行业内部的行为规则、规范、标准和行中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 业协会的监督，充分保证个人数据自由流动的基础上保护个人数据，实现行业内个人数据保护自律和行业利 益保护的平衡。美国早期数据保护方面的立法主要是 1974 年通过的隐私法 和 1986 年的储存信息保护法，公平信用报告法中也有信贷和消费者信用 行业的特殊规定。2015 年 10 月，美国通过了网络安全信息共享法，明确规定了个人隐私、自由等私权利的保护。此外，针对金融、医疗、电信、教育、娱乐、消费者保护和儿童隐私保护等 高危行业，美国立法也遵循“公平信息实践法则”，采取“告知与同意”框架，按照行业领域进行细分。而针对大数据安全方面的复杂性，2015 年美国国家标准与技术研究院(NIST)大数据工作组下属安全与隐私小组针对大数据安全与隐私发布了第一版框架性草案，从安全与隐私的维度对大数据的几个关键特征 多样性、规模性、真实性、高速性、有效性进行了阐述，提供了大数据领域安全与隐私保护的参照性蓝本。2021年美国SEC宣布通过法规修正案，完善了外国公司问责法案（“HFCAA”）相关的信息披露实施细则，要求外国上市公司的审计机构必须接受美国公众公司会计监督委员会（PCAOB）的审查。2.3.2.3.国内大数据相关立法现状国内大数据相关立法现状 2015年，国家安全法明确提出“实现网络和信息核心技术、关键基础设施和重要领域信息系统及数据的安全可控”的要中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 求。2017年5月2日，国家互联网信息办公室还正式发布了网络产品和服务安全审查办法(试行)。该办法明确了在审查网络产品和服务的安全性和可控性时，应当充分考虑“产品和服务提供者利用提供产品和服务的便利条件非法收集、存储、处理、利用用户相关信息的风险”这一重要因素。2017 年 4 月 11 日，国家互联网信息办公室发布关于个人信息和重要数据出境安全评估办法(征求意见稿)，明确了网络运营者因业务需要，在向境外提供在中国境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据前，需进行安全评估的详细内容和流程，为我国跨境数据保护制度打下了基础。此外，国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会也已发布或正在制定一系列与个人信息保护相关的国家推荐性标准，包括但不限于已发布的信息安全技术：个人信息安全规范和尚未正式发布的信息安全技术：数据出境安全评估指南。尽管国家推荐性标准不具有强制性效力，但在网络安全法配套措施尚未完善的情况下，其在一定程度上反映监管态度，为个人信息保护提供了具有操作性的指引。具体而言，2018年1月2日正式发布的国家推荐性标准信息安全技术个人信息安全规范包含了个人信息及其相关术语基本定义，个人信息安全基本原 则，个人信息收集、保存、使用以及处理等流转环节以及个人信息安全事件处置和组织管理要求等。2017 年 8 月 25 日发布的信息安全技术 数据出境安全评 估指南(征求意中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 见稿)对数据出境安全评估流程、评估要点、评估方法、重要 数据识别指南等内容进行了具体规定。在法律责任方面，侵犯个人信息可能需要承担民事、行政甚至刑事责任，从而为个人信息的保护供了有力的法律制度保障。相对于法律法规和针对于数据安全技术的标准，在大数据安全保护中，标准和规范也发挥着不可替代的作用。信息安全技术 个人信息安全规范是个人信息保护领域重要的推荐性标准。标准结合国际通用的个人信息和隐私保护理念，提出了“权责一致、目的明确、选择同意、最少够用、公开透明、确保安全、主体参与”七大原则，为企业完善内部个人信息保护制度及实践操作规则提供了更为细致的指引。2019 年 6 月 25 日，该标准修订后的征求意见稿正式发布。一系列聚焦数据安全的国家标准近年来陆续发布。包括大数据服务安全能力要求（GB/T 35274-2017）大数据安全管理指南（GB/T 37973-2019）数据安全能力成熟度模型（GB/T 37988-2019）数据交易服务安全要求（GB/T 37932-2019）等，这些标准对于我国数据安全领域起到了重要的指导作用。中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（TC601）推出的可信数据服务系列规范将个人信息保护推广到企业数据综合合规。标准针对数据供方和数据流通平台的不同角色身份，从管理流程和管理内容等方面对企业数据合规提出了推荐性建议。规范列举了数据流通平台提供数据流通服务时，在平台管理、流通参与主中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 体管理、流通品管理、流通过程管理等方面的管理要求和建议，以及数据供方提供数据产品时，在数据产品管理、数据产品供应管理等方面需满足和体现服务能力与服务质量的要求。系列规范已于2019 年 6 月发布。2019 年以来，数据安全方面的立法进程明显加快。中央网信办针对四项关于数据安全的管理办法相继发布征求意见稿，其中，儿童个人信息网络保护规定已正式公布，并于 当年 10 月 1 日开始施行。一系列行政法规的制订，唤起了民众对数据安全的强烈关注。但不可否认的是，从法律法规体系方面来看，我国的数据安全法律法规仍不够完善，呈现出缺乏综合性统一法律、缺乏法律细节解释、保护与发展协调不够等问题。2018 年，十三届全国人大常委会立法规划中的“条件比较成熟、任期内拟提请审议的法律草案”包括了个人信息保护法数据安全法两部。个人信息和数据保护的综合立法时代即将来临。2020 年 10 月 21 日，全国人大法工委公开就中华人民共和国个人信息保护法(草案)征求意见。草案明确了适用范围和赋予必要域外适用效力。草案明确规定，个人信息是以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息；个人信息的处理包括个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等活动。同时，借鉴有关国家和地区的做法，草案还赋予了必要的域外适用效力，以充分保护我国境内个人的权益。草案确立了个人中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 信息处理应遵循的原则，强调处理个人信息应当采用合法、正当的方式，具有明确、合理的目的，限于实现处理目的的最小范围，公开处理规则，保证信息准确，采取安全保护措施等，并将上述原则贯穿于个人信息处理的全过程、各环节。中华人民共和国数据安全法由中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议于 2021 年 6 月 10 日通过，自 2021 年 9 月 1 日起施行。中华人民共和国数据安全法（以下简称“数据安全法”）是我国数据安全领域的基础性法律，一经推出便受到来自各界的广泛关注，数据资源作为网络安全所保护的核心，是国家基础性战略资源，没有数据安全就没有国家安全，数据要素的发展与安全为我国数字化转型以及构建数字经济、数字政府、数字社会提供了坚实保障。数据安全法体现了总体国家安全观的立法目标，聚焦数据安全领域的突出问题，确立了数据分类分级管理，建立了数据安全风险评估、监测预警、应急处置，数据安全审查等基本制度，并明确了相关主体的数据安全保护义务，这是我国首部数据安全领域的基础性立法，标志我国在数据安全领域有法可依，为各行业数据安全提供监管依据。数据安全法作为基础性的上位法，其功能更多注重的不是解决问题，而是为问题的解决提供具体指导思路，以基本法的形式明确我国数据安全治理体系的顶层设计，确立助推数字中国建设，助力我国数字经济国际竞争。从整体上数据安全法纳入到整个国家的大安全管理里面，法条里面多次体现国家安全为目标，建立健全数据安全治理体系、中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 提高数据安全保障能力。从国家层面重大数据安全战略到数据整体统筹发展，到实施国家数据安全战略、建立国家数据安全工作协调机制，明确职责主体，明确各级职责；从国家中央机构到公安网信到行业到运营者的监管体系，促进以数据为关键要素的数字经济发展、数据依法合理利用、有序流动、数据安全跨境，这充分体现了国家的高度重视，从细节上要求建立数据安全管理制度、保护体系，治理、应急、政务开放，开放平台，加大处罚力度的内容，明确提出数据安全建设的总体思路要求。2021 年 8 月 20 日，十三届全国人大常委会第三十次会议表决通过中华人民共和国个人信息保护法。自 2021 年 11 月 1 日起施行。在信息化时代，个人信息保护已成为广大人民群众最关心最直接最现实的利益问题之一。个人信息保护法坚持和贯彻以人民为中心的法治理念，牢牢把握保护人民群众个人信息权益的立法定位，聚焦个人信息保护领域的突出问题和人民群众的重大关切。个人信息保护法共 8 章 74 条。在有关法律的基础上，该法进一步细化、完善个人信息保护应遵循的原则和个人信息处理规则，明确个人信息处理活动中的权利义务边界，健全个人信息保护工作体制机制。在安全评估制度方面，中央网信办于 2022 年 7 月 7 日公布数据出境安全评估办法，并于 9 月 1 日正式实施；此外，网信办于2022 年 8 月 31 日发布数据出境安全评估申报指南(第一版)，中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 提供了开展安全评估的指引，之后各地网信部门相继开通接受安全评估申报的窗口，安全评估申报开闸。在保护认证方面，信安标委秘书处于 2022 年 6 月 24 日发布个人信息跨境处理活动安全认证规范，并进而在 12 月 6 日发布了个人信息跨境处理活动安全认证规范 v2.0，第二版认证规范吸收了数据出境安全评估办法及个人信息出境标准合同规定（征求意见稿）的内容，在数据跨境传输协议、个人信息保护影响评估要求上与之保持一致，新增个人信息主体在权益受损时的赔偿请求权，并试图将认证的适用情形从之前的股权关联拓宽至业务关联，明确要求境外接收方对该规范中列明的个人信息主体权利予以承认。11 月 4 日，市监总局和网信办发布个人信息保护认证实施规则，建立了认证实施的程序规则，一旦认证机构名单经过批准后发布，认证活动就可以正式开展。修订后的网络安全审查办法于 2022 年 2 月 15 日起正式施行。与 2020 年的版本相比，新版网络安全审查办法一是将平台企业的数据处理活动纳入到网络安全审查制度的监管范围，二是对于掌握超过 100 万用户个人信息的网络平台运营者赴国外上市，要求必须先行申报网络安全审查。2022 年 3 月 1 日，互联网信息服务算法推荐管理规定正式生效，网信办并于 2 月 28 日发布了关于互联网信息服务算法备案系统上线的通告，算法备案系统正式上线。在 2022 年 8 月，网信办发布算法备案信息，涉微博热搜、百度检索等。中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 互联网内容治理规则进一步网格化。在 2022 年，监管部门对互联网内容治理和生态治理进一步细化，深化互联网内容合规的红线要求。2022 年 11 月 25 日，网信办等三部门联合发布互联网信息服务深度合成管理规定，对深度学习、虚拟现实等人工智能技术应用于生成新型互联网内容划定“底线”和“红线”；8 月 1 日，新修订的移动互联网应用程序信息服务管理规定施行，要求应用程序提供者和应用程序分发平台应当履行信息内容管理主体责任，建立健全信息内容安全管理、信息内容生态治理、数据安全和个人信息保护、未成年人保护等管理制度，确保网络安全，维护良好网络生态。之外，新修订的互联网跟帖评论服务管理规定自12 月 15 日起施行，互联网弹窗信息推送服务管理规定自 9 月30 日施行，互联网用户账号信息管理规定自 8 月 1 日施行。互联网内容治理手段进一步细化和网格化。反电信网络诈骗法自 2022 年 12 月 1 日起施行，针对电信网络诈骗犯罪之顽疾，该部法律立足各环节、全链条防范治理电信网络诈骗，精准发力，为反电信网络诈骗工作提供有力法律支撑。对于电信、互联网和金融企业而言，需要建立防范个人信息被用于电信网络诈骗的机制，主动建立监测识别和处置机制，履行禁止为电信网络诈骗活动提供支持或者帮助的义务（重点防范与帮助信息网络犯罪活动罪的结合适用）。同时，企业应准确把握好数据共享义务与个人信息保护义务及消费者权益保护的关系。中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 2022 年，网络安全法实施五年后亦开始修订工作，一是加强了对违法行为的处罚力度，让网络安全法的“牙齿”更为锋利。修订稿调整了行政处罚幅度并加入了从业禁止等措施，比如，“处一百万元以上五千万元以下或者上一年度营业额百分之五以下罚款”及“可以决定禁止其在一定期限内担任相关企业的董事、监事、高级管理人员或者从事网络安全管理和网络运营关键岗位的工作”等规定。二是解决对现有法律的衔接问题，以转致性规定的形式，加强网络安全法同数据安全法个人信息保护法等的关联适用，预示着其在个人信息和重要数据保护方面将可能让位于另外两部法。2022 年 9 月 8 日，网信办就网信部门行政执法程序规定（征求意见稿）公开征求意见，并将取代之前的互联网信息内容管理行政执法程序规定，网信部门的行政执法案件类型也明确拓展至网络信息内容、网络安全、数据安全、个人信息保护等，赋予执法部门的调查取证手段也更为丰富，同时还规定了听证和约谈程序。工信部于 2022 年 12 月 8 日印发工业和信息化领域数据安全管理办法（试行），自 2023 年 1 月 1 日起施行。值得关注的是，该办法规定了对工业和电信数据进行一般数据、重要数据和核心数据分级的“三分法”，并在法规层面首次明确核心数据的范围。该办法明确了重要数据和核心数据目录备案义务，如涉及处理相关数中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 据，则应向本地区行业监管部门备案本单位重要数据和核心数据目录。该办法的发布也是工业和电信数据迈向全面行业监管的起始。2023 年 4 月 11 日，生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）发布。此办法的发布是为促进生成式人工智能健康发展和规范应用，根据中华人民共和国网络安全法中华人民共和国数据安全法中华人民共和国个人信息保护法等法律、行政法规而制定。2023 年 4 月 26 日，新修订的中华人民共和国反间谍法经十四届全国人大常委会第二次会议表决通过，将于 2023 年 7 月 1 日起施行。在完善间谍行为的定义方面，新修订的反间谍法规定间谍行为包括间谍组织及其代理人实施或者指使、资助他人实施，或者境内外机构、组织、个人与其相勾结实施针对国家机关、涉密单位或者关键信息基础设施等的网络攻击、侵入、干扰、控制、破坏等活动。在反间谍安全防范方面，新修订的反间谍法规定反间谍安全防范重点单位应当按照反间谍技术防范的要求和标准，采取相应的技术措施和其他必要措施，加强对要害部门部位、网络设施、信息系统的反间谍技术防范。此外，新修订的反间谍法还规定国家安全机关发现涉及间谍行为的网络信息内容或者网络攻击等风险，应当依照中华人民共和国网络安全法规定的职责分工，及时通报有关部门，由其依法处置或者责令电信业务经营者、互联网服务提供者及时采取修复漏洞、加固网络防护、停止传输、中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 消除程序和内容、暂停相关服务、下架相关应用、关闭相关网站等措施，保存相关记录。2023 年 5 月 31 日，国务院办公厅关于印发国务院 2023 年度立法工作计划的通知中，就网络数据安全管理条例、政务数据共享条例、人工智能法草案等大数据相关立法做出部署。2.4.2.4.大数据立法趋势和对产业的影响大数据立法趋势和对产业的影响 我国大数据立法虽然起步较晚，但随着民法总则、网络安全法的实施 以及后续的配套法律法规建设完善，我国个人信息保护相关制度越发健全，取得 了卓著成果，有效地改善了过去“守法成本高、违法成本低”的怪象。万众期待下出台的网络安全法不仅赋予了数据主体收集同意权、被遗忘权、纠错权等一系列权利，还首次构筑了网络运营者在收集、使用个人信息数据过程中相应的 保障义务;在罚则方面侵犯个人信息更是有可能触发民事、行政甚至刑事责任的风险，从而为个人信息的保护供了有力的法律制度执行保障。不过，在制度越发健全和完善的同时，必须指出的是，我国个人信息保护的立法较于欧盟的 GDPR、ePD 和美国的分行业自律来看，在数据保护领域我国立法仍有可完善空间。同时，值得一提的是，大数据产业的发展和个人信息及隐私保护存在某种程度上的分歧。不加限制的催熟大数据产业，可能导致中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 企业在利益吸引下铤而走险，选择以侵害公民隐私等数据权益的方式或手段发展大数据业务。反过来说，一味强调公民的个人信息保护，则可能从数据源头、收集和利用等环节对企业开展大数据业务提出了过高的挑战，阻碍大数据产业的发展成熟。大数据产业的兴起和发展证明了大数据前所未有的巨大社会、经济价值，在未来的立法进程中，如何平衡大数据产业的发展和个人信息的合理保护将会成为未来立法宗旨上的一个重要考量角度。此外，无论是从合理立法角度考虑还是从产业长期发展角度出发，大数据方面的安全隐私立法进程都应当谨慎稳健。只有逐渐在目前的数据安全隐私保护框架上添砖加瓦，稳步推进，才能以清晰、可预测的法律制度指引企业行为，以明确、统一的处罚措施治理违 法违规行为，引导企业自觉遵守相关的法律制度;进而以良好的法律制度促进产业的良性发展，增强守法合规企业的竞争力，创建“良币战胜劣币”的有序竞争环境。总而言之，大数据系统安全体系的建立是一个系统性的工程，需要国家从法律法规、行业规范以及技术手段等多方面对个人隐私数据进行监管和保护，也需要社会公众、企业等各方主体切实遵守相关规定，承担相应责任，在自身权利义务范围内进行行为决策，使大数据行业安全、合法地行走阳光下。随着大数据作为战略资源的地位日益凸显，人们越来越强烈地意识到制约大数据发展最大的短板之一就是：数据治理体系尚未形成，如数据作为生产要素如何入表尚未形成广泛性操作，数据的确中国民营科技促进会 中国大数据企业排行榜 首席数据官工委会 权、流通和管控面临多重挑战；数据壁垒广泛存在，阻碍了数据的共享和开放；法律法规发展滞后，导致大数据应用存在安全与隐私风险等等。如此种种因素，制约了数据资源中所蕴含价值的挖掘与转化。其中，隐私、安全与共享利用之间的矛盾问题尤为凸显。一方面，数据共享开放的需求十分迫切。近年来人工智能应用取得的重要进展，主要源于对海量、高质量数据资源的分析和挖掘。而对于单一组织机构而言，往往靠自身的积累难以聚集足够的高质量数据。另外，大数据应用的威力，在很多情况下源于对多源数据的综合融合和深度分析，从而获得从不同角度观察、认知事物的全方位视图。而单个系统、组织的数据往往仅包含事物某个片面、局部的信息，因此，只有通过共享开放和数据跨域流通才能建立信息完整的数据集。然而，另一方面，数据的无序流通与共享，又可能导致隐私保护和数据安全方面的重大风险，必须对其加以规范和限制。例如，鉴于互联网公司频发的、由于对个人数据的不正当使用而导致的隐私安全问题，欧盟制定了“史上最严格的”数据安全管理法规通用数据保护条例（General Data Protection Regulation，GDPR），并于 2018 年 5 月 25 日正式生效。条例生效后，Facebook 和谷歌等互联网企业即被指控强迫用户同意共享个人数据而面临巨额罚款，并被推上舆论的风口浪尖。2020 年 1 月 1 日，被称为美国“最严厉、最全面的个人隐私